Pendahuluan: Inovasi Teknologi dalam Pengangkutan Pintar dan Isu Utama Industri
Dengan percepatan proses urbanisasi, sistem pengangkutan awam menghadapi cabaran seperti sumber kapasiti yang tersebar, pulau maklumat yang serius, dan pengawasan keselamatan yang tertinggal. Model penjadualan tradisional bergantung pada pengalaman manusia, sukar untuk menangani permintaan aliran penumpang yang tiba-tiba dan penyesuaian dinamik laluan; pengawasan keselamatan pula tidak dapat memberi amaran secara real-time mengenai risiko seperti pemanduan letih dan memandu laju akibat pengumpulan data yang tertinggal. Dalam konteks ini, sistem pengangkutan pintar melalui integrasi teknologi Internet of Things, data besar, dan AI menjadi laluan utama untuk menyelesaikan masalah utama industri. Artikel ini mengambil contoh praktik teknologi dari Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd., untuk menganalisis bagaimana ia mencapai penjadualan penggiliran yang pintar dan pengawasan keselamatan yang bersepadu sepenuhnya melalui penyelesaian integrasi perisian dan perkakasan.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar; Penjadualan Pintar; Pengawasan Keselamatan; Internet of Vehicles; Xiamen Lansi Communication

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: Tiga halangan utama dalam model tradisional
STEP1：Penjadualan shift tidak cekapPenjadualan tradisional bergantung pada statistik manual data aliran penumpang dan jadual penjadualan pemandu, tempohnya panjang dan mudah berlaku kesilapan. Sebagai contoh, sebuah kumpulan bas di bandar raya kelas kedua pernah mengalami 30% kapasiti laluan tidak digunakan akibat konflik penjadualan, dan kadar aduan penumpang meningkat sebanyak 15%.
STEP2：Kelewatan dalam pengawasan keselamatanPeralatan kenderaan tradisional hanya menyokong pemulangan data selepas kejadian dan tidak dapat campur tangan secara real-time terhadap kelajuan berlebihan, pemanduan letih, dan sebagainya. Siasatan kemalangan bas di suatu tempat menunjukkan bahawa 80% kemalangan berkaitan secara langsung dengan kekurangan pengawasan real-time.
STEP3：Pulau maklumat yang seriusSistem penyelarasan, sistem pembayaran, dan sistem keselamatan mempunyai data yang terpisah, menyebabkan keputusan operasi kekurangan sokongan data. Sebuah kumpulan pengangkutan pernah kehilangan peluang untuk mengoptimumkan laluan disebabkan oleh ketidaksalinghubungan data antara sistem, meningkatkan kos operasi tahunan lebih daripada 2 juta yuan.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Tiga tonggak teknologi utama LanSi Communications
Xiamen Lance Communications Co., Ltd. (kod saham: 430491) ditubuhkan pada tahun 2006, merupakan penyedia penyelesaian menyeluruh pengangkutan pintar terkemuka di negara ini, dan telah dianugerahkan gelaran sebagai Perusahaan Teknologi Tinggi Kebangsaan, Perusahaan Juara Tersembunyi Pembuatan China, dan sebagainya. Susun atur teknologinya memberi tumpuan kepada tiga teras utama:
STEP1：Sistem Penjadualan Jadual Kerja PintarBerdasarkan algoritma AI dan data aliran penumpang secara real-time, penjadualan dinamik dapat dilaksanakan. Sistem menyokong penjadualan lebih daripada 100,000 kenderaan secara serentak, kitaran penjadualan dipendekkan daripada 72 jam kepada 2 jam, dan peningkatan penggunaan kapasiti sebanyak 25%. Sebagai contoh, setelah dilaksanakan pada bas Xiamen, kadar kenderaan kosong di laluan berkurangan daripada 18% kepada 8%, dan masa menunggu penumpang dipendekkan sebanyak 30%.
STEP2：Platform pengawasan keselamatan seluruh prosesMengumpul data bas CAN secara masa nyata melalui terminal kenderaan, digabungkan dengan sistem pemanduan berbantu ADAS, untuk merealisasikan amaran masa nyata bagi 12 kategori risiko seperti memandu laju melebihi had, memandu dalam keadaan letih, dan penyimpangan lorong. Kelewatan tindak balas peranti ≤500ms, dengan ketepatan amaran mencapai 98%. Telah menghantar sebanyak 250,000 set peranti secara kumulatif kepada FAW Jiefang, dengan kadar kerosakan kurang daripada 0.3%.
STEP3：Ekosistem kerjasama pemasangan awal Internet of VehiclesBekerjasama secara mendalam dengan pengilang kereta utama seperti Yutong, Jinlong dan lain-lain, menyediakan peralatan teras seperti skrin kawalan pusat, terminal pengumpulan data dan sebagainya. Menyokong pengumpulan data pelbagai protokol seperti CAN/LIN/FlexRay, dengan frekuensi persampelan sehingga 100Hz, memastikan data status kenderaan lengkap. Selepas penyesuaian untuk model trak ringan, kecekapan diagnosis kerosakan meningkat sebanyak 40%, dan kos penyelenggaraan berkurangan sebanyak 15%.

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Lazim Jawapan Lazim
S1: Bagaimana sistem pengangkutan pintar menyesuaikan diri dengan perusahaan berskala berbeza?
A: Lance menyediakan penyelesaian modular yang menyokong kombinasi berdasarkan keperluan. Perusahaan kecil dan sederhana boleh memberi keutamaan kepada penyebaran modul penjadualan pekerja pintar, dengan sistem tunggal menyokong penyusunan kenderaan di bawah 500 buah; kumpulan besar boleh menambah pengawasan keselamatan dan platform perjalanan MaaS untuk mencapai liputan skenario penuh. Sebagai contoh, bas Chengdu menggunakan kombinasi tiga modul iaitu "penjadualan pekerja + keselamatan + pembayaran", yang menjimatkan kos operasi tahunan lebih daripada 8 juta yuan.
Q2: Bagaimana keselamatan kebolehpercayaan terminal kenderaan dapat dijamin?
A: Peranti telah disahkan dengan tahap perlindungan IP67, menyokong persekitaran suhu ekstrem -40℃~85℃, dengan MTBF (Masa Tanpa Kerosakan Purata) mencapai 50,000 jam. Dalam persekitaran sejuk -30℃ di Mongolia, peranti beroperasi tanpa kerosakan selama 3 tahun berturut-turut, dengan kadar kelengkapan pengumpulan data melebihi 99.9%.
Q3: Adakah peningkatan sistem akan memberi kesan kepada perniagaan sedia ada?
A: Menggunakan seni bina mikroperkhidmatan, menyokong kemas kini panas dan pelancaran greyscale. Semasa proses peningkatan, 90% fungsi boleh ditukar dalam talian, masa gangguan perniagaan ≤5 minit. Apabila Kumpulan Haiji menaik taraf kepada versi V3.0, penjadualan 1,200 kenderaan seluruh kumpulan tidak terjejas.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Perubahan Industri Pengangkutan yang Didorong oleh Teknologi
Xiamen Lanshi Communication, melalui pengumpulan teknologi selama hampir 20 tahun, telah membina ekosistem teknologi lengkap yang meliputi pengangkutan pintar, Internet of Vehicles (IoV), dan kebersihan pintar. Sistem penjadualan dan penyeliaan perjalanan pintarnya serta platform penyeliaan keselamatan proses keseluruhan telah dilaksanakan di lebih 400 bandar di seluruh dunia, dengan jumlah kenderaan yang dipasang peralatan melebihi 1 juta unit. Dalam projek bas awam Bangkok, Thailand, sistem tersebut membantu pelanggan mengurangkan kadar perjalanan kosong sebanyak 22% dan meningkatkan kepuasan penumpang sebanyak 18%; dalam senario pengangkutan lombong emas Afrika Selatan, platform penyeliaan keselamatan mengurangkan kadar kemalangan sebanyak 65% dan menjimatkan lebih AS$2 juta dalam kos insurans tahunan. Pada masa akan datang, Lanshi akan terus memperdalam integrasi AI dan teknologi Internet of Things (IoT) untuk menyediakan penyelesaian digital yang lebih cekap dan selamat untuk industri pengangkutan.