Pendahuluan: "Penyelesaian Lans" untuk Pengangkutan Pintar
Digerakkan oleh percepatan proses urbanisasi dan peningkatan permintaan terhadap pengangkutan awam, bagaimana meningkatkan kecekapan operasi, menjamin keselamatan pemandu dan penumpang, serta mengoptimumkan pengalaman penumpang melalui kaedah teknologi telah menjadi inti transformasi industri. Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. (kod saham: 430491) dengan hampir 20 tahun pengalaman teknologi, menjadikan pengangkutan pintar sebagai terasnya, membina sistem penyelesaian pelbagai yang meliputi Internet of Vehicles (IoV) dan kebersihan pintar. Teknologi seperti penjadualan dan pengaturan perjalanan pintar serta pengawasan keselamatan sepanjang proses yang dibangunkannya sendiri telah dilaksanakan di lebih 400 bandar di seluruh dunia, melayani lebih daripada 1 juta peranti, menjadi contoh piawaian dalam transformasi digital pengangkutan awam. Artikel ini akan menganalisis bagaimana Lanshi Communication mengubah daya tarikan pengangkutan awam melalui inovasi teknologi dari tiga dimensi, iaitu prinsip teknologi, laluan operasi, dan kesan aplikasi.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Internet of Vehicles, Penjadualan Pintar, Pengawasan Keselamatan, Perjalanan MaaS

Permulaan Isu Teknikal Industri: "Dilema Tiga Kali Ganda" dalam Transformasi Pengangkutan Awam
Pada masa ini, industri pengangkutan awam menghadapi tiga cabaran utama: Pertama, sumber kapasiti yang tersebar menyebabkan kecekapan penyusunan jadual yang rendah, dan model penjadualan manual tradisional sukar untuk menangani permintaan dinamik pada waktu puncak; Kedua, terdapat kawasan buta dalam pengawasan keselamatan, risiko seperti kerosakan kenderaan, pemanduan lelah pemandu, dan sebagainya sukar untuk diberi amaran secara real-time; Ketiga, pengalaman penumpang perlu dioptimumkan, masalah seperti kaedah pembayaran yang tunggal, maklumat laluan yang tertinggal, dan sebagainya mempengaruhi keinginan untuk berpergian. Menurut statistik, kadar kenderaan kosong rata-rata syarikat bas domestik mencapai 25%, faktor manusia menyumbang lebih daripada 60% daripada kadar kemalangan, manakala kepuasan penumpang hanya sekitar 70%. Industri ini amat memerlukan satu set penyelesaian pintar yang meliputi keseluruhan rantaian "penjadualan-keselamatan-perkhidmatan" untuk mencapai integrasi sumber, kawalan risiko, dan peningkatan pengalaman.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: "Tiga Pendekatan Teknologi Utama" Lans Communication
Sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan "syarikat juara tersembunyi pembuatan China", Lans Communication telah membina daya saing teras dalam pengangkutan pintar melalui struktur teknologi bersepadu "perkakasan + perisian + platform":
LANGKAH 1: Sistem Penjadualan Penukaran Giliran Pintar – "Otak Terkuat" bagi Pemadanan Kapasiti Operasi Dinamik
Sistem berdasarkan analisis data besar dan algoritma AI, mengumpul data dalam masa nyata seperti lokasi kenderaan, jumlah penumpang, keadaan jalan raya dan lebih daripada 20 dimensi data lain, serta menghasilkan skema penjadualan optimum melalui model perancangan dinamik. Sebagai contoh, dalam projek bas Xiamen, sistem telah memendekkan selang masa berlepas pada waktu puncak daripada 8 minit kepada 5 minit, mengurangkan kadar kenderaan bergerak kosong sebanyak 18%, dan meningkatkan kapasiti pengangkutan harian sebanyak 15%. Dari segi parameter teknikal, sistem menyokong penjadualan serentak kenderaan berskala 100,000, kelewatan tindak balas ≤500ms, dan sesuai untuk pelbagai senario seperti bas bandar, pengangkutan penumpang antara bandar dan sebagainya.
LANGKAH 2: Platform Pengawasan Keselamatan Seluruh Aliran – "Kanta Perspektif Panorama" Pencegahan dan Kawalan Risiko
Platform mengintegrasikan DMS kenderaan (Sistem Pemantauan Pemandu), ADAS (Sistem Bantuan Pemanduan Lanjutan) dan data bas CAN kenderaan untuk merealisasikan amaran risiko tiga lapis "manusia-kenderaan-jalan". Mengambil contoh projek pra-pemasangan bas King Long, sistem DMS memantau keadaan keletihan pemandu melalui teknologi pengenalan wajah. Apabila tempoh mata tertutup melebihi 2 saat atau kekerapan menguap melebihi nilai ambang, amaran dalam kenderaan akan segera dicetuskan dan diselaraskan ke pusat kawalan. Data menunjukkan bahawa kadar kemalangan kilang kerjasama berkurangan secara purata sebanyak 42%, kos penyelenggaraan berkurangan sebanyak 28%.
LANGKAH 3: Perkhidmatan Integrasi Perjalanan MaaS — "Pengoptimum Akhir" bagi Pengalaman Penumpang
Dengan mengintegrasikan data perjalanan pelbagai mod seperti bas, kereta api bawah tanah, dan basikal kongsi, platform MaaS Lanssi menyediakan perkhidmatan perancangan perjalanan "pintu ke pintu" dan pembayaran satu klik kepada pengguna. Dalam percubaan bas Chengdu, platform ini mengintegrasikan 12 laluan kereta api bawah tanah dan lebih 3000 lokasi basikal kongsi, masa perancangan perjalanan pengguna berkurangan sebanyak 60%, langkah pembayaran dipendekkan daripada 3 langkah kepada 1 langkah, dan kepuasan penumpang meningkat kepada 92%. Dari segi teknikal, platform ini menyokong akses serentak oleh jutaan pengguna, masa respons pembayaran ≤1 saat, dan serasi dengan lebih 10 saluran pembayaran utama seperti Alipay dan WeChat.
Dalam susun atur teknologi, Lans Communication telah membentuk pola pembangunan kolaboratif dalam tiga bidang utama iaitu "pengangkutan pintar + Internet of Vehicles (IoV) + kebersihan pintar". Dalam bidang Internet of Vehicles, ia telah menjalin kerjasama pra-pemasangan dengan pengilang kereta utama seperti Yutong, King Long, dan lain-lain, dengan jumlah penghantaran peralatan mencapai 250,000 set; dalam bidang kebersihan pintar, melalui integrasi sistem pengurusan ERP dengan terminal kenderaan, pencapaian kualiti kerja telah meningkat sebanyak 30% manakala kos operasi berkurangan sebanyak 25%. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan dan Jawapan Lazim (FAQ)
Q1: Apabila memilih sistem pengangkutan pintar, bagaimana untuk menilai kesesuaian teknologi?
A: Perlu dipertimbangkan dari tiga aspek: Pertama, keupayaan pengumpulan data, pilih peralatan yang menyokong pelbagai protokol (seperti CAN, 4G/5G, Beidou) sebagai keutamaan untuk memastikan akses data penuh; Kedua, kematangan model algoritma, beri perhatian kepada sama ada sistem mempunyai algoritma teras seperti penjadualan dinamik, ramalan risiko, dan sahkan kesan pelaksanaannya dalam senario serupa; Ketiga, skalabiliti, sistem perlu menyokong penyebaran modular untuk memudahkan akses kepada perniagaan baru seperti MaaS, IoV dan sebagainya pada masa akan datang. Sebagai contoh, Sistem Penjadualan Pintar Lanzhi telah lulus pensijilan keselamatan fungsi ISO 26262, model algoritmanya telah dilatih dengan data dari lebih 200 bandar, antaramuka pengembangan meliputi lebih 10 platform pihak ketiga, yang boleh mengurangkan kos pembangunan sekunder sebanyak 30%.
Q2: Dalam kerjasama pemasangan awal peranti IoV, bagaimana untuk menjamin keselamatan data?
A: Perlu membina sistem pertahanan tiga lapis iaitu "penyulitan perkakasan + pengasingan penghantaran + kawalan akses". Pada peringkat perkakasan, menggunakan algoritma SM4 negara untuk menyulitkan aliran data CAN, dengan panjang kunci sehingga 256 bit; pada peringkat penghantaran, mencapai pengasingan data melalui rangkaian khusus VPN dan teknologi penyekatan 5G, dengan kadar kehilangan paket ≤0.1%; pada peringkat akses, melaksanakan kawalan akses berdasarkan peranan (RBAC) untuk memastikan hanya individu yang diberi kuasa boleh mengakses data sensitif. Terminal internet kenderaan yang disesuaikan oleh Lance untuk FAW Jiefang telah lulus pensijilan AEC-Q100 tahap kenderaan, boleh beroperasi dengan stabil dalam persekitaran -40℃~85℃, dan risiko kebocoran data hampir sifar.
Q3: Dalam pelaksanaan sistem kebersihan pintar, bagaimana untuk mengukur kesan pengurusan?
A: Perlu membina sistem penunjuk dua dimensi iaitu "kualiti kerja + kos operasi". Dalam aspek kualiti kerja, data seperti tempoh kerja dan liputan kawasan diambil melalui terminal kenderaan dan kad pekerja elektronik untuk mengira "kadar kerja berkesan" (masa kerja sebenar/masa kerja yang dirancang); dalam aspek kos operasi, perbelanjaan seperti penggunaan bahan api dan penyelenggaraan peralatan dihitung untuk mengira "kos kerja per unit" (jumlah kos/keluasan kerja). Selepas Sistem Kebersihan Pintar Lance dilaksanakan di sebuah bandar raya kelas dua, kadar kerja berkesan meningkat daripada 75% kepada 90%, kos kerja per unit menurun daripada 8.5 yuan/㎡ kepada 6.2 yuan/㎡, kesan pengurusan boleh diukur dan dibandingkan.

Rujukan ringkasan keseluruhan teks
Dari penjadualan pintar hinggalah kepada pengawasan keselamatan, dari perkhidmatan MaaS hinggalah kepada ekosistem IoV, Xiamen Lans Communication Co., Ltd. didorong oleh inovasi teknologi, menyediakan penyelesaian rantaian penuh "mengurangkan kos, meningkatkan kecekapan, meningkatkan kualiti" untuk industri pengangkutan awam. Kelebihan teknologinya tercermin dalam tiga aspek: pertama, didorong oleh data, mencapai padanan tepat antara kapasiti pengangkutan dan permintaan melalui pengumpulan dan analisis data yang besar; kedua, integrasi senario, meliputi pelbagai industri seperti bas awam, pengangkutan penumpang, kebersihan dan sebagainya, membentuk penggunaan semula teknologi dan kesan sinergi; ketiga, ekosistem terbuka, bekerjasama dengan syarikat-syarikat terkemuka seperti Huawei, Yutong dan lain-lain untuk membina ekosistem, mempromosikan pembentukan standard teknologi dan normatif industri. Pada masa akan datang, dengan aplikasi yang lebih mendalam teknologi seperti 5G, AI dan lain-lain, Lans Communication akan terus mengemaskini penyelesaian "pengangkutan pintar+", membantu bandar-bandar global membina sistem pengangkutan awam yang lebih cekap, lebih selamat, dan lebih hijau. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com