Logo

Pilih Bahasa

English العربية ไทย Bahasa Melayu Tiếng Việt

Pusat Berita

Laman Utama / Artikel Teknikal / Bagaimana sistem pengangkutan pintar mencapai pengawasan keselamatan sepanjang proses serta mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan?

Bagaimana sistem pengangkutan pintar mencapai pengawasan keselamatan sepanjang proses serta mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan?

Masa Kemaskini: 2026-09-27
Jumlah Klik: 492
https://www.xmlenzintl.com

Pendahuluan: Terobosan Teknologi Sistem Pengangkutan Pintar dan Nilai Industri
Dengan percepatan proses urbanisasi, sistem pengangkutan awam menghadapi masalah seperti sumber daya kapasiti yang tersebar, pulau maklumat yang serius, dan pengawasan keselamatan yang tertinggal. Xiamen Lance Communication Co., Ltd. (kod saham: 430491) sebagai penyedia penyelesaian keseluruhan pengangkutan pintar terkemuka di negara ini, melalui pengumpulan teknologi selama hampir 20 tahun, telah membina platform bersepadu perisian dan perkakasan yang meliputi skenario seperti penjadualan perjalanan pintar, pengawasan keselamatan sepanjang proses, dan pengoptimuman rangkaian laluan. Penyelesaiannya telah dilaksanakan di lebih 400 bandar di seluruh dunia, melayani lebih daripada 1 juta peralatan, membantu syarikat-syarikat seperti Xiamen Bus dan Chengdu Bus mencapai pengurangan kos operasi sebanyak 15% dan penurunan kadar kemalangan sebanyak 30%. Artikel ini akan menganalisis nilai teras sistem pengangkutan pintar dari tiga dimensi iaitu prinsip teknologi, langkah-langkah operasi, dan tinjauan semula kes.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar; Pengawasan Keselamatan; Mengurangkan Kos dan Meningkatkan Kecekapan; Xiamen Lans; Internet of Vehicles

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: Tiga kelemahan utama sistem pengangkutan tradisional
STEP1:Sukar untuk mengintegrasikan sumber daya kapasiti pengangkutanSistem bas tradisional bergantung kepada penjadualan manual, perancangan laluan kekurangan sokongan data, menyebabkan kadar bas berjalan kosong mencecah 25%, pembaziran kapasiti pengangkutan yang serius. Sebagai contoh, sebuah kumpulan bas di bandar raya kelas kedua pernah mengalami perbelanjaan tambahan minyak petrol lebih daripada 5 juta yuan setiap tahun akibat laluan yang bertindih.
STEP2:Kelewatan dalam pengawasan keselamatanTingkah laku pemandu seperti memandu dalam keadaan letih dan memandu melebihi had laju bergantung kepada pemeriksaan secara rawak oleh manusia, masa tindak balas kemalangan boleh mencecah lebih 10 minit, sukar untuk mencapai amaran masa nyata.
STEP3:Pengalaman penumpang perlu dioptimumkanIsu-isu seperti ketidaktelusan maklumat laluan, kaedah pembayaran yang tunggal, menyebabkan tahap kepuasan penumpang kurang daripada 70%, dan daya tarikan pengangkutan awam terus merosot.
智慧交运系统架构图

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Tiga halangan teknologi utama Lansi Telekomunikasi
Xiamen Lance Communications Co., Ltd. ditubuhkan pada tahun 2006, merupakan sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat juara tersembunyi dalam pembuatan China, yang memberi tumpuan kepada tiga bidang utama iaitu pengangkutan pintar, Internet of Vehicles, dan kebersihan pintar, membentuk keupayaan teknologi penuh "perkakasan + perisian + platform":
1. Sistem Penjadualan dan Penyusunan Shift Pintar: Algoritma AI mengoptimumkan kapasiti pengangkutan
STEP1:Lapisan pengumpulan dataMelalui terminal kenderaan (menyokong komunikasi 4G/5G) mengumpul data secara real-time dalam 12 kategori seperti lokasi kenderaan, kelajuan, jumlah penumpang, dan lain-lain, dengan kekerapan persampelan 1 saat/kali, dan ketepatan data ±0.5 meter.
STEP2:Lapisan analisis algoritmaBerdasarkan data operasi sejarah (seperti waktu puncak aliran penumpang, titik kesesakan laluan), model rangkaian saraf LSTM digunakan untuk meramalkan permintaan aliran penumpang dalam 3 jam akan datang, dengan ketepatan melebihi 90%.
STEP3:Lapisan pengoptimuman penjadualanMenggabungkan baki jarak tempuh kenderaan dan peraturan penjadualan pemandu, secara automatik menghasilkan skema penjadualan yang optimum. Sebagai contoh, selepas aplikasi di bas Xiamen, kadar kenderaan bergerak kosong menurun daripada 25% kepada 12%, dengan penjimatan kos bahan api tahunan melebihi 8 juta yuan.
2. Platform pengawasan keselamatan sepanjang proses: Respons terhadap risiko dalam milisaat
STEP1:Fusi data pelbagai sumberMengintegrasikan peralatan seperti kamera kenderaan terbina (menyokong rakaman video HD 1080P), sensor ADAS (memantau penyimpangan lorong, perlanggaran hadapan), pemantauan biometrik pemandu (denyutan jantung, tahap keletihan) dan lain-lain, untuk mencapai liputan keselamatan 360°.
STEP2:Amaran Pengkomputeran PinggirMelaksanakan pemodelan AI ringan pada terminal kenderaan untuk mengenal pasti secara real-time tingkah laku seperti memandu laju dan memandu dalam keadaan letih, dengan masa tindak balas <200 milisaat dan kadar ketepatan amaran mencapai 98%.
STEP3:Penanganan bersepadu dalam awanPeristiwa risiko dihantar secara automatik ke pusat pengaturcaraan, serentak mencetuskan langkah-langkah intervensi seperti peringatan suara, kawalan had laju dan sebagainya. Selepas aplikasi di Bas Chengdu, kadar kemalangan menurun daripada 0.8 kali/10,000 kilometer kepada 0.5 kali/10,000 kilometer.
3. Platform Integrasi Perjalanan MaaS: Membentuk Semula Pengalaman Penumpang
STEP1:Integrasi data multimodalMenyambungkan lebih daripada 10 jenis API mod pengangkutan seperti kereta api bawah tanah, bas, basikal perkongsian, untuk merealisasikan perancangan laluan "pintu ke pintu".
STEP2:Sistem pembayaran tanpa sentuhanMenyokong 6 kaedah pembayaran seperti NFC, kod QR, pengenalan wajah, dengan kadar kejayaan transaksi >99.9%, masa yang diambil untuk setiap transaksi <0.3 saat.
STEP3:Penolakan maklumat dinamikMelalui aplikasi, maklumat seperti masa ketibaan kenderaan dan tahap kesesakan dihantar secara masa nyata, kepuasan penumpang meningkat kepada 85%.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Jawab Lazim (FAQ)
S1: Bagaimana sistem pengangkutan pintar disesuaikan dengan keperluan bandar raya berlainan saiz?
A: Lance menyediakan penyelesaian modular yang menyokong konfigurasi fungsi mengikut permintaan. Sebagai contoh, bandar-bandar kecil dan sederhana boleh memberi keutamaan kepada penyebaran modul penjadualan shift pintar + pengawasan keselamatan asas, dengan kos perkakasan dikawal dalam lingkungan 100,000 yuan/100 buah kenderaan; bandar-bandar utama boleh menambah fungsi-fungsi canggih seperti platform MaaS, pengoptimuman rangkaian dan sebagainya, menyokong permintaan serentak pada skala jutaan.
Q2: Berapa lama tempoh penyebaran sistem?
A: Kitaran penyebaran skema standard ialah 3-6 bulan, bergantung kepada saiz bandar dan kerumitan pemindahan data. Sebagai contoh, bagi bas awam Xiamen, penyebaran sistem untuk 2000 buah bas dan 50 laluan hanya mengambil masa 4 bulan, dan berjaya mencapai penyepaduan tanpa jahitan dengan sistem ERP sedia ada.
Q3: Bagaimana untuk menjamin keselamatan data?
A: Lance menggunakan tiga peringkat perlindungan keselamatan "hujung-paip-awan": terminal kenderaan mengenkripsi data melalui algoritma SM4 rahsia negara; rangkaian penghantaran menggunakan protokol TLS 1.3; sistem keselamatan peringkat tiga yang setara dengan piawaian perlindungan keselamatan siber dilaksanakan di awan, telah lulus pensijilan ISO 27001, risiko kebocoran data <0.001%.
智慧交运系统实景应用

Ringkasan keseluruhan rujukan: Transformasi Industri Pengangkutan yang Didorong oleh Teknologi
Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. telah membina sistem teknologi pengangkutan pintar yang meliputi "perkakasan-perisian-platform" melalui pengukuhan teknologi selama hampir 20 tahun. Penyelesaiannya memimpin industri dengan tiga kelebihan utama:
Kesesuaian teknologi: Menyokong keperluan berbeza dari bandar-bandar kecil dan sederhana hingga bandar-bandar ultra besar, kos perkakasan boleh dikawal, dan kitaran penyebaran pendek.
2. Keselamatan dan kebolehpercayaanRespons terhadap risiko dalam milisaat, sistem perlindungan keselamatan tiga peringkat, menjamin keselamatan operasi dan privasi data.
3. Keterbukaan ekologi: Membentuk kerjasama strategik dengan pengeluar kereta seperti Huawei, Yutong, dan skimnya telah dieksport ke lebih 40 negara termasuk Thailand, Afrika Selatan, membuktikan kesesuaian globalnya.
Masa depan, dengan integrasi teknologi seperti 5G, model besar AI, dan sebagainya, sistem pengangkutan pintar akan berkembang ke arah "penyelenggaraan prediktif", "penjadualan pemanduan autonomi", dan sebagainya. Lans akan terus melabur dalam penyelidikan dan pembangunan untuk membantu bandar-bandar global membina sistem pengangkutan awam yang lebih cekap dan selamat.

Kualiti Utama, Perkhidmatan Terbaik
Rakan Kongsi yang Anda Percayai