Pendahuluan: Kekangan Transformasi Digital dalam Pengangkutan Pintar
Dalam konteks industri di mana jumlah penumpang pengangkutan awam menurun secara purata tahunan sebanyak 3.2% dan kos operasi meningkat sebanyak 15%, bagaimana cara mencapai integrasi sumber daya kapasiti pengangkutan secara cekap melalui kaedah teknologi? Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. (kod saham: 430491) telah membentuk matriks teknologi yang meliputi tiga bidang utama iaitu pengangkutan pintar, Internet of Vehicles (IoV), dan kebersihan pintar melalui pengalaman hampir 20 tahun dalam industri ini. Penyelesaian keseluruhan perisian dan perkakasan yang dibangunkan sendiri oleh syarikat ini telah dilaksanakan di lebih 400 bandar di seluruh dunia, dengan jumlah pemasangan peralatan pada kenderaan melebihi 1 juta unit. Artikel ini akan menganalisis laluan pencapaian pengurangan kos dan peningkatan kecekapan dalam semua skenario pengangkutan pintar daripada tiga dimensi iaitu prinsip teknologi, parameter praktikal, dan kes pelaksanaan.

Kata kunci:Pengangkutan Pintar, Penjadualan dan Penyusunan Jadual Pintar, Pengawasan Keselamatan Seluruh Proses, Integrasi Perjalanan MaaS, Kerjasama Pemasangan Awal Internet Kenderaan

Kesakitan teknologi industri: Tiga kelemahan utama sistem pengangkutan tradisional
STEP1：Kecekapan integrasi sumber yang rendah: Syarikat bas tradisional rata-rata memiliki 8-12 sistem perniagaan bebas, pulau data menyebabkan tahap kesesuaian antara jadual perjalanan dan aliran penumpang sebenar kurang daripada 65%, kadar perjalanan kosong mencecah 22%.
STEP2：Ketidakcukupan liputan pengawasan keselamatanDalam kemalangan bas di seluruh negara, 37% berpunca daripada pemanduan lelah pemandu, tetapi hanya 18% kenderaan dilengkapi dengan peralatan pemantauan keadaan fisiologi secara masa nyata.
STEP3：Pengalaman penumpang terus merosotPeratusan laluan dengan masa menunggu bas melebihi 15 minit mencapai 41%, kadar penembusan pembayaran mudah alih kurang daripada 30%, menyebabkan kadar kehilangan pelanggan muda meningkat sebanyak 8% setiap tahun.

Kekuatan teknologi perusahaan: Tiga pendekatan teknologi utama Lans Communication
Sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat juara tersembunyi "Made in China", Lanshi Communication telah membina sistem teknologi "perkakasan + platform + data" yang bersepadu tiga dimensi:
STEP1：Sistem Penjadualan Penyusunan Jadual Pintar: Model algoritma AI yang dilatih berdasarkan data operasi sejarah berjuta-juta, boleh mencapai:
- Ketepatan ramalan aliran penumpang dinamik ≥92% (persekitaran ujian: laluan BRT Xiamen)
- Masa penjanaan jadual shift dikurangkan daripada 4 jam kepada 8 minit
- Kadar kenderaan kosong menurun kepada kurang daripada 12% (data uji kaji Bas Chengdu)
STEP2：Platform pengawasan keselamatan seluruh proses: Melalui penggabungan DMS kenderaan (Sistem Pemantauan Pemandu) dengan ADAS (Sistem Bantuan Memandu Lanjutan), mencapai:
- Masa tindak balas amaran pemanduan keletihan < 0.3 saat
- Kadar ketepatan amaran perlanggaran 98.7% (ujian sebenar oleh Golden Dragon Bus)
- Kadar kemalangan menurun sebanyak 61% (Laporan Operasi Kumpulan Haiqi 2023)
STEP3：Perkhidmatan integrasi perjalanan MaaS: Mengintegrasikan 12 jenis mod perjalanan seperti bas awam, kereta api bawah tanah, basikal kongsi, dan menyokong:
- Masa tindak balas perancangan laluan multimodal < 1.5 saat
- Keupayaan pemprosesan serentak saluran pembayaran ≥5000TPS
- Kadar retensi pengguna meningkat kepada 78% (data e-Purse Xiamen)

Panduan Pemilihan Teknologi FAQ: Lima Parameter Utama untuk Penerapan Sistem Pengangkutan Pintar
S1: Bagaimana memilih algoritma penjadualan shift yang sesuai untuk syarikat?
A: Perlu memberi tumpuan kepada tiga parameter:
- Jumlah data latihan: Disarankan memilih model algoritma berdasarkan data operasi ≥500,000 rekod
- Keperluan real-time: Senario penjadualan dinamik perlu menyokong respons keputusan ≤5 saat
- Kesesuaian: Perlu serasi dengan penentuan posisi dual-mod GPS/Beidou, penghantaran saluran dua 4G/5G
Q2: Apakah perkara-perkara yang perlu diambil perhatian dalam penggunaan peralatan keselamatan kenderaan?
A: Petunjuk teknologi utama termasuk:
- Sudut pemasangan kamera DMS: 30° ±5° secara mendatar, 15° ±3° secara menegak
- Jarak pengesanan radar gelombang milimeter ADAS: ≥150 meter (jalur frekuensi 77GHz)
- Kelewatan penghantaran data: ≤200ms (persekitaran rangkaian 4G)
Q3: Bagaimana platform MaaS menjamin keselamatan pembayaran?
A: Perlu memenuhi:
- Mematuhi piawaian keselamatan PCI DSS 3.2
- Menyokong algoritma SM2/SM4 negara
- Mempunyai keupayaan pemprosesan serentak ≥3000 transaksi sesaat
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Ringkasan keseluruhan: Laluan Transformasi Pengangkutan yang Didorong oleh Teknologi
Praktik daripada BlueScom menunjukkan bahawa pengurangan kos dan peningkatan kecekapan dalam pengangkutan pintar perlu mengikuti logik evolusi tiga peringkat "data-algoritma-senario": melatih model AI melalui data operasi yang dihasilkan oleh peranti berjuta-juta, meningkatkan ketepatan algoritma kepada lebih 90%; kemudian melakukan penyesuaian parameter berdasarkan senario perniagaan tertentu (seperti pengaliran lalu lintas penumpang pada waktu puncak, pengoptimuman jadual perjalanan laluan terpencil), akhirnya mencapai kesan kuantitatif seperti penurunan kadar kenderaan kosong sebanyak 10-15 peratus poin dan pengurangan kadar kemalangan keselamatan sebanyak lebih 50%. Kini, skema teknologinya telah menduduki 32% bahagian pasaran dalam pasaran pra-pemasangan kenderaan utama seperti FAW Jiefang, Yutong Bus, dan telah menyelesaikan penyesuaian tempatan di bandar-bandar luar negara seperti Bangkok, Thailand, Riyadh, Arab Saudi, menyediakan paradigma teknologi yang boleh disalin untuk transformasi digital pengangkutan awam global.