Pendahuluan: Keperluan Transisi dan Cabaran Teknologi dalam Pengangkutan Pintar
Dengan percepatan proses urbanisasi, sistem pengangkutan awam menghadapi masalah seperti sumber daya kapasiti yang tersebar, kesulitan perkongsian maklumat, dan kelemahan dalam pengawasan keselamatan. Model penjadualan tradisional bergantung kepada pengalaman manusia, sukar untuk bertindak balas secara real-time terhadap keadaan lalu lintas yang dinamik dan permintaan penumpang; pengawasan keselamatan pula mengalami kelemahan dalam pencegahan kemalangan disebabkan oleh pengumpulan data yang tidak lengkap dan analisis yang tertinggal. Dalam konteks ini, sistem pengangkutan pintar melalui teknologi Internet of Things (IoT), data besar, dan AI untuk mengintegrasikan sumber daya, menjadi arah utama transformasi industri. Artikel ini akan menggunakan amalan teknologi daripada Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. sebagai contoh untuk menganalisis bagaimana ia menyelesaikan masalah industri melalui penyelesaian integrasi perisian dan perkakasan.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Internet of Vehicles, pengawasan keselamatan, penjadualan pintar, Lans Communication

Permulaan isu teknikal utama dalam industri: Tiga halangan utama dalam sistem pengangkutan tradisional
STEP1：Sukar untuk mengintegrasikan sumber daya kapasiti pengangkutan.Sistem pengangkutan bas tradisional bergantung kepada jadual dan laluan tetap, tidak dapat menyesuaikan kapasiti pengangkutan berdasarkan dinamik aliran penumpang secara masa nyata. Sebagai contoh, pada waktu puncak pagi dan petang, beberapa laluan mengalami kesesakan yang teruk, manakala pada waktu bukan puncak, kadar kenderaan berjalan kosong adalah tinggi, menyebabkan pembaziran sumber. STEP2:Kelewatan dalam pengawasan keselamatan.Tidak wujud cara pemantauan masa nyata terhadap tingkah laku pemandu seperti memandu dalam keadaan letih dan memandu laju melebihi had, punca hanya boleh dikesan selepas kemalangan berlaku, sukar untuk mencapai pencegahan proaktif. STEP3:Pengalaman penumpang perlu dioptimumkanPenumpang perlu menyemak lokasi kenderaan melalui papan tanda stesen atau aplikasi, kelewatan kemas kini maklumat menyebabkan masa menunggu tidak pasti, menjejaskan kepuasan perjalanan. Menurut statistik, daripada kadar kehilangan penumpang dalam sistem pengangkutan awam tradisional, 30% berpunca daripada masa menunggu yang terlalu lama. Lance Communication melalui usaha teknikal, mencadangkan penyelesaian sistematik terhadap masalah-masalah tersebut.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Tiga keupayaan teras BlueS Communications
Xiamen Lansi Communications Co., Ltd. (Kod Saham: 430491) ditubuhkan pada tahun 2006, merupakan penyedia penyelesaian keseluruhan pengangkutan pintar terkemuka di negara ini, telah berturut-turut memenangi penghargaan sebagai Perusahaan Teknologi Tinggi Negara, Perusahaan Juara Tersembunyi Pembuatan China, Anugerah Kemajuan Sains dan Teknologi Fujian, dan sebagainya. Tata letak teknologinya memberi tumpuan kepada tiga bidang utama:
1. Pengangkutan Pintar: Perkhidmatan sehentinya untuk semua senario
Sistem penjadualan dan penyusunan shift pintar yang dibangunkan sendiri oleh Lans, melalui STEP1:Penggabungan data pelbagai sumber.Mengintegrasikan peranti seperti pengesan GPS, sensor kenderaan, pengira aliran penumpang, untuk mengumpul data lokasi kenderaan, kelajuan, jumlah penumpang, dan sebagainya secara masa nyata, dengan frekuensi pengambilan sampel mencapai 1 saat/kali, untuk memastikan ketepatan masa data. STEP2:Pengoptimuman algoritma AI.Berdasarkan data aliran penumpang sejarah dan keadaan lalu lintas masa nyata, meramal permintaan aliran penumpang dalam 30 minit akan datang melalui model pembelajaran mesin, serta menyesuaikan selang masa pemberangkatan secara dinamik. Sebagai contoh, dalam projek bas Xiamen, sistem tersebut meningkatkan kekerapan pemberangkatan sebanyak 20% pada waktu puncak dan mengurangkan kadar bas bergerak kosong sebanyak 15% pada waktu bukan puncak. STEP3:Platform penjadualan visualPengatur boleh memantau status kenderaan secara masa nyata melalui web atau peranti mudah alih, serta campur tangan secara manual dalam situasi luar biasa, seperti menyesuaikan laluan sementara ketika berlaku kesesakan mendadak. Sistem ini menyokong pengurusan lebih 1000 kenderaan secara serentak, dengan masa tindak balas pengaturan dipendekkan kepada kurang daripada 30 saat.

2. Internet of Vehicles: Kerjasama Pra-pemasangan dan Keselamatan Data
Lansce menjalin kerjasama pra-pemasangan dengan pengilang kereta utama seperti Yutong, King Long, dan lain-lain, menyediakan peralatan teras seperti skrin kawalan pusat, terminal pengumpulan data, dan sebagainya. Terminal pengumpulan datanya menyokong analisis protokol bas CAN keseluruhan kenderaan, boleh mengumpul lebih daripada 200 parameter seperti kelajuan putaran enjin, bukaan pedal minyak, status brek, dan sebagainya secara masa nyata, dengan kelewatan penghantaran data kurang daripada 50ms. Dalam projek FAW Jiefang, Lansce telah menghantar 250,000 set peralatan dalam tempoh tiga tahun, dengan kadar kerosakan kurang daripada 0.1%, memastikan kenderaan beroperasi dengan selamat. Selain itu, sistem ini melindungi keselamatan penghantaran data melalui algoritma penyulitan AES-256, mematuhi standard sistem pengurusan keselamatan maklumat ISO 27001.
3. Kebersihan Pintar: Enjin Pengurusan Seluruh Proses
Sistem kebersihan pintar Lansi melalui STEP1:Penyebaran terminal perkakasan.Memasang terminal kenderaan pada kenderaan kebersihan untuk memuat naik data lokasi dan status kerja (seperti penyiraman, penyapu) secara masa nyata; membekalkan pekerja kebersihan dengan kad pekerja elektronik untuk merekodkan kehadiran dan trajektori kerja. STEP2:Integrasi platform perisianSistem penilaian komprehensif secara automatik menghasilkan laporan kualiti kerja, seperti liputan pembersihan jalan raya tertentu mencapai 98%, kawasan yang tidak mencapai standard dihantar secara automatik kepada pentadbir. Sistem pengurusan ERP mengoptimumkan proses pembelian bahan, mengurangkan kos penyelenggaraan dan operasi kenderaan sebanyak 12%. Skim ini telah dilaksanakan di lebih 50 bandar di seluruh negara, membantu peningkatan skor kebersihan persekitaran bandar sebanyak 20%. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Lazim (FAQ) Jawapan Seorang Demi Seorang
S1: Bagaimana sistem pengangkutan pintar memilih peranti perkakasan yang sesuai?
A: Pemilihan perkakasan perlu memberi perhatian kepada tiga aspek: LANGKAH 1:Kebolehsesuaian.Peralatan perlu menyokong protokol komunikasi utama (seperti 4G/5G, NB-IoT) dan berintegrasi secara lancar dengan sistem sedia ada. Sebagai contoh, terminal kenderaan Lans menyokong komunikasi multimod untuk memastikan liputan isyarat di kawasan terpencil. STEP2:Kebolehpercayaan.Pilih peralatan kelas industri dengan julat suhu kerja -40℃~+85℃, tahap perlindungan IP67, sesuai untuk persekitaran yang teruk. Langkah 3:KebolehskalaanAntara muka yang disediakan menyokong peningkatan fungsi pada masa akan datang, seperti daripada penentuan lokasi semata-mata kepada pengawasan video. Purata masa bebas kerosakan (MTBF) peralatan Lans mencapai 50000 jam, jauh melebihi purata industri.
Q2: Apakah perkara-perkara yang perlu diambil perhatian semasa memasang terminal pengumpulan data kereta internet?
A: Pemasangan perlu mengikut LANGKAH 1:Pengoptimuman lokasi. Terminal harus dipasang berhampiran nod utama bas CAN kenderaan untuk mengurangkan panjang kabel dan mengurangkan kelemahan isyarat. LANGKAH 2:Pengurusan kuasa.Menggunakan bekalan kuasa elektrik kenderaan tetap untuk mengelakkan kehilangan data akibat pemadaman enjin. Langkah 3:Reka bentuk anti gangguanJauhkan daripada sumber elektromagnet yang kuat seperti enjin, motor dan sebagainya, pasang penutup pelindung sekiranya perlu. Lance menyediakan pasukan pemasangan profesional untuk memastikan kadar kejayaan peranti untuk上线 (online) sekali gus mencapai 99%.
Q3: Bagaimana sistem kebersihan pintar boleh mengukur kesan pengurusan secara kuantitatif?
A: Melalui Langkah 1:Penetapan penunjuk utama.Contohnya kadar liputan kerja (keluasan pembersihan sebenar/keluasan dirancang), kadar ketepatan masa (masa selesai tugas/masa yang ditetapkan) dan sebagainya. Langkah 2:Papan pemuka visualisasi data.Sistem penilaian komprehensif Lans memaparkan kedudukan penunjuk setiap kawasan secara masa nyata, dan pentadbir boleh mengenal pasti masalah dengan cepat. STEP3:Mekanisme pengoptimuman berterusanMelaraskan pelan operasi berdasarkan data sejarah, seperti meningkatkan kekerapan pembersihan pada waktu puncak. Selepas aplikasi di sebuah bandar, kadar aduan penduduk menurun sebanyak 35%.

Rujukan Ringkasan Keseluruhan Teks
Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. telah membina sistem teknologi yang lengkap merangkumi pengangkutan pintar, Internet of Vehicles, dan kebersihan pintar melalui pengumpulan teknologi selama hampir 20 tahun. Kelebihan utamanya ialah STEP1:Keupayaan integrasi perisian dan perkakasan. Dari pengumpulan data peringkat bawah hingga platform aplikasi peringkat atas, mencapai kawalan autonomi seluruh rantaian. STEP2:Pengumpulan pengalaman industri.Berkhidmat di lebih 400 bandar di seluruh dunia, jumlah peralatan yang dimuatkan ke dalam kenderaan melebihi 1 juta unit, membentuk data yang sangat besar untuk memberi maklum balas kepada pengoptimuman algoritma. STEP3:Rangkaian kerjasama ekologiBekerjasama secara strategik dengan syarikat-syarikat seperti Huawei, Yutong dan lain-lain, penyelesaian gabungan dieksport ke lebih 40 negara, mempromosikan standardisasi teknologi. Pada masa akan datang, Lansci akan terus memberi tumpuan kepada integrasi AI dan Internet of Things, membantu industri pengangkutan untuk menaik taraf ke arah kecerdasan dan hijau.