مقدمة: لماذا أصبحت النقل الذكي حاجة ملحة للصناعة؟
مع تسارع عملية التحضر، أصبحت مشاكل ارتفاع تكاليف تشغيل النقل العام، وزيادة صعوبة الإشراف على السلامة، وتحسين تجربة الركاب بارزة بشكل متزايد. يحقق نظام النقل الذكي من خلال دمج تقنيات إنترنت الأشياء والبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي، توزيعًا فعّالًا لموارد النقل، وتحذيرًا في الوقت الفعلي من المخاطر الأمنية، وتحسينًا مخصصًا لخدمات الركاب، ليصبح المحور الأساسي لخفض التكاليف وزيادة الكفاءة في القطاع. تستعرض هذه المقالة، باعتبار الممارسات التقنية لشركة لانس كوميونيكيشن المحدودة في شيامن كمثال، كيفية حلها لآلام القطاع من خلال حلول متكاملة للسيناريوهات كافة.

الكلمات المفتاحية: النقل الذكي، خفض التكاليف وزيادة الكفاءة، شركة شيامن لانس للاتصالات، شبكة المركبات، حلول السيناريوهات الكاملة

بداية حديث عن نقاط الألم التكنولوجية في الصناعة: ثلاث معضلات رئيسية في مجال النقل التقليدي
STEP1：صعوبة تكامل الموارديعتمد نظام النقل العام التقليدي على جداول مدروسة يدويا، وتتسم تخطيط خطوط النقل بانخفاض التطابق مع تدفق الركاب الفعلي، مما يؤدي إلى ارتفاع معدلات السير الفارغ وإهدار القدرة الاستيعابية. على سبيل المثال، بلغ معدل السير الفارغ لحافلات النقل العام في إحدى المدن ذات المستوى الثاني 35%، مما تسبب في خسائر سنوية تتجاوز 200 مليون يوان.
STEP2：تأخر الإشراف الأمني.السائقون يقودون وهم متعبون، والإنذار المبكر عن أعطال المركبات يعتمد على التفتيش اليدوي، وسرعة الاستجابة بطيئة، ومعدل الحوادث مرتفع. وفقًا للإحصاءات، 60% من حوادث الحافلات على مستوى البلاد مرتبطة بقصور رصد حالة المركبات.
STEP3：تحتاج تجربة الركاب إلى التحسينمشاكل مثل طرق الدفع الأحادية، وصعوبة الاستعلام عن خطوط النقل، وسوء البيئة داخل المركبات، أدت إلى انخفاض جاذبية النقل العام، وارتفاع نسبة استخدام السيارات الخاصة سنة بعد سنة.

مقدمة عن القوة التكنولوجية للشركة: الحواجز التكنولوجية الثلاثة لشركة شينمن لانس للاتصالات
تأسست شركة شامن لانس للاتصالات المحدودة (رمز السهم: 430491) في عام 2006، وهي مزود رائد على المستوى الوطني لحلول النقل الذكي الشاملة، وقد حصلت على جوائز مثل المؤسسة الوطنية للتكنولوجيا المتقدمة، ومؤسسة البطل الخفي في التصنيع الصيني وغيرها من الجوائز. تتجلى مزاياها التكنولوجية في ثلاثة أبعاد رئيسية:
1. القدرة على التكامل بين الأجهزة والبرمجيات في جميع السيناريوهات
STEP1：نظام جدولة المناوبات الذكياستنادًا إلى خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات حركة الركاب التاريخية ديناميكيًا، يتم توليد أفضل خطة جدولة تناوب تلقائيًا، مما أدى إلى خفض معدل القيادة الفارغة للحافلات في إحدى المدن ذات المستوى الثالث من 35% إلى 18%، مما أدى إلى توفير تكاليف التشغيل السنوية بأكثر من 50 مليون يوان.
STEP2：منصة الإشراف الأمني على كامل العمليةيتم جمع بيانات سلوك السائق (مثل معدل رمش العين وقوة قبضة عجلة القيادة) وحالة المركبة (مثل ضغط الإطارات ودرجة حرارة المحرك) في الوقت الفعلي من خلال المحطة الطرفية المثبتة في المركبة، بالاقتران مع الحوسبة الحافة لتحقيق إنذار مبكر بالمخاطر على مستوى الملي ثانية. في مشروع حافلات تشنغدو، انخفضت نسبة حوادث القيادة تحت التعب بنسبة 82%.
STEP3：خدمات الموبيلية كخدمة (MaaS) المتكاملةدمج بيانات وسائل النقل المتعددة كالحافلات والمترو ودراجات المشاركة لتوفير تخطيط سفر "من الباب إلى الباب" للمستخدمين. في التجربة التجريبية في شيامن، انخفض متوسط وقت سفر المستخدمين بنسبة 23%، وتقلص وقت الانتظار للنقل إلى 40%.
2. خبرة في التعاون بشأن تركيب أنظمة شبكة المركبات أثناء مرحلة التصنيع
تم التعاون مع شركات تصنيع السيارات الرئيسية مثل يوتونغ وجين لونغ في مجال التجهيز المسبق، حيث تم شحن 250 ألف جهاز إجمالاً. تدعم محطة جمع البيانات الخاصة بها تحليل بيانات الحافلة الكاملة عبر الحافلة CAN، مع تردد أخذ العينات يصل إلى 100 مللي ثانية/مرة، وتأخير نقل البيانات أقل من 50 مللي ثانية، مما يضمن التحكم في حالة المركبة في الوقت الفعلي.
3. محرك إعلامية الصرف الصحي
تغطي نظم الصرف الصحي الذكية إدارة كاملة للأشخاص والمركبات والمواد والأمور. على سبيل المثال، في مشروع أولان باتور في منغوليا، تم تحقيق رصد معدل حضور عمال الصرف الصحي بنسبة 100% من خلال خزانات المفاتيح الذكية والبطاقات الإلكترونية للعمال، وارتفع معدل الامتثال لجودة العمل من 75% إلى 92%.
لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com

دليل اختيار التكنولوجيا في شكل أسئلة وأجوبة
س1: كيف يختار نظام النقل الذكي المعدات المناسبة؟
STEP1：توضيح الاحتياجات.اختيار نوع الجهاز وفقًا للسيناريو، مثل أن تكون المحطة الطرفية الموضوعة في المركبات ذات الأولوية في النقل العام قادرة على دعم تحديد الموقع ثنائي النمط (GPS + بيدو)، بدقة ≤ 2 متر؛ ويجب أن تكون مركبات الصرف الصحي مزودة بوحدة جمع بيانات مقاومة لدرجات الحرارة المنخفضة (-30 درجة مئوية).
STEP2：الاهتمام بالبارامتراتتردد العينة، وتأخير النقل، واستهلاك الطاقة هي المؤشرات الأساسية. على سبيل المثال، يصل تردد عينة محطة لانس المتنقلة إلى 100 مللي ثانية/مرة، وتدعم الاتصال ثنائي الوضع 4G/5G، وتستمر فترة الانتظار لأكثر من 72 ساعة.
STEP3：التحقق من التوافق.ضمن الربط السلس بين المعدات والأنظمة القائمة (مثل منصة التنظيم، ونظام الدفع). تقدم لانسي واجهة برمجة تطبيقات مفتوحة تدعم تبادل البيانات بين أنظمة متعددة.
س2: كيف يتم تقييم فعالية حلول النقل الذكي؟
STEP1：تحديد مؤشرات الأداء الرئيسيةبما في ذلك معدل السير بدون ركاب، ومعدل الحوادث، ورضا الركاب، وما إلى ذلك. على سبيل المثال، في مشروع لانس في بانكوك بتايلاند، تم تخفيض معدل السير بدون ركاب للحافلات من 28٪ إلى 15٪ من خلال تحسين جدولة المواعيد.
STEP2：الرصد طويل الأجلاستخدم منصة البيانات الضخمة لتحليل بيانات التشغيل بشكل مستمر، وتعديل الاستراتيجيات بشكل ديناميكي. يدعم حل لانس استعادة البيانات لمدة 3 سنوات، مما يوفر أساسًا للتحسين.
STEP3：تحليل التكاليف والعائدات.احسب نسبة الاستثمار في النظام الحاسوبي إلى التكلفة الموفرة. وصل عائد الاستثمار في مشروع الحافلات في إحدى المدن من الفئة الرابعة إلى 1:3.2، واستردت تكاليفه خلال عامين.

مرجع ملخص النص الكامل
تقدم شركة شيامن لانس للاتصالات حلول قابلة للتكرار لتقليل التكاليف وزيادة الكفاءة لصناعة النقل الذكي، من خلال قدرتها على دمج الأجهزة والبرمجيات في جميع السيناريوهات، وخبرتها في التعاون على تركيب أنظمة شبكة المركبات في مرحلة التصنيع، ومحركها لتكنولوجيا المعلومات في مجال الصحة البيئية. وتتجلى مزاياها التكنولوجية في ثلاثة جوانب رئيسية:
1. اتخاذ القرارات القائمة على البياناتتحقيق تخصيص دقيق للموارد من خلال جمع وتحليل بيانات التشغيل في الوقت الفعلي.
2. وضع المخاطر الأمنية في المقدمةآلية الإنذار على مستوى الملي ثانية تقلل معدل الحوادث بشكل ملحوظ.
3. تحسين تجربة الركابخدمات متكاملة تعزز جاذبية النقل العام.
حاليا، تم تطبيق حل لانس في أكثر من 400 مدينة حول العالم، مع أكثر من مليون مركبة مزودة بالمعدات، ليصبح معيارا تقنيا في الصناعة. في المستقبل، مع تطبيق تقنيات 5G وAI بشكل أكثر عمقا، ستتطور وسائل النقل الذكية نحو اتجاه أكثر كفاءة وأمانا وذكاء.