Pendahuluan: Masalah "Kilometer Terakhir" dalam Pengangkutan Pintar
Dipacu oleh dua faktor iaitu percepatan proses urbanisasi dan kepelbagaian permintaan pengangkutan, pengangkutan pintar telah menjadi pilihan yang tidak dapat dielakkan dalam transformasi industri. Namun, sistem pengangkutan awam tradisional umumnya menghadapi masalah seperti sumber yang tersebar, penjadualan yang tidak cekap, dan pengawasan keselamatan yang tertinggal, yang menyebabkan kos operasi yang tinggi dan pengalaman penumpang yang merosot. Xiamen Lans Communication Co., Ltd. (kod saham: 430491) dengan pengalaman teknologi hampir 20 tahun, melalui model inovasi "integrasi perisian dan perkakasan", menyediakan penyelesaian menyeluruh pengangkutan pintar kepada lebih 400 bandar di seluruh dunia, membantu syarikat-syarikat melepasi halangan pembangunan dan mencapai peningkatan digital.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Internet of Vehicles, Integrasi Sumber, Pengawasan Keselamatan, Mengurangkan Kos dan Meningkatkan Kecekapan

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: "Tiga Gunung Besar" dalam pengangkutan tradisional
Pada masa ini, industri pengangkutan awam menghadapi tiga cabaran utama:
LANGKAH 1: Kesukaran dalam integrasi sumberSistem pengangkutan bas tradisional bergantung pada penjadualan manual, perancangan laluan dan pengagihan kapasiti kekurangan sokongan data, menyebabkan kadar kenderaan berjalan kosong tinggi dan kekurangan kapasiti pada waktu puncak. Sebagai contoh, purata jarak perjalanan kosong bas di sebuah bandar raya kelas kedua mencapai 30%, dengan kerugian tahunan melebihi jutaan yuan.
LANGKAH 2: Terasanya pulau-pulau maklumatSistem tiket, penyusunan jadual, keselamatan dan lain-lain beroperasi secara berasingan, data tidak dapat saling berhubung, membentuk "cerobong data". Sebuah kumpulan bas pernah mengalami kecuaian kerana sistem pemantauan keselamatan terpisah daripada sistem penyusunan jadual, menyebabkan tindak balas kecemasan hanya dimulakan 30 minit selepas berlakunya kemalangan.
LANGKAH 3: Pengawasan keselamatan tidak cekapTingkah laku pemandu seperti memandu dalam keadaan letih dan memandu melebihi had laju bergantung kepada pemeriksaan rawak secara manual, dengan liputan dan ketepatan masa yang tidak mencukupi. Menurut statistik, di bawah model pengawasan tradisional, kadar kegagalan pengesanan tingkah laku memandu berbahaya mencapai 40%.

Isu-isu ini secara langsung menyebabkan peningkatan kos operasi, penurunan kepuasan penumpang, menjadi "halangan" kepada transformasi industri.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: "Tiga Enjin Teknologi" Bluecomm (nama sementara untuk "蓝斯通信" dalam konteks ini, jika nama rasmi berbeza, gantikanlah)
Sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat juara tersembunyi dalam pembuatan China, Lance Communication menjadikan "pengangkutan pintar, Internet of Vehicles, dan kebersihan pintar" sebagai landasan utama, membina sistem teknologi penuh yang meliputi perisian dan perkakasan, dengan jumlah perkhidmatan kepada lebih 400 bandar di seluruh dunia dan jumlah pemasangan peralatan pada kenderaan melebihi 1 juta unit.
LANGKAH 1: Penyelesaian Keseluruhan Pengangkutan Pintar
Sistem penjadualan dan penyelarasan pintar yang dibangunkan sendiri oleh Lans, menganalisis data lebih daripada 10 dimensi seperti keadaan lalu lintas secara real-time dan kepadatan penumpang melalui analisis data besar, mengoptimumkan secara dinamik perancangan laluan dan pengagihan kapasiti pengangkutan. Sebagai contoh, dalam projek bas Xiamen, kadar kenderaan berjalan kosong telah menurun daripada 30% kepada 12% selepas sistem dilancarkan, manakala kapasiti pengangkutan pada waktu puncak meningkat sebanyak 25%.
Parameter terasMenyokong penjadualan lebih daripada 5000 kenderaan secara serentak, kekerapan kemas kini data ≤5 saat, masa tindak balas penjadualan ≤1 saat.
STEP2: Platform Pengawasan Keselamatan Seluruh Proses
Platform mengintegrasikan fungsi-fungsi seperti ADAS bantuan pemanduan, pemantauan tingkah laku pemandu, amaran status kenderaan, untuk mencapai perlindungan keselamatan 360°. Dalam projek bas Chengdu, sistem mengurangkan kadar ketinggalan pengesanan pemanduan letih daripada 40% kepada 5% dan kadar kemalangan turun 30% melalui teknologi pengenalan wajah + pengesanan mata.
Indeks pengesanan: Ketepatan pengenalan pemanduan ketika letih ≥98%, masa tindak balas amaran kelajuan berlebihan ≤0.5 saat.
STEP3: Perkhidmatan Integrasi Perjalanan MaaS
Dengan mengintegrasikan pelbagai mod perjalanan seperti bas awam, kereta api bawah tanah, basikal kongsi, dan lain-lain, menyediakan perkhidmatan satu henti "pintu ke pintu". Dalam projek Kumpulan Haichi, masa pertukaran penumpang berkurangan sebanyak 40% dan kepuasan perjalanan meningkat sebanyak 20% selepas sistem dilancarkan.
Syarat kesesuaianMenyokong platform ganda Android/iOS, serasi dengan sistem pembayaran pihak ketiga, dan mengendalikan lebih daripada 1 juta pesanan sehari.
Kekuatan teknologi Lans telah mendapat pengiktirafan berwibawa, dan telah memenangi pelbagai anugerah seperti Anugerah Kemajuan Sains dan Teknologi Fujian, dan status Syarikat Gergasi Sains dan Teknologi Kecil Fujian, serta menjalin kerjasama pra-pemasangan dengan pengilang kereta utama seperti Yutong dan King Long, dengan jumlah penghantaran 250,000 set peralatan kepada FAW Jiefang.

Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi: www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Jawab FAQ
S1: Bagaimana sistem pengangkutan pintar memilih peranti perkakasan yang sesuai?
A: Perlu memberi tumpuan kepada tiga penunjuk utama:
LANGKAH 1: Ketepatan Pengumpulan DataPilih peranti yang menyokong pengumpulan data bas CAN seluruh kenderaan untuk memastikan data seperti kelajuan kenderaan, penggunaan bahan api, status enjin dan lain-lain adalah tepat secara real-time. Sebagai contoh, terminal pengumpulan data yang disediakan oleh Lans untuk trak ringan menyokong muat naik real-time lebih daripada 200 parameter dengan kadar ralat ≤0.5%.
LANGKAH 2: Kebolehsesuaian Alam SekitarPeralatan perlu disahkan dengan tahap perlindungan IP67, dan sesuai dengan suhu ekstrem -30℃ hingga 70℃. Terminal kenderaan Lans beroperasi dengan stabil selama lebih 3 tahun dalam persekitaran -40℃ di Mongolia.
LANGKAH 3: KeserasianMemberi keutamaan kepada peranti yang menyokong pelbagai protokol (seperti JT/T 808, GB/T 32960) untuk mengurangkan kos integrasi sistem. Peranti Lansce telah lulus lebih 10 pensijilan pengilang kereta utama, dengan keserasian yang terkemuka dalam industri.
Q2: Bagaimana untuk menilai keberkesanan sistem pengawasan keselamatan?
A: Perlu disahkan dari tiga aspek:
LANGKAH 1: Kadar Ketepatan PelaporanMelalui simulasi senario seperti memandu dalam keadaan letih dan memandu laju, kadar pengenalan sistem diuji. Platform Lansi mencapai kadar ketepatan pengenalan memandu dalam keadaan letih sebanyak 98.2% dalam ujian pihak ketiga.
LANGKAH 2: Ketepatan masa tindak balasMasa dari berlakunya tindakan hingga penghantaran amaran perlu ≤1 saat. Sistem Lans mencapai tindak balas dalam milisaat melalui pengkomputeran tepi + penghantaran 5G.
LANGKAH 3: Kebolehkesanan DataSistem perlu menyimpan data asal sekurang-kurangnya 90 hari dan menyokong carian pelbagai dimensi berdasarkan masa, kenderaan dan jenis peristiwa. Platform Lans menyediakan perkhidmatan penyimpanan data selama 365 hari untuk memenuhi keperluan pematuhan.
Q3: Bagaimana PKS boleh mencapai peningkatan digital dengan kos yang rendah?
A: Cadangan untuk dilaksanakan secara berperingkat:
LANGKAH 1: Digitalisasi perniagaan terasUtamakan penyebaran sistem penjadualan giliran kerja pintar untuk mengurangkan kadar kenderaan kosong dengan cepat. Sistem penjadualan SaaS versi Lansi hanya berharga 50,000 yuan setahun dan menyokong pengurusan 50 buah kenderaan secara serentak.
LANGKAH 2: Standardisasi pengawasan keselamatanDengan memasang peranti ADAS dan sistem pemantauan tingkah laku pemandu, memenuhi keperluan pematuhan. Lans memberikan pakej bersepadu "peranti + platform", kosnya dikurangkan sebanyak 40% berbanding penyelesaian tradisional.
LANGKAH 3: Penerokaan Nilai DataSetelah mengumpulkan data operasi selama lebih daripada satu tahun, modul analisis data besar boleh diperkenalkan untuk mengoptimumkan perancangan laluan dan pengagihan kapasiti pengangkutan. Platform Lance menyediakan papan data percuma yang menyokong penjanaan laporan tersuai.

Rujukan ringkasan keseluruhan teks
Transformasi pengangkutan pintar merupakan revolusi berganda "teknologi + pengurusan". Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. melalui hampir 20 tahun pengukuhan teknologi, dengan model inovasi "integrasi perisian dan perkakasan", menyediakan laluan peningkatan digital yang boleh disalin dan diperluaskan untuk industri. Sistem penyusunan jadual dan penyeliaan pintarnya, platform pengawasan keselamatan proses keseluruhan dan perkhidmatan integrasi perjalanan MaaS, telah dilaksanakan di lebih 400 bandar di seluruh dunia, membantu syarikat mencapai keberkesanan yang ketara seperti pengurangan kos operasi sebanyak 20%+, penurunan kadar kemalangan sebanyak 30%+, dan peningkatan kepuasan penumpang sebanyak 15%+. Pada masa akan datang, Lanshi akan terus didorong oleh teknologi, bekerjasama dengan rakan industri untuk bersama-sama memacu pengangkutan pintar ke arah yang lebih cekap, lebih selamat, dan lebih lestari.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi: www.xmlenzintl.com