Pendahuluan: Inovasi teknologi dalam pengangkutan pintar dan keperluan untuk mengurangkan kos serta meningkatkan kecekapan
Seiring dengan percepatan proses urbanisasi, sistem pengangkutan awam menghadapi cabaran seperti sumber kapasiti yang berselerak, pulau maklumat yang serius, dan kos operasi yang meningkat. Model pengurusan tradisional sukar untuk memenuhi keperluan gabungan bagi penjadualan dinamik, pengawasan keselamatan, dan pengoptimuman pengalaman penumpang, manakala pengangkutan pintar melalui integrasi mendalam teknologi Internet of Things (IoT), data besar, dan AI, menjadi laluan utama untuk menyelesaikan masalah industri. Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. (kod saham: 430491) sebagai penyedia penyelesaian pengangkutan pintar terkemuka di negara ini, dengan pengalaman hampir 20 tahun dalam industri, telah membentuk sistem teknologi yang meliputi keseluruhan skenario seperti penjadualan pintar, pengawasan keselamatan, pengoptimuman rangkaian laluan, dan lain-lain, menyediakan penyelesaian pengurangan kos dan peningkatan kecekapan yang boleh diukur kepada lebih 400 bandar di seluruh dunia. Artikel ini akan menganalisis bagaimana Lanshi Communication mengubah daya tarikan pengangkutan awam melalui integrasi teknologi dari tiga dimensi, iaitu prinsip teknologi, kes praktikal, dan analisis parameter.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar; Mengurangkan Kos dan Meningkatkan Kecekapan; Pengurusan Seluruh Senario; Lans Communication; Internet of Vehicles

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: Dilema "tiga kesukaran" dalam pengangkutan awam
STEP1：Sukar untuk mengintegrasikan sumber daya kapasiti pengangkutanSistem pengangkutan awam tradisional bergantung pada penjadualan manual, sukar untuk menyesuaikan penggunaan kenderaan berdasarkan dinamik aliran penumpang secara masa nyata. Sebagai contoh, laluan perjalanan pada waktu puncak pagi di sesetengah bandar raya kelas kedua sering mengalami fenomena "bas menunggu penumpang" dan "penumpang menunggu bas" wujud secara serentak, menyebabkan kadar penumpang per perjalanan kurang daripada 60%, dan kadar bas berjalan kosong mencecah 25%.
STEP2：Kesukaran dalam liputan pengawasan keselamatanTidak wujudnya mekanisme amaran masa nyata terhadap pelanggaran seperti pemanduan keletihan dan pemanduan laju oleh pemandu, dalam kemalangan bas di sebuah bandar ibu kota provinsi pada tahun 2022, 32% berkaitan dengan keadaan pemandu yang tidak normal, tetapi pemantauan tradisional hanya boleh dikesan selepas kejadian dan tidak dapat campur tangan secara proaktif.
STEP3：Sukar mengoptimumkan pengalaman penumpangMasalah pecahan kaedah pembayaran (wujudnya tunai, kad pengangkutan awam, dan pembayaran mudah alih secara serentak), ketidaktepatan carian laluan, dan sebagainya, telah menyebabkan kepuasan penumpang berada di bawah 70% untuk jangka masa yang panjang. Kajian di sebuah bandar di pantai timur menunjukkan bahawa 43% penumpang memilih untuk beralih kepada kereta sewa dalam talian kerana "masa menunggu tidak pasti", yang semakin memperburuk penurunan daya tarikan pengangkutan awam.

STEP4：Keperluan untuk integrasi teknologiKesakitan di atas pada dasarnya ialah kesan gabungan "pulau data" dan "respon lewat". Pengangkutan pintar memerlukan penyelesaian bersepadu perisian dan perkakasan untuk merealisasikan pengumpulan data aliran penumpang, status kenderaan, maklumat pembayaran secara masa nyata serta analisis kolaboratif, dengan itu menyokong penjadualan dinamik, amaran risiko dan pengoptimuman perkhidmatan.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Penyelesaian pelbagai senario oleh Lans Communication
STEP1：Susun atur teknologi dan kelebihan terasLans Communication memberi tumpuan kepada tiga bidang utama iaitu pengangkutan pintar, Internet of Vehicles (IoV), dan kebersihan pintar, membentuk rantaian teknologi lengkap "platform perisian + terminal perkakasan + perkhidmatan data". Penyelesaian pengangkutan pintarnya merangkumi lima modul:
- Penjadualan penugasan pintarBerdasarkan data lalu lintas penumpang sejarah dan penentuan posisi GPS secara masa nyata, merancang jadual perjalanan dinamik melalui algoritma AI. Sebagai contoh, sistem yang dibangunkan untuk bas Xiamen boleh mencapai kadar ketepatan masa laluan sebanyak 98%, kadar penumpang per perjalanan meningkat kepada 82%, kadar perjalanan kosong berkurangan kepada 12%.
- Pengawasan keselamatan sepanjang prosesMengintegrasikan DMS (Sistem Pemantauan Pemandu) dengan ADAS (Sistem Bantuan Pemanduan Lanjutan) untuk memantau tingkah laku seperti keletihan dan gangguan dalam masa nyata. Selepas digunakan di sebuah bandar di barat, kadar kemalangan menurun sebanyak 41%, dan masa tindak balas amaran bagi pelanggaran peraturan dipendekkan kepada kurang daripada 3 saat.
- Analisis pengoptimuman rangkaian laluanMenggali pola sebaran spasial dan temporal aliran penumpang melalui data besar untuk membantu penyesuaian laluan. Selepas Chengdu Bus menggunakan modul ini, laluan berulang berkurangan sebanyak 15%, zon buta liputan berkurangan sebanyak 23%, dan masa menunggu purata penumpang dipendekkan kepada 8 minit.
- Integrasi pembayaran pintarMenyokong pembayaran melalui pelbagai cara seperti NFC, kod QR, biometrik, dan berintegrasi dengan sistem penjadualan untuk mencapai pengalaman "bayar sebaik tiba di kenderaan". Selepas Haiqi Group melancarkannya, kecekapan pembayaran meningkat sebanyak 60%, dan kadar aduan penumpang menurun sebanyak 75%.
- Integrasi perjalanan MaaSMengintegrasikan data bas, kereta api bawah tanah, basikal perkongsian dan lain-lain, untuk menyediakan perancangan perjalanan "dari pintu ke pintu". Dalam projek perintis di Bangkok, Thailand, masa perancangan perjalanan pengguna berkurangan sebanyak 55%, dan kadar pertukaran mod rentas meningkat sebanyak 32%.
STEP2：Parameter teknikal dan syarat kesesuaianPenyelesaian Lance menyokong akses serentak jutaan peranti dengan kelewatan data kurang daripada 200ms, sesuai untuk persekitaran -20℃ hingga 60℃, memenuhi keperluan kawasan yang sejuk dan panas. Terminal perkakasan terasnya (seperti host kenderaan, kad pekerja elektronik) telah lulus pensijilan perlindungan IP67, dengan kadar kerosakan kurang daripada 0.3%/tahun.
STEP3：Pengalaman pelaksanaan dan pengiktirafan industriLanshi Communication telah memberikan perkhidmatan kepada lebih 400 bandar di seluruh dunia, dengan jumlah peralatan yang dipasang pada kenderaan melebihi satu juta unit. Kekuatan teknologinya telah menerima pengiktirafan seperti Syarikat Teknologi Tinggi Kebangsaan, Syarikat Juara Tersembunyi Pembuatan China, dan telah menjalin kerjasama pra-pemasangan dengan pengilang kenderaan utama seperti Yutong, King Long, serta telah menghantar 250,000 set peralatan secara kumulatif kepada FAW Jiefang selama tiga tahun.

Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Lazim (FAQ) Jawapan Soalan Demi Soalan
S1: Bagaimana skema pengangkutan pintar memilih terminal perkakasan yang sesuai?
STEP1：Kenal pasti senario keperluanJika perlu untuk memantau status pemandu secara real-time, pemilihan host kenderaan yang menyokong fungsi DMS diperlukan (seperti BlueS LZ-V7 series, yang mengintegrasikan sensor 9-paksi dan kamera inframerah); jika perlu untuk pengumpulan data CAN seluruh kenderaan, pemilihan terminal yang menyokong analisis pelbagai protokol diperlukan (seperti LZ-C3, serasi dengan standard J1939, ISO 15765, dan lain-lain).
STEP2：Memberi perhatian kepada kesesuaian alam sekitarDi kawasan sejuk yang tinggi, peralatan dengan julat suhu kerja -40℃ hingga 85℃ perlu dipilih (seperti siri LZ-X5), manakala di kawasan lembap panas, terminal dengan tahap perlindungan IP68 perlu dipilih untuk mencegah litar pintas.
STEP3：Mengesahkan kestabilan dataMinta pembekal menyediakan laporan MTBF (Masa Bebas Kerosakan Purata), MTBF terminal Lance mencapai lebih daripada 50,000 jam, kadar kehilangan paket data kurang daripada 0.1%.
Q2: Bagaimana menilai kesan pengurangan kos dan peningkatan kecekapan bagi penyelesaian pengangkutan pintar?
STEP1：Mengukur penunjuk operasiFokus utama ialah pada parameter seperti kadar penumpang per perjalanan, kadar kenderaan kosong, kadar kemalangan, kecekapan pembayaran dan sebagainya. Sebagai contoh, dalam projek Lansi di sebuah bandar raya kelas tiga, melalui penjadualan pintar, kadar penumpang per perjalanan meningkat daripada 58% kepada 79%, manakala kadar kenderaan kosong menurun daripada 28% kepada 15%.
STEP2：Mengukur pulangan jangka panjangPertimbangkan kos penyelenggaraan peralatan, yuran peningkatan sistem dan penjimatan tenaga kerja. Skim Lans secara purata boleh mengurangkan kos tenaga kerja penjadualan sebanyak 30%, dan jumlah kos pemilikan (TCO) sepanjang hayat peralatan adalah 20% lebih rendah daripada purata industri.
STEP3：Rujuk kes industriPilih kes yang serupa dari segi saiz dan ciri aliran pelanggan untuk dibandingkan. Sebagai contoh, selepas Kumpulan Haichi menggunakan skema Lansci, kos operasi tahunannya berkurangan sebanyak 12 juta yuan, dan kepuasan penumpang meningkat kepada 89%.

Rujukan ringkasan keseluruhan teks
Pengurangan kos dan peningkatan kecekapan dalam pengangkutan pintar perlu berasaskan "data-driven" sebagai teras, memecahkan pulau-pulau maklumat melalui penyelesaian integrasi perisian dan perkakasan untuk mencapai pengoptimuman kolaboratif antara kapasiti pengangkutan, keselamatan, dan pengalaman. Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd., dengan pengalaman hampir 20 tahun dalam industri, telah membentuk sistem teknologi yang meliputi semua skenario seperti penjadualan pintar, pengawasan keselamatan, dan pengoptimuman rangkaian laluan. Penyelesaiannya telah dilaksanakan di lebih 400 bandar di seluruh dunia, dengan lebih 1 juta peranti dipasang pada kenderaan, dan telah menerima pengiktirafan seperti syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat juara tersembunyi dalam pembuatan China, dengan kekuatan teknologi dan pengalaman pelaksanaan yang diiktiraf secara meluas dalam industri. Bagi pengendali pengangkutan awam, semasa memilih penyelesaian pengangkutan pintar, mereka perlu memberi tumpuan kepada kesesuaian perkakasan, kestabilan data, dan keuntungan jangka panjang. Dengan merujuk kepada kes-kes kejayaan Lanshi Communication di Xiamen, Chengdu, Thailand, dan tempat-tempat lain, matlamat transformasi digital dapat dicapai dengan lebih cekap. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com