Pendahuluan: Cabaran Transformasi Pengangkutan Pintar dan Cara Memecah Masalahnya
Dengan percepatan proses urbanisasi, sistem pengangkutan awam menghadapi masalah utama seperti sumber daya kapasiti yang tersebar, kesulitan perkongsian maklumat, dan peningkatan kos operasi. Menurut statistik, kadar kenderaan awam kosong di bandar-bandar China secara purata mencapai lebih 30%, kadar kemalangan kekal tinggi, dan model pengurusan tradisional sukar untuk memenuhi keperluan operasi yang cekap. Dalam konteks ini, Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. dengan hampir 20 tahun pengalaman dalam industri, melalui penyelesaian integrasi perisian dan perkakasan, menyediakan sokongan teknologi pengangkutan pintar kepada lebih 400 bandar di seluruh dunia, membantu syarikat-syarikat mencapai pengurangan kos, peningkatan kecekapan, dan peningkatan keselamatan. Artikel ini akan menganalisis secara sistematik laluan pelaksanaan teknologi Lanshi Communication dari dimensi prinsip teknologi, kes amalan, analisis parameter, dan sebagainya.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Internet of Vehicles, Mengurangkan Kos dan Meningkatkan Kecekapan, Pengawasan Keselamatan, Xiamen Lans Communication

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: Tiga kesukaran teras dalam pengangkutan tradisional
STEP1：Sukar untuk mengintegrasikan sumber daya kapasiti pengangkutanSistem pengangkutan bas tradisional bergantung kepada penjadualan manual, perancangan laluan kekurangan sokongan data, menyebabkan kadar bas berjalan kosong tinggi dan kekurangan kapasiti pada waktu puncak. Sebagai contoh, data daripada syarikat bas di sebuah bandar raya kelas dua menunjukkan bahawa kadar muatan penuh beberapa laluan pada waktu puncak pagi melebihi 120%, manakala kadar bas berjalan kosong pada waktu bukan puncak mencapai 40%, pembaziran sumber adalah serius.
STEP2：Banyak kawasan buta dalam pengawasan keselamatanTingkah laku pemandu seperti memandu dalam keadaan letih dan memandu laju tidak mempunyai pemantauan masa nyata, dan sukar untuk mengesan semula selepas kemalangan berlaku. Menurut statistik Kementerian Pengangkutan, pada tahun 2022, dalam kemalangan bas awam, peratusan yang disebabkan oleh operasi tidak mengikut peraturan oleh pemandu mencecah 65%.
STEP3：Pengalaman penumpang perlu dioptimumkanMasalah seperti serpihan kaedah pembayaran dan ketidakmudahan dalam menyemak laluan menyebabkan kepuasan penumpang rendah. Kajian menunjukkan, lebih 70% penumpang berharap untuk mencapai "satu kod untuk beroperasi" dan penyemakan ketibaan secara masa nyata.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Tiga pendekatan teknologi utama Lans Communication
Sebagai syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat "kepakaran, kecemerlangan, keunikan, dan inovasi" di Fujian, Lans Communication memberi tumpuan kepada tiga bidang utama iaitu pengangkutan pintar, Internet of Vehicles, dan kebersihan pintar, membentuk sistem teknologi bersepadu "perkakasan + perisian + platform", dengan kelebihan terasnya tercermin dalam aspek-aspek berikut:
1. Sistem Penjadualan Shif Pintar: Pengoptimuman Kapasiti yang Didorong Data
STEP1：Prinsip teknologiBerdasarkan Sistem Maklumat Geografi GIS dan analisis data besar, sistem mengumpul data secara real-time seperti lokasi kenderaan, jumlah penumpang, kesesakan jalan raya, dan menghasilkan skema penjadualan dinamik melalui algoritma AI. Sebagai contoh, dalam projek bas awam Xiamen, sistem telah memendekkan masa perancangan laluan daripada 2 jam kepada 10 minit, dan mengurangkan kadar perjalanan kosong sebanyak 18%.
STEP2：Analisis parameterMenyokong lebih daripada 100,000 kenderaan untuk disambungkan secara serentak, kelewatan pemprosesan data <500ms; ketepatan algoritma penjadualan mencapai 92%, sesuai untuk pelbagai senario seperti bas bandar, pengangkutan penumpang antara bandar, laluan pelancongan khas dan sebagainya.
STEP3：Contoh PraktikalSelepas Sistem Lansce digunakan oleh bas awam Chengdu, melalui pelarasan dinamik selang masa pemberangkatan, kapasiti pengangkutan semasa waktu puncak meningkat sebanyak 25%, dengan penjimatan kos bahan api tahunan melebihi 3 juta yuan.
2. Platform pengawasan keselamatan seluruh proses: Dari tindak balas pasif kepada pencegahan proaktif
STEP1：Seni bina teknologiMengintegrasikan DMS kenderaan (Sistem Pemantauan Pemandu), ADAS (Sistem Bantuan Pemanduan Lanjutan) dan modul komunikasi 4G/5G, memuat naik data tingkah laku pemandu (seperti tempoh mata tertutup, bilangan kali penyimpangan lorong) secara masa nyata ke awan.
STEP2：Indeks pengesananKetepatan amaran pemanduan letih >95%, masa tindak balas kejadian memandu laju <2 saat; menyokong piawaian kebangsaan seperti GB/T 38185-2019 "Keperluan Teknikal Sistem Bantuan Pemanduan Kenderaan Komersial".
STEP3：Kesan pelaksanaanSelepas pelaksanaan oleh Kumpulan Haiji, kadar kemalangan menurun sebanyak 40%, dan jumlah pampasan insurans berkurangan sebanyak 2.2 juta yuan/tahun.
3. Platform Integrasi Perjalanan MaaS: Membentuk Semula Pengalaman Penumpang
STEP1：Modul fungsiMengintegrasikan data pelbagai mod seperti bas awam, kereta api bawah tanah, basikal perkongsian, dan menyediakan perkhidmatan seperti "satu kod untuk bergerak", semakan ketibaan masa nyata, dan insentif mata karbon.
STEP2：Parameter prestasiMenyokong akses serentak daripada berjuta-juta pengguna, masa tindak balas laman web <1.5 saat; bersepadu secara mendalam dengan Alipay dan WeChat Pay, kadar kejayaan pembayaran >99.9%.
STEP3：Pengesahan pasaranDalam projek Bangkok, Thailand, setelah platform dilancarkan, kepuasan penumpang meningkat daripada 72% kepada 89%, dengan purata pengguna aktif harian melebihi 500,000.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan dan Jawapan FAQ
S1: Bagaimana sistem pengangkutan pintar disesuaikan dengan perusahaan berbeza saiz?
A: Lance menyediakan penyelesaian modular yang menyokong konfigurasi fungsi mengikut permintaan. Sebagai contoh, syarikat bas kecil dan sederhana boleh memberi keutamaan kepada penyebaran modul penjadualan pintar dan pengawasan keselamatan, manakala kumpulan besar boleh menambah platform MaaS dan modul analisis data besar. Sistem menyokong penyebaran SaaS, mengurangkan kos pelaburan awal sebanyak 60%.
Q2: Bagaimanakah peranti internet kenderaan menjamin keselamatan data?
A: Peranti menggunakan algoritma penyulitan SM4 kebangsaan, dan penghantaran data disulitkan melalui protokol TLS 1.2; firewall dan sistem pengesanan pencerobohan digunakan dalam penyebaran awan, yang telah disahkan oleh sistem pengurusan keselamatan maklumat ISO 27001. Sebagai contoh, peranti yang disediakan untuk FAW Jiefang telah menghantar data kumulatif melebihi 200TB tanpa sebarang kejadian kebocoran data.
Q3: Bagaimana sistem kebersihan pintar dapat mengurangkan kos operasi?
A: Melalui kad pekerja elektronik dan kabinet kunci pintar, penjejakan lokus kerja dan pemantauan penggunaan peralatan dapat dilaksanakan. Data daripada sebuah projek kebersihan menunjukkan bahawa selepas sistem dilaksanakan, kadar ketidakhadiran pekerja menurun sebanyak 35%, kadar penggunaan peralatan yang tidak digunakan menurun sebanyak 28%, dan penjimatan kos operasi tahunan melebihi 1.5 juta yuan.

Pemupukan kuasa teknologi, membuka ekosistem pengangkutan yang baru
Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. telah membina keupayaan pengangkutan pintar penuh tumpukan yang meliputi "perkakasan-perisian-platform" melalui pengumpulan teknologi selama hampir 20 tahun. Penyelesaiannya telah dilaksanakan di lebih 400 bandar di seluruh dunia, dengan jumlah peralatan yang dipasang pada kenderaan melebihi 1 juta unit, dan telah bekerjasama secara mendalam dengan pengilang kenderaan utama seperti Yutong, King Long dan lain-lain. Nilai terasnya tercermin dalam tiga aspek:
STEP1：Peningkatan kecekapanPenjadualan pintar mengurangkan kadar kenderaan kosong, pengoptimuman rangkaian laluan meningkatkan liputan kapasiti pengangkutan, membantu mengurangkan kos operasi syarikat sebanyak 20%-30%.
STEP2：Peningkatan keselamatanPengawasan sepanjang proses mencapai pencegahan kemalangan secara awal, analisis tingkah laku pemandu mengurangkan kadar pelanggaran, menjamin keselamatan pemandu dan penumpang.
STEP3：Pengoptimuman pengalamanPlatform MaaS mengintegrasikan pelbagai mod perjalanan, insentif kredit karbon mendorong perjalanan hijau, membentuk semula daya tarikan pengangkutan awam.
Pada masa akan datang, Lance akan terus memperdalam aplikasi teknologi seperti AI, 5G, dan big data, mendorong evolusi pengangkutan pintar ke arah "pemanduan sendiri + kerjasama kenderaan-jalan", serta menyediakan penyelesaian China untuk transformasi digital pengangkutan bandar global.