مقدمة: أوجاع التحول في النقل الذكي وطرق حلها
مع تسارع عملية التحضر، تواجه أنظمة النقل العام تحديات مثل تشتت موارد القدرة الاستيعابية، وشدة عزلة المعلومات، وتأخر الرقابة الأمنية. تعتمد نماذج التنسيق التقليدية على الخبرة البشرية، مما يجعل من الصعب الاستجابة الديناميكية لتغيرات تدفق الركاب؛ وتعتمد الرقابة الأمنية على الفحص العشوائي بعد الحدث، مما يجعل من المستحيل التنبيه المبكر للمخاطر في الوقت الفعلي؛ وتفتقر تحسينات شبكة الخطوط إلى دعم البيانات، مما يؤدي إلى إهدار الموارد. في هذا السياق، يعمل نظام النقل الذكي، من خلال تقنيات إنترنت الأشياء والبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي، على تحقيق تكامل موارد القدرة الاستيعابية، والتنبيه المسبق للمخاطر الأمنية، وتحسين شبكة الخطوط بشكل ديناميكي، ليصبح المحرك الرئيسي لتحول وترقية الصناعة. وستأخذ هذه المقالة ممارسات شركة "شيامن لانس كوميونيكيشن" المحدودة التكنولوجية كمثال، لتحليل كيفية مساعدتها للشركات على تخطي عقبات التحول من خلال حلول متكاملة للأجهزة والبرمجيات.

الكلمات المفتاحية: النقل الذكي، التخطيط الذكي، الإشراف على السلامة، تحسين شبكة الخطوط، لانس كوميونيكيشن.

بداية حديث عن نقاط الألم التكنولوجية في الصناعة: الثلاثة عوائق الرئيسية في أنظمة النقل التقليدية
STEP1：صعوبة دمج موارد القدرة على النقلتعتمد أنظمة التنظيم التقليدية على الجدولة اليدوية، ولا يمكنها تعديل القدرة الاستيعابية بشكل ديناميكي استنادًا إلى بيانات حركة الركاب في الوقت الفعلي، وحالة المركبات، والازدحام المروري، وما إلى ذلك. على سبيل المثال، شهدت مجموعة حافلات مدينة ما اكتظاظًا في المقصورات خلال أوقات الذروة تجاوز 120% بسبب الرحلات الثابتة، في حين بلغ معدل السير الفارغ خلال أوقات غير الذروة 40%، مما أدى إلى زيادة في التكاليف التشغيلية السنوية تجاوزت 20 مليون يوان.
STEP2：تأخر في الإشراف على الأمنتعتمد الإشراف التقليدي على الأمن على التفتيش العشوائي بعد الحدث وعلى أقوال السائقين، مما يجعل من الصعب رصد السلوكيات مثل القيادة المرهقة والسرعة الزائدة والعمل المخالف للقواعد في الوقت الحقيقي. ووفقًا للإحصاءات، فإن نسبة حوادث الحافلات في البلاد التي تسببها إرهاق السائقين أو العمل المخالف للقواعد تتجاوز 65%، لكن معدل الإنذار المسبق للطرق الإشرافية التقليدية أقل من 10%.
STEP3：نقص البيانات لتحسين شبكة الخطوطيعتمد تخطيط خطوط النقل على الخبرة وبيانات تدفق الركاب التاريخية، ولا يمكن الاستجابة بشكل ديناميكي للتغيرات مثل التنمية الحضرية وهجرة السكان. في إحدى المدن من الفئة الثانية، أدى عدم كفاية تغطية شبكة الخطوط إلى جعل 30% من السكان يضطرون إلى المشي لأكثر من كيلومتر واحد لركوب وسائل النقل، وكانت رضا الركاب دائمًا أقل من 60%.

مقدمة عن القوة التقنية للمؤسسة: حلول النقل الذكي من لانس تيكنولوجي
تأسست شركة شيامن لانس للاتصالات المحدودة (رمز الأسهم: 430491) في عام 2006، وهي مزود رائد على الصعيد الوطني لحلول النقل الذكي الشاملة، وقد حصلت على جوائز متتالية مثل المؤسسة الوطنية للتكنولوجيا المتقدمة، ومؤسسة البطل الخفي في الصناعة الصينية، وجائزة التقدم العلمي والتكنولوجي في مقاطعة فوجيان. تركز تخطيطها التكنولوجي على ثلاثة سيناريوهات أساسية:
الخطوة 1: نظام جدولة مراحل العمل الذكييتم جمع بيانات مثل موقع المركبة وسرعتها وحجم الركاب من خلال المحطة المركبية في السيارة، ويتم توليد خطة الجدولة بشكل ديناميكي باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يمكن للنظام الذي تم تطويره لحافلات شيامن تحليل بيانات تشغيل أكثر من 2000 حافلة في الوقت الفعلي، وتعديل الفترات الفاصلة بين الرحلات تلقائيًا، مما يقلل من معدل ازدحام عربات الحافلات إلى أقل من 85% خلال فترات الذروة، ويقلل معدل التشغيل بدون ركاب إلى أقل من 15% خلال فترات غير الذروة، مما يوفر أكثر من 15 مليون يوان سنويًا في تكاليف التشغيل.
الخطوة 2: منصة الإشراف الأمني على العملية الكاملةتتضمن مراقبة سلوك السائق، والإنذار المبكر عن حالة المركبة، واستشعار بيئة الطريق وغيرها من الوظائف. من خلال الكاميرات والحساسات الموجودة في المركبة، يتم رصد سلوكيات مثل القيادة تحت تأثير التعب (مثل إغلاق العينين لأكثر من 3 ثوانٍ)، والسرعة الزائدة (بدقة ±2 كم/ساعة)، والتغيير غير القانوني للمسار في الوقت الفعلي، ويتم تشغيل الإنذار تلقائيا. بعد تطبيقها من قبل مجموعة شركات الحافلات في إحدى العواصم الإقليمية، انخفض معدل الحوادث بنسبة 52%، وتقلصت الخسائر الاقتصادية السنوية بأكثر من 8 ملايين يوان.
الخطوة 3: تحسين شبكة الخطوط ودمج أنظمة النقل MaaSيتم تحليل التوزيع الزماني والمكاني لتدفق الركاب بناءً على بيانات متعددة المصادر (مثل إشارات الهواتف المحمولة، وبطاقات النقل العام الذكية، ودراجات المشاركة)، وتحسين خطوط النقل بشكل ديناميكي. على سبيل المثال، من خلال تعديل مسارات ومواعيد 10 خطوط، نجحت الخطة المصممة لنقل العام في تشنغدو في تقصير مسافة المشي إلى مواقع ركوب الحافلات إلى أقل من 500 متر، وارتفعت رضا الركاب إلى 88%. بالإضافة إلى ذلك، تدمج منصة MaaS وسائل النقل مثل الحافلات، والمترو، ودراجات المشاركة، وتوفر خدمة "التخطيط بنقرة واحدة + الدفع السلس"، حيث تجاوز معدل استخدام المستخدمين 60%.
تتمثل مزايا تكنولوجيا لانس في ثلاثة جوانب:توافق الأجهزةيدعم الجهاز الطرفي في السيارة العمل في درجة حرارة واسعة من -40 درجة مئوية إلى 85 درجة مئوية، ومستوى الحماية يصل إلى IP67، مما يتكيف مع البيئات القاسية؛قابلية توسيع البرمجيات: يدعم التصميم المكوني وظائف التخصيص السريع، مثل إضافة دعم متعدد اللغات للعملاء في الخارج؛أمان البياناتمُعتمدة من قبل ISO 27001، وتعتمد على خوارزميات التشفير الوطنية في النقل لضمان عدم تسرب البيانات. حاليا، تم تطبيق حلولها في أكثر من 400 مدينة حول العالم، مع أكثر من مليون مركبة مزودة بالأجهزة، وخدمة أكثر من 500 مليون مستخدم.

دليل اختيار التقنية في شكل أسئلة وأجوبة
س1: كيف يتم اختيار أجهزة النظام الذكي للنقل؟
أ: ينبغي الاهتمام بالمعايير في ثلاثة جوانب:القدرة على التكيف مع بيئة العمل: على سبيل المثال، يجب أن تدعم المحطة الطرفية المثبتة في المركبة درجة حرارة واسعة من -40 درجة مئوية إلى 85 درجة مئوية، وحماية IP67؛دقة جمع البيانات: مثلًا، يجب أن تكون تردد جمع بيانات الحافلة CAN ≥100 هرتز لضمان الاستجابة في الوقت الحقيقي؛استقرار الاتصالاتتستخدم تقنية تحديد الموقع ثنائي الوضع 4G/5G + بيدو، مع معدل فقدان حزم أقل من 0.1%. لقد اجتازت أجهزة لانس شهادات دولية مثل CE و FCC، وتتوافق مع بروتوكولات شركات صناعة السيارات العالمية الرئيسية.
س2: كيف يتم تقييم فعالية نظام الإشراف الأمني؟
أ: تشمل المؤشرات الأساسية:معدل دقة الإنذار: مثلًا، يجب أن يكون معدل الإبلاغ الخاطئ عن اكتشاف القيادة تحت تأثير الإرهاق أقل من 5%؛تأخير الاستجابةمن حدوث السلوك إلى تشغيل الإنذار يجب أن يكون ≤ 1 ثانية؛التغطيةيدعم المراقبة على مدار الساعة (ليلا ونهارا، وأيام المطر والثلج). في الاختبارات العملية التي أجريت على نظام لانس من قبل إحدى مجموعات الحافلات على مستوى المقاطعة، بلغت دقة التنبيه المبكر 98.2%، وتأخر الاستجابة 0.8 ثانية.
س3: ما هي البيانات اللازمة لدعم تحسين شبكة الخطوط؟
أ: يجب دمج أربعة أنواع من البيانات:بيانات تدفق الزبائنمثل: بطاقات النقل العام الذكية، والإشارات الخلوية، وطلبات الدراجات المشتركة؛بيانات المركبة: مثل الموقع والسرعة وحجم الركاب؛بيانات الطرق: مثل مؤشر الازدحام، معلومات الأعمال الإنشائية؛ردود فعل المستخدمينمثل تقييم التطبيق وطلبات الشكاوى. يمكن لمنصة لانس الوصول إلى أكثر من 20 مصدرًا للبيانات، وتدعم تحديث خطوط النقل بشكل ديناميكي كل 15 دقيقة.
لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com

مرجع ملخص النص الكامل
تكمن القيمة الأساسية لنظام النقل الذكي في تحقيق أربعة أهداف هي "خفض التكاليف وزيادة الكفاءة والسلامة وتجربة المستخدم" من خلال التكامل التكنولوجي. استندت شركة لانس للاتصالات على ما تراكم لديها من خبرة في الصناعة على مدار ما يقرب من 20 عامًا، لتشكل حلولًا شاملة تغطي جميع السيناريوهات في مجالات التخطيط الذكي والرقابة الأمنية وتحسين شبكات الخطوط، وتتجلى مزاياها التكنولوجية في ثلاثة جوانب: ملاءمة الأجهزة وقابلية توسيع البرمجيات وأمان البيانات. وحاليًا، خدمت حلولها أكثر من 400 مدينة حول العالم، مما ساعد الشركات على خفض تكاليف التشغيل بنسبة تتراوح بين 15% و30%، وتحسين مستوى السلامة بأكثر من 50%، وتحسين تجربة الركاب بنسبة تتراوح بين 20% و40%. وفي المستقبل، ومع دمج تقنيات مثل الجيل الخامس والذكاء الاصطناعي والتوائم الرقمية، سيتطور النقل الذكي نحو "الإدراك الشامل للعناصر، والذكاء الشامل للسيناريوهات، والتنسيق الشامل للسلسلة"، وستواصل شركة لانس للاتصالات تعزيز تخطيطها التكنولوجي لتوفير دعم أقوى لتحول الصناعة وترقيتها.