مقدمة: التحديات المؤلمة في التحول إلى النقل الذكي ومفتاح حلها
تواجه صناعة النقل العام تحديات متعددة مثل ارتفاع تكاليف التشغيل، وصعوبة الإشراف على السلامة، وضرورة تحسين تجربة الركاب. وفقًا لبيانات وزارة النقل، بلغت تكلفة تشغيل الحافلات الحضرية في جميع أنحاء البلاد 3.8 يوان للكيلومتر الواحد في عام 2023، في حين بلغ متوسط سعر التذكرة 1.2 يوان فقط، مع معدل خسارة يتجاوز 60%. في هذا السياق، أصبحت مسألة كيفية تحقيق خفض التكاليف وزيادة الكفاءة من خلال التكامل التكنولوجي، وضمان سلامة السائقين والركاب، وتحسين رضا الركاب، هي المحور الرئيسي لتحول الصناعة. استطاعت شركة شيامن لانس للاتصالات المحدودة (رمز الأسهم: 430491) بفضل تراكمها التكنولوجي على مدار ما يقرب من 20 عامًا، تقديم حلول شاملة تغطي ثلاثة مجالات رئيسية هي النقل الذكي، وشبكة المركبات، والبيئة الذكية، وتوفير خبرات قابلة للتطبيق في التكنولوجيا لأكثر من 400 مدينة حول العالم. سوف تحلل هذه المقالة، بالاعتماد على التكنولوجيا الأساسية والحالات العملية للشركة، كيفية تحقيق ترقية القيمة في جميع السيناريوهات من خلال تكنولوجيا النقل الذكي.لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي: www.xmlenzintl.com

الكلمات الرئيسية: النقل الذكي، جدولة التنقل الذكية، الإشراف الأمني على العملية الكاملة، تكامل سفر MaaS، التعاون في تركيب معدات شبكة المركبات مسبقًا

بداية نقاط الألم التكنولوجية في الصناعة: معضلة "الصعوبات الثلاث" في النقل العام
تواجه صناعة النقل العام حاليا ثلاث نقاط ألم أساسية:
الخطوة 1: ارتفاع تكاليف التشغيل وصعوبة دمج الموارد
تعتمد شركات النقل العام التقليدية على الجدولة اليدوية، وتفتقر تخطيط الخطوط إلى الدعم بالبيانات، مما يؤدي إلى ارتفاع معدلات السير الفارغ بنسبة تتراوح بين 25% و30%. على سبيل المثال، في إحدى المدن ذات المستوى الثاني، تتجاوز تكاليف تشغيل نظام النقل العام السنوي 1 مليار يوان، منها 30% نفقات تشغيل غير فعالة.
الخطوة 2: الرقابة الأمنية سلبية، وتأخر إصدار التحذيرات بشأن المخاطر
تعتمد المخالفات مثل السرعة الزائدة والقيادة المرهقة على التفتيش العشوائي اليدوي، حيث يتجاوز متوسط وقت الاستجابة للحوادث 15 دقيقة. بلغت خسائر الحوادث الناجمة عن نقص الإشراف الأمني في إحدى مجموعات الحافلات الكبرى عام 2022 ما يصل إلى 20 مليون يوان.
الخطوة 3: تجربة الركاب متجانسة وغير جذابة
أدت مشاكل مثل تشتت طرق الدفع، وعدم راحة استعلام خطوط الحافلات، وسوء بيئة داخل الحافلات إلى انخفاض معدل مشاركة وسائل النقل العام من 25% في عام 2015 إلى 18% في عام 2023.
هذه المشاكل هي في جوهرها سوء توزيع الموارد بسبب "جزر المعلومات المعزولة". تقوم لانس كوميونيكيشن بكسر الحواجز البيانية من خلال حلول متكاملة من البرمجيات والأجهزة لتحقيق الترقية الرقمية في جميع السيناريوهات.

مقدمة عن القوة التكنولوجية للشركة: نظام تكنولوجيا "القيادة بثلاثة نواة" لدى لانس تيكنولوجيا الاتصالات
باعتبارها شركة وطنية متقدمة في مجال التكنولوجيا وشركة صينية صنع بطل خفي في الصناعة، قامت لانس كوميونيكيشن ببناء مصفوفة تكنولوجية تركز على "النقل الذكي، وشبكة المركبات، والخدمات البيئية الذكية"، وحصلت على أكثر من 200 براءة اختراع وحقوق ملكية برمجيات، وتتجلى ميزاتها التكنولوجية في ثلاثة أبعاد رئيسية:
الخطوة 1: النقل الذكي: الإدارة الرقمية للمشهد الكامل
نظام التنظيم والجدولة الذكي الذي طورته شركة لانس بشكل مستقل، يقوم بمطابقة القدرة على النقل مع الطلب بشكل ديناميكي عن طريق خوارزميات الذكاء الاصطناعي، مما يحقق زيادة في كفاءة الجدولة بنسبة 40%. على سبيل المثال، في الخطة التي تم نشرها لحافلات شيامن، يقوم النظام بتوليد خطة جدولة مثلى تلقائيًا بناءً على بيانات حركة الركاب التاريخية، والطقس، والعطلات وغيرها من العوامل، مما خفض معدل التشغيل بدون ركاب في الخطوط من 28% إلى 15%، مما أدى إلى توفير أكثر من 8 ملايين يوان سنويًا في تكاليف الوقود.
منصة الإشراف الأمني للعملية الكاملة تدمج تقنيات القيادة المساعدة ADAS، ومراقبة السائق DMS، ومراقبة الفيديو عبر 4G/5G في المركبات، لتحقيق الإنذار المبكر للمخاطر. بعد تطبيقها من قبل مجموعة شركات النقل العام على مستوى مقاطعة ما، انخفضت حالات تجاوز السرعة بنسبة 72%، وانخفضت حوادث القيادة تحت التعب بنسبة 85%، وانخفض معدل الحوادث بنسبة 60%.
الخطوة 2: شبكة المركبات: الحواجز التقنية للتعاون في التجهيز المسبق
تتعاون لانس مع شركات تصنيع السيارات الرئيسية مثل يوتونغ وجين لونغ في مجال التركيب المسبق، وتدعم أجهزة جمع البيانات الخاصة بها تحليل بروتوكولات CAN Bus للسيارة كاملة، حيث يمكنها جمع أكثر من 200 معيارًا في الوقت الفعلي مثل سرعة دوران المحرك وسرعة السيارة واستهلاك الوقود، مع تأخير في نقل البيانات أقل من 50 مللي ثانية. لقد قامت بتسليم 250 ألف جهازًا على مدار ثلاث سنوات لشركة فاو جيه فانغ، وتوفر مكونات أساسية مثل شاشات التحكم المركزي و T-Box في مجال الشاحنات الخفيفة والمركبات الخفيفة، لضمان إمكانية تتبع بيانات دورة حياة السيارة بالكامل.
الخطوة 3: الحوكمة الذكية للبيئة: إدارة متكاملة للأشخاص والمركبات والمواد والأمور
من خلال الترابط بين نظام الأعمال الذكي للصحة البيئية، ونظام التقييم الشامل، والأجهزة الطرفية المثبتة في المركبات، وبطاقات العمل الإلكترونية للعاملين، يتم تحقيق المراقبة في الوقت الفعلي لجودة العمل. على سبيل المثال، في أحد مشاريع الصحة البيئية في مدينة على مستوى المحافظة، قام النظام تلقائيًا بإنشاء خريطة حرارية لمسارات العمل، وتحديد 30% من مناطق التنظيف غير الفعالة، وخفض استهلاك الوقود بنسبة 22%، وتقليل التكاليف البشرية بنسبة 18% من خلال تحسين المسارات.
حاليا، تم تطبيق الحل التكنولوجي لـ "لانس" في أكثر من 400 مدينة حول العالم، حيث تجاوز عدد المركبات المزودة بالمعدات مليون مركبة، وتشمل العملاء الذين يتم تقديم الخدمات لهم شركات رائدة مثل "شامين للنقل العام" و"تشنغدو للنقل العام" و"مجموعة هاي تشي"، بالإضافة إلى التعاون مع شركات تصنيع السيارات مثل "هواوي" و"يوتونغ" لتصدير الحل إلى أكثر من 40 دولة مثل تايلاند وجنوب إفريقيا.

دليل اختيار التكنولوجيا للأسئلة والأجوبة الشائعة
س1: كيف يختار نظام النقل الذكي الأجهزة الملائمة؟
أ: يجب التركيز على فحص المعايير في ثلاثة جوانب:
- دقة جمع البيانات: على سبيل المثال، يجب أن تكون خطأ تحديد الموقع بواسطة نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) في المحطة الموجودة في السيارة أقل من 2 متر، وتكون تردد جمع بيانات CAN ≥ 10 هرتز؛
- استقرار الاتصالاتيدعم التبديل بين الوضع المزدوج 4G/5G، ويعمل بشكل طبيعي في بيئة من -30 درجة مئوية إلى 70 درجة مئوية؛
- التوافق: يجب أن تمر بشهادات معايير السيارات مثل ISO 16750، وأن تتصل بسلاسة مع نظام ECU لشركات تصنيع السيارات الرئيسية.
لقد اجتاز جهاز T-Box من لانس اختبارات صارمة من قبل شركات تصنيع السيارات مثل يوتونغ وجين لونغ، ويمكنه العمل بثبات في بيئة تتراوح درجة حرارتها بين -40 درجة مئوية و85 درجة مئوية، مع معدل فقدان البيانات أقل من 0.1%.
السؤال 2: كيف يتم تقييم تأثير تنفيذ نظام الصرف الصحي الذكي؟
أ: يمكن قياسها من خلال أربعة مؤشرات رئيسية:
- تغطية الواجبات: ينشئ النظام تلقائيًا سياجًا إلكترونيًا لمنطقة التنظيف، ويجب أن تكون نسبة التغطية ≥95%؛
- معدل التعرف على السلوكيات المخالفة-وقت استجابة لعطل المعداتمن حدوث العطل إلى إصدار تنبيه النظام يتطلب < 1 دقيقة؛
- معدل توفير التكاليفمن خلال تحسين المسارات وجداول المواعيد، ينبغي أن تنخفض تكاليف الوقود والعمالة بأكثر من 15%.
نجحت شركة لانس في مشروع الصرف الصحي بإحدى المدن المباشرة للحكم المركزي، من خلال مقارنة بيانات التشغيل لمدة 6 أشهر، في تحقيق الامتثال الكامل للمؤشرات المذكورة أعلاه، وخفض التكاليف الشاملة للعملاء بنسبة 23%.
س3: ما هي الصعوبات التقنية في التعاون بشأن تركيب نظام إنترنت السيارات في المصنع؟
أ: التحدي الأساسي يكمن في تحليل بروتوكول CAN والنقل ذو التأخير المنخفض. تستخدم لانس شريحة تحليل الحافلة CAN التي طورتها بنفسها، وتدعم بروتوكولات رئيسية مثل J1939 و ISO 15765، وتأخير تحليل البيانات < 10 مللي ثانية؛ وفي الوقت نفسه، من خلال بنية الحوسبة الحافة، يتم معالجة البيانات الهامة مسبقًا محليًا في الجهاز الطرفي، مما يقلل من ضغط النقل إلى السحابة، ويضمن التحكم في بيانات السيارة بأكملها في الوقت الفعلي.لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي: www.xmlenzintl.com

ملخص كامل للمرجع: الدمج التكنولوجي يدفع ترقية قيمة النقل العام
دخل التحول الرقمي في وسائل النقل العام مرحلة "الدمج في جميع السيناريوهات" من مرحلة "الاختراق في نقطة واحدة". قدمت شركة شيامن لانس للاتصالات، من خلال التقنيات الأساسية مثل الجدولة الذكية للنوبات والإشراف على السلامة في جميع العمليات ودمج خدمات المواصلات MaaS، بالإضافة إلى خبرتها في التعاون مع شبكات المركبات المدمجة مسبقًا وإدارة النظافة الذكية، نموذجًا قابلًا للتكرار لتطبيق التقنيات في هذا المجال. أظهرت تجارب الشركة في أكثر من 400 مدينة حول العالم أن دمج التقنيات يمكن أن يؤدي إلى خفض تكاليف التشغيل بنسبة 20% إلى 30%، وتقليل الحوادث الأمنية بأكثر من 50%، وزيادة رضا الركاب بنسبة 15 نقطة مئوية. في المستقبل، ومع تطور استخدام تقنيات مثل الجيل الخامس والذكاء الاصطناعي، ستتطور النقل الذكي نحو اتجاهات مثل "السلامة الاستباقية" و"الصيانة التنبؤية" و"الخدمات الشخصية"، وستوفر ترتيبات لانس للاتصالات وتجاربها العملية دافعًا مستمرًا لتحول هذا المجال.لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة الموقع الرسمي: www.xmlenzintl.com