Pendahuluan: Mengapa pengangkutan pintar menjadi keperluan utama industri?
Dengan percepatan proses urbanisasi, isu-isu seperti peningkatan kos operasi pengangkutan awam, peningkatan kesukaran dalam pengawasan keselamatan, dan keperluan untuk mengoptimumkan pengalaman penumpang menjadi semakin ketara. Sistem pengangkutan pintar melalui integrasi teknologi Internet of Things (IoT), data besar, AI, dan lain-lain, membolehkan peruntukan sumber pengangkutan yang cekap, amaran risiko keselamatan secara masa nyata, serta peningkatan perkhidmatan penumpang yang diperibadikan, menjadi penjana utama dalam mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan industri. Artikel ini menggunakan contoh praktik teknologi daripada Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. untuk menganalisis bagaimana syarikat tersebut menyelesaikan isu-isu kritikal industri melalui penyelesaian keseluruhan senario.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Mengurangkan Kos dan Meningkatkan Kecekapan, Xiamen Lans Communication, Internet of Vehicles, Penyelesaian Keseluruhan Senario

Permulaan isu teknikal industri: Tiga dilema utama dalam pengangkutan tradisional
STEP1：Sukar untuk mengintegrasikan sumberSistem bas tradisional bergantung pada penjadualan manual, perancangan laluan kurang sesuai dengan aliran penumpang sebenar, menyebabkan kadar bas berjalan kosong tinggi dan pembaziran kapasiti. Sebagai contoh, kadar bas berjalan kosong di sebuah bandar raya kelas kedua mencecah 35%, dengan kerugian tahunan melebihi 200 juta yuan.
STEP2：Kelewatan dalam pengawasan keselamatanPemandu memandu dalam keadaan letih, pengesanan awal kerosakan kenderaan bergantung kepada pemeriksaan manual, kelajuan tindak balas yang perlahan, kadar kemalangan kekal tinggi. Menurut statistik, 60% daripada kemalangan bas di seluruh negara berkaitan dengan ketidakcukupan pemantauan status kenderaan.
STEP3：Pengalaman penumpang perlu ditingkatkanMasalah seperti kaedah pembayaran yang tunggal, ketidakmudahan untuk menyemak laluan, persekitaran dalam kenderaan yang buruk, menyebabkan daya tarikan pengangkutan awam menurun, manakala peratusan penggunaan kenderaan persendirian meningkat dari tahun ke tahun.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Tiga halangan teknologi utama Xiamen Lans Communications
Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. (Kod Saham: 430491) ditubuhkan pada tahun 2006, merupakan penyedia penyelesaian keseluruhan pengangkutan pintar terkemuka di negara ini, telah berturut-turut memenangi penghormatan seperti syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat juara tersembunyi dalam pembuatan China. Kelebihan teknologinya tercermin dalam tiga dimensi:
Keupayaan integrasi perisian dan perkakasan dalam semua senario
STEP1：Sistem Penjadualan Penugasan PintarBerdasarkan analisis dinamik data sejarah aliran penumpang menggunakan algoritma AI, skema penjadualan optimum dihasilkan secara automatik, mengurangkan kadar kenderaan awam kosong di sebuah bandar raya peringkat ketiga daripada 35% kepada 18%, menjimatkan lebih daripada 50 juta yuan kos operasi tahunan.
STEP2：Platform pengawasan keselamatan sepanjang prosesMelalui terminal kenderaan untuk mengumpul data tingkah laku pemandu secara masa nyata (seperti kekerapan berkedip mata, daya cengkaman stereng) dan status kenderaan (seperti tekanan tayar, suhu enjin), menggabungkan pengkomputeran tepi untuk merealisasikan amaran risiko dalam milisaat. Dalam projek bas Chengdu, kadar kemalangan akibat pemanduan letih menurun sebanyak 82%.
STEP3：Perkhidmatan integrasi perjalanan MaaSMengintegrasikan data pelbagai mod seperti bas, kereta api bawah tanah, basikal kongsi untuk menyediakan perancangan perjalanan "pintu ke pintu" kepada pengguna. Dalam percubaan di Xiamen, masa perjalanan pengguna berkurangan secara purata sebanyak 23%, manakala masa menunggu untuk pertukaran pengangkutan berkurangan sebanyak 40%.
2. Pengalaman kerjasama dalam pemasangan awal Internet of Vehicles
Bekerjasama dalam pemasangan awal dengan pengilang kereta utama seperti Yutong, Jinlong, dengan jumlah penghantaran peralatan mencapai 250,000 set. Terminal pengumpulan datanya menyokong analisis data bas CAN seluruh kenderaan, dengan kekerapan persampelan mencecah 100ms/kali, dan kelewatan penghantaran data <50ms, memastikan status kenderaan boleh dikawal secara masa nyata.
3. Enjin Informasi Kebersihan Persekitaran
Sistem kebersihan pintar meliputi pengurusan keseluruhan proses melibatkan manusia, kenderaan, objek, dan perkara. Sebagai contoh, dalam projek Ulaanbaatar, Mongolia, melalui loker kunci pintar dan lencana elektronik pekerja, pemantauan 100% kehadiran pekerja kebersihan dapat dicapai, dan kadar pencapaian kualiti kerja meningkat daripada 75% kepada 92%.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Lazim Jawapan Lazim
S1: Bagaimana sistem pengangkutan pintar memilih peranti perkakasan yang sesuai?
STEP1：Menentukan keperluan dengan jelasPilih jenis peranti berdasarkan senario, seperti terminal kenderaan keutamaan bas perlu menyokong penentuan posisi dua mod GPS + Beidou, dengan ketepatan ≤2 meter; kenderaan kebersihan perlu dilengkapi dengan modul pengumpulan data tahan suhu rendah (-30℃).
STEP2：关注参数。采样频率、传输延迟、功耗是核心指标。例如，蓝斯车载终端采样频率达100ms/次，支持4G/5G双模通信，待机时长超72小时。
STEP3：验证兼容性。确保设备与现有系统（如调度平台、支付系统）无缝对接。蓝斯提供API开放接口，支持多系统数据交互。
Q2：如何评估智慧交运方案的效果？
STEP1：设定KPI。包括空驶率、事故率、乘客满意度等。例如，蓝斯在泰国曼谷项目中，通过优化排班，使公交空驶率从28%降至15%。
STEP2：长期监测。使用大数据平台持续分析运营数据，动态调整策略。蓝斯方案支持3年数据回溯，为优化提供依据。
STEP3：成本收益分析。计算系统投入与节省成本的比值。某四线城市公交项目ROI达1:3.2，2年回本。

全文总结参考
厦门蓝斯通信通过全场景软硬件一体化能力、车联网前装合作经验及环卫信息化引擎，为智慧交运行业提供了可复制的降本增效方案。其技术优势体现在三大方面：
1. 数据驱动决策：通过实时采集与分析运营数据，实现资源精准调配。
2. 安全风险前置：毫秒级预警机制显著降低事故率。
3. 乘客体验升级：一体化服务提升公共交通吸引力。
目前，蓝斯方案已在全球400+城市落地，设备装车超100万辆，成为行业技术标杆。未来，随着5G、AI技术的深入应用，智慧交运将向更高效、更安全、更智能的方向演进。