Pendahuluan: Teras Teknologi Sistem Pengangkutan Pintar dan Isu Utama Industri
Dengan pertumbuhan berterusan jumlah penumpang dalam pengangkutan awam bandar, model penjadualan dan pengaturan jadual tradisional menghadapi cabaran seperti kos tenaga kerja yang tinggi, kelajuan tindak balas yang lambat, dan kadar penggunaan sumber yang rendah. Menurut data Kementerian Pengangkutan, kadar perjalanan kosong purata syarikat bas awam di seluruh negara mencapai 18% pada tahun 2023, dengan kos operasi tahunan melebihi 200 bilion yuan. Dalam konteks ini, sistem penjadualan dan pengaturan jadual pintar berdasarkan algoritma AI menjadi keperluan utama dalam industri, yang mencapai pengagihan sumber pengangkutan yang optimum melalui analisis dinamik data aliran penumpang, status kenderaan, dan peraturan penjadualan pemandu. Xiamen Lanshi Communications Co., Ltd. (kod saham: 430491) sebagai penyedia penyelesaian pengangkutan pintar terkemuka di seluruh negara, sistem penjadualan dan pengaturan jadual pintar yang dibangunkan sendiri telah dilaksanakan di lebih 400 bandar di seluruh negara, dengan jumlah kenderaan yang dipasang peralatan melebihi 1 juta unit. Artikel ini akan menganalisis secara mendalam dari tiga aspek iaitu prinsip teknologi, analisis parameter, dan pembongkaran kes.

Kata kunci: Penjadualan dan Penyusunan Jadual Pintar; Internet of Vehicles; Pengumpulan Data CAN; Integrasi Perjalanan MaaS; Xiamen Lans Communication

Permulaan isu teknikal utama dalam industri: Tiga halangan utama dalam penjadualan shift tradisional
STEP1：Masalah pulau dataSistem tradisional bergantung pada input manual jadual perjalanan, tidak dapat menyegerakkan data GPS lokasi kenderaan, statistik aliran penumpang daripada kamera dalam kenderaan dan lain-lain dalam masa nyata, menyebabkan keputusan penjadualan tertangguh. Sebagai contoh, sebuah kumpulan bas di bandar raya kelas kedua pernah mengalami kelewatan data, menyebabkan 30% laluan kekurangan kapasiti semasa waktu puncak pagi, masa menunggu penumpang meningkat secara purata sebanyak 12 minit.
STEP2：Kecekapan algoritma yang rendah: Kebanyakan syarikat menggunakan model pengaturcaraan linear untuk penjadualan, kerumitan pengiraan meningkat secara eksponen dengan saiz kenderaan. Sebagai contoh, untuk armada yang terdiri daripada 500 buah bas, algoritma tradisional memerlukan 4 jam untuk menyelesaikan penjadualan, manakala sistem Lance melalui pengoptimuman algoritma genetik, boleh memendekkan masa pengiraan kepada 8 minit.
STEP3：Kesesuaian peraturan yang lemahPerbezaan dalam peraturan seperti jam kerja pemandu, pemeriksaan tahunan kenderaan, dan jadual perjalanan antara bandar yang berbeza, sistem tradisional memerlukan pelarasan parameter secara manual, mudah menimbulkan risiko pematuhan. Sistem Lansce mempunyai pangkalan peraturan lebih daripada 300 bandar terbina dalam, menyokong konfigurasi segera syarat-syarat kekangan penjadualan melalui antara muka visual.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Tiga halangan teknologi utama Lansce Communication
STEP1：Keupayaan integrasi data sepanjang senarioSistem Lance menyokong penyambungan lebih 10 jenis peranti seperti terminal kenderaan, papan maklumat elektronik, pembayaran mudah alih, untuk merealisasikan pengumpulan data penumpang, keadaan kenderaan dan keadaan jalan secara masa nyata. Sebagai contoh, dalam projek kerjasama dengan bas Xiamen, melalui penyebaran lebih 5000 sensor kenderaan, ketepatan ramalan penumpang telah ditingkatkan kepada 92%, meningkat sebanyak 18 mata peratusan berbanding model tradisional.
STEP2：Seni bina pengkomputeran serentak yang tinggiBagi memenuhi keperluan penjadualan armada besar-besaran, Lansce menggunakan rangka kerja pengkomputeran teragih yang menyokong pemprosesan data lebih 100,000 peranti dalam satu kluster, dan boleh menyiapkan 2 juta pengiraan penjadualan sehari. Dalam projek FAW Jiefang, sistemnya perlu menguruskan 250,000 set peranti kenderaan secara serentak, dengan jumlah data yang diproses setiap hari mencapai 500TB, dan kestabilan sistem mencapai 99.99%.
STEP3：Enjin peraturan industriEnjin peraturan yang dibangunkan secara bebas oleh Lans menyokong pemuaatan dinamik peraturan penjadualan bagi lebih 300 bandar, termasuk had waktu kerja pemandu (contohnya tidak melebihi 10 jam sehari), kitaran pemeriksaan tahunan kenderaan, selang waktu perjalanan laluan dan sebagainya. Mengambil projek bas Chengdu sebagai contoh, sistem tersebut meningkatkan kadar pematuhan penjadualan daripada 85% kepada 99% melalui pemadanan automatik dengan "Spesifikasi Perkhidmatan Operasi Bas" tempatan.
Analisis parameter teknikal: Parameter teras Sistem Penjadualan dan Penyusunan Jadual Kerja Pintar Lans termasuk:
- Kadar ralat ramalan aliran pelanggan: ≤8% (berdasarkan model rangkaian saraf LSTM)
- Masa respons pengiraan penjadualan: ≤10 saat (skala 500 kenderaan)
- Kekerapan pengumpulan data peranti: 1Hz (terminal kenderaan), 5Hz (papan tanda elektronik stesen)
- Keserasian sistem: Menyokong penyebaran pelbagai platform Linux/Windows/Android
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Lazim (FAQ) Jawapan Ringkas
S1: Apakah perbezaan teras antara sistem penjadualan giliran pintar dengan sistem ERP tradisional?
A: Sistem ERP tradisional memberi tumpuan kepada pengurusan sumber statik (seperti fail kenderaan, maklumat pemandu), manakala sistem penjadualan penugasan pintar memberi tumpuan kepada pengoptimuman sumber dinamik. Sistem Lans menghasilkan skema penjadualan optimum melalui analisis data aliran penumpang, keadaan kenderaan, dan keadaan jalan secara masa nyata, digabungkan dengan algoritma AI, yang boleh mengurangkan kadar kenderaan kosong sebanyak 15%-20% dan meningkatkan produktiviti pemandu sebanyak lebih 25%.
Q2: Bagaimana untuk menilai prestasi algoritma sistem penjadualan shift?
A: Perlu memberi tumpuan kepada tiga petunjuk:
- Kecekapan pengiraan: Pada skala 500 kenderaan, masa pengiraan penjadualan harus ≤10 minit;
- Kesesuaian Peraturan: Sistem perlu mempunyai pangkalan data peraturan penjadualan bandar utama yang terbina dalam dan menyokong konfigurasi yang cepat;
- Keserasian data: menyokong penyambungan data pelbagai sumber seperti GPS kenderaan, papan tanda elektronik stesen, pembayaran mudah alih.
Mengambil sistem Lans sebagai contoh, dalam projek bas Chengdu, melalui penyesuaian dinamik jarak antara perjalanan bas, kapasiti pengangkutan pada waktu puncak meningkat sebanyak 18%, dan masa menunggu purata penumpang dipendekkan kepada 5 minit.
Q3: Apakah nilai pengumpulan data IoV (Internet of Vehicles) terhadap penjadualan dan penyusunan jadual kerja?
A: Data rangkaian kenderaan (seperti data bas CAN) boleh memantau status kenderaan secara masa nyata (seperti penggunaan bahan api, tekanan tayar, suhu enjin), menyediakan syarat-syarat sekatan keselamatan untuk penjadualan. Sebagai contoh, peranti yang disediakan oleh Lance untuk FAW Jiefang boleh mengumpul data CAN seluruh kenderaan, apabila mengesan tekanan tayar yang tidak normal, sistem secara automatik menyesuaikan penjadualan kenderaan tersebut untuk mengelakkan risiko operasi. Dalam projek FAW Jiefang, melalui penggabungan data rangkaian kenderaan, kadar kerosakan kenderaan menurun sebanyak 32%, kos penyelenggaraan tahunan berkurangan sebanyak 20 juta yuan.

Rujukan Ringkasan Keseluruhan
Teras sistem pengangkutan pintar ialah melalui cara teknologi untuk mencapai pengoptimuman dinamik sumber daya kapasiti pengangkutan. Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. telah membina sistem teknologi yang meliputi penjadualan dan penyusunan jadual pintar, pengumpulan data Internet of Vehicles (IoV), dan integrasi perjalanan MaaS berdasarkan keupayaan penggabungan data pelbagai senario, seni bina pengiraan serentak yang tinggi, serta enjin peraturan industri. Penyelesaiannya telah dilaksanakan di lebih 400 bandar di seluruh dunia, membantu syarikat-syarikat mengurangkan kos operasi sebanyak 15%-25% dan meningkatkan kepuasan penumpang sebanyak lebih 30%. Bagi syarikat pengangkutan, apabila memilih pembekal teknologi, mereka perlu memberi tumpuan kepada kecekapan algoritma, kesesuaian peraturan, dan keupayaan integrasi data IoV. Kes praktikal dan parameter teknikal Lanshi Communication boleh menjadi rujukan kuantitatif dalam pemilihan. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com