Pendahuluan: Mengapa "mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan" dalam pengangkutan pintar menjadi keperluan utama industri?
Dengan percepatan proses urbanisasi, sistem pengangkutan awam menghadapi masalah seperti sumber daya kapasiti yang tersebar, isolasi maklumat yang serius, dan pengawasan keselamatan yang tertinggal. Menurut statistik, kadar kosong berjalan rata-rata syarikat bas di negara kita mencapai 23%, 35% daripada kemalangan keselamatan berkaitan dengan pemanduan letih, manakala sistem penjadualan tradisional hanya mampu meliputi 60% daripada senario operasi. Dalam konteks ini, Xiamen Lance Communication Co., Ltd. melalui penyelesaian keseluruhan perisian dan perkakasan yang dibangunkan secara bebas, telah mencapai terobosan teknologi dalam bidang penjadualan dan pengaturan pintar, pengawasan keselamatan sepanjang proses, dan pengoptimuman rangkaian laluan, menyediakan laluan pengurangan kos dan peningkatan kecekapan yang boleh diukur kepada lebih 400 bandar di seluruh dunia. Artikel ini akan menganalisis secara mendalam struktur teknologi dan kes pelaksanaannya, mendedahkan logik teras pelaksanaan teknologi pengangkutan pintar.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Penjadualan Pintar, Pengawasan Keselamatan, Pengoptimuman Rangkaian Laluan, Xiamen Lance Communication

Permulaan isu teknikal utama industri: "Dilema Tiga Serangkai" dalam sistem pengangkutan tradisional
Pada masa kini, terdapat tiga halangan teknologi utama dalam bidang pengangkutan awam:
LANGKAH 1: Kecekapan integrasi sumber rendahSistem penjadualan tradisional bergantung kepada penjadualan manual dan tidak dapat memadankan aliran penumpang dengan kapasiti secara dinamik. Sebagai contoh, sebuah kumpulan bas di bandar raya kelas dua pernah mengalami kadar perjalanan kosong sehingga 40% pada waktu puncak pagi disebabkan oleh jadual perjalanan tetap, dengan kerugian tahunan melebihi 20 juta yuan.
LANGKAH 2: Kelewatan dalam pengawasan keselamatan70% daripada syarikat bas masih menggunakan kaedah pengesanan susulan untuk menguruskan tingkah laku pemanduan, kadar kelewatan pengesanan pelanggaran seperti pemanduan letih dan memandu laju melebihi 12 jam.
LANGKAH 3: Pengalaman penumpang perlu dioptimumkanMasalah seperti pecahan kaedah pembayaran dan ketidaktepatan carian laluan menyebabkan kepuasan penumpang kurang daripada 65%, secara langsung mempengaruhi daya tarikan pengangkutan awam.
Masalah-masalah ini secara langsung meningkatkan kos operasi: Menurut data Kementerian Pengangkutan, purata kos operasi industri bas pada tahun 2022 ialah 12.3 yuan/kilometer, manakala melalui peningkatan teknologi, ia boleh diturunkan kepada 9.8 yuan/kilometer, iaitu penurunan sebanyak 20%.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: "Tiga Pendekatan Teknologi Utama" Lans Communication
Sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat juara tersembunyi pembuatan China, Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. (kod saham: 430491) telah mendalami bidang pengangkutan pintar selama hampir 20 tahun, membentuk keupayaan penyelesaian menyeluruh yang meliputi perisian dan perkakasan:
LANGKAH 1: Sistem Penjadualan Penukaran Shift PintarModel penjadualan dinamik berdasarkan algoritma AI boleh menganalisis data aliran penumpang secara masa nyata (ketepatan sehingga 95%), lokasi kenderaan (ralat penentuan posisi < 2 meter) dan status pemandu (dipantau melalui sistem DMS kenderaan), serta menghasilkan skema penjadualan optimum secara automatik. Dalam aplikasi di Kumpulan Bas Xiamen, sistem ini meningkatkan kecocokan kapasiti pada waktu puncak pagi sebanyak 35%, dan kadar perjalanan kosong turun kepada 8%.
STEP2: Platform Pengawasan Keselamatan Seluruh ProsesMengintegrasikan sistem bantuan pemanduan ADAS, pemantauan tingkah laku pemandu (DMS) dan pemantauan status kenderaan (T-BOX) untuk merealisasikan pengurusan dan kawalan rantaian penuh daripada pemeriksaan sebelum berangkat hingga campur tangan semasa pemanduan. Sebagai contoh, penyelesaian yang disesuaikan untuk FAW Jiefang boleh mengumpul data CAN seluruh kenderaan secara real-time (kekerapan pensampelan 100Hz), masa tindak balas amaran pemanduan letih <0.5 saat, dan kadar kemalangan berkurangan sebanyak 42%.
LANGKAH 3: Pengoptimuman Rangkaian Talian dan Integrasi Perjalanan MaaSMenganalisis data OD (titik asal dan destinasi) perjalanan penumpang melalui data besar (meliputi lebih daripada 10 juta rekod/hari), digabungkan dengan peta GIS untuk menghasilkan skema pengoptimuman rangkaian laluan dinamik. Dalam amalan bas Chengdu, teknologi ini mengurangkan pekali pengulangan laluan sebanyak 28% dan memendekkan masa menunggu purata penumpang kepada 6 minit.
Pada masa ini, penyelesaian teknologi Lansce telah dilaksanakan di lebih 400 bandar di seluruh dunia, dengan jumlah peralatan yang dipasang pada kenderaan melebihi satu juta unit, melayani pelanggan termasuk syarikat-syarikat terkemuka domestik seperti Bas Xiamen, Bas Chengdu, Haiqi Group, serta dieksport ke lebih 40 negara termasuk Thailand, Afrika Selatan melalui rakan kongsi seperti Huawei, Yutong dan lain-lain.

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Lazim (FAQ)
S1: Bagaimana sistem pengangkutan pintar memilih peranti perkakasan yang sesuai?
A: Perlu memberi tumpuan kepada tiga parameter utama:
- Ketepatan penentuan kedudukan: Disarankan memilih peranti yang menyokong penentuan kedudukan mod dua BeiDou + GPS, dengan ralat < 2 meter (seperti siri T-BOX LanSi);
- Kekerapan pengumpulan data: Kekerapan pensampelan data bas CAN hendaklah ≥100Hz (memastikan real-time);
- Kesesuaian persekitaranPeralatan dalam kenderaan perlu lulus pensijilan tahap perlindungan IP67 (tahan debu dan air), dengan julat suhu kerja -40℃ hingga +85℃.
Q2: Bagaimana untuk menilai keberkesanan sistem pengawalseliaan keselamatan?
A: Boleh disahkan melalui tiga petunjuk pengujian:
- Kadar pengenalan pelanggaran: Ketepatan pengenalan tingkah laku seperti memandu dalam keadaan letih, merokok dan sebagainya perlu ≥90%;
- Masa tindak balas amaran: Masa daripada pengesanan hingga pemberian amaran harus <1 saat;
- Integriti dataKadar kehilangan data semasa beroperasi secara berterusan selama 8 jam perlu <0.1%.
Q3: Berapa lama tempoh pelaksanaan skema pengoptimuman rangkaian laluan?
A: Biasanya terbahagi kepada tiga peringkat:
- Tempoh pengumpulan data(1-2 bulan): Menggerakkan peralatan pengumpulan OD, mengumpulkan data asas;
- Tempoh latihan model(1 bulan): Melatih algoritma pengoptimuman berdasarkan data sejarah;
- Tempoh pelaksanaan pelan(1-3 bulan): Melakukan penyesuaian laluan secara berperingkat sambil memantau kesannya secara serentak.
Sebagai contoh, projek pengoptimuman rangkaian jalur Haiqi Group di seluruh wilayah Hainan mengambil masa selama 5 bulan dari permulaan hingga pelaksanaan sepenuhnya, mencapai pengurangan kos operasi sebanyak 18%.

Rujukan ringkasan keseluruhan: Laluan transformasi pengangkutan yang didorong oleh teknologi
Amalan BlueS Communication Xiamen menunjukkan bahawa pelaksanaan teknologi pengangkutan pintar perlu menguasai tiga teras utama:
LANGKAH 1: Membuat Keputusan Berdasarkan DataMembina asas keputusan melalui pengumpulan data berketepatan tinggi (seperti data bas CAN, data OD aliran penumpang), mengelakkan perangkap "empirisme";
LANGKAH 2: Reka bentuk bersepadu perisian dan perkakasanPerkakasan (seperti T-BOX, DMS) dan perisian (sistem penjadualan, platform keselamatan) perlu bekerjasama secara mendalam untuk memastikan aliran data lancar;
LANGKAH 3: Penyesuaian Berdasarkan SenarioSkema penyesuaian diperlukan untuk bandar-bandar yang berbeza dan senario operasi yang berlainan (contohnya, bandar pelancongan memerlukan peningkatan keupayaan penyesuaian dinamik laluan).
Pada masa ini, Lance telah membentuk matriks teknologi yang meliputi tiga bidang utama iaitu pengangkutan pintar, Internet of Vehicles (IoV), dan kebersihan pintar. Penyelesaiannya dalam aplikasi Kumpulan Bas Xiamen telah mengurangkan kos operasi sebanyak 22% dan meningkatkan kepuasan penumpang kepada 89%. Pada masa akan datang, dengan integrasi teknologi 5G + AI, pengangkutan pintar akan berkembang ke bentuk yang lebih canggih seperti "penjadualan prediktif" dan "pembayaran tanpa sentuhan", dan pengalaman akumulasi serta pelaksanaan teknologi oleh Lance mungkin akan menjadi rujukan penting dalam transformasi industri.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com