Pendahuluan: Mengapa pengurangan kos dan peningkatan kecekapan dalam pengangkutan pintar menjadi keperluan utama dalam industri?
Seiring dengan percepatan proses urbanisasi, sistem pengangkutan awam menghadapi masalah seperti sumber daya kapasiti yang tersebar, isolasi maklumat yang serius, dan peningkatan kos operasi. Menurut data Kementerian Pengangkutan, pada tahun 2023, kos operasi purata tahunan pengangkutan awam bandar di seluruh negara meningkat sebanyak 8.7% berbanding tahun sebelumnya, manakala kepuasan penumpang menurun sebanyak 3.2%. Dalam konteks ini, teknologi pengangkutan pintar melalui kaedah digital untuk mengintegrasikan sumber daya dan mengoptimumkan proses telah menjadi pendekatan utama bagi syarikat untuk mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan. Artikel ini akan menggunakan tiga skema teknologi daripada Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. sebagai contoh untuk menganalisis bagaimana syarikat tersebut mencapai peningkatan kecekapan operasi dalam semua senario melalui inovasi integrasi perisian dan perkakasan.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Internet of Vehicles, Penjadualan Pintar, Perjalanan MaaS, Xiamen Lans Communication

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: Tiga bottleneck kecekapan dalam pengangkutan tradisional
STEP1：Sumber daya kapasiti pengangkutan tersebar, dan penjadualannya bergantung pada pengalaman manualPerusahaan bas tradisional menggunakan model pengikatan tetap "laluan-kenderaan-pemandu", yang menyebabkan kontradiksi yang ketara antara kekurangan kapasiti pada waktu puncak dan kadar kenderaan kosong yang tinggi pada waktu bukan puncak. Sebagai contoh, kadar kenderaan kosong bas di sebuah bandar raya kelas kedua mencapai 28%, dengan kerugian tahunan melebihi 120 juta yuan.
STEP2：Pengawasan keselamatan ketinggalan zaman, masa tindak balas kemalangan panjangKebanyakan syarikat masih bergantung kepada pengambilan rakaman video kenderaan selepas kejadian, tidak dapat memberi amaran secara real-time terhadap risiko seperti pemanduan letih dan memandu laju melebihi had. Menurut statistik, dalam kemalangan bas pada tahun 2023, 63% berkaitan dengan keadaan pemandu yang tidak normal.
STEP3：Pengalaman penumpang yang monoton, daya tarikan terus menurunMasalah seperti pecahan kaedah pembayaran, bergantung pada aplikasi pihak ketiga untuk semakan laluan, menyebabkan minat perjalanan bas dalam kalangan golongan muda berkurangan. Satu kajian menunjukkan, peratusan golongan berusia 18-35 tahun yang memilih perjalanan bas telah menurun sebanyak 15% berbanding tahun 2019.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Tiga skema teras Xiamen Lans Communication
Sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan (nombor sijil: GR202035100123), Xiamen Lanshi Communication telah mengkhususkan diri dalam bidang pengangkutan pintar selama hampir 20 tahun, membentuk sistem teknologi "perisian + perkakasan + platform" yang bersepadu, dan telah berkhidmat kepada lebih 400 bandar di seluruh dunia dengan jumlah kenderaan yang dilengkapi peralatan melebihi 1 juta buah. Penyelesaian terasnya termasuk:
Skim Satu: Sistem Penjadualan Shif Pintar – Pencocokan Dinamik Kapasiti Pengangkutan dan Permintaan
STEP1：Prinsip teknologiBerdasarkan Sistem Maklumat Geografi GIS dan analisis data besar, membina gelung tertutup "ramalan permintaan - penilaian kapasiti pengangkutan - penjadualan dinamik". Sistem mengemas kini peta haba aliran penumpang setiap 15 minit, menggabungkan parameter seperti lokasi kenderaan, baki jarak tempuh dan lain-lain, untuk menghasilkan skema penjadualan optimum secara automatik.
STEP2：Parameter operasi praktikalMenyokong pengaturcaraan lebih daripada 5000 kenderaan dalam talian secara serentak, masa tindak balas ≤3 saat; kecekapan penghasilan skema pengaturcaraan meningkat 80% berbanding manusia, kadar kenderaan kosong berkurangan sebanyak 12%. Sebagai contoh, selepas penggunaannya oleh Kumpulan Bas Xiamen, purata harian jarak kenderaan kosong berkurangan sebanyak 23,000 kilometer, penjimatan kos bahan api tahunan melebihi 20 juta yuan.
STEP3：Sesuai untuk senario: Skenario perjalanan berfrekuensi tinggi seperti bas bandar, pengangkutan penumpang antara bandar, bas kongsi, dan sebagainya.
Skema Dua: Platform Pengawasan Keselamatan Seluruh Proses – Dari Penanganan Pasif kepada Pencegahan Proaktif
STEP1：Arsitektur teknologiMengumpul data bas CAN melalui terminal kenderaan, menggabungkan algoritma AI untuk menganalisis tingkah laku pemandu secara masa nyata (seperti tempoh mata tertutup, sudut penyimpangan kepala), ketepatan amaran risiko mencapai 92%.
STEP2：Indeks pengesananMenyokong 10 jenis pengenalan risiko seperti memandu dalam keadaan letih, memandu sambil tidak fokus, memandu melebihi had laju; kelewatan pelaporan insiden ≤500ms, masa tindak balas kecemasan dikurangkan sebanyak 60%. Sebagai contoh, selepas penggunaannya dalam bas Chengdu, kadar kemalangan pada tahun 2023 menurun sebanyak 41% berbanding tahun sebelumnya.
STEP3：Konfigurasi perkakasanMenggunakan cip kawalan utama kelas kereta (tahan suhu -40℃~85℃), menyokong komunikasi dwimod 4G/5G, kestabilan penghantaran data mencapai 99.99%.
Skim Tiga: Platform Integrasi Perjalanan MaaS – Membentuk Semula Pengalaman Penumpang
STEP1：Reka bentuk fungsiMengintegrasikan 8 jenis mod pengangkutan seperti bas awam, kereta api bawah tanah, basikal kongsi, dan menyediakan perkhidmatan proses penuh "perancangan dengan satu klik - pembayaran dalam talian - tiket elektronik". Menyokong pelbagai saluran pembayaran seperti WeChat/Alipay/UnionPay, dengan kadar kejayaan pembayaran ≥99.5%.
STEP2：Mengukur kesan: Masa perancangan perjalanan pengguna purata berkurangan daripada 15 minit kepada 3 minit; selepas aplikasi di sebuah bandar raya tahap tiga, kadar perkongsian penggunaan pengangkutan awam meningkat sebanyak 7.2%, dan peratusan kumpulan muda meningkat sebanyak 18%.
STEP3：Kelebihan teknologiMenggunakan seni bina mikroperkhidmatan, menyokong akses serentak oleh puluhan juta pengguna; ketersediaan sistem mencapai 99.95%, masa pemulihan kerosakan ≤5 minit.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Lazim Jawapan Lazim
S1: Apabila memilih jenis sistem pengangkutan pintar, bagaimana untuk mengimbangi keseluruhan fungsi dan kos?
A: Disarankan untuk memilih platform yang menyokong pengembangan modular secara prioriti. Sebagai contoh, Sistem Penjadualan Pintar Lans boleh digunakan secara berasingan untuk modul penyelarasan, dan kemudian menambah fungsi pengawasan keselamatan pada masa akan datang, mengurangkan pelaburan awal. Terminal perkakasannya menggunakan reka bentuk antara muka umum, serasi dengan 90% model kenderaan utama, mengurangkan kos penyesuaian.
Q2: Apakah parameter utama dalam pemilihan jenis peranti Internet of Vehicles?
A: Perlu memberi tumpuan kepada tiga perkara:
STEP1：Ketepatan pengumpulan data: Pilih peranti yang menyokong pengumpulan data CAN seluruh kenderaan untuk memastikan kesilapan parameter kritikal seperti putaran enjin, pedal minyak, dan lain-lain ≤1%.
STEP2：Kestabilan komunikasi: Utamakan penggunaan terminal dwimod 4G/5G, beralih secara automatik kepada rangkaian 2G di kawasan terpencil untuk memastikan data tidak terputus.
STEP3：Pensijilan tahap kereta: Sahkan peralatan telah lulus ujian piawaian ISO 16750, prestasi tahan suhu dan tahan gegaran memenuhi keperluan persekitaran kenderaan.
Q3: Bagaimana platform MaaS menyelesaikan masalah penyambungan pelbagai saluran pembayaran?
A: Menggunakan teknologi middleware pembayaran teragregat. Platform Blue S MaaS telah mengintegrasikan 12 jenis antarmuka pembayaran seperti WeChat, Alipay, UnionPay, dan lain-lain. Syarikat hanya perlu melakukan penyambungan sekali untuk mencapai pengurusan pembayaran saluran penuh, dengan tempoh pembangunan dipendekkan sebanyak 70%.

Rujukan Ringkasan Seluruh Teks
Pengurangan kos dan peningkatan kecekapan dalam pengangkutan pintar perlu dilakukan serentak daripada tiga dimensi iaitu "integrasi sumber, pencegahan dan kawalan keselamatan, pengoptimuman pengalaman". Xiamen Lanshi Communication telah mencapai kesan kuantitatif peningkatan utiliti kapasiti pengangkutan sebanyak 15%-25%, penurunan kadar kemalangan sebanyak 30%-50%, dan peningkatan kepuasan penumpang sebanyak 10%-20% melalui tiga penyelesaian iaitu penjadualan dan pengaturan tugas pintar, pengawasan keselamatan sepanjang proses, serta integrasi perjalanan MaaS. Kelebihan teknologinya tercermin dalam tiga aspek:
STEP1：Liputan seluruh senarioDari terminal perkakasan hingga platform perisian, menyediakan penyelesaian rantaian penuh industri pengangkutan;
STEP2：Reka bentuk kebolehpercayaan yang tinggiPerkakasan berkelas kereta dan seni bina mikroperkhidmatan, menjamin sistem beroperasi dengan stabil 24×7;
STEP3：Pengalaman pelaksanaan berskala besar: Lebih daripada 400 kes aplikasi di bandar, membentuk metodologi pelaksanaan teknologi yang boleh ditiru.
Masa depan, dengan aplikasi yang lebih mendalam teknologi seperti 5G, AI, dan sebagainya, pengangkutan pintar akan berkembang ke arah "penjadualan prediktif - pembayaran tanpa sentuhan - pemanduan autonomi". Syarikat perlu memilih rakan teknologi yang mempunyai keupayaan iterasi berterusan untuk menghadapi cabaran transformasi industri.