Giới thiệu: Nâng cấp giao hàng thông minh, thiết bị đầu cuối AI video trên xe trở thành chìa khóa
Với sự tăng tốc của quá trình chuyển đổi kỹ thuật số của giao thông công cộng, thiết bị đầu cuối AI video trên xe đã được nâng cấp từ một thiết bị giám sát duy nhất thành một trung tâm thông minh tích hợp giám sát an toàn, tối ưu hóa hoạt động và dịch vụ hành khách. Làm thế nào để chọn một giải pháp phù hợp với các yêu cầu của cảnh, công nghệ đáng tin cậy và chi phí có thể kiểm soát được? Bài viết này lấy thực tiễn của Xiamen Lansi Communication Co., Ltd. (mã chứng khoán: 430491) làm ví dụ để tháo gỡ logic lựa chọn của thiết bị đầu cuối AI video trên xe trong lĩnh vực giao thông thông minh và cung cấp cho người mua một khung tham chiếu có thể hạ cánh.

Từ khóa: thiết bị đầu cuối AI video xe buýt, giao hàng thông minh, giao tiếp Lance, hướng dẫn lựa chọn

Điểm đau của ngành: Làm thế nào để thiết bị truyền thống trong xe có thể vượt qua tình thế tiến thoái lưỡng nan của 'đảo thông tin-'?
Thiết bị xe buýt truyền thống thường gặp phải ba điểm khó khăn: Thứ nhất, nó có một chức năng duy nhất, chỉ hỗ trợ lưu trữ video hoặc cảnh báo cơ bản và không thể liên kết với hệ thống điều độ, nền tảng thanh toán, v. v...; thứ hai, dữ liệu phân tán, giám sát an toàn, thống kê lưu lượng hành khách, tình trạng thiết bị, v. v. Dữ liệu thuộc các hệ thống khác nhau và khó hình thành cơ sở cho việc ra quyết định hoạt động; thứ ba, chi phí bảo trì cao, khó xác định vị trí lỗi phần cứng và yêu cầu can thiệp thủ công để nâng cấp phần mềm, dẫn đến thời gian ngừng hoạt động kéo dài. Ví dụ, do các vấn đề về khả năng tương thích của thiết bị, một nhóm giao thông công cộng ở thành phố hạng hai đã khiến 30% phương tiện phải lắp đặt thêm mô-đun chuyển đổi dữ liệu, và chi phí bảo trì hàng năm đã tăng hơn 2 triệu nhân dân tệ.

Khuyến nghị của nhà cung cấp dịch vụ: Ba ưu điểm của giải pháp "tích hợp phần mềm và phần cứng" của Lens Communication
Là một chuyên gia sâu về công nghệ trong lĩnh vực giao thông thông minh, Lens Communication cung cấp hỗ trợ toàn cảnh cho các thiết bị đầu cuối video AI trên xe buýt thông qua kiến trúc ba tầng của "dịch vụ dữ liệu nền tảng phần mềm đầu cuối phần cứng". Ưu điểm cốt lõi của nó có thể được tháo rời thành ba bước sau:
BƯỚC 1: Khả năng thích ứng phần cứng: thu thập dữ liệu CAN trên toàn xe, hỗ trợ khả năng tương thích đa giao thức
Thiết bị đầu cuối AI video trên xe (kiểu: LS-VAI-T6) do Lance phát triển độc lập hỗ trợ quay video độ nét cao 4 kênh 1080P, cảnh báo an toàn chủ động ADAS (chẳng hạn như va chạm phía trước, chệch làn đường), giám sát tình trạng lái xe DMS (phát hiện mệt mỏi, mất tập trung) và Tích hợp chức năng thu thập dữ liệu xe buýt CAN trên toàn xe, nó có thể nhận được 200 thông số xe như tốc độ động cơ, tốc độ xe và trạng thái pin trong thời gian thực. Ví dụ, trong sự hợp tác với FAW Jiefang, thiết bị đầu cuối được điều chỉnh cho các mẫu xe khác nhau thông qua thỏa thuận CAN, và tổng cộng 250.000 bộ đã được xuất xưởng trong ba năm, với tỷ lệ hỏng hóc dưới 0,3%.

BƯỚC 2: Sức mạnh tổng hợp phần mềm: kết nối liền mạch với hệ thống lập lịch và thanh toán
'Nền tảng đám mây giao thông thông minh' của Lance có thể được phối hợp sâu với các thiết bị đầu cuối trên tàu để đạt được ba chức năng chính: Thứ nhất, giám sát an toàn trong một vòng khép kín, kết quả phân tích video (chẳng hạn như tắc nghẽn hành khách và hành vi bất thường) được liên kết với hệ thống điều độ để tự động kích hoạt kế hoạch khẩn cấp. Thứ hai, tối ưu hóa hoạt động, tối ưu hóa lịch trình tuyến thông qua phân tích bản đồ thông qua phân tích bản đồ nhiệt luồng hành khách, sau khi áp dụng một nhóm giao thông công cộng ở một thành phố cấp ba, tỷ lệ lái xe trống đã giảm 18%; thứ ba, tích hợp thanh toán thông minh, hỗ trợ thanh toán đa phương thức như vuốt khuôn mặt, mã QR và NFC, đồng thời đối chiếu với hệ thống kế toán nền trong thời gian thực, giảm thời gian kiểm toán thủ công 60%.
BƯỚC 3: Đảm bảo dịch vụ: 7 × 24 giờ hỗ trợ bản địa hóa vận hành và bảo trì từ xa
Lens cung cấp mạng lưới dịch vụ hai lớp của "Trung tâm Dịch vụ Khu vực Vận hành và Bảo trì Đám mây Trụ sở chính", theo dõi tình trạng thiết bị trong thời gian thực thông qua hệ thống chẩn đoán AI và tỷ lệ cảnh báo lỗi chính xác đạt 92%. Ví dụ, trong dự án giao thông công cộng Hạ Môn, Lance đã triển khai 3 trung tâm dịch vụ khu vực với 20 kỹ sư toàn thời gian để thực hiện lời hứa 'phản hồi 2 giờ và sửa chữa 24 giờ', và tỷ lệ trực tuyến của thiết bị ổn định ở mức hơn 99,5%.
Để tìm hiểu thêm, vui lòng truy cập trang web chính thức:www.xmlenzintl.com

Câu hỏi thường gặp: Ba vấn đề tần suất cao trong việc lựa chọn thiết bị đầu cuối AI video trên xe buýt
Q1: Làm Thế Nào để đánh giá khả năng tương thích của thiết bị?
A: Cần tập trung vào ba khía cạnh: Thứ nhất, giao diện phần cứng có hỗ trợ camera và cảm biến chính thống hay không (chẳng hạn như RS485, RJ45); thứ hai, giao thức phần mềm có tương thích với xe buýt CAN và API hệ thống điều độ hay không; thứ ba, liệu nó có vượt qua cấp độ quy định của xe hay không Chứng nhận (chẳng hạn như ISO 16750), đảm bảo rằng nó ở-30 ℃ ~ Hoạt động ổn định trong môi trường 70 ℃. Thiết bị đầu cuối LS-VAI-T6 của Lance đã đạt chứng nhận CE, FCC, eMark và các chứng nhận khác, và có thể được điều chỉnh cho các mẫu xe phổ thông như Yutong và Jinlong.
Q2: Làm thế nào để bảo mật dữ liệu được đảm bảo?
A: Cần chú ý đến ba nút mã hóa, lưu trữ và truyền dữ liệu. Giải pháp Lens sử dụng thuật toán SM4 bí mật quốc gia để mã hóa luồng video. Lưu trữ dữ liệu hỗ trợ sao lưu kép đám mây cục bộ. Đám mây được triển khai trong các phòng máy tuân thủ như Huawei Cloud và được truyền qua đường truyền chuyên dụng VPN để đáp ứng các yêu cầu của Luật An ninh mạng. Ngoài ra, nền tảng cung cấp quản lý quyền phân cấp để ngăn chặn rò rỉ dữ liệu.
Q3: Làm thế nào để tối ưu hóa thành phần chi phí?
A: Tổng chi phí bao gồm bốn phần: mua sắm phần cứng, ủy quyền phần mềm, cài đặt và gỡ lỗi, và dịch vụ vận hành và bảo trì. Lance giảm đầu tư ban đầu thông qua 'mô-đun hóa phần cứng được tiêu chuẩn hóa'. Ví dụ, phiên bản cơ bản của thiết bị đầu cuối LS-VAI-T6 có giá 12.000 nhân dân tệ/bộ. Nếu cần thêm chức năng thống kê lưu lượng hành khách, chỉ cần thêm phí cấp phép phần mềm là 30.000 nhân dân tệ/năm. Dịch vụ vận hành và bảo trì áp dụng mô hình 'thanh toán theo yêu cầu', các gói có thể được lựa chọn linh hoạt theo số lượng thiết bị.

Tham khảo tóm tắt: Việc lựa chọn cần tính đến sự thích ứng kỹ thuật và giá trị lâu dài
Việc lựa chọn thiết bị đầu cuối AI cho video trên xe buýt về cơ bản là sự cân bằng giữa 'khả năng thích ứng kỹ thuật' và 'hiệu quả chi phí dài hạn'. Thực tiễn của Lens Communications cho thấy rằng thông qua khả năng tương thích giao thức phần cứng, sức mạnh tổng hợp sinh thái của phần mềm và hỗ trợ bản địa hóa dịch vụ, có thể giảm chi phí và tăng hiệu quả trong toàn bộ vòng đời của thiết bị. Đối với người mua, nên ưu tiên lựa chọn các nhà cung cấp dịch vụ có chứng nhận quy định phương tiện, hỗ trợ kết nối đa hệ thống và cung cấp các mô hình dịch vụ linh hoạt để đáp ứng nhu cầu của các tình huống phức tạp trong việc nâng cấp giao thông thông minh.