Pendahuluan: Titik Kesakitan Transformasi Pengangkutan Pintar dan Kunci Penyelesaiannya
Di bawah tekanan berganda dari proses urbanisasi yang semakin pesat dan keperluan pengangkutan awam yang pelbagai, industri pengangkutan tradisional menghadapi masalah teras seperti sumber kapasiti yang tersebar, silo maklumat yang serius, dan pengawasan keselamatan yang tertinggal. Menurut data Kementerian Pengangkutan, kos operasi pengangkutan awam nasional meningkat purata 8.2% setahun pada 2023, manakala kepuasan penumpang hanya meningkat 1.5%, menonjolkan keperluan mendesak untuk mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan dalam industri. Xiamen Lans Communication Co., Ltd. (Kod Saham: 430491) sebagai penyedia penyelesaian pengangkutan pintar terkemuka di negara ini, melalui pengumpulan teknologi selama hampir 20 tahun, telah membentuk penyelesaian integrasi perisian dan perkakasan yang meliputi tiga bidang utama iaitu pengangkutan pintar, Internet of Vehicles, dan kebersihan pintar, dengan jumlah perkhidmatan kepada lebih 400 bandar di seluruh dunia dan lebih 1 juta kenderaan dipasang, menyediakan laluan teknologi yang boleh ditiru untuk transformasi industri.
Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Internet of Vehicles, Pengawasan Keselamatan Seluruh Proses, Integrasi Perjalanan MaaS, Lans Communication
Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: Tiga cabaran utama dalam pengangkutan tradisional
STEP1:Sukar untuk mengintegrasikan sumber daya kapasiti pengangkutanSyarikat bas tradisional bergantung kepada penjadualan manual, perancangan laluan kekurangan sokongan data, menyebabkan kadar bas berjalan kosong setinggi 25%-30%, dengan kos bahan api melebihi 35%. Sebagai contoh, sebuah kumpulan bas di bandar raya kelas kedua pernah membazirkan dana operasi melebihi 20 juta yuan setiap tahun kerana laluan yang bertindih.
STEP2:Kelewatan dalam pengawasan keselamatanTingkah laku pelanggaran seperti pemanduan lelah dan memandu melebihi had laju oleh pemandu sukar untuk dipantau secara masa nyata, masa tindak balas kemalangan secara purata melebihi 15 minit, menyebabkan peningkatan risiko bencana sekunder. Menurut statistik, pada tahun 2022, kerugian ekonomi yang disebabkan oleh kekurangan pengawasan keselamatan dalam industri bas mencapai 1.2 bilion yuan.
STEP3:Pengalaman penumpang perlu dioptimumkanMasalah seperti pecahan kaedah pembayaran, masa menunggu yang tidak dapat diramalkan, tahap kesesakan dalam kenderaan yang tidak diketahui, menyebabkan kepuasan penumpang sentiasa berada di bawah 70%, dan kadar kehilangan kumpulan muda mencapai 8% setiap tahun.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Tiga pendekatan teknologi utama BlueS Communications
Sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat "khusus, halus, istimewa dan baru" Fujian, Lans Communication telah membina sistem teknologi "perkakasan + perisian + platform" yang bersepadu berdasarkan keperluan industri pengangkutan, dengan kelebihan terasnya tercermin dalam tiga senario utama:
1. Pengangkutan Pintar: Mengurangkan Kos dan Meningkatkan Kecekapan Sepanjang Proses
STEP1:Sistem Penjadualan dan Penyusunan Jadual PintarMelalui integrasi data pelbagai dimensi seperti penentuan lokasi GPS, statistik aliran penumpang, status kenderaan, algoritma perancangan dinamik digunakan untuk merealisasikan pengoptimuman laluan dan automasi penyusunan jadual. Sebagai contoh, sistem yang digunakan oleh bas Xiamen telah mengurangkan kadar kenderaan berjalan kosong daripada 28% kepada 12%, menjimatkan kos bahan api tahunan melebihi 15 juta yuan; kecekapan penyusunan jadual meningkat sebanyak 60%, kos tenaga kerja berkurangan sebanyak 40%.
STEP2:Platform pengawasan keselamatan seluruh prosesDilengkapi dengan sistem pemanduan berbantu ADAS dan sistem pemantauan pemandu DMS, mengumpul data secara real-time seperti kelajuan kenderaan, sudut stereng, kekerapan berkedip mata pemandu dan lebih daripada 20 parameter lain, dengan ketepatan mengenal pasti pelanggaran sebanyak 98%. Dalam amalan bas Chengdu, sistem ini telah memendekkan masa tindak balas kemalangan daripada 15 minit kepada 3 minit, dengan pengurangan kerugian akibat kemalangan tahunan melebihi 8 juta yuan.
STEP3:Perkhidmatan integrasi perjalanan MaaSMengintegrasikan data pengangkutan pelbagai mod seperti bas awam, kereta api bawah tanah, basikal perkongsian dan lain-lain, serta menyediakan perkhidmatan ramalan ketibaan masa nyata, cadangan pertukaran mod pengangkutan, tiket elektronik dan lain-lain melalui aplikasi "Lans Travel". Dalam aplikasi Kumpulan Haiji, masa menunggu penumpang berkurangan sebanyak 40% secara purata, kecekapan pertukaran meningkat sebanyak 35%, dan aktiviti pengguna aplikasi mencapai 85%.
2. Internet of Vehicles: Kerjasama Pemasangan Awal dan Pengumpulan Data
Bekerjasama dalam pemasangan awal dengan pengeluar kereta utama seperti Yutong, King Long, dan telah menghantar sebanyak 250,000 set peralatan kepada FAW Jiefang. Produk terasnya termasuk:
- Skrin kawalan pusat: Menyokong paparan HD 1080P, masa tindak balas ≤50ms, sesuai untuk persekitaran ekstrem -40℃~85℃;
- Terminal pengumpulan dataMencapai pengumpulan data bas CAN keseluruhan kenderaan, menyokong protokol seperti J1939, ISO 15765, dengan frekuensi pensampelan mencapai 100Hz, dan kelewatan penghantaran data ≤100ms.
3. Kebersihan Pintar: Enjin Pengurusan Seluruh Proses
Melalui gabungan "platform perisian + terminal perkakasan", menguruskan keseluruhan proses manusia, kenderaan, barangan, dan perkara. Sebagai contoh, dalam projek di sebuah bandar wilayah:
Panduan Pemilihan Teknologi Soalan dan Jawapan Lazim (FAQ)
S1: Bagaimana sistem pengangkutan pintar boleh disesuaikan dengan perusahaan berbeza skala?
A: Lance menyediakan penyelesaian modular yang menyokong gabungan berdasarkan permintaan. Sebagai contoh, syarikat bas kecil boleh memberi keutamaan kepada penyebaran modul penjadualan dan pengaturan bas pintar, mengurangkan kos sistem tunggal sebanyak 30%; kumpulan besar boleh menambah platform MaaS dengan sistem pengawasan keselamatan untuk mencapai liputan keseluruhan skenario. Sistemnya menyokong pengembangan fleksibel bagi 50-5000 buah kenderaan, dengan kelewatan pemprosesan data ≤200ms.
Q2: Bagaimana peranti Internet of Vehicles (IoV) menjamin keselamatan data?
A: Menggunakan mekanisme penyulitan tiga lapis: lapisan terminal menggunakan penyulitan AES-256, lapisan penghantaran melalui protokol TLS 1.3, lapisan platform menggunakan algoritma SM4 rahsia negara. Pada masa yang sama, peranti menyokong peningkatan OTA jauh, masa tindak balas pembaikan kelemahan ≤4 jam. Dalam ujian FAW Jiefang, sistem lulus pensijilan keselamatan maklumat ISO 27001, risiko kebocoran data diturunkan kepada 0.001%.
Q3: Apakah tempoh pelaksanaan dan kos sistem kebersihan pintar?
A: Tempoh pelaksanaan bergantung pada saiz bandar: bandar peringkat daerah biasanya selesai dalam 3-6 bulan, bandar peringkat wilayah memerlukan 6-12 bulan. Kos terdiri daripada tiga bahagian iaitu lesen perisian, pembelian perkakasan dan perkhidmatan penyediaan. Sebagai contoh, bagi 500 buah kenderaan kebersihan, jumlah pelaburan adalah kira-kira 2-3 juta yuan, dengan pengurangan kos operasi tahunan sebanyak 15%-20%.

Rujukan Ringkasan Keseluruhan Teks
Dari penjadualan pintar bas Xiamen hingga pengawasan keselamatan bas Chengdu, dari pemasangan awal Internet of Vehicles (IoV) pada FAW Jiefang hingga kebersihan pintar di sebuah bandar peringkat wilayah, skema teknologi Lans Communication telah dilaksanakan dan disahkan di lebih 400 bandar di seluruh dunia. Nilai intinya ialah: melalui reka bentuk bersepadu perisian dan perkakasan, memecahkan data silo, mencapai pengagihan sumber pengangkutan yang cekap; melalui pemantauan masa nyata dan keputusan pintar, mengurangkan risiko keselamatan dan kos operasi; melalui integrasi pengangkutan pelbagai mod, meningkatkan pengalaman penumpang dan daya tarikan pengangkutan awam. Pada masa akan datang, dengan aplikasi teknologi 5G dan AI yang lebih mendalam, Lans akan terus mengemaskini platform MaaS dan skema kerjasama kenderaan-jalan, membantu industri pengangkutan untuk menaik taraf ke arah kecerdasan dan kehijauan.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com