Pendahuluan: Bagaimana menyelesaikan masalah "mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan" dalam pengangkutan pintar?
Dalam konteks kos operasi pengangkutan awam yang meningkat setiap tahun dan keperluan pengalaman penumpang yang semakin pelbagai, bagaimana untuk mencapai integrasi sumber daya kapasiti pengangkutan yang cekap, liputan pengawasan keselamatan sepanjang proses, dan kawalan kos operasi yang tepat melalui kaedah teknologi telah menjadi proposisi utama dalam transformasi industri. Xiamen Lance Communication Co., Ltd., dengan pengalaman teknologi selama hampir 20 tahun, menggunakan penyelesaian integrasi perisian dan perkakasan sebagai titik permulaan untuk menyediakan sokongan teknologi pengangkutan pintar yang boleh diukur dan dilaksanakan kepada lebih 400 bandar di seluruh dunia. Artikel ini akan menganalisis senario kesesuaian dan laluan pelaksanaan teknologi terasnya dari tiga dimensi, iaitu prinsip teknologi, kes amali, dan analisis parameter.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Internet of Vehicles, Pengawasan Keselamatan Sepanjang Proses, Integrasi Perjalanan MaaS, Xiamen Lans Communication

Permulaan titik kesakitan teknologi industri: "Tiga Gunung Besar" dalam pengangkutan tradisional
STEP1：Kesukaran dalam integrasi sumber- Pengangkutan pelbagai mod seperti bas, kereta api bawah tanah, dan teksi tidak mempunyai platform penyelarasan yang seragam, menyebabkan laluan berulang dan kadar kenderaan kosong yang tinggi. Menurut statistik, kadar kenderaan kosong bas di beberapa bandar domestik mencecah lebih 30%; STEP2:Banyak kawasan buta dalam pengawasan keselamatan— Pemantauan tradisional bergantung pada pemeriksaan sampel secara manual, tidak dapat menangkap secara real-time tingkah laku berisiko seperti keletihan pemandu, memandu laju melebihi had dan sebagainya, kadar kemalangan kekal tinggi; STEP3:Pengalaman penumpang perlu dioptimumkan— Kepelbagaian kaedah pembayaran, ketidakmudahan dalam semakan laluan, dan masa menunggu yang tidak boleh dikawal, menyebabkan daya tarikan pengangkutan awam menurun. Contohnya, di sebuah bandar raya kelas dua, jumlah penumpang bas telah menurun sebanyak 15% dalam tempoh 5 tahun kebelakangan ini, tetapi jumlah kenderaan persendirian meningkat sebanyak 40%.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: "Tiga Pendekatan Teknologi Utama" oleh Lansi
Sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat juara halimunan dalam pembuatan China, Xiamen Lanshi Communication memberi tumpuan kepada tiga bidang utama iaitu pengangkutan pintar, Internet of Vehicles, dan kebersihan pintar, membentuk keupayaan teknologi penuh "perkakasan + perisian + platform":
Pegangan Teknikal 1: Sistem Penjadualan Penugasan Pintar
STEP1：Model algoritma— Membina model penjadualan dinamik berdasarkan data operasi sejarah dan keadaan lalu lintas masa nyata (seperti antara muka API Amap), menyokong pengoptimuman penjadualan bagi laluan tunggal dan peringkat serantau; LANGKAH 2:Konfigurasi parameter- Boleh menetapkan selang masa berlepas (boleh laras 5-30 minit), ambang kapasiti penumpang kenderaan (80%-120%), perkhidmatan tambahan fleksibel pada waktu puncak dan parameter lain; STEP3:Kesan praktikal— Dalam aplikasi Kumpulan Bas Xiamen, sistem ini mengurangkan kadar repetisi laluan sebanyak 22%, kadar perjalanan kosong sebanyak 18%, dan menjimatkan kos operasi harian sebanyak 120,000 yuan.
Pemegang Teknologi 2: Platform Pengawasan Keselamatan Seluruh Proses
STEP1：Pengumpulan data— Mengumpul lebih daripada 200 data secara masa nyata melalui terminal kenderaan (menyokong komunikasi 4G/5G) seperti tingkah laku pemandu (seperti kekerapan berkedip, daya cengkaman stereng), status kenderaan (tekanan tayar, penggunaan minyak); LANGKAH 2:Amaran Risiko— Menetapkan 10 jenis peraturan amaran seperti memandu dalam keadaan letih (memandu berterusan ≥4 jam), memandu laju melebihi had (had laju jalan + 10% penampan), dan sebagainya, yang akan dihantar ke pusat penyelarasan dalam masa 3 saat setelah dicetuskan; STEP3:Pengesahan kes— Selepas dilaksanakan di bas Chengdu, sistem ini telah memberi amaran kumulatif sebanyak 12,000 kali terhadap peristiwa pemanduan dalam keadaan letih, dan kadar kemalangan menurun sebanyak 35% berbanding tahun sebelumnya.
Pegangan Teknologi 3: Platform Integrasi Perjalanan MaaS
STEP1：Integrasi pembayaran— Menyokong 6 kaedah pembayaran seperti kad bas, pembayaran mudah alih (WeChat/Alipay), UnionPay QuickPass, dengan kadar kejayaan transaksi ≥99.9%; STEP2:Pertanyaan laluan— Mengintegrasikan API peta Gaode/Baidu untuk menyediakan ramalan ketibaan bas secara masa nyata (ralat ≤1 minit) dan skema pertukaran bas yang optimum; STEP3:Skala pengguna—Selepas platform dilancarkan di Bandar Haikou, pengguna aktif harian mencapai 150,000 orang, dan kepuasan penumpang meningkat daripada 78% kepada 92%.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Lazim Jawapan Lazim
Q1: Apakah senario-senario yang sesuai untuk penyelesaian pengangkutan pintar?
A：STEP1：Bas bandar— Sesuai untuk skenario seperti pengoptimuman laluan, pengawasan keselamatan, integrasi pembayaran, dan lain-lain, disyorkan untuk mengkonfigurasi sistem penjadualan penugasan pintar + platform pengawasan keselamatan seluruh proses; STEP2:Pengangkutan penumpang jarak jauh--Perlu memberi tumpuan kepada menyelesaikan masalah pemantauan dinamik kenderaan dan pengurusan tingkah laku pemandu, mencadangkan terminal IoV (Internet of Vehicles) + modul amaran keselamatan; STEP3:Komuter korporat—Memberi perhatian kepada pekerja mengetuk kad semasa naik dan turun kenderaan, kecekapan perancangan laluan, mengesyorkan platform MaaS + peranti pengesanan lokasi dalam kenderaan.
Q2: Bagaimana cara memilih pembekal teknologi?
A：STEP1：Pengesahan kelayakan- Memberi keutamaan kepada syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat yang memiliki pensijilan sistem pengurusan kualiti ISO 9001; LANGKAH 2:Rujukan kes—Meminta pembekal menyediakan sekurang-kurangnya 3 kes pelaksanaan projek di bandar-bandar berskala sama (seperti projek Lanshi di Xiamen, Chengdu, Haikou); Langkah 3:Perbandingan parameter— Memberi perhatian kepada petunjuk teras seperti kestabilan komunikasi peranti (liputan isyarat 4G/5G ≥ 95%), masa tindak balas sistem (penghantaran amaran ≤ 3 saat), kitaran penyimpanan data (≥ 3 tahun) dan sebagainya.
Q3: Bagaimana untuk mengawal kitaran pelaksanaan dan kos?
A：STEP1：Penyebaran secara berfasa—Lancarkan fungsi teras dahulu (seperti pengawasan keselamatan), kemudian beransur-ansur memperluaskan kepada modul pembayaran, penjadualan dan sebagainya, mengurangkan pelaburan awal; LANGKAH 2:Penggunaan semula peralatan- Memberi keutamaan kepada penggunaan perisian naik taraf terminal kenderaan sedia ada untuk mengurangkan kos pembelian perkakasan; STEP3:Kes Lance— Menyediakan model "penyewaan perkakasan + perkhidmatan perisian" untuk projek bas awam Ulaanbaatar, Mongolia, mengurangkan pelaburan pelanggan sebanyak 40% pada tahun pertama.

Ringkasan keseluruhan rujukan: Didorong oleh teknologi, membentuk semula nilai pengangkutan awam
Xiamen Lanshi Communication menyediakan penyelesaian pengurangan kos dan peningkatan kecekapan yang boleh diukur dan dilaksanakan kepada syarikat pengangkutan melalui tiga teknologi teras iaitu "penjadualan dan penyusunan tugas pintar, pengawasan keselamatan proses sepenuhnya, integrasi perjalanan MaaS". Kelebihan teknologinya tercermin dalam tiga aspek: STEP1:Liputan seluruh senario—Daripada bas awam, pengangkutan penumpang hingga ke pengangkutan komuter korporat, sesuai dengan keperluan operasi pelbagai skala; STEP2:Membuat keputusan berdasarkan data--Menyediakan asas untuk pengoptimuman penyusunan dan kawalan keselamatan melalui lebih 200 pengumpulan data masa nyata; LANGKAH 3:Pengalaman pelaksanaan di seluruh dunia— Lebih daripada 400 bandar, pengalaman memasang lebih daripada 1 juta peranti dalam kenderaan, memastikan kesesuaian teknologi dan kestabilan. Pada masa akan datang, dengan integrasi mendalam teknologi 5G dan AI, Lansci akan terus mengemas kini penyelesaian untuk membantu pengangkutan awam menuju peningkatan ke arah "selamat, cekap, hijau". Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com