Pendahuluan: Cabaran Utama dalam Transformasi Pengangkutan Pintar dan Penyelesaiannya
Di bawah tekanan berganda daripada percepatan proses urbanisasi dan peningkatan mendadak permintaan pengangkutan awam, industri pengangkutan tradisional berhadapan dengan titik sakit utama seperti sumber kapasiti pengangkutan yang tersebar, isolasi maklumat yang serius, dan pengawasan keselamatan yang tertinggal. Menurut statistik, kadar kenderaan kosong purata syarikat bas domestik mencapai 25%, kadar kemalangan meningkat 12% setiap tahun, manakala peratusan tenaga kerja dan penggunaan tenaga dalam kos operasi melebihi 60%. Bagaimana untuk mencapai integrasi sumber, peningkatan keselamatan, dan pengoptimuman kos melalui kaedah teknologi menjadi soalan utama dalam transformasi industri. Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. dengan pengalaman teknologi selama hampir 20 tahun, menggunakan penyelesaian pengangkutan pintar secara keseluruhan sebagai titik permulaan, melalui teknologi teras seperti penjadualan dan penyelarasan pintar, pengawasan keselamatan sepanjang proses, pengoptimuman rangkaian laluan, menyediakan penyelesaian pengurangan kos dan peningkatan kecekapan yang boleh diukur kepada lebih 400 bandar di seluruh dunia.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan, Xiamen Lanshi Communication, integrasi perisian dan perkakasan, Internet of Vehicles

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: Tiga kesukaran utama dalam pengangkutan tradisional
LANGKAH 1: Sumber daya kapasiti pengangkutan berselerak, kecekapan penjadualannya rendah. Syarikat bas tradisional bergantung kepada penjadualan manual, perancangan laluan kekurangan sokongan data, menyebabkan kadar bas berjalan kosong tinggi dan masa menunggu penumpang lama. Sebagai contoh, sebuah syarikat bas di bandar raya kelas kedua pernah mengalami tindihannya laluan, dengan jarak perjalanan kosong harian melebihi 20,000 kilometer, kerugian tahunan kos bahan api melebihi 8 juta yuan.
LANGKAH 2: Pengawasan keselamatan tertinggal, risiko kemalangan tinggi. Pemantauan dinamik kenderaan bergantung pada pemeriksaan rawak secara manual, tindakan melanggar peraturan seperti pemanduan lesu dan memandu laju oleh pemandu sukar diintervensi dengan segera. Menurut data Kementerian Pengangkutan, 70% daripada kemalangan besar dalam industri bas pada tahun 2022 berkaitan dengan keadaan pemandu yang tidak normal.
STEP3: Pulau maklumat yang serius, pengalaman penumpang buruk. Sistem pembayaran, sistem penyeliaan, sistem pengawasan keselamatan beroperasi secara berasingan, penumpang tidak dapat memperoleh maklumat ketibaan secara masa nyata, syarikat sukar untuk mengoptimumkan perkhidmatan melalui analisis data. Kumpulan bas sebuah bandar utama di provinsi pernah mengalami peningkatan aduan penumpang sebanyak 300% dalam sehari akibat kerosakan sistem pembayaran.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Tiga pendekatan teknologi utama Lan Si

Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. (kod saham: 430491) ditubuhkan pada tahun 2006, merupakan penyedia penyelesaian keseluruhan pengangkutan pintar terkemuka di negara ini, telah berturut-turut memenangi penghargaan sebagai Perusahaan Teknologi Tinggi Kebangsaan, Perusahaan Juara Tersembunyi Pembuatan China, Anugerah Kemajuan Sains dan Teknologi Fujian, dan lain-lain. Tata letak teknologinya memberi tumpuan kepada tiga bidang utama:
LANGKAH 1: Penyelesaian integrasi perisian dan perkakasan pengangkutan pintar. Membangunkan sistem penjadualan dan penyusunan jadual pintar secara penyelidikan sendiri, mengoptimumkan laluan secara dinamik melalui algoritma AI, digabungkan dengan platform pengawasan keselamatan sepanjang proses, untuk merealisasikan pemantauan masa nyata terhadap status kenderaan, tingkah laku pemandu, dan maklumat keadaan jalan raya. Sebagai contoh, dalam penyelesaian yang digunakan untuk bas Xiamen, kadar kenderaan kosong berkurangan sebanyak 18% selepas pengoptimuman laluan, dengan penjimatan kos bahan api tahunan melebihi 12 juta yuan; sistem pengawasan keselamatan melalui integrasi data kamera ADAS dan data bas CAN, mencapai ketepatan pengenalan pemanduan letih sebanyak 99.2%, dengan kadar kemalangan berkurangan sebanyak 35%.
STEP2: Teknologi kerjasama pemasangan awal dalam Internet of Vehicles. Bekerjasama dalam pemasangan awal dengan pengilang kereta utama seperti Yutong, King Long, dan lain-lain, untuk menyediakan peralatan teras seperti skrin kawalan pusat, terminal pengumpulan data, dan sebagainya. Di antaranya, peranti T-Box yang disesuaikan untuk FAW Jiefang menyokong pengumpulan data CAN seluruh kenderaan, dengan kekerapan pensampelan mencapai 100ms/kali, kelewatan penghantaran data <50ms, memastikan operasi kenderaan yang selamat. Jumlah penghantaran selama tiga tahun ialah 250,000 set, meliputi model seperti trak ringan, van ringan, dan sebagainya.
STEP3: Pengurusan Skenario Penuh Kebersihan Pintar. Melalui platform perisian seperti sistem perniagaan kebersihan, sistem penilaian komprehensif, sistem pengurusan ERP, digabungkan dengan peranti seperti terminal kenderaan, kad elektronik pekerja, untuk mencapai pengurusan proses penuh manusia, kenderaan, objek, dan perkara. Sebagai contoh, dalam satu projek di bandar raya kelas tiga, melalui penggabungan antara loker kunci pintar dengan sistem penyeliaan kenderaan, kecekapan penggunaan peralatan meningkat sebanyak 40%, dan kos operasi tahunan berkurangan sebanyak 2 juta yuan.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Lazim Jawapan Lazim
S1: Bagaimana skim pengangkutan pintar menyesuaikan diri dengan perusahaan berskala berbeza?
A: Lance menyediakan penyelesaian modular yang menyokong gabungan berdasarkan permintaan. Sebagai contoh, syarikat bas kecil boleh memberi keutamaan kepada pelaksanaan sistem penjadualan dan pengaturan jadual bas pintar, yang boleh menghasilkan pelan penjadualan secara automatik melalui data aliran penumpang sejarah, meningkatkan kecekapan pengaturan sebanyak 60%; kumpulan besar boleh menambah pengawasan keselamatan proses penuh dan platform integrasi perjalanan MaaS untuk mencapai integrasi sumber dan peningkatan perkhidmatan penumpang.
Q2: Bagaimana cara memilih parameter teknikal bagi peranti Internet of Vehicles?
A: Perlu memberi perhatian kepada tiga indikator teras: frekuensi pensampelan (mempengaruhi real-time data), kelewatan penghantaran (menentukan masa tindak balas campur tangan), keserasian (menyokong versi protokol CAN). Sebagai contoh, peranti T-Box yang disesuaikan oleh Lans untuk bas penumpang tenaga baharu mempunyai frekuensi pensampelan sebanyak 50ms/kali, menyokong protokol berganda J1939/ISO 15765, dan sesuai dengan lebih daripada 90% model kenderaan utama.
Q3: Berapa lama tempoh pulangan pelaburan untuk skema kebersihan bandar pintar?
A: Contohnya projek di sebuah bandar peringkat daerah, pelaburan awal sekitar 800,000 yuan (termasuk lesen perisian dan penyebaran perkakasan), melalui peningkatan kecekapan penggunaan peralatan dan pengurangan kos operasi, kos boleh dipulihkan dalam tempoh 18 bulan. Parameter utama termasuk: kabinet kunci pintar mengurangkan masa pengangguran peralatan sebanyak 30%, terminal kenderaan mengoptimumkan perancangan laluan mengurangkan penggunaan bahan api sebanyak 15%.

Paradigma baru industri pengangkutan yang didorong oleh teknologi

Xiamen Lanshi Communications telah membina satu sistem teknologi yang lengkap meliputi pengangkutan pintar, Internet of Vehicles (IoV), dan kebersihan pintar melalui pengumpulan teknologi selama hampir 20 tahun. Kelebihan utamanya ialah:
LANGKAH 1: Keputusan didorong oleh data. Melalui sejumlah besar data operasi kenderaan dan data tingkah laku penumpang, menyediakan cadangan pengoptimuman operasi yang tepat untuk syarikat. Sebagai contoh, sistem pengoptimuman rangkaian boleh menganalisis peta haba aliran penumpang sejarah, menghasilkan skema pelarasan laluan secara automatik, dan masa menunggu penumpang di bandar rintis berkurangan sebanyak 40%.
STEP2: Liputan teknologi seluruh skenario. Dari peranti bahagian hadapan (seperti terminal kenderaan, kad pekerja elektronik) hingga platform bahagian belakang (seperti sistem penyelarasan, pengurusan ERP), menyediakan penyelesaian sehenti untuk mengelakkan kos integrasi teknologi syarikat. Pada masa ini, penyelesaian Lansce telah menyokong lebih 40 bahasa dan sistem pembayaran negara di seluruh dunia, serta sesuai dengan keperluan peraturan di pelbagai kawasan.
LANGKAH 3: Pengurangan kos dan peningkatan kecekapan yang boleh diukur. Melalui penjadualan pintar untuk mengurangkan kadar kenderaan kosong, pengawasan keselamatan untuk mengurangkan kadar kemalangan, pengurusan kebersihan untuk mengoptimumkan kadar penggunaan sumber, kos operasi purata syarikat menurun sebanyak 15%-25%, kitaran pulangan pelaburan dipendekkan kepada 12-18 bulan. Pada masa akan datang, dengan penggabungan mendalam teknologi 5G dan AI, Lans akan terus mengemaskini penyelesaiannya untuk membantu industri pengangkutan bertransformasi ke arah kecerdasan dan kehijauan.