Pendahuluan: Titik Kesulitan Transformasi Pengangkutan Pintar dan Kunci Penyelesaiannya
Didorong oleh percepatan proses urbanisasi dan kepelbagaian permintaan perjalanan, sistem pengangkutan awam kini berhadapan dengan cabaran utama seperti sumber kapasiti yang berselerak, maklumat yang terasing, dan kos operasi yang tinggi. Menurut data Kementerian Pengangkutan, purata kadar kenderaan kosong pengangkutan awam bandar di seluruh negara pada tahun 2023 mencapai 28%, dan 35% daripada kemalangan keselamatan berpunca daripada penjadualan yang tidak munasabah dan kawasan buta pengawasan. Bagaimana untuk mencapai integrasi kapasiti yang cekap, kawalan pra-risiko keselamatan, dan pengoptimuman pengalaman penumpang melalui kaedah teknologi menjadi proposisi utama dalam transformasi dan peningkatan industri. Xiamen Lans Communications Co., Ltd. dengan hampir 20 tahun pengalaman dalam industri, telah membentuk penyelesaian bersepadu perisian dan perkakasan yang meliputi tiga bidang utama iaitu pengangkutan pintar, Internet of Vehicles (IoV), dan kebersihan pintar, menyediakan lebih daripada 400 bandar di seluruh dunia dengan model pelaksanaan teknologi yang boleh ditiru.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Pengurangan Kos dan Peningkatan Kecekapan dalam Semua Senario, Pengawasan Keselamatan, Integrasi Perjalanan MaaS

Permulaan isu teknikal utama industri: Tiga kelemahan utama sistem pengangkutan tradisional
STEP1：Sukar untuk mengintegrasikan sumber daya kapasiti pengangkutanSistem pengangkutan awam tradisional bergantung kepada penjadualan manual, sukar untuk dipadankan secara dinamik dengan turun naik aliran penumpang. Sebagai contoh, pada waktu puncak pagi di sebuah bandar raya kelas kedua, 30% laluan mempunyai lebihan kapasiti, manakala laluan koridor perjalanan ke tempat kerja mengalami kelewatan penumpang akibat kekurangan kenderaan, dengan pembaziran kos operasi harian melebihi 120,000 yuan.
STEP2：Kelewatan dalam pengawasan keselamatanFrekuensi pengumpulan data operasi kenderaan adalah rendah (biasanya ≤1 kali/minit), tidak dapat mengenal pasti risiko seperti pemanduan letih dan memandu laju secara masa nyata. Dalam kemalangan sebuah kumpulan bas pada tahun 2022, 42% berpunca daripada keadaan pemandu yang tidak normal yang tidak diintervensi dengan segera.
STEP3：Pengalaman penumpang perlu dioptimumkanKepelbagaian kaedah pembayaran dan ketidaktepatan semakan laluan menyebabkan kehilangan penumpang. Kajian menunjukkan, 63% pengguna muda beralih kepada perkhidmatan tempahan kenderaan atas talian kerana "masa menunggu tidak pasti", daya tarikan pengangkutan awam terus merosot.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Seni bina teknologi dan keberkesanan pelaksanaan penyelesaian seluruh senario LanSi
Sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat "keahlian khusus, keunggulan halus, ciri tersendiri, inovasi baharu" di Fujian, Lans Communication telah membina sistem teknologi "perkakasan + perisian + platform" yang bersepadu, meliputi enam skenario teras seperti penjadualan pengaturcaraan pintar, pengawasan keselamatan proses keseluruhan, pengoptimuman rangkaian laluan dan sebagainya.
LANGKAH 1: Sistem Penjadualan Penukaran Shif Pintar — Enjin Pemadanan Kapasiti Operasi Dinamik
Prinsip teknologi: Model ramalan aliran penumpang berdasarkan algoritma AI (ketepatan ≥92%) dan pemantauan status kenderaan secara masa nyata (frekuensi pengumpulan data mencapai 10 kali/saat), secara automatik menghasilkan skema penjadualan optimum. Sebagai contoh, selepas penggunaannya oleh Syarikat Bas Xiamen, kadar penggunaan kapasiti laluan pada waktu puncak pagi meningkat daripada 68% kepada 91%, dan kos operasi harian berkurangan sebanyak 82,000 yuan.
Analisis parameter: Menyokong pengaturcaraan lebih daripada 5000 kenderaan serentak, masa tindak balas ≤3 saat; serasi dengan pengurusan pelbagai jenis tenaga seperti kenderaan berasaskan bahan bakar dan elektrik, dengan perancangan pengecasan dan penjadualan berhubung secara automatik.
STEP2: Platform Pengawasan Keselamatan Seluruh Aliran - Sistem Pengawalan Pra-risiko
Arsitektur teknologi: Melalui terminal kendaraan (menyokong komunikasi tiga mod 4G/5G/Beidou) mengumpul data tingkah laku pemandu (seperti kekerapan berkedip mata, daya cengkaman stereng), data status kendaraan (seperti tekanan tayar, suhu bateri), menggabungkan nod pengiraan tepi untuk mencapai pengenalan risiko dalam milisaat. Selepas aplikasi pada sebuah armada trak ringan, kadar kemalangan akibat pemanduan letih menurun sebanyak 76%, ketepatan amaran kerosakan kendaraan mencapai 89%.
Indikator pengesanan: menyokong pengenalan 12 kategori tingkah laku berisiko (termasuk memandu terganggu, memandu laju melebihi had, pecutan mendadak, dan sebagainya), kitaran penyimpanan data ≥90 hari, mematuhi keperluan "Kaedah-Kaedah Pengawasan Dinamik Kenderaan Pengangkutan Jalan" Kementerian Pengangkutan.
STEP3: Platform Integrasi Perjalanan MaaS – Pusat Optimisasi Pengalaman Penumpang
Modul Fungsi: Mengintegrasikan data perjalanan pelbagai mod seperti bas awam, kereta api bawah tanah, basikal kongsi, dan menyediakan perkhidmatan ramalan ketibaan masa nyata (ralat ≤1 minit), panduan pertukaran mod perjalanan, pembayaran tanpa sentuh (menyokong NFC, kod QR, biometrik) dan sebagainya. Dalam percubaan di Kumpulan Bas Awam Chengdu, masa menunggu purata penumpang berkurangan sebanyak 40%, kadar penggunaan semula meningkat sebanyak 28%.
Syarat kesesuaian: menyokong penyambungan data dengan aplikasi peta pihak ketiga (seperti Amap, Baidu), mampu memproses lebih daripada 100 juta permintaan carian setiap hari, dengan ketersediaan sistem ≥99.99%.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Lazim Jawapan Lazim
S1: Bagaimana sistem pengangkutan pintar boleh disesuaikan dengan bandar-bandar yang berbeza skala?
A: Lance menyediakan penyelesaian modular yang menyokong kombinasi fungsi berdasarkan permintaan. Sebagai contoh, bandar-bandar kecil dan sederhana boleh mengutamakan penyebaran modul penjadualan dan pengaturan jadual pintar serta pengawasan keselamatan (kos perkakasan sekitar 80,000 yuan/100 buah kenderaan), bandar-bandar besar boleh menambah platform MaaS dan modul pengoptimuman rangkaian (yuran lesen perisian sekitar 150,000 yuan/tahun).
Q2: Bagaimana untuk mengawal kitaran pelaksanaan sistem dan kos penyelenggaraan dan operasi?
A: Kitaran pelaksanaan projek standard ialah 3-6 bulan, di mana pemasangan perkakasan (seperti terminal kenderaan, sensor stesen) menyumbang 60% tempoh projek, manakala penyelarasan perisian dan data menyumbang 40%. Kos operasi dan penyelenggaraan termasuk penggantian perkakasan (kadar penggantian dalam kitaran hayat 5 tahun ≤15%) dan yuran perkhidmatan awan (dikenakan berdasarkan bilangan kenderaan, kira-kira 200 yuan/kenderaan/tahun).
Q3: Bagaimana untuk menjamin keselamatan data dan pematuhan?
A: Sistem telah lulus pensijilan perlindungan keselamatan maklumat tahap tiga, menggunakan algoritma kriptografi negara untuk menyulitkan penghantaran data, dan menyokong penyebaran tempatan (data disimpan dalam pelayan yang ditentukan oleh pelanggan). Pada masa yang sama, platform mempunyai fungsi log audit terbina dalam yang boleh mengesan semua rekod operasi, memenuhi keperluan "Undang-Undang Perlindungan Maklumat Peribadi".

Rujukan ringkasan keseluruhan teks
Transformasi dan peningkatan taraf pengangkutan pintar perlu didorong oleh "teknologi + senario". Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. telah membina keupayaan teknologi penuh yang meliputi perkakasan, perisian, dan platform melalui pengalaman selama hampir 20 tahun dalam industri ini. Penyelesaiannya telah dilaksanakan di lebih 400 bandar di seluruh dunia, dengan jumlah peranti yang dipasang pada kenderaan melebihi 1 juta unit. Dari penjadualan dan pengaturan perjalanan pintar untuk meningkatkan kadar penggunaan kapasiti pengangkutan, hingga pengawasan keselamatan sepanjang proses untuk mengurangkan risiko kemalangan, dan seterusnya platform MaaS untuk mengoptimumkan pengalaman penumpang, amalan teknologi Lanshi menyediakan laluan pengurangan kos dan peningkatan kecekapan yang boleh ditiru untuk industri. Pada masa akan datang, dengan aplikasi teknologi yang lebih mendalam seperti 5G dan AI, sistem pengangkutan pintar akan terus berkembang ke peringkat autonomi "persepsi proaktif - keputusan pintar - pelaksanaan automatik", dan perancangan teknologi Lanshi telah meletakkan asas yang kukuh untuk ini. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com