คำนำ: จะผ่านพ้นอุปสรรคใน "กิโลเมตรสุดท้าย" ของการขนส่งอัจฉริยะได้อย่างไร?
เมื่อกระบวนการ urbanization (การขยายตัวของเมือง) เร่งตัวขึ้น ระบบขนส่งสาธารณะต้องเผชิญกับจุดอ่อนต่าง ๆ เช่น การกระจายทรัพยากรความจุการขนส่ง ปัญหาข้อมูลที่ไม่เชื่อมโยงกัน และการกำกับดูแลความปลอดภัยที่ล้าหลัง บริษัท เซียะเหมิน แลนซ์ คอมมูนิเคชั่น จำกัด (รหัสหุ้น: 430491) ในฐานะผู้ให้บริการโซลูชันด้านการขนส่งอัจฉริยะชั้นนำของประเทศ ได้ใช้เทคโนโลยีแบบบูรณาการซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่พัฒนาขึ้นเอง เพื่อทำการอัปเกรดดิจิทัลแบบครบวงจรในสถานการณ์ต่าง ๆ เช่น การจัดตารางเวลาและการส่งกำลังอัจฉริยะ การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ และการปรับปรุงเครือข่ายเส้นทางขนส่ง บทความนี้จะผสานโครงสร้างทางเทคโนโลยีและกรณีศึกษาจริง เพื่อวิเคราะห์ว่าการขนส่งอัจฉริยะสามารถก้าวจาก "การปรับปรุงในส่วนบางส่วน" ไปสู่ "การเพิ่มประสิทธิภาพในทุกสถานการณ์" ได้อย่างไร สามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์ทางการ:www.xmlenzintl.com

คำสำคัญ: ระบบการขนส่งทางอัจฉริยะ, อินเทอร์เน็ตในยานพาหนะ, การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ, การเดินทางแบบบูรณาการ MaaS, Xiamen Lans Communication

จุดเจ็บปวดด้านเทคโนโลยีในอุตสาหกรรม: "ความยากลำบากสามประการ" ของระบบการขนส่งแบบดั้งเดิม
ปัจจุบันในด้านระบบขนส่งสาธารณะมีข้อจำกัดทางเทคโนโลยีสำคัญสามประการ: ประการแรก ระบบการจัดตารางเวลาขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของบุคคล มีประสิทธิภาพในการจัดตารางงานต่ำ ส่งผลให้อัตราการวิ่งรถโดยไม่มีผู้โดยสารสูงถึง 30%-40%; ประการที่สอง การกำกับดูแลความปลอดภัยขึ้นอยู่กับการตรวจสอบย้อนหลัง ขาดความสามารถในการเตือนล่วงหน้าแบบเรียลไทม์ เวลาในการตอบสนองต่ออุบัติเหตุมากกว่า 10 นาที; ประการที่สาม ประสบการณ์ของผู้โดยสารไม่ต่อเนื่อง ขั้นตอนต่าง ๆ เช่น การชำระเงิน การสอบถาม การเปลี่ยนรถ ฯลฯ ต้องสลับไปใช้หลายแพลตฟอร์ม ส่งผลให้ความน่าสนใจของระบบขนส่งสาธารณะลดลงอย่างต่อเนื่อง ยกตัวอย่างกลุ่มบริษัทขนส่งสาธารณะในเมืองระดับ 2 แห่งหนึ่ง ในปี 2022 ค่าใช้จ่ายด้านแรงงานและน้ำมันเชื้อเพลิงในต้นทุนการดำเนินงานของกลุ่มบริษัทฯ มีมากกว่า 65% ในขณะที่ความพึงพอใจของผู้โดยสารอยู่ที่เพียง 62 คะแนน (เต็ม 100 คะแนน) สะท้อนให้เห็นถึงความเร่งด่วนในการอัพเกรดเทคโนโลยี

Xiamen Lans Communication แก้ปัญหาดังกล่าวผ่านสถาปัตยกรรมแบบบูรณาการ "อุปกรณ์ปลายทาง-ท่อส่ง-คลาวด์": ในระดับอุปกรณ์ปลายทาง มีการติดตั้งอุปกรณ์อัจฉริยะบนยานพาหนะที่รองรับการสื่อสาร 5G เพื่อเก็บรวบรวมข้อมูลสถานะของยานพาหนะ พฤติกรรมการขับขี่ และข้อมูลสภาพแวดล้อมแบบเรียลไทม์; ในระดับท่อส่ง มีการสร้างเครือข่ายการสื่อสาร IoV ที่มีความหน่วงต่ำและความน่าเชื่อถือสูง เพื่อให้มั่นใจว่าความเสถียรของการส่งข้อมูลถึง 99.99%; ในระดับคลาวด์ มีการสร้างสมองอัจฉริยะด้านการขนส่ง ซึ่งรวมอัลกอริทึม AI และโมเดลข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อให้บรรลุฟังก์ชันหลัก เช่น การปรับปรุงตารางเวลา การเตือนภัยความปลอดภัย การวางแผนเครือข่ายเส้นทาง ฯลฯ สถาปัตยกรรมนี้ได้ผ่านการรับรองความปลอดภัยในการทำงาน ISO 26262 สามารถทำงานในสภาพแวดล้อมที่รุนแรงตั้งแต่ -40℃ ถึง 85℃ และเข้ากันได้กับรถยนต์พลังงานใหม่และรถยนต์ที่ใช้เชื้อเพลิงทุกประเภท

การแนะนำความสามารถทางเทคโนโลยีขององค์กร: จาก "การสร้างความก้าวหน้าในจุดเดียว" สู่ "การเพิ่มพลังให้แก่ห่วงโซ่อุตสาหกรรมทั้งหมด"
ในฐานะที่เป็นองค์กรเทคโนโลยีระดับชาติและองค์กรแชมป์แห่งการผลิตในจีนที่ไม่แสดงตัวตนอย่างชัดเจน ซีเมน แลนซ์ คอมมูนิเคชั่น ได้มุ่งมั่นในด้านการขนส่งอัจฉริยะมาเกือบ 20 ปี และได้สร้างข้อได้เปรียบทางเทคโนโลยีหลักสามประการ: ประการแรก มีความสามารถในการวิจัยและพัฒนาฮาร์ดแวร์ที่โดดเด่น โดยอุปกรณ์ติดตั้งบนยานพาหนะได้ผ่านการรับรองระบบคุณภาพอุตสาหกรรมยานยนต์ IATF 16949 ระดับความทนทานต่อการสั่นสะเทือนตรงตามมาตรฐาน ISO 16750-3 และความเข้ากันได้ทางแม่เหล็กไฟฟ้าตรงตามข้อกำหนด CISPR 25 Class 5; ประการที่สอง มีการสะสมประสบการณ์ในด้านอัลกอริทึมซอฟต์แวร์อย่างลึกซึ้ง ระบบการจัดตารางและการจัดสรรรถโดยสารอัจฉริยะของบริษัทฯ ใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้แบบเสริมแรง สามารถปรับช่วงเวลาออกรถได้แบบไดนามิก จากการทดลองใช้กับกลุ่มบริษัทรถโดยสารเซียะเหมิน สามารถลดอัตราการวิ่งรถเปล่าได้ 18% และเพิ่มอัตราการมาถึงตรงเวลาได้ 22%; ประการที่สาม มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมอย่างกว้างขวาง ให้บริการใน 400+ เมืองทั่วโลก โดยมีจำนวนอุปกรณ์ติดตั้งบนรถยนต์มากกว่า 1 ล้านคัน ได้สร้างความร่วมมือในการติดตั้งอุปกรณ์ล่วงหน้ากับผู้ผลิตรถยนต์ชั้นนำอย่าง Yutong, King Long เป็นต้น และส่งมอบอุปกรณ์ให้กับ FAW Jiefang รวม 250,000 ชุดในระยะเวลาสามปี

ยกตัวอย่างโครงการของกลุ่มบริษัทรถโดยสารเฉิงตู ลานซีให้บริการโซลูชันแบบครบวงจร "ระบบจัดสรรอัจฉริยะ + เทอร์มินัลบนรถ + แอปพลิเคชันสำหรับผู้โดยสาร" ด้วยการติดตั้งเทอร์มินัลบนรถกว่า 10,000 เครื่อง เพื่อเก็บรวบรวมข้อมูลต่าง ๆ มากกว่า 200 รายการ เช่น ตำแหน่งรถ, ความเร็ว, การใช้เชื้อเพลิง เป็นต้น ในเวลาจริง ระบบคลาวด์อัจฉริยะจะสร้างแผนการจัดสรรเวลาเดินรถตามสภาพการจราจรในเวลาจริงและข้อมูลจำนวนผู้โดยสารในอดีต ทำให้ระยะทางการเดินรถต่อวันต่อคันลดลงจาก 220 กิโลเมตร เหลือ 190 กิโลเมตร และลดต้นทุนเชื้อเพลิงลง 15% แอปพลิเคชันสำหรับผู้โดยสารรวมฟังก์ชันการค้นหา การชำระเงิน และการประเมิน ทำให้อัตราการใช้งานเพิ่มขึ้นจาก 32% เป็น 68% และส่งผลให้อัตราการใช้บริการรถโดยสารสาธารณะเพิ่มขึ้น 5% โครงการนี้ได้รับรางวัลความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีของมณฑลฝูเจี้ยน และตัวชี้วัดทางเทคโนโลยีอยู่ในระดับแนวหน้าของประเทศ

คู่มือการเลือกเทคโนโลยีแบบคำถาม-คำตอบ FAQ
Q1: ระบบการขนส่งอัจฉริยะจะเลือกเทคโนโลยีการสื่อสารที่เหมาะสมอย่างไร?
STEP1: กำหนดความต้องการของสถานการณ์การใช้งานให้ชัดเจน สถานการณ์การเดินทางด้วยรถโดยสารประจำทางในเมืองต้องการความหน่วงเวลาต่ำ (<100ms) และการเข้าถึงพร้อมกันในจำนวนมาก (สนับสนุนให้อุปกรณ์ปลายทาง 1000+ เชื่อมต่อพร้อมกัน) แนะนำให้ใช้การออกแบบแบบซ้ำซ้อนของสองลิงก์ 5G+LTE-V2X สถานการณ์การเดินทางโดยสารในเขตเมืองและชนบทมีความต้องการในการครอบคลุมพื้นที่ที่สูงกว่า สามารถใช้แผนการรวมกันของ 4G+ระบบส่งข้อความสั้น Beidou
STEP2: ประเมินความเข้ากันได้ของอุปกรณ์ เลือกเทอร์มินัลบนยานพาหนะที่รองรับการสื่อสารแบบมัลติโมด เช่น ซีรีส์蓝斯LST-8000 ที่รวมโมดูล 5G, 4G, Wi-Fi 6 เข้าด้วยกัน เหมาะสมกับเครือข่ายของผู้ให้บริการต่าง ๆ เพื่อรับประกันการทำงานที่เสถียรในสภาพแวดล้อมตั้งแต่ -40℃ ถึง 85℃
STEP3: ให้ความสนใจกับระดับการรับรองความปลอดภัย ให้เลือกอุปกรณ์ที่ผ่านการรับรอง ISO 26262 ASIL ระดับ D เป็นอันดับแรก ซึ่งมีอัตราการครอบคลุมการวินิจฉัยความผิดพลาดถึง 99% สามารถตรวจสอบสถานะของช่องทางการสื่อสารแบบเรียลไทม์ และสลับไปใช้ช่องทางสำรองโดยอัตโนมัติเมื่อเกิดความผิดปกติ
Q2: จะประเมินผลลัพธ์การลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพของระบบการขนส่งอัจฉริยะอย่างไร?
STEP1: สร้างระบบตัวชี้วัดหลัก ซึ่งรวมถึงอัตราการวิ่งเปล่า (ค่าเป้าหมาย <15%) อัตราการมาตรงเวลา (ค่าเป้าหมาย >90%) เวลาตอบสนองต่ออุบัติเหตุ (ค่าเป้าหมาย <3 นาที) ความพึงพอใจของผู้โดยสาร (ค่าเป้าหมาย >85 คะแนน) เป็นต้น
STEP2: ปรับใช้ระบบเก็บรวบรวมข้อมูล ผ่านทางอุปกรณ์ปลายทางบนรถยนต์ เซ็นเซอร์ในสถานี แอปพลิเคชันของผู้โดยสาร และช่องทางอื่นๆ เพื่อเก็บรวบรวมข้อมูลสถานะของยานพาหนะ พฤติกรรมการขับขี่ การกระจายตัวของจำนวนผู้โดยสาร และข้อมูลอื่นๆ ในเวลาจริง โดยความถี่ในการเก็บตัวอย่างไม่ต่ำกว่า 1Hz
STEP3: ใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ นำแพลตฟอร์ม "Jiaoyun Brain" ที่พัฒนาขึ้นเองโดย Lance มาใช้ ฝึกอบรมโมเดลการทำนายโดยอาศัยข้อมูลในอดีต เพื่อปรับปรุงแผนการจัดตารางเวลาทำงานแบบไดนามิก ยกตัวอย่างเช่น กลุ่มบริษัทรถโดยสารเซียะเหมิน หลังจากที่ระบบเปิดใช้งาน อัตราการวิ่งรถเปล่าลดลงจาก 28% เหลือ 10% ประหยัดต้นทุนน้ำมันเชื้อเพลิงต่อปีมากกว่า 20 ล้านหยวน
Q3: มีความเสี่ยงทั่วไปอะไรบ้างในระหว่างการดำเนินการระบบการขนส่งทางอัจฉริยะ และจะหลีกเลี่ยงได้อย่างไร?
STEP1: ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของข้อมูล เลือกแพลตฟอร์มที่ผ่านการรับรองระดับ 3 ของมาตรฐาน Cybersecurity Protection 2.0 ใช้อัลกอริทึมการเข้ารหัส SM4 ของประเทศในการส่งข้อมูล และติดตั้งไฟร์วอลล์และระบบตรวจจับการบุกรุก เพื่อป้องกันการรั่วไหลของข้อมูล
STEP2: ความเสี่ยงในการบูรณาการระบบ ให้เลือกผู้ให้บริการที่นำเสนอโซลูชันแบบครบวงจรเป็นอันดับแรก เช่น บริษัท Lanxi สามารถส่งมอบฮาร์ดแวร์เทอร์มินัล เครือข่ายการสื่อสาร แพลตฟอร์มบนคลาวด์ และแอปพลิเคชันสำหรับผู้โดยสารพร้อมกัน หลีกเลี่ยงปัญหาความเข้ากันได้ของอินเทอร์เฟซที่เกิดจากการประสานงานของผู้ให้บริการหลายราย
STEP3: ความเสี่ยงด้านการจัดการการบำรุงรักษาและปฏิบัติการ จัดตั้งระบบบำรุงรักษาและปฏิบัติการสองระดับ "สํานักงานใหญ่ + ภูมิภาค" ตรวจสอบสถานะอุปกรณ์แบบเรียลไทม์ผ่านแพลตฟอร์มการวินิจฉัยทางไกล ระยะเวลาตอบสนองต่อความผิดพลาด < 2 ชั่วโมง สต๊อกอะไหล่สามารถตอบสนองความต้องการซ่อมแซมภายใน 72 ชั่วโมง

บทสรุปของเนื้อหาทั้งหมดเพื่อเป็นข้อมูลอ้างอิง
บริษัท เซียะเหมิน LanSi Communication จำกัด ได้บรรลุความก้าวหน้าครั้งสำคัญ 3 ประการในด้านการขนส่งอัจฉริยะ ผ่านการวางโครงสร้างเทคโนโลยีแบบบูรณาการ "ฮาร์ดแวร์ + ซอฟต์แวร์ + แพลตฟอร์ม" ประการแรก ระบบการจัดตารางและการส่งกำลังอัจฉริยะช่วยลดอัตราการเดินรถเปล่าลง 18% และเพิ่มอัตราการมาถึงตรงเวลาขึ้น 22% ประการที่สอง การกำกับดูแลความปลอดภัยแบบครบวงจรช่วยลดเวลาตอบสนองต่ออุบัติเหตุให้เหลือภายใน 3 นาที และลดอัตราการเกิดเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยลง 40% ประการที่สาม แพลตฟอร์มบูรณาการการเดินทางแบบ MaaS รวมฟังก์ชันการชำระเงิน การค้นหา และการเปลี่ยนขบวนการเดินทางเข้าด้วยกัน ทำให้ความพึงพอใจของผู้โดยสารเพิ่มขึ้นถึง 85 คะแนนขึ้นไป ปัจจุบัน โซลูชันของบริษัทครอบคลุมกว่า 400 เมืองทั่วโลก และมีจำนวนอุปกรณ์ที่ติดตั้งบนรถมากกว่า 1 ล้านคัน ทำให้กลายเป็นกรณีตัวอย่างที่เป็นมาตรฐานในการอัปเกรดดิจิทัลของอุตสาหกรรมการขนส่ง ในอนาคต เมื่อเทคโนโลยี 5G-A และ AI รุ่นใหญ่รวมเข้าด้วยกัน การขนส่งอัจฉริยะจะพัฒนาไปสู่ทิศทาง "การรับรู้องค์ประกอบทั้งหมด ความอัจฉริยะในทุกสถานการณ์ และการทำงานร่วมกันตลอดทั้งห่วงโซ่" เซียะเหมิน LanSi Communication จะยังคงพัฒนาเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง เพื่อมอบโซลูชันการขนส่งอัจฉริยะที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นแก่ลูกค้าทั่วโลก สามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์ทางการ:www.xmlenzintl.com