Pendahuluan: Titik Kesakitan dalam Transformasi Pengangkutan Pintar dan Kunci Penyelesaiannya
Dengan percepatan proses urbanisasi, sistem pengangkutan awam berhadapan dengan cabaran utama seperti sumber kapasiti yang berpecah-belah, pulau maklumat yang serius, serta kos operasi yang semakin meningkat. Menurut statistik, kadar kenderaan kosong rata-rata syarikat bas domestik mencapai 25%, dengan faktor manusia menyumbang lebih daripada 60% dalam kadar kemalangan keselamatan. Bagaimana untuk mencapai integrasi sumber, kawalan keselamatan, dan peningkatan kecekapan melalui kaedah teknologi telah menjadi isu utama dalam transformasi industri. Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. (kod saham: 430491) dengan pengalaman teknologi selama hampir 20 tahun, telah membentuk sistem penyelesaian yang meliputi tiga bidang utama iaitu pengangkutan pintar, internet kenderaan, dan kebersihan pintar. Tiga penyelesaian utamanya, iaitu penjadualan dan penyusunan pintar, pengawasan keselamatan sepanjang proses, dan pengoptimuman rangkaian laluan, telah dilaksanakan di lebih 400 bandar di seluruh dunia, membantu syarikat mencapai pengurangan kos, peningkatan kecekapan, dan peningkatan keselamatan. Artikel ini akan menganalisis laluan penyelesaian teknologi Lanshi Communication dari tiga dimensi, iaitu prinsip teknologi, poin penting pelaksanaan, dan kajian semula kes.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar; Penjadualan dan Penyusunan Jadual Pintar; Pengawasan Keselamatan Seluruh Proses; Pengoptimuman Rangkaian Laluan; Xiamen Lans Communication

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: Tiga bottleneck utama dalam sistem pengangkutan tradisional
STEP1：Integrasi sumber daya tidak cekapPenjadualan bas tradisional bergantung pada penjadualan manual, tidak dapat menyesuaikan secara dinamik dengan fluktuasi aliran penumpang, menyebabkan pembaziran kapasiti atau kekurangan bekalan. Sebagai contoh, data daripada kumpulan bas di sebuah bandar raya kelas dua menunjukkan bahawa pada waktu puncak pagi, kadar beban penuh beberapa laluan melebihi 120%, manakala pada waktu biasa, kadar bas kosong mencapai 35%, menambah kos operasi tahunan lebih daripada 20 juta yuan.
STEP2：Kelewatan dalam pengawasan keselamatanPengumpulan data operasi kenderaan bergantung pada peranti OBD, frekuensi pensampelan yang rendah (biasanya ≤1Hz), tidak dapat menangkap secara real-time tingkah laku pemanduan berbahaya seperti pecutan mendadak, belokan mendadak dan sebagainya. Analisis kemalangan oleh sebuah kumpulan bas menunjukkan bahawa 70% kemalangan calar berkaitan dengan operasi pemandu yang tidak standard, tetapi kaedah pengawasan tradisional hanya boleh menjejak selepas kejadian, sukar untuk mencegah.
STEP3：Pengoptimuman rangkaian talian yang kasarPerancangan laluan bergantung pada penilaian pengalaman, kekurangan sokongan data seperti panas aliran penumpang, kesesakan jalan raya, menyebabkan kadar pengulangan laluan yang tinggi dan banyak kawasan buta liputan. Kajian di sebuah bandar ibu kota provinsi menunjukkan, koefisien pengulangan laluan bas bandar di kawasan pusat bandar mencapai 3.2 (nilai yang munasabah ≤2.5), manakala 15% kawasan di pinggir bandar tidak mempunyai liputan bas.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Tiga skema teras BlueS Communications
Sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat juara tersembunyi dalam pembuatan China, Lans Communication telah membangunkan penyelesaian bersepadu perisian dan perkakasan berdasarkan keperluan industri pengangkutan, dengan kelebihan teknologinya tercermin dalam tiga penyelesaian teras:
Skim 1: Sistem Penjadualan dan Penugasan Pintar
STEP1：Prinsip teknologiSistem mengintegrasikan data pelbagai sumber seperti penentududukan GPS, pengira aliran penumpang, terminal kenderaan, dan mengira ketumpatan aliran penumpang bagi setiap laluan secara masa nyata melalui algoritma AI (frekuensi sampel ≤5 saat), menggabungkan parameter seperti lokasi kenderaan, baki jarak tempuh dan lain-lain, untuk menghasilkan pelan jadual secara dinamik. Sebagai contoh, apabila ketumpatan aliran penumpang bagi sesuatu laluan melebihi ambang (lalai 1.2 orang/㎡), sistem secara automatik menjadualkan kenderaan bebas berhampiran untuk memberi sokongan, memastikan kapasiti pengangkutan sepadan dengan permintaan.
STEP2：Perincian pelaksanaanPerlu melengkapkan pengira bilangan penumpang berketepatan tinggi (kadar ralat ≤3%), terminal kenderaan (menyokong komunikasi 4G/5G, kelewatan muat naik data ≤1 saat) dan pelayan pusat penyelarasan (CPU ≥16 teras, memori ≥64GB). Selepas pelaksanaan oleh sebuah kumpulan bas di bandar raya kelas tiga, kadar kosong berjalan menurun daripada 28% kepada 15%, dengan penjimatan kos bahan api tahunan melebihi 3 juta yuan.

Skim Kedua: Platform Pengawasan Keselamatan Seluruh Proses
STEP1：Prinsip teknologiMelalui pengumpul bas CAN kenderaan (frekuensi pensampelan ≥10Hz), dapatkan parameter lebih daripada 200 item seperti kelajuan kenderaan, sudut stereng, tekanan brek secara masa nyata, digabungkan dengan algoritma pengenalan tingkah laku pemandu (menyokong 10 kategori pengesanan tingkah laku seperti pecutan mendadak, pusingan mendadak, pemanduan letih, dan sebagainya), untuk merealisasikan amaran risiko dan pengesanan semula peristiwa. Sebagai contoh, apabila sistem mengesan tiga kali pecutan mendadak berturut-turut (pecutan ≥0.5g), secara automatik menghantar peringatan suara ke terminal pemandu, dan merekodkan secara serentak ke pangkalan data latar belakang.
STEP2：Butiran pelaksanaanPerlu dikonfigurasi pengumpul CAN berketepatan tinggi (menyokong protokol J1939/ISO 15765), terminal pemandu (saiz skrin ≥7 inci, menyokong interaksi suara) dan platform analisis awan (kapasiti storan ≥100TB, menyokong akses serentak peranti berjuta-juta). Selepas dilaksanakan oleh kumpulan bas sebuah bandar ibu kota provinsi, kadar kemalangan menurun daripada 0.8 kali/10,000 kilometer kepada 0.3 kali/10,000 kilometer, dengan pengurangan pampasan kemalangan tahunan melebihi 5 juta yuan.
Skim Tiga: Sistem Keputusan Pengoptimuman Rangkaian Talian
STEP1：Prinsip teknologiMengintegrasikan data pelbagai dimensi seperti isyarat telefon bimbit, imbasan kad IC, indeks kesesakan jalan raya, dan menghasilkan peta haba aliran penumpang melalui analisis data besar (resolusi spatial ≤50 meter, resolusi masa ≤15 minit), digabungkan dengan keadaan jalan raya, liputan stesen dan syarat-syarat penghad lain, secara automatik menghasilkan skema pelarasan laluan. Sebagai contoh, apabila ketumpatan aliran penumpang semasa waktu puncak pagi di sesuatu kawasan terus lebih tinggi daripada nilai ambang (lalai 200 orang/jam), sistem mencadangkan penambahan laluan cabang atau melanjutkan masa perkhidmatan laluan sedia ada.
STEP2：Perincian pelaksanaanPerlu mengkonfigurasi platform analisis data besar (menyokong pemprosesan data berskala PB, masa analisis ≤2 jam), enjin peta GIS (menyokong analisis topologi rangkaian jalan) dan terminal visualisasi (menyokong paparan haba aliran pelanggan 3D). Selepas pelaksanaan di sebuah bandar baru tahap pertama, koefisien repetisi laluan turun daripada 3.2 kepada 2.1, dan liputan pengangkutan awam di pinggir bandar meningkat daripada 85% kepada 95%.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Lazim (FAQ) Jawapan Ringkas
S1: Apakah syarat-syarat kesesuaian bagi sistem penjadualan penugasan pintar?
A: Perlu memenuhi syarat-syarat berikut: Jumlah kenderaan ≥ 50 buah, jumlah penumpang harian purata bagi setiap laluan ≥ 1000 orang, terminal kenderaan menyokong komunikasi 4G/5G, pusat penyelarasan mempunyai keupayaan akses IP rangkaian awam atau VPN. Konfigurasi yang disyorkan: Kadar ralat pengira penumpang ≤ 3%, kelewatan muat naik data terminal kenderaan ≤ 1 saat, CPU pelayan penyelarasan ≥ 16 teras.
Q2: Apakah indikator pengujian bagi platform pengawasan keselamatan seluruh proses?
A: Petunjuk teras termasuk: ketepatan pengenalan tingkah laku memandu berbahaya ≥95% (pecutan mendadak/pusingan mendadak/memandu dalam keadaan letih dan sebagainya), masa yang diambil untuk menjejak semula peristiwa ≤5 minit, kitaran penyimpanan data ≥3 tahun. Konfigurasi yang disyorkan: frekuensi persampelan pengumpul CAN ≥10Hz, terminal pemandu menyokong interaksi suara, platform awan menyokong akses serentak peranti berjuta-juta.
Q3: Apakah keperluan sumber data bagi sistem keputusan pengoptimuman rangkaian talian?
A: Perlu mengintegrasikan sekurang-kurangnya 3 jenis sumber data: data aliran penumpang (isyarat telefon bimbit/imbasan kad IC, resolusi spatial ≤50 meter), data jalan raya (indeks kesesakan/maklumat had laju, kekerapan kemas kini ≤15 minit), data kenderaan (trajektori GPS/masa ketibaan, kekerapan persampelan ≤10 saat). Konfigurasi yang disyorkan: Platform data besar menyokong pemprosesan data berkapasiti PB, enjin GIS menyokong analisis topologi rangkaian jalan.

Ringkasan Keseluruhan Rujukan: Amalan Lans dalam Transformasi Pengangkutan Diberdayakan oleh Teknologi
Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. telah membentuk sistem penyelesaian yang meliputi semua senario pengangkutan pintar melalui hampir 20 tahun penerokaan teknologi yang mendalam. Sistem penjadualan dan penyusunan perjalanan pintarnya mencapai padanan dinamik antara kapasiti pengangkutan dan permintaan melalui penggabungan data pelbagai sumber dan algoritma AI; Platform pengawasan keselamatan proses keseluruhan membina kitaran tertutup amaran risiko dan pengesanan semula insiden melalui pengumpulan CAN berketepatan tinggi dan algoritma pengenalan tingkah laku; Sistem keputusan pengoptimuman rangkaian laluan menyokong penyesuaian laluan secara saintifik melalui integrasi data pelbagai dimensi dan analisis data besar. Tiga penyelesaian utama telah dilaksanakan di lebih 400 bandar di seluruh dunia, dengan jumlah pemasangan peralatan pada kenderaan melebihi satu juta unit, membantu syarikat-syarikat mengurangkan kadar kenderaan kosong sebanyak 15%-20%, mengurangkan kadar kemalangan sebanyak lebih 50%, dan meningkatkan liputan rangkaian laluan sebanyak lebih 10%. Pada masa akan datang, Lanshi Communication akan terus memberi tumpuan kepada keperluan industri pengangkutan dan memacu evolusi pengangkutan awam ke arah kecerdasan, keselamatan, dan kecekapan melalui inovasi teknologi. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com