Pendahuluan: Cabaran Transformasi Pengangkutan Pintar dan Kunci Penyelesaiannya
Dalam konteks peningkatan kos operasi pengangkutan awam sebanyak 8% setiap tahun dan kadar kemalangan yang tinggi, syarikat pengangkutan tradisional menghadapi cabaran utama seperti sumber kapasiti pengangkutan yang tersebar, isolasi maklumat yang serius, dan pengalaman penumpang yang perlu dioptimumkan. Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. (Kod Saham: 430491) dengan pengalaman teknologi selama hampir 20 tahun, melalui enam penyelesaian teras seperti penyusunan jadual dan pengaturan pintar serta pengawasan keselamatan sepanjang proses, menyediakan penyelesaian pengangkutan pintar untuk semua senario kepada lebih 400 bandar di seluruh dunia, dengan jumlah peranti yang dipasang pada kenderaan melebihi 1 juta unit. Artikel ini akan menganalisis laluan pelaksanaan teknologi pengangkutan pintar daripada tiga dimensi iaitu prinsip teknologi, langkah-langkah praktikal, dan kajian kes.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Internet of Vehicles, pengawasan keselamatan sepanjang proses, penyusunan jadual dan pengaturcaraan pintar, integrasi perjalanan MaaS

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: Tiga kesukaran teras dalam pengangkutan tradisional
STEP1：Sukar untuk mengintegrasikan sumber daya kapasiti pengangkutanSyarikat pengangkutan bas tradisional bergantung pada penjadualan manual, kadar kenderaan berjalan kosong setinggi 25%, kadar laluan berulang melebihi 30%, menyebabkan kos operasi yang tinggi. Sebagai contoh, dalam kos operasi tahunan kumpulan pengangkutan bas di sebuah bandar raya kelas kedua, bahagian kos bahan api dan tenaga kerja melebihi 65%, manakala selepas pengoptimuman laluan, bahagian tersebut boleh diturunkan kepada 52%.
STEP2：Banyak kawasan buta dalam pengawasan keselamatanPeratusan pelanggaran seperti pemanduan letih dan memandu melebihi had laju oleh pemandu mencapai 18%, manakala sistem pemantauan tradisional hanya dapat meliputi 30% tempoh operasi, dengan masa tindak balas kemalangan melebihi 15 minit.
STEP3：Pengalaman penumpang perlu ditingkatkanMasalah seperti fluktuasi besar dalam masa menunggu penumpang dan kaedah pembayaran yang tunggal menyebabkan daya tarikan bas awam menurun, dengan jumlah penumpang bas awam di sebuah bandar utama di wilayah tersebut menurun purata 5% setahun, manakala platform perjalanan MaaS yang dioptimumkan boleh meningkatkan jumlah penumpang sebanyak 3%.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Tiga pendekatan teknologi utama Lanshi Communications
Sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat "khusus, cekap, istimewa dan inovatif" di Fujian, Lanshi Communication telah membentuk sistem teknologi "perkakasan + perisian + platform" yang bersepadu:
STEP1：Sistem Penjadualan Penugasan PintarBerdasarkan algoritma AI dan data operasi sejarah, sistem boleh menghasilkan skema penjadualan optimum secara automatik, menyokong penyesuaian dinamik dan pengoptimuman masa nyata. Sebagai contoh, selepas pelaksanaannya di bas Xiamen, kadar kenderaan berjalan kosong menurun daripada 25% kepada 12%, kadar laluan berulang menurun daripada 32% kepada 18%, dan penjimatan kos bahan api tahunan melebihi 20 juta yuan.
STEP2：Platform pengawasan keselamatan seluruh prosesMelalui terminal kenderaan untuk mengumpul data tingkah laku pemandu (seperti kekerapan berkedip mata, daya pegangan stereng), digabungkan dengan penentuan posisi GPS dan pengawasan video, untuk merealisasikan amaran masa nyata terhadap tingkah laku melanggar peraturan dan tindak balas cepat terhadap kemalangan. Masa tindak balas sistem dipendekkan daripada 15 minit kepada 3 minit, dengan kadar kemalangan menurun sebanyak 40%.
STEP3：Platform pengintegrasian perjalanan MaaSMengintegrasikan data perjalanan pelbagai mod seperti bas, kereta api bawah tanah, basikal kongsi, dan menyediakan fungsi-fungsi seperti carian masa nyata, pembayaran sekali klik, cadangan peribadi, dan sebagainya. Dalam percubaan bas Chengdu, masa menunggu purata penumpang berkurangan daripada 8 minit kepada 5 minit, kaedah pembayaran diperluaskan daripada 2 kepada 6, dan jumlah penumpang meningkat sebanyak 15%.
Dari segi parameter teknikal, terminal pintar Lansi Communications menyokong operasi suhu lebar -40℃~85℃, ketepatan penentuan kedudukan mencapai 2 meter, kelewatan penghantaran data kurang daripada 500ms, sesuai dengan standard pemasangan awal pengilang kereta utama seperti Yutong, King Long dan sebagainya. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Lazim (FAQ) Jawapan Ringkas
Q1: Apakah petunjuk utama dalam pemilihan teknologi pengangkutan pintar?
A1: Perlu memberi tumpuan kepada tiga aspek:
1. Ketepatan pengumpulan dataRalat penentuan kedudukan terminal kenderaan harus ≤3 meter, frekuensi pengumpulan data CAN ≥10Hz, untuk memastikan ketepatan masa pengawasan keselamatan;
2. Keserasian sistem: Menyokong penyambungan lancar dengan sistem pra-pemasangan kilang kereta utama, seperti kerjasama Lans Communication dengan FAW Jiefang, di mana keserasian peranti mencapai 99.8%;
3. KebolehskalaanPlatform perlu menyediakan antarmuka API untuk menyokong penyertaan model-model baru seperti basikal kongsi, kereta sewa atas talian, dan sebagainya pada masa hadapan. Contohnya, reka bentuk modular platform MaaS boleh mengurangkan 30% kos pembangunan semula.
Q2: Bagaimana cara menilai kesan sebenar skema teknologi?
A2: Boleh disahkan melalui tiga set penunjuk kuantitatif:
1. Kecekapan operasi: kadar kenderaan bergerak tanpa muatan, kadar repetisi laluan, masa menunggu purata, dan lain-lain;
2. Tahap keselamatan: Kadar insiden pelanggaran, masa tindak balas kemalangan, kos tuntutan insurans, dan lain-lain;
3. Pengalaman penumpang: Bilangan kaedah pembayaran, kadar pertumbuhan pelanggan, NPS (Net Promoter Score) dan sebagainya.
Sebagai contoh, setelah Lansi Communications melaksanakan penyelesaian untuk Haiji Group, kadar kenderaan kosong berkurangan daripada 28% kepada 15%, kadar kemalangan berkurangan sebanyak 35%, jumlah penumpang meningkat sebanyak 12%, dan NPS meningkat daripada 65 mata kepada 78 mata.

Ringkasan keseluruhan rujukan: Trend Masa Depan dan Laluan Teknologi bagi Pengangkutan Pintar
Nilai teras pengangkutan pintar ialah mencapai empat objektif iaitu "mengurangkan kos, meningkatkan kecekapan, keselamatan, dan pengalaman" melalui integrasi teknologi. Amalan Lans Communication menunjukkan bahawa syarikat perlu membuat perancangan daripada tiga aspek:
STEP1：Kedalaman teknikal: Memberi tumpuan kepada bidang teras seperti algoritma AI, pengumpulan data, seni bina platform, dan sebagainya, seperti algoritma penjadualan pintar Lans Communication telah mengalami iterasi sehingga versi 3.0, meningkatkan kecekapan sebanyak 40%;
STEP2：Jangkauan skenarioMeliputi pelbagai skenario seperti bas awam, kereta api bawah tanah, kebersihan persekitaran dan sebagainya, skema kebersihan persekitaran pintar Lans Communications telah dilaksanakan di lebih 50 bandar di seluruh negara, mengurangkan kos operasi sebanyak 25%;
STEP3：Kerjasama ekologiMembentuk perikatan strategik dengan syarikat-syarikat seperti Huawei, Yutong dan lain-lain, penyelesaian gabungan telah dieksport ke lebih 40 negara, dengan peratusan pendapatan luar negara melebihi 30%.
Pada masa akan datang, dengan penyebaran teknologi seperti 5G, kerjasama kenderaan-jalan raya, pengangkutan pintar akan berkembang ke arah "persepsi semua elemen, penghubungan semua senario, pengoptimuman semua rantaian," dan susun atur teknologi serta pengalaman pelaksanaan Lans Communication boleh menjadi rujukan penting bagi industri. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com