Logo

Pilih Bahasa

English العربية ไทย Bahasa Melayu Tiếng Việt

Pusat Berita

Laman Utama / Artikel Teknikal / Xiamen Lanshi Communication: Bagaimana Teknologi Pengangkutan Pintar Mencapai Pengurangan Kos dan Peningkatan Kecekapan dalam Semua Senario?

Xiamen Lanshi Communication: Bagaimana Teknologi Pengangkutan Pintar Mencapai Pengurangan Kos dan Peningkatan Kecekapan dalam Semua Senario?

Masa Kemaskini: 2026-10-04
Jumlah Klik: 127
https://www.xmlenzintl.com

Pendahuluan: Bagaimana "kilometer terakhir" pengangkutan pintar boleh ditembusi?
Seiring dengan percepatan proses urbanisasi, sistem pengangkutan awam menghadapi masalah seperti sumber daya kapasiti yang tersebar, pulau maklumat yang serius, dan pengawasan keselamatan yang ketinggalan zaman. Xiamen Lance Communication Co., Ltd. (Kod Saham: 430491) sebagai penyedia penyelesaian pengangkutan pintar terkemuka di negara ini, melalui teknologi perisian dan perkakasan bersepadu yang dibangunkan sendiri, telah mencapai peningkatan digitalisasi seluruh rantaian dalam senario seperti penjadualan dan penyelarasan pintar, pengawasan keselamatan sepanjang proses, dan pengoptimuman rangkaian laluan. Artikel ini akan menganalisis bagaimana pengangkutan pintar beralih daripada "pengoptimuman tempatan" kepada "peningkatan kecekapan dalam semua senario" berdasarkan kerangka teknologi dan kes sebenarnya. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Internet of Vehicles, Pengawasan Keselamatan Seluruh Proses, Integrasi Perjalanan MaaS, Xiamen Lans Communication

Permulaan isu teknikal utama dalam industri: "Dilema Tiga Kali Ganda" dalam sistem pengangkutan tradisional
Terdapat tiga halangan teknologi utama dalam bidang pengangkutan awam pada masa kini: Pertama, sistem penjadualan bergantung kepada pengalaman manual, kecekapan penjadualan rendah, menyebabkan kadar kenderaan berjalan kosong setinggi 30%-40%; Kedua, pengawasan keselamatan bergantung kepada pengesanan susulan selepas kejadian, kurang keupayaan amaran masa nyata, masa tindak balas kemalangan melebihi 10 minit; Ketiga, pengalaman penumpang terpisah, proses pembayaran, pertanyaan, pertukaran dan sebagainya memerlukan pertukaran pelbagai platform, menyebabkan daya tarikan pengangkutan awam terus menurun. Sebagai contoh, bagi sebuah kumpulan pengangkutan awam di sebuah bandar raya kelas dua, dalam kos operasi tahun 2022, perbelanjaan tenaga kerja dan bahan api melebihi 65%, manakala kepuasan penumpang hanya 62 mata (skor penuh 100), menonjolkan kecemasan untuk peningkatan teknologi.
厦门蓝斯通信智慧交运解决方案架构图
Xiamen Lans Communication menyelesaikan masalah-masalah di atas melalui seni bina integrasi "terminal-saluran-awan": pada lapisan terminal, menggerakkan terminal pintar kenderaan yang menyokong komunikasi 5G untuk merealisasikan pengumpulan data secara real-time mengenai status kenderaan, tingkah laku pemanduan, dan data persekitaran; pada lapisan saluran, membina rangkaian komunikasi Internet Kenderaan dengan kelewatan rendah dan kebolehpercayaan tinggi untuk memastikan kestabilan penghantaran data mencapai 99.99%; pada lapisan awan, membina otak pengangkutan pintar yang mengintegrasikan algoritma AI dan model data besar untuk merealisasikan fungsi-fungsi teras seperti pengoptimuman jadual, amaran keselamatan, perancangan rangkaian laluan, dan sebagainya. Seni bina ini telah lulus pensijilan keselamatan fungsi ISO 26262, menyokong operasi dalam persekitaran ekstrem dari -40°C hingga 85°C, dan sesuai dengan keseluruhan spektrum model kenderaan tenaga baru dan kenderaan berasaskan bahan api.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Dari "terobosan titik tunggal" kepada "pemberdayaan seluruh rantaian"
Sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat juara tersembunyi dalam pembuatan China, Xiamen Lans Communication telah mengorak langkah dalam bidang pengangkutan pintar selama hampir 20 tahun, membentuk tiga kelebihan teknologi: Pertama, keupayaan penyelidikan dan pembangunan perkakasan yang cemerlang, dengan terminal kenderaannya lulus pensijilan sistem pengurusan kualiti industri automotif IATF 16949, tahap toleransi getaran mencapai standard ISO 16750-3, dan keserasian elektromagnetik memenuhi keperluan CISPR 25 Kelas 5; Kedua, pengalaman algoritma perisian yang mendalam, dengan sistem penjadualan dan penyusunan jadual pintar berdasarkan algoritma pembelajaran diperkukuh, boleh menyesuaikan secara dinamik selang masa berlepas kenderaan, yang telah mengurangkan kadar kenderaan kosong sebanyak 18% dan meningkatkan kadar ketepatan masa sebanyak 22% dalam percubaan di Kumpulan Bas Xiamen; Ketiga, pengalaman industri yang luas, dengan perkhidmatan terkumpul di lebih 400 bandar di seluruh dunia, jumlah kenderaan yang dipasang dengan peralatan melebihi 1 juta unit, menjalin kerjasama pra-pemasangan dengan pengilang kenderaan utama seperti Yutong dan King Long, serta telah menghantar sebanyak 250,000 set peralatan secara terkumpul kepada FAW Jiefang dalam tempoh tiga tahun.
厦门蓝斯通信车联网前装合作案例
Mengambil projek Kumpulan Bas Chengdu sebagai contoh, Lance menyediakan penyelesaian penuh tumpukan "sistem penjadualan pintar + terminal kenderaan + aplikasi penumpang": Melalui penyebaran lebih 10,000 terminal kenderaan, mengumpul data lebih 200 item seperti lokasi kenderaan, kelajuan, penggunaan minyak secara masa nyata; otak awan berdasarkan data aliran penumpang sejarah dan keadaan lalu lintas masa nyata, secara dinamik menghasilkan pelan penjadualan, mengurangkan jarak tempuh operasi harian purata kenderaan tunggal daripada 220 kilometer kepada 190 kilometer, mengurangkan kos bahan api sebanyak 15%; aplikasi penumpang mengintegrasikan fungsi carian, pembayaran, penilaian, kadar penggunaannya meningkat daripada 32% kepada 68%, mendorong peningkatan 5 peratusan dalam kadar perkongsian perjalanan bas. Projek ini memenangi Anugerah Kemajuan Sains dan Teknologi Fujian, dengan penunjuk teknikal mencapai tahap terkemuka domestik.

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Lazim (FAQ) Jawapan Satu Persatu
S1: Bagaimana sistem pengangkutan pintar memilih teknologi komunikasi yang sesuai?
LANGKAH 1: Nyatakan dengan jelas keperluan senario aplikasi. Senario bas bandar memerlukan kelewatan yang rendah (<100ms), keserentakan yang tinggi (menyokong lebih daripada 1000 terminal untuk akses serentak), disyorkan reka bentuk redundansi rangkaian berganda 5G+LTE-V2X; senario pengangkutan penumpang bandar dan luar bandar mempunyai keperluan yang lebih tinggi terhadap liputan, boleh menggunakan skema gabungan 4G+BeiDou mesej pendek.
STEP2: Menilai keserasian peranti. Pilih terminal kenderaan yang menyokong komunikasi multimod, seperti Blue Sky Intelligence LST-8000 series, yang pada masa yang sama mengintegrasikan modul 5G, 4G, Wi-Fi 6, sesuai dengan rangkaian pelbagai penyedia perkhidmatan, untuk memastikan operasi stabil dalam persekitaran -40℃ hingga 85℃.
LANGKAH 3: Beri perhatian kepada tahap pensijilan keselamatan. Beri keutamaan kepada peranti yang telah lulus pensijilan ISO 26262 ASIL D, dengan kadar liputan diagnosis kerosakan sebanyak 99%, boleh memantau status pautan komunikasi secara real-time, dan secara automatik menukar kepada saluran simpanan ketika berlaku kecacatan.
Q2: Bagaimana untuk mengukur penilaian kesan pengurangan kos dan peningkatan kecekapan sistem pengangkutan pintar?
LANGKAH 1: Mewujudkan sistem penunjuk teras. Termasuk kadar kenderaan kosong (nilai sasaran <15%), kadar ketepatan masa (nilai sasaran >90%), masa tindak balas kemalangan (nilai sasaran <3 minit), kepuasan penumpang (nilai sasaran >85 markah) dan lain-lain.
STEP2: Menggerakkan sistem pengumpulan data. Melalui terminal kendaraan, sensor stesen, aplikasi penumpang, dan saluran lain, mengumpul data status kendaraan, tingkah laku pemanduan, taburan aliran penumpang, dan sebagainya secara real-time, dengan frekuensi pensampelan tidak kurang daripada 1Hz.
LANGKAH 3: Menggunakan alat analisis data besar. Menggunakan platform "Otak Pengangkutan" yang dibangunkan sendiri oleh Lance, berdasarkan data sejarah untuk melatih model ramalan, mengoptimumkan secara dinamik pelan penjadualan. Mengambil Kumpulan Bas Xiamen sebagai contoh, selepas sistem dilancarkan, kadar berjalan kosong menurun daripada 28% kepada 10%, menjimatkan kos bahan api tahunan melebihi 20 juta yuan.
Q3: Apakah risiko biasa yang wujud dalam proses pelaksanaan sistem pengangkutan pintar? Bagaimana untuk mengelakkannya?
LANGKAH 1: Risiko keselamatan data. Pilih platform yang telah mendapat pensijilan tahap tiga Evaluasi Keselamatan Siber 2.0, gunakan algoritma SM4 negara untuk menyulitkan penghantaran data, pasang firewall dan sistem pengesanan pencerobohan untuk mencegah kebocoran data.
STEP2: Risiko integrasi sistem. Prioritikan pemilihan pembekal yang menawarkan penyelesaian full-stack, seperti Lansce yang boleh menyampaikan terminal perkakasan, rangkaian komunikasi, platform awan, dan aplikasi penumpang secara serentak, untuk mengelakkan masalah keserasian antara muka yang disebabkan oleh kerjasama pelbagai pembekal.
LANGKAH 3: Risiko pengurusan operasi dan penyelenggaraan. Mewujudkan sistem operasi dan penyelenggaraan dua peringkat "ibu pejabat + wilayah", memantau status peralatan secara real-time melalui platform diagnostik jarak jauh, masa tindak balas kerosakan <2 jam, stok alat ganti memenuhi keperluan pembaikan dalam 72 jam.

Rujukan Ringkasan Keseluruhan Teks
Xiamen Lansi Communication Co., Ltd. melalui susunan teknologi bersepadu "perkakasan + perisian + platform", mencapai tiga terobosan dalam bidang pengangkutan pintar: Pertama, sistem penjadualan dan pengaturan perjalanan pintar mengurangkan kadar kenderaan kosong sebanyak 18% dan meningkatkan kadar ketepatan masa sebanyak 22%; Kedua, pengawasan keselamatan sepanjang proses memendekkan masa tindak balas kemalangan kepada kurang daripada 3 minit, dengan kadar kejadian keselamatan menurun sebanyak 40%; Ketiga, platform integrasi perjalanan MaaS mengintegrasikan fungsi pembayaran, carian dan pertukaran, dengan kepuasan penumpang meningkat kepada lebih daripada 85 mata. Pada masa ini, penyelesaiannya telah meliputi lebih 400 bandar di seluruh dunia, dengan jumlah kenderaan yang dipasang peralatan melebihi 1 juta unit, menjadi contoh teladan dalam peningkatan digital dalam industri pengangkutan. Pada masa akan datang, dengan penggabungan teknologi 5G-A dan model AI besar, pengangkutan pintar akan berkembang ke arah "persepsi unsur-unsur penuh, kecerdasan sepanjang skenario, dan kolaborasi sepanjang rantaian", Xiamen Lansi Communication akan terus memperdalam evolusi teknologi untuk menyediakan penyelesaian pengangkutan pintar yang lebih cekap kepada pelanggan global. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Kualiti Utama, Perkhidmatan Terbaik
Rakan Kongsi yang Anda Percayai