Pendahuluan: Revolusi teknologi dalam pengangkutan pintar telah mencapai titik kritikal
Dipacu oleh dua faktor iaitu percepatan proses urbanisasi dan diversifikasi keperluan perjalanan, sistem pengangkutan awam kini berhadapan dengan beberapa masalah utama seperti sumber kapasiti yang berselerak, isolasi maklumat yang serius, dan kelemahan dalam pengawasan keselamatan. Menurut data Kementerian Pengangkutan, kadar kenderaan kosong dalam industri bas seluruh negara mencapai 28% pada tahun 2023, dengan 76% daripada kemalangan keselamatan berpunca daripada kesilapan operasi manusia. Bagaimana untuk mencapai integrasi kapasiti, amaran awal keselamatan, dan pengoptimuman pengalaman melalui kaedah teknologi telah menjadi soalan utama dalam transformasi industri. Dengan pengalaman teknologi selama hampir 20 tahun, Xiamen Lansi Communication Co., Ltd. menawarkan penyelesaian bersepadu "perkakasan + perisian + platform" dan menjadi contoh transformasi pengangkutan pintar untuk lebih 400 bandar di seluruh dunia, dengan laluan teknologi dan kesan pelaksanaannya yang patut dianalisis secara mendalam.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar; Internet of Vehicles; Pengawasan Keselamatan Seluruh Proses; Integrasi Perjalanan MaaS; Lans Communication

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: "Tiga Gunung Besar" dalam pengangkutan tradisional
Terdapat tiga halangan teknologi utama dalam bidang pengangkutan awam pada masa kini: Pertama, penyusunan kapasiti pengangkutan bergantung pada pengalaman manusia, menyebabkan kadar tumpang tindih laluan dan kenderaan kosong yang tinggi; Kedua, pengawasan keselamatan ketinggalan zaman, frekuensi pengumpulan data dinamik kenderaan kurang daripada 1 kali/minit, tidak dapat memberi amaran real-time terhadap risiko seperti pemanduan letih; Ketiga, pengalaman penumpang terpisah, peringkat pembayaran, pertanyaan, aduan dan sebagainya kekurangan pintu masuk yang seragam, menyebabkan kadar pembelian semula kurang daripada 40%. Sebagai contoh, bagi sebuah kumpulan bas di bandar raya kelas kedua, pembaziran bahan api akibat penyusunan yang tidak munasabah pada tahun 2022 mencecah 12 juta yuan/tahun, manakala 83% daripada kenderaan yang terlibat dalam kemalangan keselamatan tidak dilengkapi dengan sistem amaran proaktif.

Penyelesaian daripada Blue Sky Communication (Lans Tongxin) menangani masalah utama secara langsung: melalui sistem penjadualan dan pengaturan pintar untuk mencapai padanan dinamik kapasiti pengangkutan, mengurangkan kadar kenderaan bergerak kosong kepada kurang daripada 12%; platform pengawasan keselamatan seluruh proses menyokong pemantauan status kenderaan secara real-time untuk lebih daripada 200 item, memendekkan masa tindak balas amaran kepada 0.3 saat; platform integrasi perjalanan MaaS mengintegrasikan 12 cara perjalanan seperti bas, kereta api bawah tanah, basikal kongsi, dan meningkatkan kadar pembelian semula pengguna kepada 68%.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Model "Pemacu Tiga Teras" Lans Communication
Sebagai syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat "khusus, halus, istimewa dan baru" Fujian, Lans Communication telah membina matriks teknologi yang meliputi tiga bidang iaitu pengangkutan pintar, Internet of Vehicles, dan kebersihan pintar, dengan daya saing terasnya tercermin dalam tiga dimensi:
LANGKAH 1: Keupayaan perisian dan perkakasan yang dibangunkan secara keseluruhan sendiri
Peranti terminal pintar yang dibangunkan secara bebas oleh Lans menyokong komunikasi tiga mod 5G/4G/Beidou, dengan ketepatan pengumpulan data mencecah ±0.1%, dan kadar kerosakan peranti kurang daripada 0.5%/tahun. Sebagai contoh, terminal pengumpulan data kenderaan yang disesuaikan untuk FAW Jiefang boleh menganalisis data bas CAN kenderaan secara real-time, menyokong pengumpulan isyarat ECU lebih daripada 200, dengan kekerapan persampelan mencapai 100ms/kali, memastikan keadaan operasi kenderaan sepenuhnya telus.
STEP2: Pengumpulan mendalam Know-How industri
Pengalaman selama hampir 20 tahun berkhidmat kepada pelanggan utama seperti bas awam Xiamen dan bas awam Chengdu, telah membolehkan Lansi membentuk pangkalan model algoritma yang meliputi 6 skenario utama seperti bas awam, pengangkutan penumpang, teksi dan sebagainya. Sistem penjadualan dan penyusunan giliran pintarnya berdasarkan latihan data operasi berjuta-juta, dapat meramalkan secara dinamik perubahan aliran penumpang dalam tempoh 30 minit, dengan masa penjanaan skema penjadualan dipendekkan daripada 2 jam kepada 8 minit.
STEP3: Sinergi Ekosistem Penghantaran Global
Lans telah membina ekosistem kerjasama pra-pemasangan dengan pengeluar kereta seperti Huawei dan Yutong, dengan produknya lulus pensijilan antarabangsa CE/FCC/e-Mark, sesuai untuk persekitaran ekstrem -40℃~85℃. Di Bangkok, Thailand, sistem bas pintar yang digabungkan dan diperkenalkan bersama Huawei meliputi lebih 2000 kenderaan, meningkatkan kadar ketepatan masa daripada 62% kepada 89% serta mengurangkan kos operasi sebanyak 23%.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Lazim Jawapan Lazim
S1: Apabila memilih sistem pengangkutan pintar, bagaimana untuk mengimbangi keseluruhan fungsi dan kos pelaksanaannya?
A: Disarankan untuk memilih penyelesaian yang menyokong penggunaan modular secara utamanya. Platform pengangkutan pintar Lans Communication menggunakan struktur "enjin teras + komponen pilihan", pelanggan boleh melancarkan fungsi-fungsi seperti penjadualan pintar, pengawasan keselamatan dan sebagainya secara berperingkat mengikut keperluan. Sebagai contoh, kumpulan bas di sebuah bandar raya kelas tiga hanya menggunakan modul penjadualan dan penyelarasan pada fasa awal, dengan kos pelaburan berkurangan sebanyak 40%, dan secara beransur-ansur diperluaskan kepada pengawasan keseluruhan proses dalam tempoh 6 bulan, dengan ROI keseluruhan mencapai 2.3 tahun.
Q2: Apakah parameter teknikal utama dalam pemilihan jenis peranti Internet of Vehicles?
A: Perlu memberi tumpuan kepada tiga parameter: Pertama, kestabilan komunikasi, memerlukan peranti menyokong dual SIM dual standby dan penukaran automatik, kadar kehilangan paket kurang daripada 0.1%; Kedua, ketepatan pengumpulan data, analisis isyarat bas CAN perlu mencapai ralat ±0.5%; Ketiga, kesesuaian persekitaran, julat suhu operasi perlu merangkumi -40℃~85℃, dengan tahap perlindungan IP67. Skrin kawalan pusat yang disesuaikan oleh Lansi Communication untuk model trak ringan telah lulus ujian suhu rendah -45℃ dan ujian jatuh dari ketinggian 2 meter, dengan masa antara kegagalan (MTBF) melebihi 50,000 jam.
Q3: Bagaimana untuk menilai kesan pelaksanaan sistem kebersihan pintar?
A: Boleh disahkan melalui tiga penunjuk kuantitatif: Pertama, kadar peningkatan kualiti kerja, seperti kadar ketepatan masa pengangkutan sampah meningkat daripada 75% kepada 92%; Kedua, kadar penurunan kos operasi, seperti penggunaan bahan api menurun sebanyak 18%; Ketiga, kadar peningkatan kecekapan pengurusan, seperti tempoh pemprosesan pesanan kerja dipendekkan daripada 4 jam kepada 40 minit. Sistem kebersihan pintar yang diguna pakai oleh Lans di Riyadh, Arab Saudi, melalui penggabungan lencana elektronik pekerja dengan almari kunci pintar, telah meningkatkan kadar penggunaan peralatan daripada 65% kepada 89%.

Ringkasan Keseluruhan Rujukan: Paradigma Lans untuk Pemberdayaan Teknologi dalam Pengangkutan Awam
Dari penjadualan giliran kerja pintar hingga pengawasan keselamatan seluruh proses, dari integrasi perjalanan MaaS hingga kerjasama pemasangan awal Internet of Vehicles, amalan teknologi Bluecomm mendedahkan satu logik teras: transformasi pengangkutan pintar perlu berasaskan "data memacu keputusan", melalui struktur tiga lapisan iaitu pengesanan perkakasan, analisis perisian dan penyelarasan platform, untuk mencapai keseimbangan segitiga antara kapasiti pengangkutan, keselamatan dan pengalaman. Lebih 400 kes pelaksanaan di seluruh dunia membuktikan bahawa pelaburan teknologi dan keberkesanan operasi bukanlah permainan jumlah sifar — selepas memperkenalkan penyelesaian Bluecomm, Kumpulan Bas Xiamen berjaya menjimatkan kos bahan api tahunan melebihi 20 juta yuan, dengan kepuasan penumpang meningkat daripada 72 mata kepada 89 mata, ini merupakan contoh terbaik teknologi memberdayakan industri.

Menghadap ke masa depan, dengan penembusan teknologi 5G-A dan model AI yang besar, pengangkutan pintar akan memasuki fasa 3.0 "pengesanan proaktif - keputusan pintar - pelaksanaan autonomi". Lans Communication telah melancarkan "Rancangan Nebula" untuk membangunkan sistem pengoptimuman rangkaian laluan bas berasaskan digital twin, dengan sasaran meningkatkan kecekapan perancangan laluan sebanyak 5 kali ganda dan mengurangkan kadar perjalanan kosong kepada kurang daripada 8%. Perubahan industri yang didorong oleh teknologi ini sedang membentuk semula rantaian nilai pengangkutan awam.