مقدمة: الإنجازات التكنولوجية والقيمة الصناعية لنظام النقل الذكي
مع تسارع عملية التحضر، تواجه أنظمة النقل العام تحديات مثل تشتت موارد القدرة الاستيعابية، وشدة العزلة المعلوماتية، وتأخر الإشراف الأمني. تعتبر شركة شيامن لانس للاتصالات (رمز السهم: 430491) مزودًا رائدًا على المستوى الوطني لحلول النقل الذكي الشاملة، فقد قامت، من خلال تراكم تقني على مدار ما يقرب من 20 عامًا، ببناء منصة متكاملة للبرمجيات والأجهزة تغطي سيناريوهات مثل الجدولة الذكية للنوبات، والإشراف الأمني على العملية الكاملة، وتحسين شبكة الخطوط. وقد تم تنفيذ حلولها في أكثر من 400 مدينة حول العالم، وتخدم أكثر من مليون جهاز، مما ساعد شركات مثل حافلات شيامن وحافلات تشنغدو على تحقيق انخفاض في تكاليف التشغيل بنسبة 15%، وانخفاض في معدل الحوادث الأمنية بنسبة 30%. سيقوم هذا المقال بتحليل القيمة الأساسية لنظام النقل الذكي من ثلاثة أبعاد: مبدأ التقنية، وخطوات التنفيذ العملي، ومراجعة الحالات.

الكلمات الرئيسية: النقل الذكي؛ الإشراف على السلامة؛ خفض التكاليف وزيادة الكفاءة؛ شركة شيامن لانس؛ شبكة مركبات

بداية نقاط الألم التكنولوجية في الصناعة: ثلاثة عوائق رئيسية في أنظمة النقل التقليدية
STEP1：صعوبة تكامل موارد القدرة على النقليعتمد نظام النقل العام التقليدي على الجدولة اليدوية، وتفتقر تخطيط الخطوط إلى الدعم من البيانات، مما يؤدي إلى ارتفاع معدل السير الفارغ للسيارات بنسبة تصل إلى 25%، وإهدار كبير في القدرة الاستيعابية. على سبيل المثال، تكبدت مجموعة نقل عام في إحدى المدن من الدرجة الثانية نفقات إضافية على وقود السيارات تجاوزت 5 ملايين يوان سنويًا بسبب تداخل الخطوط.
STEP2：تأخر الإشراف الأمنيتعتمد سلوكيات مثل قيادة السائق وهو منهك والقيادة بسرعة زائدة على التفتيش العشوائي اليدوي، ويستغرق وقت الاستجابة للحوادث أكثر من 10 دقائق، مما يجعل من الصعب تحقيق الإنذار المبكر في الوقت الفعلي.
STEP3：تجربة الركاب في انتظار التحسينمشاكل مثل عدم شفافية معلومات الخطوط وتعددية طرق الدفع، أدت إلى رضا الركاب بنسبة أقل من 70%، وتراجع مستمر في جاذبية النقل العام.

مقدمة عن القوة التكنولوجية للشركة: الحواجز التكنولوجية الثلاثة الكبرى لشركة لانس كوميونيكيشن
تأسست شركة شامن لانس للاتصالات المحدودة في عام 2006، وهي شركة وطنية للتكنولوجيا المتقدمة، وشركة صينية صانعة لبطل خفي في التصنيع، تركز على ثلاثة مجالات رئيسية هي: النقل الذكي، وشبكة المركبات، والخدمات البيئية الذكية، مما شكل قدرات تكنولوجية كاملة "الأجهزة + البرمجيات + المنصة":
1. نظام جدولة وتوزيع المناوبات الذكي: خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحسين القدرة على النقل
STEP1：طبقة جمع البياناتيتم جمع 12 نوعًا من البيانات مثل موقع المركبة وسرعتها وحجم الركاب فيها في الوقت الفعلي عن طريق المحطة الطرفية الموجودة في المركبة (تدعم الاتصالات 4G/5G)، مع تردد عينة يصل إلى مرة واحدة في الثانية ودقة بيانات ±0.5 متر.
STEP2：طبقة تحليل الخوارزمياتاستنادًا إلى بيانات التشغيل التاريخية (مثل أوقات ذروة تدفق الركاب ونقاط الازدحام على الخطوط)، يتم استخدام نموذج الشبكة العصبية LSTM للتنبؤ بطلب تدفق الركاب خلال الساعات الثلاث المقبلة، بدقة تتجاوز 90%.
STEP3：طبقة تحسين الجدولةدمج البقية المتبقية من مدى سير المركبة وقواعد جدولة السائقين، لتوليد أفضل خطة جدولة تلقائيا. على سبيل المثال، بعد تطبيقها في حافلات شيامن، انخفض معدل السير الفارغ للمركبات من 25% إلى 12%، مما أدى إلى توفير أكثر من 8 ملايين يوان سنويا في تكاليف الوقود.
2. منصة الإشراف الأمني على كامل العملية: الاستجابة للمخاطر على مستوى الملي ثانية
STEP1：دمج البيانات متعددة المصادردم t. the ‎      
STEP2：الإنذار المبكر للحوسبة الحافةنشر نموذج ذكاء اصطناعي خفيف الوزن في المحطة الطرفية للسيارة لتحديد السلوكيات مثل تجاوز السرعة والقيادة تحت تأثير التعب في الوقت الفعلي، مع وقت استجابة أقل من 200 مللي ثانية، ودقة الإنذار تصل إلى 98%.
STEP3：التعامل بالترابط مع السحابةيتم إرسال أحداث الخطر تلقائيًا إلى مركز التحكم، مع تنشيط تدابير التدخل مثل التنبيه الصوتي والتحكم في السرعة المحدودة في وقت واحد. بعد تطبيقها في حافلات تشنغدو، انخفض معدل الحوادث من 0.8 مرة لكل 10 آلاف كيلومتر إلى 0.5 مرة لكل 10 آلاف كيلومتر.
3. منصة الموبيليتي كخدمة (MaaS) المتكاملة للتنقل: إعادة تشكيل تجربة الركاب
STEP1：دمج البيانات متعددة الأنماطيتم ربط واجهات برمجة التطبيقات (API) لأكثر من 10 وسائل نقل مثل المترو والحافلات ودراجات المشاركة لتحقيق تخطيط مسار "من الباب إلى الباب".
STEP2：نظام الدفع بدون إحساسيدعم 6 طرق دفع مثل NFC، والرمز المربع ثنائي الأبعاد، والتعرف على الوجه، مع نسبة نجاح المعاملات > 99.9%، وتستغرق كل معاملة أقل من 0.3 ثانية.
STEP3：دفع المعلومات الديناميكيةمن خلال التطبيق، يتم إرسال معلومات مثل وقت وصول المركبة إلى المحطة ودرجة الازدحام في الوقت الفعلي، مما رفع مستوى رضا الركاب إلى 85%.
لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com

دليل اختيار التكنولوجيا للأسئلة والأجوبة الشائعة
السؤال 1: كيف يمكن لنظام النقل الذكي أن يتكيف مع احتياجات المدن من مختلف الأحجام؟
أ: تقدم لانس حلولًا نمطية تدعم تكوين الوظائف حسب الطلب. على سبيل المثال، يمكن للمدن الصغيرة والمتوسطة نشر وحدات التنظيم الذكي للورديات + الإشراف الأمني الأساسي على سبيل الأولوية، مع التحكم في تكاليف الأجهزة في حدود 100 ألف يوان لكل 100 مركبة؛ ويمكن للمدن الكبرى إضافة وظائف متقدمة مثل منصة MaaS وتحسين شبكة الخطوط، ودعم ملايين الطلبات المتزامنة.
س2: ما هي المدة التي يستغرقها نشر النظام؟
أ: تستغرق دورة نشر الحل القياسي من 3 إلى 6 أشهر، وذلك يعتمد على حجم المدينة وتعقيد عملية نقل البيانات. على سبيل المثال، في حالة حافلات شيامن، استغرق نشر النظام لـ 2000 حافلة و50 خطا 4 أشهر فقط، وتم تحقيق التكامل السلس مع نظام ERP الأصلي.
س3: كيف يمكن ضمان أمان البيانات؟
أ: تستخدم لانس نظام حماية أمنية ثلاثي المستويات "الطرف-الشبكة-السحابة": تقوم المحطة الطرفية في المركبة بتشفير البيانات باستخدام خوارزمية SM4 الوطنية؛ وتستخدم رابطة النقل بروتوكول TLS 1.3؛ ويتم نشر نظام أمني من المستوى الثالث في السحابة، مع الحصول على شهادة ISO 27001، حيث يقل خطر تسريب البيانات عن 0.001%.

التغييرات في قطاع النقل بفضل التكنولوجيا
نجحت شركة شامن لانس للاتصالات المحدودة، من خلال تعمقها التقني على مدار 20 عامًا تقريبًا، في بناء نظام تقني ذكي للنقل يغطي "الأجهزة - البرمجيات - المنصة". وتتصدر خطتها الصناعة بفضل ثلاث مزايا أساسية:
1. التوافق التقنييدعم الاحتياجات المتباينة من المدن الصغيرة والمتوسطة إلى المدن الضخمة، وتكلفة الأجهزة قابلة للتحكم، وفترة النشر قصيرة.
2. السلامة والموثوقيةاستجابة للمخاطر على مستوى الملي ثانية، ونظام حماية أمني من ثلاثة مستويات لضمان أمان التشغيل وخصوصية البيانات.
3. الانفتاح البيئيتم تشكيل شراكة استراتيجية مع شركات صناعة السيارات مثل هواوي ويوتونغ، وقد تم تصدير الحل إلى أكثر من 40 دولة مثل تايلاند وجنوب أفريقيا، مما يثبت قابلية التكيف على الصعيد العالمي.
في المستقبل، مع دمج تقنيات مثل الجيل الخامس (5G) والنماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي، ستتطور أنظمة النقل الذكية نحو اتجاهات مثل "الصيانة التنبؤية" و"جدولة القيادة الذاتية". ستواصل لانس الاستثمار في البحث والتطوير لتعزيز بناء أنظمة نقل عام أكثر كفاءة وأمانًا في المدن العالمية.