Pendahuluan: Teknologi Pengangkutan Pintar Mengubah Semula Ekosistem Pengangkutan Awam
Dengan percepatan proses urbanisasi, sistem pengangkutan awam menghadapi masalah seperti sumber daya kapasiti yang tersebar, kesulitan dalam perkongsian maklumat, dan pengawasan keselamatan yang ketinggalan zaman. Xiamen Lans Communication Co., Ltd., dengan hampir 20 tahun pengalaman dalam industri ini, melalui penyelesaian keseluruhan pengangkutan pintar yang dibangunkan secara bebas, telah mencapai fungsi teras seperti penjadualan dan penyusunan jadual pintar, pengawasan keselamatan sepanjang proses, dan pengoptimuman rangkaian laluan, membantu lebih daripada 400 bandar di seluruh dunia dalam mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan pengangkutan awam. Artikel ini akan menganalisis secara sistematik struktur teknologi dan nilai aplikasi sistem pengangkutan pintar dari tiga dimensi, iaitu prinsip teknologi, kes praktikal, dan analisis parameter.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar; Internet of Vehicles; Pengawasan Keselamatan; Xiamen Lance; Perjalanan MaaS

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: Tiga halangan utama dalam sistem pengangkutan awam tradisional
STEP1：Kesukaran dalam mengintegrasikan sumber daya kapasiti pengangkutanPenjadualan bas tradisional bergantung pada penjadualan manual, tidak dapat menyesuaikan secara dinamik antara puncak dan rendahnya aliran penumpang, menyebabkan kadar perjalanan kosong mencapai lebih daripada 30%. Sebagai contoh, sebuah kumpulan bas di bandar raya kelas kedua pernah mengalami perancangan laluan yang tidak munasabah, menyebabkan jarak perjalanan kosong sehari melebihi 20,000 kilometer, dengan kos bahan api tahunan yang hilang melebihi jutaan ringgit.
STEP2：Kelewatan dalam pengawasan keselamatanTingkah laku pelanggaran seperti pemanduan letih dan memandu laju oleh pemandu kekurangan mekanisme amaran masa nyata, dan masa tindak balas kemalangan boleh mencecah lebih daripada 15 minit. Data daripada Jabatan Pengangkutan sebuah provinsi menunjukkan bahawa pada tahun 2022, 60% daripada kemalangan bas berkaitan dengan status pemandu yang tidak normal.
STEP3：Pengalaman penumpang perlu dioptimumkanMasalah seperti serpihan kaedah pembayaran, masa menunggu yang tidak dapat diramalkan, dan sebagainya, menyebabkan daya tarikan pengangkutan awam berkurangan. Kajian menunjukkan, 35% daripada golongan muda meninggalkan pengangkutan awam dan memilih kereta sewa dalam talian kerana "masa menunggu yang terlalu lama".

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Tiga teras utama penyelesaian pengangkutan pintar Lanshi
Sebagai syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat juara tersembunyi dalam pembuatan China, Lanshi Communication memberi tumpuan kepada tiga bidang utama iaitu pengangkutan pintar, Internet of Vehicles (IoV), dan kebersihan pintar, membentuk keupayaan teknologi penuh "perkakasan + perisian + platform".
STEP1：Sistem Penjadualan Penugasan PintarModel penjadualan dinamik berdasarkan algoritma AI boleh menganalisis data aliran penumpang, lokasi kenderaan, dan maklumat keadaan jalan secara masa nyata serta menghasilkan skema penjadualan optimum secara automatik. Dari segi parameter teknikal, sistem ini menyokong lebih 100,000 kenderaan untuk disambungkan serentak, masa tindak balas penjadualan ≤0.5 saat, dan ketepatan penjadualan mencapai 98%. Dalam aplikasi di Kumpulan Bas Xiamen, kadar kenderaan kosong berkurangan sebanyak 18% dan pengurangan purata harian pelepasan karbon sebanyak 12 tan selepas sistem dilancarkan.
STEP2：Platform pengawasan keselamatan seluruh prosesMengumpul data tingkah laku pemandu melalui terminal kenderaan (seperti kekerapan berkedip mata, daya pegangan stereng), menggabungkan pemantauan keadaan jalan raya secara masa nyata melalui kamera ADAS, untuk merealisasikan amaran dalam masa satu saat bagi 12 jenis tingkah laku berisiko seperti pemanduan dalam keadaan letih dan pemanduan tidak fokus. Platform menyokong komunikasi dua mod 4G/5G, dengan kelewatan pemindahan data ≤200ms. Selepas pelaksanaan oleh Chengdu Bus Group, kadar kemalangan menurun sebanyak 42% secara tahunan, dan masa tindak balas kecemasan dipendekkan kepada kurang daripada 3 minit.
STEP3：Perkhidmatan integrasi perjalanan MaaSMengintegrasikan data perjalanan pelbagai mod seperti bas, kereta api bawah tanah, dan basikal kongsi, serta menghantar skema perjalanan optimum kepada penumpang melalui aplikasi. Sistem menyokong fungsi-fungsi seperti carian bas secara real-time, tiket elektronik, ganjaran mata karbon, dan sebagainya, dengan peningkatan aktiviti pengguna sebanyak 65%. Dalam projek Riyadh, Arab Saudi, platform MaaS yang dibangunkan bersama oleh Lans dan Huawei meliputi 2 juta pengguna dengan purata permintaan perkhidmatan harian melebihi 5 juta kali.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Jawab FAQ
S1: Bagaimana sistem pengangkutan pintar menyesuaikan diri dengan bandar-bandar yang berbeza saiznya?
A: Lance menyediakan penyelesaian modular yang menyokong konfigurasi fungsi mengikut permintaan. Sebagai contoh, bandar-bandar kecil dan sederhana boleh memberi keutamaan kepada penyebaran modul penjadualan perjalanan pintar dan pengawasan keselamatan, dengan kos berkurangan sebanyak 30%; bandar-bandar besar boleh menambah platform MaaS dan modul pengoptimuman rangkaian laluan untuk mencapai liputan skenario penuh. Dari segi parameter teknikal, sistem menyokong pengembangan fleksibel daripada 100 kenderaan hingga 100,000 kenderaan, dengan kelajuan pengendalian kluster pelayan mencapai 100,000 TPS.
Q2: Bagaimanakah peranti Internet Kenderaan menjamin keselamatan data?
A: Lance menggunakan algoritma penyulitan SM4 kebangsaan untuk menyulitkan data komunikasi antara terminal kenderaan dan platform secara hujung-ke-hujung, dengan panjang kunci 256 bit. Pada masa yang sama, platform telah mendapat pensijilan tahap tiga keselamatan siber, dilengkapi dengan 10 mekanisme keselamatan seperti perlindungan daripada serangan DDoS, penyahpekaan data, dan sebagainya. Dalam kerjasama dengan FAW Jiefang, 250,000 set peranti telah beroperasi selama tiga tahun tanpa sebarang insiden kebocoran data.
Q3: Bagaimana sistem kebersihan pintar boleh mengukur kesan pengurangan kos operasi?
A: Sistem dinilai melalui dua dimensi iaitu "Model Penilaian Kualiti Tugas" dan "Model Analisis Kos". Sebagai contoh, setelah sebuah syarikat kebersihan persekitaran melaksanakannya, kadar ketepatan waktu pengangkutan sampah meningkat daripada 82% kepada 97%, kos pemprosesan setiap tan sampah menurun daripada 120 yuan kepada 95 yuan, dan kos operasi tahunan dijimatkan lebih daripada 8 juta yuan. Parameter teras termasuk: ketepatan penempatan lokasi kenderaan ≤3 meter, kadar ketepatan pengenalan status tugas ≥95%.

Rujukan ringkasan keseluruhan teks
Dari penjadualan shift pintar kepada pengawasan keselamatan proses keseluruhan, dari integrasi perjalanan MaaS kepada pengurusan kebersihan pintar, Xiamen Lans Communication Co., Ltd. melalui inovasi teknologi dan pengukuhan skenario, menyediakan penyelesaian contoh yang boleh disalin untuk transformasi digital pengangkutan awam. Kelebihan teknologinya tercermin dalam tiga aspek: pertama, keupayaan penuh meliputi perkakasan, perisian, platform, mengurangkan kos integrasi pelanggan; kedua, penggabungan mendalam algoritma AI dengan pengetahuan industri, meningkatkan kesesuaian penyelesaian; ketiga, pengalaman pelaksanaan di lebih 400 bandar global dan lebih satu juta peranti, membentuk keupayaan data yang kuat untuk memberi maklum balas. Masa depan, dengan penggabungan teknologi seperti 5G, digital twin, sistem pengangkutan pintar akan berkembang ke bentuk yang lebih tinggi seperti "penjadualan prediktif" dan "pertahanan keselamatan proaktif", amalan teknologi Lans patut mendapat perhatian berterusan daripada industri.