คำนำ: ปัญหาการเดินทางในเมืองและวิธีการแก้ไขปัญหาด้วยเทคโนโลยี
เมื่อกระบวนการ urbanization (การพัฒนาเมือง) เร่งตัวขึ้น ระบบขนส่งสาธารณะในเมืองต้องเผชิญกับปัญหาเช่น การกระจายกำลังการขนส่ง ข้อมูลที่ไม่เชื่อมโยงกัน และความยากลำบากในการกำกับดูแลความปลอดภัย จากสถิติพบว่า อัตราการมาตรงเวลาโดยเฉลี่ยของรถประจำทางในเมืองของจีนอยู่ที่ต่ำกว่า 65% อัตราการเดินทางโดยไม่มีผู้โดยสารของรถยนต์ส่วนบุคคลเฉลี่ยต่อวันอยู่ที่ 40% และการจราจรติดขัดทำให้เกิดความสูญเสียทางเศรษฐกิจมากกว่า 2 ล้านล้านหยวนต่อปี ภายใต้สถานการณ์ดังกล่าว เทคโนโลยีการขนส่งอัจฉริยะจึงกลายเป็นกุญแจสำคัญในการแก้ปัญหาการเดินทาง บริษัท Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. (รหัสหุ้น: 430491) ด้วยประสบการณ์ในอุตสาหกรรมที่สั่งสมมาเกือบ 20 ปี ได้พัฒนาโซลูชันแบบบูรณาการซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ครอบคลุมสามสาขา ได้แก่ การขนส่งอัจฉริยะ อินเทอร์เน็ตของยานพาหนะ และการดูแลสุขอนามัยอัจฉริยะ และให้การสนับสนุนทางเทคโนโลยีแก่กว่า 400 เมืองทั่วโลก บทความนี้จะวิเคราะห์โครงสร้างเทคโนโลยีและประสบการณ์ในการนำไปใช้ เพื่อเป็นคู่มือการเลือกเทคโนโลยีที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้สำหรับอุตสาหกรรม

คำสำคัญ: ระบบการขนส่งอัจฉริยะ, การบูรณาการฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์, Xiamen Lanshi Communication, การเดินทางในเมือง, การเลือกใช้เทคโนโลยี

จุดเจ็บปวดด้านเทคโนโลยีในอุตสาหกรรม: สามความท้าทายหลักในการเดินทางในเมือง
STEP1：ความยากลำบากในการรวมทรัพยากรกำลังการขนส่งระบบขนส่งสาธารณะแบบดั้งเดิมพึ่งพาการจัดตารางเวลาโดยมนุษย์ การวางแผนเส้นทางขาดการสนับสนุนจากข้อมูล ส่งผลให้มีกำลังการขนส่งไม่เพียงพอในช่วงเวลาเร่งด่วน และมีอัตราการวิ่งเปล่าสูงในช่วงเวลาปกติ ตัวอย่างเช่น รถโดยสารสาธารณะในเมืองระดับ 2 แห่งหนึ่งมีระยะทางวิ่งเปล่าเฉลี่ยต่อวันถึง 120,000 กิโลเมตร มีค่าเสียหายต่อปีเกิน 80 ล้านหยวน
STEP2：มีพื้นที่ตาบอดในการกำกับดูแลความปลอดภัยจำนวนมากข้อมูลสถานะการทำงานของยานพาหนะ พฤติกรรมของผู้ขับขี่ ความปลอดภัยของผู้โดยสาร และอื่นๆ กระจายอยู่ในระบบหลายระบบ ทำให้ยากต่อการตรวจสอบแบบเรียลไทม์ ในอุบัติเหตุรถโดยสารประจำทางในเมืองหลวงของจังหวัดหนึ่ง 30% เกี่ยวข้องกับการขับขี่ในขณะเหนื่อยล้าของผู้ขับขี่ แต่มีเพียง 15% ของอุบัติเหตุเท่านั้นที่สามารถแจ้งเตือนล่วงหน้าผ่านระบบที่มีอยู่
STEP3：ประสบการณ์ของผู้โดยสารยังต้องปรับปรุงปัญหาเช่น วิธีการชำระเงินที่มีตัวเลือกน้อย การสอบถามเส้นทางที่ไม่สะดวก และเวลาถึงสถานีที่ไม่แม่นยำ ส่งผลให้ความน่าสนใจของระบบขนส่งสาธารณะลดลง ข้อมูลแสดงให้เห็นว่า จำนวนรถยนต์ส่วนบุคคลในประเทศของเราเพิ่มขึ้นเฉลี่ย 9% ต่อปี ในขณะที่จำนวนผู้โดยสารระบบขนส่งสาธารณะลดลงเฉลี่ย 3.2% ต่อปี

การแนะนำความสามารถทางเทคโนโลยีขององค์กร: โซลูชันการบูรณาการฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ของ Xiamen Lanshi Communication
ในฐานะสถานประกอบการเทคโนโลยีสูงระดับชาติและสถานประกอบการแชมป์ที่ไม่เห็นตัวจากการผลิตในประเทศจีน บริษัท แลนซิ คอมมูนิเคชั่น ได้สร้างโครงสร้างทางเทคโนโลยีแบบ "ฮาร์ดแวร์ + ซอฟต์แวร์ + แพลตฟอร์ม" ครอบคลุมความต้องการในทุกสถานการณ์ของอุตสาหกรรมการขนส่ง
ชั้นฮาร์ดแวร์: อุปกรณ์ปลายทางที่มีความเข้ากันได้สูง
STEP1：อุปกรณ์ปลายทางอัจฉริยะในยานพาหนะรองรับการเก็บข้อมูล CAN ของรถทั้งคัน ความถี่ในการสุ่มตัวอย่างถึง 100ms/ครั้ง เข้ากันได้กับโปรโตคอลของผู้ผลิตรถยนต์หลักๆ เช่น Yutong, King Long เป็นต้น อุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลที่ปรับแต่งให้กับ FAW Jiefang มีการส่งมอบสินค้าสะสมเป็นเวลาสามปีถึง 250,000 ชุด อัตราความผิดพลาดต่ำกว่า 0.3%
STEP2：อุปกรณ์โต้ตอบกับผู้โดยสารรวมโมดูลการชำระเงินแบบสามในหนึ่งเดียว ได้แก่ NFC, QR Code และการสแกนใบหน้า ระยะเวลาตอบสนองการชำระเงิน ≤0.5 วินาที รองรับการทำธุรกรรมแบบออฟไลน์ มีจำนวนธุรกรรมที่ประมวลผลต่อวันมากกว่า 5 ล้านรายการ
STEP3：อุปกรณ์ตรวจสอบความปลอดภัยระบบตรวจสอบพฤติกรรมผู้ขับขี่ที่ติดตั้งอัลกอริทึมวิสัยทัศน์ AI สามารถระบุ 12 ประเภทของพฤติกรรมอันตราย เช่น ความเหนื่อยล้า การไม่ตั้งใจ การรับสายโทรศัพท์ เป็นต้น ด้วยความแม่นยำถึง 98.7%
ชั้นซอฟต์แวร์: ระบบธุรกิจแบบครบวงจร
STEP1：ระบบจัดตารางการทำงานอัจฉริยะปรับปรุงเส้นทางและจำนวนเที่ยววิ่งแบบไดนามิกโดยอาศัยข้อมูลจำนวนผู้โดยสารในอดีตและสภาพการจราจรแบบเรียลไทม์ หลังจากใช้แอปพลิเคชันรถประจำทางเซียะเหมินแล้ว อัตราการวิ่งเปล่าลดลง 18% และอัตราการมาตรงเวลาเพิ่มขึ้นถึง 89%
STEP2：แพลตฟอร์มการเดินทางแบบบูรณาการ MaaSรวมข้อมูลหลายรูปแบบ เช่น รถโดยสารประจำทาง รถไฟใต้ดิน จักรยานสาธารณะ เป็นต้น เพื่อให้บริการการวางแผนการเดินทางแบบ "ประตูถึงประตู" หลังจากรถโดยสารประจำทางเฉิงตูเปิดให้บริการ ผู้ใช้สามารถลดเวลาในการวางแผนการเดินทางลง 40% และอัตราการเปลี่ยนโหมดการเดินทางเพิ่มขึ้น 25%
STEP3：ระบบกำกับดูแลความปลอดภัยแบบครบวงจรตรวจสอบติดตามตำแหน่งรถ, ความเร็ว, ความดันลมยาง และพารามิเตอร์อื่นๆ กว่า 200 รายการแบบเรียลไทม์ โดยเวลาตอบสนองต่อเหตุการณ์ผิดปกติ ≤ 3 วินาที หลังจากที่กลุ่มบริษัทไห่ชีนำไปใช้ อัตราการเกิดอุบัติเหตุลดลง 32% และต้นทุนการซ่อมบำรุงลดลง 21%
ชั้นแพลตฟอร์ม: ดาต้าเซ็นเตอร์และเอ็นจิ้น AI
สร้างแบบจำลองข้อมูลเฉพาะสำหรับอุตสาหกรรมการขนส่ง เพื่อสนับสนุนอัลกอริทึมกว่า 10 ประเภท เช่น การคาดการณ์จำนวนผู้โดยสาร การปรับปรุงเส้นทาง การจัดการสุขภาพของอุปกรณ์ เป็นต้น ตัวอย่างเช่น อัลกอริทึมการปรับปรุงเครือข่ายเส้นทางสามารถสร้าง 3 ชุดของแผนสำรองโดยอาศัยข้อมูลในอดีต หลังการปรับปรุง อัตราการครอบคลุมเส้นทางเพิ่มขึ้น 15% และค่าสัมประสิทธิ์ซ้ำซ้อนลดลง 22%

สามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ:www.xmlenzintl.com

คู่มือการเลือกเทคโนโลยีแบบคำถาม-คำตอบ FAQ
Q1: เมื่อเลือกระบบการขนส่งอัจฉริยะ จะชั่งน้ำหนักความสำคัญระหว่างฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์อย่างไร?
A: ฮาร์ดแวร์เป็นรากฐานของการเก็บรวบรวมข้อมูล และซอฟต์แวร์เป็นแกนหลักของการเปลี่ยนแปลงมูลค่า แนะนำให้เลือกอุปกรณ์เทอร์มินัลที่รองรับการเก็บรวบรวมข้อมูล CAN ของรถทั้งคันเป็นอันดับแรก (เช่น ซีรีส์ DTU-800 ของ Lanse Communication) ความถี่ในการเก็บตัวอย่างต้อง ≥100ms/ครั้ง และเข้ากันได้กับโปรโตคอลของผู้ผลิตรถยนต์หลัก ชั้นซอฟต์แวร์ต้องให้ความสนใจกับความสามารถในการปรับปรุงอัลกอริทึมการจัดตารางเวลาการทำงานแบบไดนามิก เช่น สามารถปรับเปลี่ยนรอบเวลาการทำงานตามจำนวนผู้โดยสารและสภาพการจราจรแบบเรียลไทม์หรือไม่ การที่รถประจำทางเซียะเหมินนำระบบ Lanse มาใช้แล้วอัตราการวิ่งโดยไม่มีผู้โดยสารลดลง 18% ก็มาจากเหตุผลนี้
Q2: จะประเมินประสิทธิภาพการกำกับดูแลความปลอดภัยของระบบการขนส่งอัจฉริยะได้อย่างไร?
A: ต้องให้ความสนใจกับสามตัวชี้วัด ได้แก่ หนึ่งคือมิติการเก็บรวบรวมข้อมูล ซึ่งต้องครอบคลุมพารามิเตอร์กว่า 200 รายการ เช่น ตำแหน่งของยานพาหนะ ความเร็ว ความดันลมยาง พฤติกรรมของผู้ขับขี่ เป็นต้น สองคือความเร็วในการตอบสนองต่อความผิดปกติ ระบบที่มีคุณภาพดีจะมีเวลาตอบสนอง ≤ 3 วินาที และสามคืออัตราความแม่นยำในการเตือนล่วงหน้า ระบบตรวจสอบพฤติกรรมของผู้ขับขี่ของ Lans Communication สามารถระบุพฤติกรรมอันตราย 12 ประเภท ด้วยอัลกอริทึมวิชั่น AI มีอัตราความแม่นยำถึง 98.7%
Q3: เมืองขนาดกลางและเล็กจะสร้างความสมดุลระหว่างต้นทุนและผลประโยชน์ของการก่อสร้างระบบขนส่งอัจฉริยะได้อย่างไร?
A: แนะนำให้ใช้กลยุทธ์ "ให้ความสำคัญกับฟังก์ชันหลัก + การขยายโมดูลาร์" ตัวอย่างเช่น เริ่มต้นด้วยการปรับใช้ระบบการจัดตารางเวลาและการจ่ายเงินอัจฉริยะ (ค่าใช้จ่ายของแพ็คเกจพื้นฐานของ Lanse Communication ประมาณ 500,000 หยวน/เมือง) เพื่อลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพอย่างรวดเร็ว และต่อมาค่อย ๆ เพิ่มโมดูลต่าง ๆ เช่น การกำกับดูแลความปลอดภัย แพลตฟอร์ม MaaS เป็นต้น กลุ่มบริษัทไห่ฉีผ่านการก่อสร้างเป็นช่วง ๆ ทำให้อัตราการเกิดอุบัติเหตุลดลง 32% และค่าใช้จ่ายในการซ่อมแซมลดลง 21% ภายในระยะเวลาสามปี
Q4: เมื่อโครงการในต่างประเทศลงจอด จะรับประกันความเหมาะสมทางเทคโนโลยีได้อย่างไร
A: ต้องให้ความสนใจใน 3 ประการ คือ ประการแรก คือ ความเหมาะสมของแรงดันไฟฟ้าและย่านความถี่ของฮาร์ดแวร์ อุปกรณ์ปลายทางที่ Lans Communication ผลิตขึ้นสำหรับโครงการในประเทศไทยรองรับ 2 โหมด คือ 220V/50Hz และ 110V/60Hz ประการที่สอง คือ การปรับใช้ซอฟต์แวร์ในระดับท้องถิ่น โครงการในซาอุดีอาระเบียได้ปรับใช้แพลตฟอร์มข้อมูลแบบส่วนตัวเพื่อให้เป็นไปตามกฎหมายความปลอดภัยข้อมูลในท้องถิ่น และประการที่สาม คือ ความเข้ากันได้ของวิธีการชำระเงิน โครงการในมาเลเซียได้รวมกระเป๋าเงินอิเล็กทรอนิกส์หลักของท้องถิ่นเข้าด้วยกัน ทำให้อัตราความสำเร็จในการชำระเงินเพิ่มขึ้นถึง 99.2%

สรุปเนื้อหาทั้งหมดเพื่อการอ้างอิง
การแก้ปัญหาความยากลำบากในการเดินทางในเมือง จำเป็นต้องใช้เทคโนโลยีเป็นคันโยกในการผลักดันการบูรณาการทรัพยากร การกำกับดูแลความปลอดภัย และการปรับปรุงประสบการณ์ บริษัท เซียะเหมิน Lanse Communication จำกัด ได้ให้บริการเส้นทางเทคโนโลยีที่สามารถจำลองแบบได้แก่กว่า 400 เมืองทั่วโลก ด้วยโซลูชันแบบสามมิติ "ฮาร์ดแวร์ + ซอฟต์แวร์ + แพลตฟอร์ม": ชั้นฮาร์ดแวร์ใช้เทอร์มินัลที่มีความเข้ากันได้สูงเพื่อรับรองความแม่นยำในการเก็บรวบรวมข้อมูล ชั้นซอฟต์แวร์ใช้อัลกอริทึมแบบไดนามิกเพื่อปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจ และชั้นแพลตฟอร์มใช้แพลตฟอร์มข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด บริการที่ปรับแต่งตามความต้องการที่บริษัทให้แก่ลูกค้าต่าง ๆ เช่น FAW Jiefang, การขนส่งสาธารณะเซียะเหมิน และกระทรวงคมนาคมของประเทศไทย ได้พิสูจน์ประสิทธิภาพที่โดดเด่นของโซลูชันทางเทคโนโลยีในด้านการบูรณาการความสามารถในการขนส่ง การเพิ่มความปลอดภัย และการปรับปรุงประสบการณ์ ในอนาคต ด้วยการผสานรวมของเทคโนโลยี 5G, AI และอื่น ๆ การขนส่งอัจฉริยะจะพัฒนาไปสู่สถาปัตยกรรมรุ่นต่อไปที่ "รับรู้ข้อมูลอย่างแข็งขัน - ตัดสินใจอย่างชาญฉลาด - ดำเนินการโดยอัตโนมัติ" การวางแผนทางเทคโนโลยีและประสบการณ์ในการนำไปใช้ของ Lanse Communication ได้ให้ข้อมูลอ้างอิงที่สำคัญแก่อุตสาหกรรม