Pengenalan: Cabaran Transformasi dan Penyelesaian untuk Pengangkutan Pintar
Seiring dengan percepatan proses urbanisasi, sistem pengangkutan awam menghadapi cabaran seperti sumber kapasiti yang tersebar, isolasi maklumat yang serius, dan pengawasan keselamatan yang tertinggal. Model penjadualan tradisional bergantung pada pengalaman manual, sukar untuk bertindak balas secara dinamik terhadap perubahan aliran penumpang; pengawasan keselamatan bergantung pada pemeriksaan selepas kejadian, tidak dapat memberi amaran risiko secara real-time; pengoptimuman rangkaian laluan kekurangan sokongan data, menyebabkan pembaziran sumber. Dalam konteks ini, sistem pengangkutan pintar melalui teknologi Internet of Things (IoT), data besar, AI, dan lain-lain, mewujudkan integrasi sumber kapasiti, amaran awal risiko keselamatan secara proaktif, pengoptimuman rangkaian laluan secara dinamik, menjadi tonggak utama dalam transformasi dan peningkatan industri. Artikel ini akan menggunakan amalan teknologi oleh Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. sebagai contoh untuk menganalisis bagaimana syarikat tersebut membantu perusahaan mengatasi halangan transformasi melalui penyelesaian bersepadu perisian dan perkakasan.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Penjadualan Pintar, Pengawasan Keselamatan, Pengoptimuman Rangkaian Laluan, Lans Communication

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: Tiga halangan utama dalam sistem pengangkutan tradisional
STEP1：Sukar untuk mengintegrasikan sumber daya kapasiti pengangkutanSistem penjadualan tradisional bergantung pada penjadualan manual dan tidak dapat menyesuaikan kapasiti pengangkutan secara dinamik berdasarkan data seperti aliran penumpang masa nyata, status kenderaan, kesesakan jalan raya, dan sebagainya. Sebagai contoh, sebuah kumpulan bas bandar pernah mengalami kadar kesesakan dalam kenderaan melebihi 120% pada waktu puncak akibat jadual perjalanan tetap, manakala kadar kenderaan kosong mencapai 40% pada waktu bukan puncak, meningkatkan kos operasi tahunan melebihi 20 juta yuan.
STEP2：Kelewatan dalam pengawasan keselamatanPengawasan keselamatan tradisional bergantung pada pemeriksaan selepas kejadian dan keterangan pemandu sendiri, sukar untuk memantau secara real-time tingkah laku seperti memandu dalam keadaan letih, memandu laju melebihi had, dan operasi melanggar peraturan. Menurut statistik, dalam kemalangan bas di seluruh negara, lebih daripada 65% disebabkan oleh pemandu yang letih atau melakukan operasi melanggar peraturan, tetapi kadar amaran awal sebelum kejadian dengan cara pengawasan tradisional kurang daripada 10%.
STEP3：Pengoptimuman rangkaian laluan tidak mempunyai sokongan dataPerancangan laluan bergantung pada pengalaman dan data aliran penumpang sejarah, tidak dapat bertindak balas secara dinamik terhadap perubahan seperti pembangunan bandar, migrasi penduduk, dan sebagainya. Sebuah bandar raya kelas dua pernah mengalami kekurangan liputan rangkaian laluan, menyebabkan 30% penduduk perlu berjalan kaki lebih daripada 1 kilometer untuk menaiki pengangkutan, dan kepuasan penumpang sentiasa berada di bawah 60%.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Penyelesaian pengangkutan pintar Lansce Communication
Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. (kod saham: 430491) ditubuhkan pada tahun 2006, merupakan penyedia penyelesaian keseluruhan pengangkutan pintar terkemuka di negara ini, telah berturut-turut memenangi penghargaan seperti Perusahaan Teknologi Tinggi Kebangsaan, Perusahaan Juara Tersembunyi Pembuatan China, Anugerah Kemajuan Sains dan Teknologi Fujian, dan lain-lain. Susun atur teknologinya memberi tumpuan kepada tiga senario teras:
LANGKAH 1: Sistem Penjadualan Shift PintarMengumpul data lokasi kenderaan, kelajuan, jumlah penumpang dan lain-lain melalui terminal kenderaan, menggabungkan algoritma AI untuk menghasilkan pelan jadual secara dinamik. Sebagai contoh, sistem yang dibangunkan untuk bas Xiamen boleh menganalisis data operasi lebih daripada 2000 bas secara masa nyata, menyesuaikan selang jadual perjalanan secara automatik, mengurangkan kadar kesesakan dalam bas semasa waktu puncak kepada di bawah 85%, kadar bas beroperasi tanpa penumpang semasa waktu bukan puncak kepada di bawah 15%, dan menjimatkan kos operasi tahunan lebih daripada 15 juta yuan.
STEP2: Platform Pengawasan Keselamatan Seluruh ProsesMengintegrasikan fungsi-fungsi seperti pemantauan tingkah laku pemandu, amaran status kenderaan, dan kesedaran persekitaran jalan raya. Melalui kamera dan sensor kenderaan, memantau secara real-time tingkah laku seperti pemanduan letih (seperti menutup mata lebih daripada 3 saat), memandu laju melebihi had (ketepatan ±2km/j), dan menukar lorong secara melanggar peraturan, serta mencetuskan amaran secara automatik. Selepas aplikasi oleh kumpulan bas sebuah bandar ibu kota provinsi, kadar kemalangan menurun sebanyak 52%, dengan pengurangan kerugian ekonomi tahunan melebihi 8 juta yuan.
LANGKAH 3: Pengoptimuman Rangkaian Laluan dan Integrasi Perjalanan MaaSMenganalisis taburan spatiotemporal aliran penumpang berdasarkan data pelbagai sumber (seperti isyarat telefon bimbit, kad IC bas, basikal perkongsian) untuk mengoptimumkan laluan secara dinamik. Sebagai contoh, skema yang direka untuk bas Chengdu telah mengurangkan jarak berjalan kaki untuk menaiki bas kepada kurang daripada 500 meter dan meningkatkan kepuasan penumpang kepada 88% melalui pelarasan arah dan jadual perjalanan 10 laluan. Di samping itu, platform MaaS mengintegrasikan mod perjalanan seperti bas, kereta api bawah tanah, basikal perkongsian, dan menyediakan perkhidmatan "perancangan satu klik + pembayaran tanpa halangan", dengan kadar penggunaan melebihi 60%.
Kelebihan teknologi Bluece tercermin dalam tiga aspek:Kesesuaian perkakasanSokongan terminal kenderaan untuk beroperasi dalam suhu luas -40℃~85℃, tahap perlindungan mencapai IP67, sesuai untuk persekitaran ekstrem;Kebolehskalaan perisianReka bentuk modular menyokong fungsi penyesuaian cepat, seperti menambah sokongan pelbagai bahasa untuk pelanggan luar negara;Keselamatan dataMelalui pensijilan ISO 27001, menggunakan penghantaran penyulitan algoritma rahsia negara untuk memastikan tiada kebocoran data. Pada masa ini, penyelesaiannya telah dilaksanakan di lebih 400 bandar di seluruh dunia, dengan lebih 1 juta kenderaan dipasang peranti dan lebih 500 juta pengguna dilayani.

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Lazim (FAQ) Jawapan Satu Persatu
S1: Bagaimana sistem pengangkutan pintar memilih peranti perkakasan?
A: Perlu memberi perhatian kepada parameter dalam tiga aspek:Kebolehsuaian dalam persekitaran kerja: Contohnya, terminal kenderaan perlu menyokong suhu luas -40℃~85℃, perlindungan IP67;Ketepatan pengumpulan data: Contohnya, frekuensi pengumpulan data bas CAN perlu ≥100Hz untuk memastikan real-time;Kestabilan komunikasiMenggunakan penentuan posisi dual-mod 4G/5G + Beidou, kadar kehilangan paket kurang daripada 0.1%. Peranti Lans telah lulus pensijilan antarabangsa seperti CE, FCC, dan sesuai dengan protokol pengilang kereta utama global.
Q2: Bagaimana untuk menilai keberkesanan sistem pengawasan keselamatan?
A: Petunjuk teras termasuk:Kadar ketepatan amaran: Contohnya, kadar lapor palsu pengesanan pemanduan letih perlu kurang daripada 5%;Kelewatan tindak balas: Dari berlakunya tindakan hingga pencetusan amaran memerlukan ≤1 saat;liputanMenyokong pemantauan sepanjang masa (malam, hari hujan dan salji). Dalam ujian sebenar pada sebuah kumpulan bas peringkat wilayah, sistem Lansi mencapai kadar ketepatan amaran sebanyak 98.2%, dengan kelewatan tindak balas 0.8 saat.
Q3: Data apa yang diperlukan untuk menyokong pengoptimuman rangkaian laluan?
A: Perlu mengintegrasikan empat jenis data:Data aliran pelanggan: seperti kad IC bas awam, isyarat telefon bimbit, pesanan basikal kongsi;Data kenderaan: seperti lokasi, kelajuan, kapasiti penumpang;Data jalan raya: seperti indeks kesesakan, maklumat pembinaan;Maklum balas pengguna: Seperti penilaian APP, tiket aduan. Platform Lance boleh diakses dengan lebih 20 sumber data, menyokong pengemaskinian laluan dinamik setiap 15 minit.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Rujukan ringkasan keseluruhan teks
Nilai teras sistem pengangkutan pintar terletak pada pencapaian empat objektif iaitu "mengurangkan kos, meningkatkan kecekapan, keselamatan, dan pengalaman" melalui integrasi teknologi. Dengan pengalaman hampir 20 tahun dalam industri, Lans Communication telah membentuk penyelesaian skenario penuh yang meliputi penjadualan pintar, pengawasan keselamatan, dan pengoptimuman rangkaian laluan, dengan kelebihan teknologi yang tercermin dalam tiga aspek iaitu kesesuaian perkakasan, kebolehskalaan perisian, dan keselamatan data. Kini, penyelesaiannya telah berkhidmat kepada lebih 400 bandar di seluruh dunia, membantu syarikat-syarikat mengurangkan kos operasi sebanyak 15% hingga 30%, meningkatkan tahap keselamatan sebanyak lebih 50%, dan mengoptimumkan pengalaman penumpang sebanyak 20% hingga 40%. Pada masa depan, dengan integrasi teknologi seperti 5G, AI, dan digital twin, pengangkutan pintar akan berkembang ke arah "persepsi semua elemen, kecerdasan semua skenario, dan sinergi semua rantaian", dan Lans Communication akan terus memperdalam penyusunan teknologi untuk memberikan sokongan yang lebih kukuh kepada transformasi dan peningkatan industri.