คำนำ: กุญแจสำคัญในการเปลี่ยนรูปแบบการขนส่งทางอัจฉริยะ และการแก้ปัญหาด้วยเทคโนโลยีของ Lanse
ในบริบทของการเร่งรัดกระบวนการเมืองทั่วโลก ระบบขนส่งสาธารณะต้องเผชิญกับจุดเจ็บปวดหลัก ๆ เช่น การกระจายทรัพยากรความจุ ปัญหาเกาะข้อมูลที่รุนแรง และการกำกับดูแลความปลอดภัยที่ล้าหลัง เป็นต้น ตามสถิติ ในต้นทุนการดำเนินงานของบริษัทขนส่งสาธารณะแบบดั้งเดิม ค่าแรงและน้ำมันเชื้อเพลิงคิดเป็นมากกว่า 60% ในขณะที่อัตราการเกิดอุบัติเหตุที่สูงขึ้นอย่างต่อเนื่องกลายเป็นอุปสรรคต่อการพัฒนาอุตสาหกรรม บริษัท เซียะเหมิน แลนซ์ คอมมูนิเคชั่น จำกัด (รหัสหุ้น: 430491) ด้วยการสั่งสมเทคโนโลยีมาเกือบ 20 ปี ผ่านโซลูชันการขนส่งอัจฉริยะโดยรวม ประสบความสำเร็จในการลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพ และยกระดับความปลอดภัยในทุกสถานการณ์ ระบบการจัดตารางเวลาและการจัดสรรอัจฉริยะที่พัฒนาขึ้นเอง แพลตฟอร์มการกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ และโซลูชันการเดินทางแบบ MaaS ที่บูรณาการ ได้มีการนำไปใช้ในกว่า 400 เมืองทั่วโลก โดยมีจำนวนอุปกรณ์ติดตั้งบนรถเกิน 1 ล้านคัน ซึ่งกลายเป็นกรณีตัวอย่างสำหรับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีของอุตสาหกรรม

คำสำคัญ: ระบบขนส่งอัจฉริยะ, อินเทอร์เน็ตของยานพาหนะ, การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ, การเดินทาง MaaS, ลดต้นทุนเพิ่มประสิทธิภาพ

จุดอ่อนทางเทคโนโลยีในอุตสาหกรรม: สามความท้าทายหลักของระบบขนส่งสาธารณะแบบดั้งเดิม
STEP1：ความยากในการรวมทรัพยากรกำลังการขนส่งการจัดสรรรถโดยสารสาธารณะแบบดั้งเดิมพึ่งพาประสบการณ์ของมนุษย์ ความสอดคล้องระหว่างการวางแผนเส้นทางและจำนวนผู้โดยสารจริงน้อยกว่า 30% ส่งผลให้อัตราการวิ่งโดยไม่มีผู้โดยสารสูงถึง 25% และเกิดการสูญเสียน้ำมันเชื้อเพลิงอย่างรุนแรง ตัวอย่างเช่น กลุ่มบริษัทรถโดยสารสาธารณะในเมืองระดับ 2 แห่งหนึ่งเคยสูญเสียน้ำมันเชื้อเพลิงกว่า 500 ตันต่อปี เนื่องจากเส้นทางซ้ำซ้อน ส่งผลให้ต้นทุนโดยตรงเพิ่มขึ้น 4 ล้านหยวน
STEP2：การกำกับดูแลด้านความปลอดภัยล่าช้าความถี่ในการเก็บรวบรวมข้อมูลพลวัตของยานพาหนะต่ำ (โดยทั่วไป ≤1 ครั้ง/นาที) การขับรถเมื่อเหนื่อยล้าและการขับรถเร็วเกินอัตราของผู้ขับขี่ เป็นต้น ยากที่จะแจ้งเตือนในเวลาจริง ตามข้อมูลของกระทรวงคมนาคม ในปี 2565 70% ของอุบัติเหตุรถประจำทางเกี่ยวข้องกับสภาพผู้ขับขี่ที่ผิดปกติ แต่ระบบการตรวจสอบแบบดั้งเดิมสามารถย้อนกลับไปดูหลังเกิดเหตุเท่านั้น ไม่สามารถแทรกแซงล่วงหน้าได้
STEP3：ประสบการณ์ของผู้โดยสารยังต้องปรับปรุงปัญหาวิธีการชำระเงินที่มีตัวเลือกน้อยและการตรวจสอบเส้นทางที่ไม่สะดวก เป็นต้น ส่งผลให้ความน่าดึงดูดของระบบขนส่งสาธารณะลดลง การสำรวจในเมืองหลวงของจังหวัดหนึ่งแสดงให้เห็นว่า ประชาชนกว่า 60% เลือกเดินทางด้วยรถส่วนตัวเนื่องจาก "เวลารอรถไม่แน่นอน" ซึ่งยิ่งทำให้การจราจรติดขัดในเมืองรุนแรงขึ้น

STEP4：ปัญหาเกาะกลางทางเทคโนโลยีโดดเด่นบริษัทรถโดยสารสาธารณะมักใช้ระบบอิสระหลายชุด (เช่น ระบบจัดการเดินรถ, ระบบชำระเงิน, ระบบความปลอดภัย) ข้อมูลไม่สามารถเชื่อมต่อกันได้ ส่งผลให้การตัดสินใจในการดำเนินงานขาดการสนับสนุนจากข้อมูล ตัวอย่างเช่น กลุ่มบริษัทรถโดยสารสาธารณะแห่งหนึ่งเคยมีปัญหาข้อมูลระหว่างระบบจัดการเดินรถและระบบชำระเงินไม่ซิงค์กัน ส่งผลให้อัตราการวิ่งรถโดยสารโดยไม่มีผู้โดยสารเพิ่มขึ้น 15% และสูญเสียเงินต่อปีมากกว่า 2 ล้านหยวน

การแนะนำความแข็งแกร่งทางเทคโนโลยีขององค์กร: สามกลไกหลักด้านเทคโนโลยีของ LanSi และผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นจากการนำไปใช้
ในฐานะที่เป็นองค์กรเทคโนโลยีสูงระดับชาติและ "องค์กรแชมป์ที่ไม่เห็นเด่นชัดในการผลิตของจีน" บริษัท LanSi Communication มุ่งเน้นไปที่สามกลุ่มธุรกิจหลัก ได้แก่ การขนส่งอัจฉริยะ อินเทอร์เน็ตในยานยนต์ และการดูแลสุขอนามัยอัจฉริยะ ซึ่งสร้างความสามารถทางเทคโนโลยีแบบเต็มรูปแบบ "ฮาร์ดแวร์ + ซอฟต์แวร์ + แพลตฟอร์ม" ข้อได้เปรียบทางเทคโนโลยีของบริษัทสะท้อนให้เห็นในสามด้านต่อไปนี้:
1. ระบบการจัดตารางเวลาและการสั่งการอัจฉริยะ: การเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากรกำลังการขนส่งแบบไดนามิก
STEP1：หลักการทางเทคนิคระบบนี้ใช้อัลกอริทึม AI และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อเก็บรวบรวมข้อมูลจำนวนผู้โดยสารแบบเรียลไทม์ (เช่น การสแกนบัตร การกำหนดตำแหน่ง GPS) สถานะของยานพาหนะ (เช่น ตำแหน่ง ความเร็ว) และสภาพถนน (เช่น ดัชนีความหนาแน่นของการจราจร) โดยใช้โมเดลการวางแผนแบบไดนามิกสร้างแผนการจัดสรรที่ดีที่สุด ตัวอย่างเช่น ในโครงการรถประจำทางเซียะเหมิน ระบบสามารถตอบสนองการจัดสรรในระดับ "5 นาที" และเพิ่มความสอดคล้องของเส้นทางจาก 30% เป็น 85%
STEP2：พารามิเตอร์หลักสนับสนุนการประมวลผลข้อมูล 100,000 รายการต่อวินาที ระยะเวลาตอบสนองการจัดสรร ≤3 วินาที ลดอัตราการวิ่งเปล่า 18% ลดการบริโภคน้ำมันเชื้อเพลิง 12% ระบบได้ปรับให้เข้ากับโปรโตคอลติดตั้งล่วงหน้าของผู้ผลิตรถยนต์หลัก เช่น Yutong, King Long เป็นต้น สนับสนุนการเก็บข้อมูลโดยตรงจากบัส CAN เพื่อรับรองความแม่นยำของข้อมูลถึง 99.9%
STEP3：กรณีศึกษาที่ประสบความสำเร็จหลังจากที่กลุ่มบริษัทรถโดยสารเฉิงตูนำระบบ Lansi เข้ามาใช้ ได้ปรับระยะเวลาออกรถแบบไดนามิก ทำให้ความสามารถในการขนส่งในช่วงเวลาเร่งด่วนเพิ่มขึ้น 20% อัตราการวิ่งรถโดยไม่มีผู้โดยสารในช่วงเวลาปกติลดลง 15% ประหยัดต้นทุนการดำเนินงานต่อปีได้มากกว่า 8 ล้านหยวน
2. แพลตฟอร์มการกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ: การควบคุมการจัดการความเสี่ยงล่วงหน้า
STEP1：สถาปัตยกรรมทางเทคโนโลยีแพลตฟอร์มรวมระบบ DMS (ระบบตรวจสอบผู้ขับขี่) ในรถ, ADAS (ระบบช่วยขับขี่ขั้นสูง) และอุปกรณ์ตรวจจับริมถนน โดยใช้การคำนวณบนขอบและการวิเคราะห์บนคลาวด์ เพื่อทำการตรวจสอบองค์ประกอบทั้งหมดของ "คน-รถ-ถนน" แบบเรียลไทม์ ตัวอย่างเช่น ระบบสามารถระบุพฤติกรรมอ่อนล้าของผู้ขับขี่ เช่น การหาว ตาปิด เป็นต้น ซึ่งจะกระตุ้นการเตือนด้วยเสียงและแสง และส่งไปยังศูนย์จัดสรร
STEP2：ตัวชี้วัดการตรวจสอบสนับสนุนการระบุ 10 ประเภทของพฤติกรรมอันตราย (เช่น ความเหนื่อยล้า, การไม่สนใจ, ขับรถเร็วเกินกำหนด) อัตราความแม่นยำในการระบุ ≥95% เวลาตอบสนองในการเตือน ≤1 วินาที ระบบผ่านการรับรองความปลอดภัยตามฟังก์ชัน ISO 26262 และเป็นไปตามมาตรฐานระดับรถยนต์
STEP3：ผลลัพธ์ของการนำไปใช้หลังจากที่กลุ่มบริษัทไห่ฉีวางแผนแล้ว อัตราการเกิดอุบัติเหตุลดลง 40% การจ่ายค่าเอาประกันภัยลดลง 30% และต้นทุนการฝึกอบรมความปลอดภัยของผู้ขับขี่ลดลง 25%
3. แผนการบูรณาการการเดินทาง MaaS: การอัปเกรดประสบการณ์ผู้โดยสาร
STEP1：การออกแบบฟังก์ชันแผนการรวมข้อมูลการเดินทางหลายรูปแบบ เช่น รถโดยสารประจำทาง รถไฟใต้ดิน จักรยานสาธารณะ เป็นต้น โดยให้บริการผ่านแอปพลิเคชัน เช่น การวางแผนเส้นทาง "จากประตูถึงประตู" การสอบถามข้อมูลรถโดยสารประจำทางแบบเรียลไทม์ การชำระเงินด้วยปุ่มเดียว เป็นต้น ตัวอย่างเช่น หลังจากผู้ใช้ป้อนจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดแล้ว ระบบสามารถแนะนำแผนการผสมผสานที่ดีที่สุด (เช่น "รถโดยสารประจำทาง + จักรยานสาธารณะ") และแสดงเวลาที่คาดว่าจะถึงและค่าใช้จ่าย
STEP2：ข้อได้เปรียบทางเทคโนโลยีรองรับการผสานรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง (เช่น GPS, บลูทูธ, Wi-Fi) ความแม่นยำในการระบุตำแหน่ง ≤ 3 เมตร เวลาตอบสนองในการวางแผนเส้นทาง ≤ 2 วินาที ระบบได้เชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มหลักอย่าง Alipay, WeChat Pay เป็นต้น อัตราความสำเร็จในการชำระเงิน ≥ 99.9%
STEP3：ข้อเสนอแนะจากตลาดหลังจากนำเข้าใช้ในเมืองอูลานบาตอร์ ประเทศมองโกเลีย อัตราการใช้บริการรถโดยสารสาธารณะเพิ่มขึ้น 25% เวลาเดินทางของประชาชนลดลงโดยเฉลี่ย 15 นาที และดัชนีความแออัดของเมืองลดลง 12%
ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ:www.xmlenzintl.com

คู่มือการเลือกเทคโนโลยีแบบคำถาม-คำตอบ FAQ
Q1: เมื่อเลือกระบบการขนส่งอัจฉริยะ จะทำอย่างไรให้สมดุลระหว่างต้นทุนและประสิทธิภาพ?
A: แนะนำให้เลือกระบบที่สนับสนุนการขยายโมดูลเป็นอันดับแรก เช่น โซลูชันของ LanSi สามารถจัดวางระบบตามขั้นตอน "การจัดการ-ความปลอดภัย-การชำระเงิน" ลดการลงทุนเบื้องต้นลง 30% และอัปเกรดตามความต้องการในภายหลัง นอกจากนี้ ให้ใส่ใจกับความเข้ากันได้ของระบบ เช่น สนับสนุนโปรโตคอลการติดตั้งล่วงหน้าของผู้ผลิตรถยนต์หลักหรือไม่ หรือเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มการชำระเงินของบุคคลที่สามหรือไม่ เพื่อหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายในการรวมระบบที่สูงเกินไปในภายหลัง
Q2: พารามิเตอร์สำคัญในการเลือกชนิดของอุปกรณ์ Internet of Vehicles มีอะไรบ้าง?
A: ต้องให้ความสนใจเป็นพิเศษกับความถี่ในการเก็บรวบรวมข้อมูล (แนะนำ ≥10 ครั้ง/นาที), ความเสถียรของการสื่อสาร (MTBF ≥5000 ชั่วโมง), การใช้พลังงาน (กระแสไฟสแตนด์บาย ≤50mA) และความสามารถในการปรับตัวกับสภาพแวดล้อม (อุณหภูมิในการทำงาน -40℃~+85℃) ตัวอย่างเช่น อุปกรณ์เก็บรวบรวมข้อมูลที่บริษัท LanSi ผลิตตามความต้องการของ FAW Jiefang สามารถทำงานได้อย่างเสถียรในสภาพแวดล้อมที่หนาวเย็นจัด -40℃ โดยมีอัตราการสูญเสียข้อมูล <0.1%
Q3: ระบบบริหารจัดการสุขาภิบาลอัจฉริยะสามารถลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างไร?
A: บรรลุการบริหารจัดการกระบวนการทั้งหมดผ่านการประสานงานของ "ซอฟต์แวร์+ฮาร์ดแวร์" ตัวอย่างเช่น ระบบธุรกิจการสุขาภิบาลของ LanSi สามารถสร้างแผนงานโดยอัตโนมัติ ประกอบกับบัตรประจำตัวพนักงานอัจฉริยะและอุปกรณ์ปลายทางบนยานพาหนะ เพื่อตรวจสอบการเข้างานของบุคลากร เส้นทางของยานพาหนะ และคุณภาพงานในเวลาจริง ลดต้นทุนการตรวจสอบด้วยมือลง 30% หลังจากนำไปใช้ในเมืองริยาด ประเทศซาอุดีอาระเบีย ประสิทธิภาพการเก็บขยะเพิ่มขึ้น 20% ประหยัดต้นทุนการดำเนินงานต่อปีมากกว่า 500,000 ดอลลาร์สหรัฐ

ข้อสรุปอ้างอิงจากบทความทั้งหมด
บริษัท ซีเอ็มเอส ลานซี คอมมูนิเคชั่น จำกัด ได้พัฒนาความสามารถด้าน "ฮาร์ดแวร์ + ซอฟต์แวร์ + แพลตฟอร์ม" ในด้านการขนส่งอัจฉริยะ ผ่านการพัฒนาเทคโนโลยีอย่างลึกซึ้งในระยะเวลาเกือบ 20 ปี โดยโซลูชันการจัดตารางเวลาและการจัดสรรอัจฉริยะ การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ และโซลูชันการเดินทางแบบ MaaS ที่บูรณาการ ได้รับการพิสูจน์ประสิทธิภาพในการลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพ และยกระดับความปลอดภัย ในกว่า 400 เมืองทั่วโลก ตัวอย่างเช่น โครงการรถโดยสารสาธารณะในเฉิงตู ประหยัดต้นทุนได้ 8 ล้านหยวนต่อปี อัตราการเกิดอุบัติเหตุของกลุ่มบริษัท ไห่ฉี ลดลง 40% และอัตราการใช้รถโดยสารสาธารณะในเมืองอูลานบาตอร์ ประเทศมองโกเลีย เพิ่มขึ้น 25% ในอนาคต ด้วยการผสานรวมเทคโนโลยีต่าง ๆ เช่น 5G และ AI ลานซีจะพัฒนาความสามารถในการประสานงานระหว่าง "ยานพาหนะ-ถนน-คลาวด์" อย่างต่อเนื่อง เพื่อให้การสนับสนุนทางเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับการเปลี่ยนแปลงระบบการขนส่งสาธารณะทั่วโลก สามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ:www.xmlenzintl.com