المقدمة: نقاط الألم في التحول نحو النقل الذكي ومفتاح الخروج من المأزق
في ظل نمو متوسط تكاليف تشغيل النقل العام بنسبة 8% سنوياً، وارتفاع معدلات الحوادث الأمنية، تواجه شركات النقل التقليدية تحديات أساسية مثل تشتت موارد القدرة الاستيعابية للنقل، وشدة العزلة المعلوماتية، وضرورة تحسين تجربة الركاب. استفادت شركة "لانس تشنغ تونغ" في شيامن (رمز السهم: 430491) من تراكمها التقني على مدار حوالي 20 عاماً، لتوفير حلول نقل ذكية متكاملة لأكثر من 400 مدينة حول العالم، من خلال ستة حلول أساسية، من بينها الجدولة الذكية للمواعيد والتنظيم، والإشراف الأمني على كامل العملية، مما أدى إلى تركيب أكثر من مليون جهاز على المركبات. سيقوم هذا المقال بتحليل مسار تنفيذ تقنيات النقل الذكية من ثلاثة أبعاد: مبدأ التقنية، وخطوات التنفيذ العملية، ومراجعة الحالات.

الكلمات الرئيسية: النقل الذكي، وشبكة المركبات، والإشراف الأمني على العملية الكاملة، والجدولة الذكية للنوبات، وتكامل أنظمة النقل MaaS

بداية نقاط الألم التكنولوجية في الصناعة: ثلاثة تحديات أساسية في النقل التقليدي
STEP1：صعوبة تكامل موارد القدرة على النقلتعتمد شركات النقل العام التقليدية على جدولة العمل اليدوية، حيث تصل نسبة السير الفارغ للسيارات إلى 25%، وتزيد نسبة تكرار الخطوط عن 30%، مما يؤدي إلى ارتفاع تكاليف التشغيل. على سبيل المثال، في مجموعة نقل عام بمدينة من الدرجة الثانية، تبلغ نسبة تكاليف الوقود والقوى العاملة أكثر من 65% من التكاليف التشغيلية السنوية، بينما يمكن خفض هذه النسبة إلى 52% بعد تحسين الخطوط.
STEP2：الكثير من المناطق العمياء في الإشراف الأمنيتصل نسبة الانتهاكات مثل قيادة السائق وهو متعب والقيادة بسرعة زائدة إلى 18%، في حين أن أنظمة المراقبة التقليدية لا تغطي سوى 30% من فترات التشغيل، وتتجاوز فترة الاستجابة للحوادث 15 دقيقة.
STEP3：تحتاج تجربة الركاب إلى التحسينمشاكل مثل التقلبات الكبيرة في وقت انتظار الركاب وتعدد خيارات وسائل الدفع القليلة أدت إلى انخفاض جاذبية الحافلات، حيث انخفض معدل حركة المسافرين في حافلات إحدى المدن العاصمة للمحافظات بنسبة 5% سنويًا، في حين يمكن لمنصة المواصلات MaaS المُحسّنة أن تعيد زيادة حركة المسافرين بنسبة 3%.

عرض للقوة التقنية للمؤسسة: ثلاثة محاور تقنية رئيسية لشركة لانس تكنولوجي
باعتبارها شركة تكنولوجيا متقدمة وطنية وشركة "متخصصة ودقيقة وخاصة وجديدة" في مقاطعة فوجيان، شكلت لانسي للاتصالات نظامًا تكنولوجيًا ثلاثي الأبعاد "الأجهزة + البرمجيات + المنصة":
STEP1：نظام جدولة المناوبات الذكياستنادًا إلى خوارزميات الذكاء الاصطناعي وبيانات التشغيل التاريخية، يمكن للنظام توليد أفضل خطة لجدولة الموظفين تلقائيًا، مع دعم التعديل الديناميكي والتحسين في الوقت الفعلي. على سبيل المثال، بعد نشرها في حافلات شيامن، انخفضت نسبة القيادة الفارغة للمركبات من 25٪ إلى 12٪، وانخفضت نسبة تكرار الخطوط من 32٪ إلى 18٪، مما أدى إلى توفير تكاليف الوقود بأكثر من 20 مليون يوان سنويًا.
STEP2：منصة الإشراف الأمني على العملية الكاملةيتم جمع بيانات سلوك السائق (مثل معدل رمش العين وقوة قبضة المقود) عن طريق محطة مركبة، بالاقتران مع تحديد الموقع بواسطة نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) والمراقبة بالفيديو، لتحقيق الإنذار المباشر للسلوكيات المخالفة والاستجابة السريعة للحوادث. تم تقليل وقت استجابة النظام من 15 دقيقة إلى 3 دقائق، وانخفض معدل الحوادث بنسبة 40%.
STEP3：منصة الموبيلية كخدمة (MaaS) المتكاملة للتنقلدمج بيانات السفر متعددة الوسائط مثل الحافلات والمترو والدراجات المشتركة، وتوفير وظائف مثل الاستعلام في الوقت الفعلي والدفع بنقرة واحدة والتوصيات الشخصية. في التجربة الأولية للحافلات في تشنغدو، انخفض متوسط وقت انتظار الركاب من 8 دقائق إلى 5 دقائق، وتوسعت طرق الدفع من 2 إلى 6 طرق، وازداد حجم حركة الركاب بنسبة 15%.
فيما يتعلق بالمعايير التقنية، تدعم الأجهزة الذكية من لانس تونيكوم العمل في درجات حرارة تتراوح بين -40 درجة مئوية و85 درجة مئوية، مع دقة تحديد الموقع تصل إلى مترين، وتأخير نقل البيانات أقل من 500 مللي ثانية، وتتوافق مع معايير التثبيت المسبق في المصانع الرئيسية مثل يوتونغ وجين لونغ. لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com

دليل اختيار التكنولوجيا للأسئلة والأجوبة الشائعة
س1: ما هي المؤشرات الرئيسية لاختيار تكنولوجيا النقل الذكي؟
أ1: ينبغي التركيز على ثلاثة جوانب:
1. دقة جمع البياناتيجب أن يكون خطأ تحديد الموقع في المحطة الطرفية المثبتة في المركبة ≤ 3 أمتار، وتيرة جمع بيانات CAN ≥ 10 هرتز، لضمان الوقتية للرقابة الأمنية؛
2. توافق النظام: يدعم التكامل السلس مع أنظمة التثبيت المسبق في المصانع الرئيسية للسيارات، مثل التعاون بين لانس كوميونيكيشن وفاوي جيه 6، حيث تصل التوافقية بين الأجهزة إلى 99.8%؛
3. قابلية التوسع: يجب على المنصة تخصيص واجهة برمجة التطبيقات (API) لدعم الاندماج مع نماذج جديدة في المستقبل مثل دراجات المشاركة وسيارات الأجرة عبر الإنترنت، فمثلًا التصميم النمطي لمنصة MaaS يمكن أن يقلل تكاليف التطوير الثانوي بنسبة 30%.
س2: كيف يمكن تقييم الأثر الفعلي للحل التقني؟
A2: يمكن التحقق من خلال ثلاث مجموعات من المؤشرات الكمية:
1. كفاءة التشغيل: معدل المركبات الخالية، ومعدل تكرار الخطوط، ومتوسط وقت الانتظار، إلخ؛
2. مستوى الأمان: معدل حدوث المخالفات، ووقت الاستجابة للحوادث، وتكاليف تسوية مطالبات التأمين، إلخ؛
3. تجربة الركابعدد طرق الدفع، ومعدل نمو حركة المرور، ومؤشر الترويج الصافي (NPS)، إلخ.
على سبيل المثال، بعد نشر لانس كوميونيكيشن للحلول لمجموعة هايكي، انخفض معدل السير الفارغ للسيارات من 28% إلى 15%، وانخفض معدل الحوادث بنسبة 35%، وازداد حجم حركة الركاب بنسبة 12%، وارتفع مؤشر NPS من 65 نقطة إلى 78 نقطة.

اتجاهات مستقبل النقل الذكي ومساراته التكنولوجية
تكمن القيمة الأساسية للنقل الذكي في تحقيق أربعة أهداف هي "خفض التكاليف وزيادة الكفاءة والسلامة وتجربة المستخدم" من خلال التكامل التكنولوجي. تشير ممارسات شركة لانس للاتصالات إلى أن الشركات يجب أن تتخذ تدابير في ثلاثة جوانب:
STEP1：العمق التقنيالتركيز على المجالات الأساسية مثل خوارزميات الذكاء الاصطناعي وجمع البيانات وهندسة المنصات، على سبيل المثال، خوارزمية التنظيم الذكي للجداول في شركة لانس للاتصالات قد وصلت إلى الإصدار 3.0، مما أدى إلى تحسين الكفاءة بنسبة 40%؛
STEP2：اتساع المشهدتغطي العديد من السيناريوهات مثل الحافلات العامة والمترو والخدمات البيئية الصحية، وقد تم تطبيق حلول الخدمات البيئية الذكية من لانس تونجكوم في أكثر من 50 مدينة في جميع أنحاء البلاد، مما خفض تكاليف التشغيل بنسبة 25%؛
STEP3：التعاون البيئيشكلت تحالفًا استراتيجيًا مع شركات مثل هواوي ويوتونغ، وقد تم تصدير الحلول المشتركة إلى أكثر من 40 دولة، وتجاوزت نسبة الإيرادات من الخارج 30%.
في المستقبل، مع انتشار تقنيات مثل الجيل الخامس (5G) والتنسيق بين المركبات والطرق، سيتطور النقل الذكي نحو "الإدراك الشامل للعناصر، والترابط الشامل للمشهدات، والتحسين الشامل للسلاسل"، ويمكن أن توفر تخطيطات لانس للاتصالات وخبراتها في التنفيذ مرجعًا مهمًا للصناعة. لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com