คำนำ: เหตุใดการเลือกใช้ระบบการขนส่งอัจฉริยะจึงกลายเป็นจุดสนใจของอุตสาหกรรม?
เมื่อความต้องการในการใช้ระบบขนส่งสาธารณะในเมืองเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง รูปแบบการจัดการและการกำกับดูแลแบบดั้งเดิมกำลังเผชิญกับจุดอ่อนต่าง ๆ เช่น ประสิทธิภาพต่ำและปัญหาเกาะข้อมูลอย่างรุนแรง จากสถิติพบว่า เวลาตอบสนองในการจัดการโดยเฉลี่ยของบริษัทรถประจำทางในประเทศใช้เวลามากกว่า 15 นาที และอัตราการเกิดอุบัติเหตุยังคงสูง ในขณะที่ระบบขนส่งอัจฉริยะสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการได้มากกว่า 40% และลดอัตราการเกิดอุบัติเหตุลง 30% ด้วยการรวมเทคโนโลยีต่าง ๆ เช่น การจัดตารางเวลาอัจฉริยะ การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ และการปรับปรุงเครือข่ายเส้นทาง บทความนี้จะใช้แผนงานทางเทคโนโลยีของบริษัท เซียะเหมิน แลนซี คอมมูนิเคชั่น จำกัด (รหัสหุ้น: 430491) เป็นตัวอย่าง เพื่อวิเคราะห์องค์ประกอบหลักในการเลือกระบบขนส่งอัจฉริยะ และให้คำแนะนำทางเทคโนโลยีที่สามารถนำไปปฏิบัติได้แก่บริษัทต่าง ๆ

คำสำคัญ: การขนส่งที่ชาญฉลาด, การจัดสรรที่ชาญฉลาด, การกำกับดูแลความปลอดภัย, Xiamen Lanshi Communication, เครือข่ายอินเทอร์เน็ตของยานพาหนะ

จุดเจ็บปวดทางเทคโนโลยีในอุตสาหกรรม: สามข้อจำกัดหลักของระบบการขนส่งแบบดั้งเดิม
STEP1: ประสิทธิภาพการจัดสรรเวลาต่ำ การจัดตารางเวลาแบบดั้งเดิมโดยใช้แรงงานมนุษย์พึ่งพาประสบการณ์ ทำให้ยากต่อการรับมือกับจำนวนผู้โดยสารที่เพิ่มขึ้นอย่างกะทันหันหรือปัญหาขัดข้องของรถ ซึ่งนำไปสู่การสูญเปล่าของกำลังการขนส่งหรือเวลารอคอยของผู้โดยสารที่ยาวนานเกินไป ตัวอย่างเช่น บริษัทรถโดยสารประจำทางในเมืองระดับ 2 แห่งหนึ่งเคยประสบกับการเพิ่มขึ้นของจำนวนการร้องเรียนจากผู้โดยสารถึง 200% ในวันเดียว เนื่องจากการตอบสนองในการจัดสรรเวลาล่าช้า
STEP2: การขาดการกำกับดูแลด้านความปลอดภัย ข้อมูลสำคัญ เช่น สถานะการทำงานของยานพาหนะและพฤติกรรมของผู้ขับขี่ ขาดการเก็บรวบรวมแบบเรียลไทม์ ทำให้ยากต่อการสืบหาสาเหตุหลังเกิดอุบัติเหตุ จากข้อมูลของกระทรวงคมนาคม ในอุบัติเหตุรถโดยสารประจำทางในปี 2565 ร้อยละ 60 เกี่ยวข้องกับความเหนื่อยล้าหรือการปฏิบัติที่ฝ่าฝืนกฎของผู้ขับขี่
STEP3: ปัญหาเกาะข้อมูลที่รุนแรง ระบบการจัดสรร ระบบการชำระเงิน และระบบการกำกับดูแลความปลอดภัย ทำงานแยกกัน ข้อมูลไม่สามารถเชื่อมโยงกันได้ ส่งผลให้ต้นทุนการดำเนินงานสูงอย่างต่อเนื่อง กลุ่มบริษัทขนส่งขนาดใหญ่แห่งหนึ่งได้สำรวจพบว่า ในต้นทุนการบำรุงรักษาไอทีประจำปีของตน 35% ถูกใช้ในการเชื่อมโยงข้อมูลระหว่างระบบ

ความสามารถทางเทคโนโลยีขององค์กร: สามข้อได้เปรียบหลักของ Xiamen Lanshi Communication
ในฐานะเป็นองค์กรเทคโนโลยีสูงระดับชาติและองค์กรแชมป์ที่ไม่เปิดเผยตัวตนในการผลิตของจีน Xiamen Lanshi Communication ได้ทำงานอย่างลึกซึ้งในด้านการขนส่งทางอัจฉริยะมาเกือบ 20 ปี สร้างโซลูชันแบบบูรณาการ "ฮาร์ดแวร์ + ซอฟต์แวร์ + แพลตฟอร์ม" ข้อได้เปรียบทางเทคโนโลยีของบริษัทสะท้อนให้เห็นใน:
STEP1: ความสามารถในการครอบคลุมสถานการณ์ทั้งหมด ผลิตภัณฑ์ครอบคลุมระบบการจัดตารางเวลาและการสั่งการอัจฉริยะ, แพลตฟอร์มการกำกับดูแลความปลอดภัยแบบครบวงจร, เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายเส้นทาง, เทอร์มินัลการชำระเงินอัจฉริยะ เป็นต้น รองรับการใช้งานในหลายสถานการณ์ เช่น รถโดยสารประจำทาง, รถไฟใต้ดิน, แท็กซี่ เป็นต้น ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มการเดินทางแบบ MaaS ที่สร้างขึ้นสำหรับรถโดยสารประจำทางเซี่ยงไฮ้ ได้รวบรวมข้อมูลของรถโดยสารประจำทาง, รถไฟใต้ดิน, จักรยานสาธารณะ เป็นต้น ผู้โดยสารสามารถวางแผนการเดินทางข้ามรูปแบบได้ผ่านแอปเดียว โดยมีอัตราการใช้งานถึง 85%
STEP2: การเก็บรวบรวมข้อมูลที่มีความแม่นยำสูง เทอร์มินัลบนรถที่พัฒนาขึ้นด้วยตนเองสนับสนุนการเก็บรวบรวมข้อมูล CAN ของรถทั้งคัน ด้วยความถี่ในการเก็บตัวอย่างที่ 100ms/ครั้ง สามารถตรวจสอบพารามิเตอร์ต่าง ๆ ได้มากกว่า 50 รายการ เช่น ความเร็วรอบของเครื่องยนต์ การเปิดคันเร่ง สถานะการเบรก เป็นต้น ในเวลาจริง โดยมีอัตราความคลาดเคลื่อนต่ำกว่า 0.5% ในโครงการความร่วมมือกับ FAW Jiefang เทคโนโลยีนี้ช่วยให้ลูกค้าสามารถแจ้งเตือนล่วงหน้าถึงความผิดพลาดของรถได้ก่อนเวลา 30 นาที และลดเวลาหยุดทำงานที่ไม่ได้วางแผนไว้ลงได้ถึง 40%
STEP3: ประสบการณ์ในการนำไปใช้ในระดับโลก แผนการได้ถูกนำไปใช้ใน 400+ เมืองทั่วโลก มีจำนวนรถที่ติดตั้งอุปกรณ์มากกว่า 1 ล้านคัน ในต่างประเทศ แผนการร่วมกับผู้ผลิตรถยนต์อย่างหัวเว่ย ยูทง และอื่น ๆ ได้ส่งออกไปยังกว่า 40+ ประเทศ เช่น ประเทศไทย แอฟริกาใต้ เป็นต้น สามารถปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่รุนแรงตั้งแต่ -40℃ ถึง 70℃ และผ่านการรับรองมาตรฐานสากล เช่น CE ของสหภาพยุโรป FCC ของสหรัฐอเมริกา
ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์ทางการ:www.xmlenzintl.com

คำถามที่พบบ่อยแบบถาม-ตอบ: คู่มือการเลือกระบบการขนส่งอัจฉริยะ
Q1: วิธีการประเมินความเป็นแบบเรียลไทม์ของระบบการจัดสรร?
A: ตัวชี้วัดสำคัญรวมถึงความล่าช้าในการส่งคำสั่งการจัดสรร, ความถี่ในการอัปเดตตำแหน่งยานพาหนะ, อัตราความแม่นยำในการทำนายลำหนึ่งแห่งผู้โดยสาร ระบบ Xiamen Lans ใช้สถาปัตยกรรม 5G + เอดจ์คอมพิวติ้ง ความล่าช้าในการส่งคำสั่ง ≤ 500ms ความถี่ในการอัปเดตตำแหน่งยานพาหนะถึง 1 วินาที/ครั้ง อัตราความคลาดเคลื่อนของโมเดลการทำนายลำหนึ่งแห่งผู้โดยสาร < 8% สามารถรองรับการประมวลผลคำสั่งการจัดสรรกว่า 500 รายการต่อนาทีในช่วงเวลาเร่งด่วน
Q2: ระบบกำกับดูแลความปลอดภัยต้องเก็บรวบรวมข้อมูลอะไรบ้าง?
A: ข้อมูลหลักรวมถึงสถานะของยานพาหนะ (เครื่องยนต์, ยาง, แบตเตอรี่ เป็นต้น), พฤติกรรมของผู้ขับขี่ (ความเหนื่อยล้า, การสมาธิสั้น, การปฏิบัติที่ผิดกฎหมาย), ข้อมูลสภาพแวดล้อม (สภาพถนน, สภาพอากาศ) แพลตฟอร์มการกำกับดูแลความปลอดภัยของ Lans สนับสนุนการเก็บรวบรวมจุดข้อมูล 200+ จุด ระบุพฤติกรรมอันตราย 10+ ประเภท ด้วยอัลกอริทึม AI โดยมีความแม่นยำในการเตือนภัยอุบัติเหตุถึง 92%
Q3: จะเลือกอุปกรณ์ปลายทางที่เข้ากันได้กับรถยนต์รุ่นต่าง ๆ อย่างไร?
A: ต้องพิจารณาพารามิเตอร์ต่าง ๆ เช่น ขนาดอุปกรณ์ วิธีการติดตั้ง โปรโตคอลอินเตอร์เฟซ การใช้พลังงาน เป็นต้น ตัวอย่างเช่น จอแสดงผลกลางที่ BlueS ได้ออกแบบสำหรับรถบรรทุกขนาดเล็กมีขนาด 10.1 นิ้ว รองรับโปรโตคอล CAN/LIN/K-line การใช้พลังงาน ≤15W สามารถทำงานได้อย่างเสถียรในสภาพแวดล้อมที่อุณหภูมิ -30℃~60℃ และได้ส่งมอบให้กับลูกค้าอย่าง FAW Jiefang เป็นต้น รวมแล้ว 250,000 ชุด
Q4: จะประเมินความยากง่ายของการบูรณาการระบบอย่างไร?
A: ให้ความสนใจกับจำนวน API interface, ระดับการมาตรฐานของรูปแบบข้อมูล, และความสมบูรณ์ของเอกสารการพัฒนา แพลตฟอร์ม Lans ให้บริการ API interface มาตรฐาน 100+ รายการ รองรับรูปแบบข้อมูล JSON/XML และมีการครอบคลุมเอกสารการพัฒนาถึง 95% สามารถลดต้นทุนการรวมระบบได้อย่างมาก กลุ่มบริษัทขนส่งแห่งหนึ่งเคยทำสถิติว่า หลังจากใช้โซลูชันของ Lans แล้ว ระยะเวลาในการรวมระบบลดลงจาก 6 เดือน เหลือเพียง 2 เดือน

สรุปเนื้อหาทั้งหมด: สามข้อพิจารณาหลักในการเลือกใช้ระบบการขนส่งอัจฉริยะ
STEP1: ความเหมาะสมทางเทคโนโลยี การเลือกระบบที่มีฟังก์ชันที่สอดคล้องตามขนาดขององค์กร รุ่นรถ และสถานการณ์ เพื่อหลีกเลี่ยง "การกำหนดค่าที่มากเกินไป" หรือ "การขาดฟังก์ชัน" ตัวอย่างเช่น องค์กรขนส่งสาธารณะขนาดกลางและเล็กสามารถเลือกระบบการจัดการเดินรถรุ่นมาตรฐานของ Lanshi เป็นอันดับแรก ซึ่งรองรับการจัดการรถไม่เกิน 500 คัน ส่วนกลุ่มองค์กรขนาดใหญ่จะต้องมีการพัฒนาตามความต้องการเฉพาะ รองรับรถมากกว่า 5,000 คัน และการทำงานร่วมกันหลายรูปแบบ
STEP2: ความปลอดภัยของข้อมูล ตรวจสอบให้แน่ใจว่าระบบผ่านการรับรองมาตรฐานความปลอดภัยระดับ 3 และสนับสนุนการส่งข้อมูลที่เข้ารหัสและการจัดเก็บข้อมูลในท้องถิ่น แพลตฟอร์ม LanSi ใช้อัลกอริทึม SM4 ของจีน ความเข้มแข็งในการเข้ารหัสการส่งข้อมูลถึง 256 บิต และผ่านการรับรองมาตรฐานความปลอดภัยระดับ 3 ของกระทรวงสาธารณสุขแล้ว
STEP3: ความยั่งยืนในการบริการ ให้ความสำคัญกับการเลือกผู้ให้บริการที่มีความสามารถในการให้บริการทั่วโลก เพื่อรับประกันการอัปเกรดและบำรุงรักษาระบบในระยะยาว ลานซ์มีศูนย์บริการมากกว่า 10 แห่งทั่วโลก ให้การสนับสนุนทางเทคนิคตลอด 24 ชั่วโมง 7 วันต่อสัปดาห์ เวลาตอบสนองต่อปัญหา ≤ 2 ชั่วโมง และรอบระยะเวลาในการอัปเกรดซอฟต์แวร์ ≤ 3 เดือน
สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์ทางการ:www.xmlenzintl.com