Lời mở đầu: Đổi mới công nghệ và những điểm đau trong ngành vận tải thông minh
Theo đà tăng tốc của quá trình đô thị hóa, hệ thống giao thông công cộng phải đối mặt với những thách thức cốt lõi như phân tán nguồn lực vận tải, tình trạng "hòn đảo thông tin" nghiêm trọng, giám sát an toàn tụt hậu. Mô hình điều độ truyền thống phụ thuộc vào kinh nghiệm nhân công, khó có thể phù hợp động lực với sự thay đổi của lưu lượng hành khách; giám sát an toàn chủ yếu dựa vào việc truy tìm sau sự việc, không thể cảnh báo rủi ro trong thời gian thực; trải nghiệm của hành khách tiếp tục giảm sút do thanh toán phức tạp, thông tin không minh bạch. Trong bối cảnh này, công nghệ giao thông vận tải thông minh trở thành chìa khóa giải quyết các điểm đau của ngành. Công ty TNHH Truyền thông Xiamen Lance (Mã chứng khoán: 430491) là nhà cung cấp giải pháp tổng thể giao thông vận tải thông minh hàng đầu cả nước, thông qua giải pháp tích hợp phần cứng và phần mềm do tự nghiên cứu phát triển, đã cung cấp hỗ trợ kỹ thuật toàn cảnh cho hơn 400 thành phố trên toàn cầu, số lượng thiết bị lắp đặt trên xe vượt 1 triệu. Bài viết này sẽ phân tích sâu sắc con đường triển khai công nghệ của công ty từ các khía cạnh như nguyên lý công nghệ, trường hợp thực tiễn, phân tích thông số.

Từ khóa: Giao thông vận tải thông minh; Điều độ thông minh; Giám sát an toàn; Di chuyển MaaS; Mạng lưới xe hơi kết nối; Xiamen Lance Communication

Khởi đầu về điểm đau công nghệ trong ngành: Ba nút thắt lớn của hệ thống giao thông vận tải truyền thống
STEP1：Khó khăn trong việc tích hợp nguồn lực vận tảiHệ thống điều độ truyền thống phụ thuộc vào lịch trình xếp ca tĩnh, không thể điều chỉnh động khoảng cách giữa các chuyến xe theo dòng khách hàng thời gian thực (như giờ cao điểm buổi sáng và buổi tối, sự kiện đột xuất). Ví dụ, một tập đoàn xe buýt ở thành phố hạng hai từng do điều độ chậm trễ, dẫn đến tỷ lệ chở đầy trên một số tuyến đường vào giờ cao điểm vượt quá 120%, trong khi tỷ lệ xe chạy không khách trên các tuyến đường lân cận lên tới 40%, lãng phí tài nguyên nghiêm trọng.
STEP2：Tính chậm trễ của giám sát an toànGiám sát an toàn truyền thống dựa vào việc tự kiểm tra của tài xế và kiểm tra ngẫu nhiên sau sự việc, khó có thể giám sát thời gian thực các rủi ro như lái xe mệt mỏi, chạy quá tốc độ. Thống kê sự cố năm 2022 của Tập đoàn Giao thông vận tải một tỉnh cho thấy, 70% sự cố có trách nhiệm liên quan đến việc tài xế vi phạm quy định, nhưng chỉ 15% sự cố có thể được cảnh báo trước khi xảy ra.
STEP3：Trải nghiệm của hành khách bị phân mảnhCác vấn đề như phương thức thanh toán đơn điệu, tra cứu tuyến đường không thuận tiện, thời gian đến trạm không chính xác,... đã khiến mức độ hài lòng của hành khách tiếp tục giảm. Dữ liệu từ một cơ quan nghiên cứu cho thấy, hơn 60% hành khách cho rằng "thời gian chờ đợi không chắc chắn" là yếu tố hàng đầu ảnh hưởng đến ý định đi lại bằng xe buýt.

Giới thiệu về sức mạnh công nghệ doanh nghiệp: Ba trọng điểm công nghệ của Xiamen Lansi Communications
Là doanh nghiệp công nghệ cao quốc gia và doanh nghiệp vô hình vô địch của ngành Sản xuất Trung Quốc, Công ty Truyền thông Lam Tư Hạ Môn đã đi sâu vào lĩnh vực giao thông vận tải thông minh trong gần 20 năm, hình thành bố cục công nghệ "phần cứng + phần mềm + nền tảng" ba trong một, với ưu thế cốt lõi được thể hiện ở ba mặt sau:
1. Hệ thống điều độ lịch trình thông minh: Phù hợp động lực lượng khách với năng lực vận chuyển
STEP1：Nguyên lý kỹ thuậtHệ thống thu thập dữ liệu về vị trí, tốc độ, số lượng hành khách... của xe trong thời gian thực thông qua thiết bị đầu cuối trên xe (hỗ trợ truyền thông 4G/5G), kết hợp với mô hình lưu lượng hành khách lịch sử và các yếu tố bên ngoài như thời tiết, ngày lễ tết..., sử dụng thuật toán AI để tạo ra lịch trình xếp ca động. Ví dụ, trên tuyến BRT Hạ Môn, hệ thống có thể dựa trên dự báo lưu lượng hành khách vào giờ cao điểm buổi sáng để rút ngắn khoảng thời gian giữa các chuyến xe từ 8 phút xuống còn 5 phút, đồng thời giảm tỷ lệ xe chạy không tải trong giờ thấp điểm từ 25% xuống còn 10%.
STEP2：Phân tích tham sốHệ thống hỗ trợ điều độ thời gian thực tối đa 1000 xe, thời gian phản hồi lập lịch ≤ 3 giây, độ chính xác dự đoán lưu lượng hành khách ≥ 90%, phù hợp với nhiều kịch bản như giao thông công cộng đô thị, vận chuyển hành khách liên tỉnh, tuyến du lịch chuyên dụng.
2. Nền tảng giám sát an toàn toàn bộ quy trình: Từ xử lý thụ động sang cảnh báo chủ động
STEP1：Kiến trúc kỹ thuậtNền tảng tích hợp DMS trên xe (Hệ thống giám sát người lái), ADAS (Hệ thống hỗ trợ lái xe cao cấp) và thiết bị cảm biến bên đường, giám sát thời gian thực mức độ mệt mỏi của tài xế (như thời gian nhắm mắt, độ lệch đầu), trạng thái xe (như áp suất lốp, nhiệt độ dầu) và môi trường đường (như người đi bộ, chướng ngại vật). Khi hệ thống phát hiện rủi ro (như mức độ mệt mỏi của tài xế vượt ngưỡng), sẽ ngay lập tức gửi cảnh báo đến đầu tài xế và trung tâm điều phối, đồng thời liên kết với xe để giảm tốc hoặc phanh khẩn cấp.
STEP2：Trường hợp thực tếTrong ứng dụng tại Tập đoàn Xe buýt Thành Đô, sau khi nền tảng được đưa vào sử dụng, tỷ lệ tai nạn do lái xe mệt mỏi đã giảm 82%, số lần lái xe quá tốc độ giảm 75%, hiệu quả giám sát an toàn tăng gấp 3 lần.
3. Nền tảng tích hợp di chuyển MaaS: Tái tạo trải nghiệm hành khách
STEP1：Thiết kế chức năngNền tảng tích hợp dữ liệu di chuyển đa phương thức như xe buýt, tàu điện ngầm, xe đạp chia sẻ, taxi,... cung cấp dịch vụ "lập kế hoạch bằng một nút bấm, di chuyển bằng một mã, tra cứu trên một màn hình". Ví dụ, sau khi hành khách nhập điểm xuất phát và điểm đến, hệ thống sẽ đề xuất phương án di chuyển tối ưu (như sự kết hợp "xe buýt + xe đạp chia sẻ") và hiển thị thời gian đến ga, chi phí và hướng dẫn chuyển tiếp cho từng đoạn hành trình.
STEP2：Chỉ tiêu kiểm traNền tảng hỗ trợ trung bình 10 triệu yêu cầu truy vấn mỗi ngày, thời gian phản hồi ≤ 1 giây, tỷ lệ thành công thanh toán ≥ 99,9%, phù hợp với nhiều thiết bị đầu cuối như iOS, Android, tiểu trình, v.v.
Để biết thêm thông tin, vui lòng truy cập trang web chính thức:www.xmlenzintl.com

Hướng dẫn lựa chọn công nghệ cho câu hỏi thường gặp (FAQ)
Q1: Hệ thống giao thông vận tải thông minh lựa chọn thiết bị phần cứng như thế nào?
STEP1：Kịch bản phù hợpPhương tiện giao thông công cộng đô thị cần chọn đầu cuối trên xe hỗ trợ định vị chính xác cao (lỗi ≤ 1 mét), thông tin liên lạc đa mô-đun (4G/5G + Bắc Đẩu); xe vệ sinh môi trường cần được trang bị thiết bị chịu được nhiệt độ thấp (-30°C), chống bụi và nước (IP67); vận tải hành khách đường dài cần tích hợp chức năng DMS và ADAS.
STEP2：So sánh thông sốLấy thiết bị đầu cuối trên xe LT-1000 của Lamse Telecom làm ví dụ, nó hỗ trợ thu thập dữ liệu CAN tối đa 128 kênh, phạm vi nhiệt độ làm việc từ -40℃ ~ 85℃, mức tiêu thụ điện ≤15W, đã thông qua các chứng nhận như CE, FCC, CCC,... và phù hợp với nhu cầu lắp đặt sẵn của các nhà sản xuất xe chủ lực như Yutong, King Long.
Q2: Làm thế nào để đánh giá hiệu quả của hệ thống giám sát an toàn?
STEP1：Chỉ số cốt lõi. Tập trung vào tỷ lệ chính xác cảnh báo (ví dụ: tỷ lệ chính xác cảnh báo lái xe mệt mỏi ≥ 95%), thời gian phản hồi (từ phát hiện rủi ro đến gửi cảnh báo ≤ 1 giây), tỷ lệ báo sai (≤ 5%) và tỷ lệ bỏ sót (≤ 1%).
STEP2：Các bước thực hànhTrước khi hệ thống được đưa vào sử dụng, cần thực hiện thử nghiệm trong tình huống thực tế trên 30 ngày, ghi lại tình hình cảnh báo của hơn 1.000 sự kiện rủi ro (như lái xe mệt mỏi, vượt tốc độ), tính toán tỷ lệ chính xác và tỷ lệ báo động sai; sau khi đưa vào sử dụng, cần tổng kết lại dữ liệu cảnh báo hàng tháng và tối ưu hóa ngưỡng thuật toán.
Q3: Nền tảng MaaS thực hiện tích hợp dữ liệu đa phương thức như thế nào?
STEP1：Kiến trúc kỹ thuậtCần xây dựng một nền tảng dữ liệu thống nhất, kết nối dữ liệu thời gian thực từ các hệ thống bên thứ ba như xe buýt, tàu điện ngầm, xe đạp chia sẻ thông qua giao diện API và sử dụng công cụ ETL để làm sạch và tiêu chuẩn hóa dữ liệu. Ví dụ, nền tảng MaaS của Lan Tư Thông Tín đã kết nối dữ liệu xe buýt từ hơn 20 thành phố, dữ liệu từ hơn 10 thương hiệu xe đạp chia sẻ và dữ liệu từ 5 tập đoàn tàu điện ngầm lớn.
STEP2：Lưu ýCần chú ý đến tần suất cập nhật dữ liệu (ví dụ, thời gian đến trạm của xe buýt cần được cập nhật mỗi 10 giây), tính nhất quán của dữ liệu (ví dụ, tên của cùng một tuyến đường trên các hệ thống khác nhau cần được thống nhất) và an toàn dữ liệu (cần được chứng nhận ISO 27001).

Tóm tắt toàn văn tham khảo: Xu hướng tương lai của giao thông vận tải thông minh và thực tiễn của Lance
Giá trị cốt lõi của giao thông vận tải thông minh là thực hiện sự phối hợp hiệu quả giữa "người - xe - đường - đám mây" thông qua các biện pháp công nghệ, xu hướng phát triển của nó được thể hiện ở ba mặt:1. Từ tối ưu hóa điểm đơn đến sự phối hợp toàn cầu, như tích hợp dữ liệu di chuyển đa phương thức thông qua nền tảng MaaS;2. Từ giám sát thụ động sang phòng ngừa chủ động, như tận dụng thuật toán AI để thực hiện cảnh báo sớm rủi ro an ninh theo thời gian thực;3. Từ định hướng kinh nghiệm sang định hướng dữ liệuVí dụ như tối ưu hóa lịch trình sắp xếp ca làm việc thông qua mô hình dự đoán lưu lượng khách. Dựa trên gần 20 năm tích lũy công nghệ và kinh nghiệm triển khai tại hơn 400 thành phố trên toàn cầu, Xiamen Lance Communications đã hình thành ma trận công nghệ bao phủ ba lĩnh vực chính là giao thông vận tải thông minh, mạng lưới xe cộ và vệ sinh môi trường thông minh. Giải pháp tích hợp phần cứng và phần mềm của công ty có những ưu thế nổi bật về độ ổn định của thiết bị (MTBF ≥ 50.000 giờ), khả năng tương thích hệ thống (hỗ trợ nhiều hệ điều hành Linux/Windows/Android) và tốc độ phản hồi dịch vụ (hỗ trợ trực tuyến 24/7). Trong tương lai, Lance sẽ tiếp tục đẩy mạnh sự kết hợp giữa AI, dữ liệu lớn, 5G và các kịch bản giao thông, cung cấp hỗ trợ công nghệ chất lượng cao hơn cho quá trình chuyển đổi số hóa của ngành giao thông vận tải toàn cầu.