Pendahuluan: Mengapa "mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan" dalam pengangkutan pintar menjadi keperluan utama industri?
Dengan percepatan proses urbanisasi, syarikat pengendali pengangkutan awam menghadapi cabaran seperti sumber kapasiti yang tersebar, masalah pulau data yang serius, dan kos pengawasan keselamatan yang tinggi. Menurut data Kementerian Pengangkutan, purata aliran penumpang harian bas bandar seluruh negara pada tahun 2023 menurun sebanyak 12% berbanding tahun sebelumnya, tetapi kos operasi terus meningkat disebabkan oleh faktor seperti tenaga kerja, bahan api, dan penyelenggaraan peralatan. Dalam konteks ini, bagaimana untuk mencapai "penurunan kos dan peningkatan kecekapan" melalui kaedah teknologi menjadi topik utama dalam industri. Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd., dengan pengalaman teknologi selama hampir 20 tahun, telah melancarkan penyelesaian pengangkutan pintar yang meliputi skenario seperti penjadualan dan penyelarasan shift pintar, pengawasan keselamatan sepanjang proses, dan pengoptimuman rangkaian laluan, yang telah dilaksanakan di lebih 400 bandar di seluruh dunia dengan lebih 1 juta unit peralatan dipasang pada kenderaan. Artikel ini akan mendedahkan laluan pelaksanaan teknologinya dari dimensi prinsip teknologi, kes amalan, analisis parameter, dan sebagainya.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Internet of Vehicles (IoV), Mengurangkan Kos dan Meningkatkan Kecekapan, Xiamen Lans Communication, Penyelesaian Seluruh Senario

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: Kesulitan "tiga tinggi" dalam mod pengangkutan tradisional
Operasi pengangkutan awam tradisional mempunyai tiga kesakitan teras utama:
LANGKAH 1: Kecekapan integrasi sumber rendahSumber daya pengangkutan seperti bas, kereta api bawah tanah, dan teksi tidak mempunyai platform penyelarasan yang seragam, menyebabkan laluan bertindih dan kadar kenderaan kosong yang tinggi. Sebagai contoh, kadar kenderaan kosong bas di sebuah bandar raya kelas dua mencapai 35%, dengan kos pembaziran bahan api tahunan melebihi 20 juta yuan.
LANGKAH 2: Kos pengawasan keselamatan tinggiTingkah laku pemandu seperti memandu dalam keadaan letih dan memandu laju bergantung kepada pemeriksaan sampel secara manual, kadar liputan pengawasan kurang daripada 20%, dan kadar kemalangan kekal tinggi.
LANGKAH 3: Pengalaman penumpang perlu dioptimumkanMasalah seperti serpihan kaedah pembayaran dan ketidakmudahan dalam menyemak laluan menyebabkan penumpang hilang, jumlah penumpang bas di sebuah bandar ibu provinsi telah menurun selama 5 tahun berturut-turut, dengan purata penurunan sebanyak 8% setahun.
Isu-isu ini secara langsung meningkatkan kos operasi dan mengurangkan ruang keuntungan. Menurut statistik, purata kadar keuntungan syarikat bas di seluruh negara kurang daripada 3%, dan sesetengah bandar bahkan bergantung kepada subsidi kewangan untuk mengekalkan operasi. Peningkatan teknologi menjadi kunci untuk menyelesaikan masalah.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Susun atur teknologi "Pemacu Tiga Teras" oleh Xiamen Lans Communication
Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. (Kod Saham: 430491) ditubuhkan pada tahun 2006, merupakan sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan sebuah syarikat juara halimunan dalam pembuatan China, yang memberi tumpuan kepada tiga bidang utama iaitu pengangkutan pintar, Internet of Vehicles (IoV), dan kebersihan pintar, membentuk kelebihan teknologi "integrasi perisian dan perkakasan + liputan keseluruhan senario".
Kemahiran teras 1: Penyelesaian Pengangkutan PintarMembangunkan sistem penjadualan dan penyusunan shift pintar secara penyelidikan dan pembangunan sendiri, menganalisis corak aliran penumpang melalui analisis data besar, serta mengoptimumkan laluan dan shift secara dinamik. Sebagai contoh, skema yang digunakan untuk bas awam Xiamen telah meningkatkan kecekapan penjadualan sebanyak 40%, mengurangkan kadar perjalanan kosong kepada 18%, dan menjimatkan lebih daripada 15 juta yuan dalam kos bahan api setiap tahun. Sistem ini menyokong pembayaran pelbagai mod (NFC, kod QR, biometrik), meningkatkan kadar kejayaan pembayaran penumpang kepada 99.5%, dan mengurangkan kadar aduan sebanyak 60%.
Kemahiran teras 2: Teknologi pra-pemasangan Internet of VehiclesBekerjasama dengan pengilang kereta utama seperti Yutong dan King Long, menyediakan peralatan seperti skrin kawalan pusat, terminal pengumpulan data, untuk merealisasikan pengumpulan data CAN kenderaan secara real-time. Penyelesaian yang disesuaikan untuk FAW Jiefang telah mencapai penghantaran kumulatif sebanyak 250,000 set, dengan kadar kerosakan peralatan kurang daripada 0.3%, dan kelewatan penghantaran data ≤50ms, memastikan kenderaan beroperasi dengan selamat.
Kemahiran Teras 3: Sistem Pengurusan Kebersihan PintarMengintegrasikan platform perisian (sistem perniagaan, sistem penilaian, ERP) dengan terminal perkakasan (lencana pekerja elektronik, kabinet kunci pintar) untuk merealisasikan pengurusan proses penuh terhadap manusia, kenderaan, barangan, dan urusan. Selepas aplikasi dalam projek kebersihan Chengdu, kadar pencapaian kualiti operasi meningkat daripada 75% kepada 92%, manakala kos operasi berkurangan sebanyak 22%.
Pada masa ini, teknologi Lansce telah meliputi lebih daripada 40 negara di seluruh dunia, melayani pelanggan termasuk kumpulan pengangkutan seperti Xiamen Bus, Chengdu Bus, Haiqi Group, serta pengeluar kereta seperti Huawei, Yutong dan lain-lain. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soal Jawab FAQ: Bagaimana Memilih Sistem Pengangkutan Pintar?
S1: Bagaimana untuk menilai kesan "pengurangan kos" sistem pengangkutan pintar?
A: Perlu memberi perhatian kepada tiga petunjuk utama:
- Kecekapan penyusunan jadual: Adakah sistem menyokong pengoptimuman dinamik syif untuk mengurangkan campur tangan manual? Penyelesaian Lans mencapai pengurangan masa penyusunan jadual syif daripada 2 jam/kali kepada 10 minit/kali melalui algoritma AI.
- Kadar perjalanan kosong: Adakah perancangan laluan berdasarkan data aliran penumpang masa nyata? Kadar kenderaan kosong di sebuah bandar menurun daripada 35% kepada 18% selepas aplikasi.
- Kos operasi dan penyelenggaraan: Adakah kadar kegagalan peranti perkakasan lebih rendah daripada purata industri? MTBF (Masa Rata-Rata Tanpa Kegagalan) peranti Internet of Vehicles Lans mencapai 50000 jam, jauh melebihi standard industri iaitu 30000 jam.
Q2: Apakah parameter teras bagi modul pengawalseliaan keselamatan?
A: Tumpuan kajian:
- Kekerapan pengumpulan data: Data tingkah laku pemandu (seperti menguap, menutup mata) perlu ≥10 kali/saat, terminal Lans menyokong pengumpulan 20 kali/saat.
- Kelewatan penggera: Dari berlakunya kelakuan luar biasa hingga sistem memberi amaran memerlukan ≤1 saat, skema Lans mencapai tindak balas dalam 500ms.
- Kitaran penyimpanan: Data video perlu disimpan ≥30 hari, peranti Lans menyokong penyimpanan tempatan 60 hari + sandaran awan.
Q3: Bagaimana jaminan kesesuaian teknologi dalam kes pelaksanaan di pelbagai bandar?
A: Lance menggunakan model "produk standard + konfigurasi tersuai":
- Penyesuaian perkakasanPeranti terminal menyokong operasi suhu luas -40℃~70℃, sesuai untuk persekitaran ekstrem seperti padang pasir (Arab Saudi), sejuk melampau (Mongolia) dan sebagainya.
- Keserasian perisian: Sistem menyokong pelbagai bahasa (Cina, Inggeris, Arab, Thai dan lain-lain) serta integrasi pelbagai kaedah pembayaran (dompet elektronik tempatan, kad kredit).
- Kitaran penyebaranPenyebaran skema standard memerlukan ≤3 bulan, manakala projek tersuai memerlukan ≤6 bulan. Sebagai contoh, projek bas awam Bangkok, Thailand hanya mengambil masa 4 bulan dari penandatanganan kontrak hingga pelancaran.

Rangkuman keseluruhan rujukan: Digerakkan oleh teknologi, membentuk semula rantaian nilai pengangkutan awam
Xiamen Lanshi Communication melalui strategi teknologi "integrasi perisian dan perkakasan + liputan keseluruhan senario", menyediakan laluan pengurangan kos dan peningkatan kecekapan yang boleh diukur dan disalin untuk industri pengangkutan pintar. Kelebihan terasnya ialah:
LANGKAH 1: Kedalaman TeknologiMeliputi keseluruhan rantaian seperti penjadualan shift, pengawasan keselamatan, pengoptimuman pembayaran, dan mengelakkan pulau maklumat.
LANGKAH 2: Keupayaan DataModel AI yang dilatih berdasarkan data kenderaan berjuta-juta, mencapai pengoptimuman dinamik dan ramalan yang tepat.
LANGKAH 3: Pengalaman PelaksanaanSkala penyebaran lebih daripada 400 bandar dan 1 juta peranti, mengesahkan kesesuaian dan kestabilan teknologi.
Pada masa akan datang, dengan populariti model MaaS (Perkhidmatan Perjalanan), Lansce merancang untuk mengintegrasikan lebih lanjut sumber daya pengangkutan seperti kereta api bawah tanah dan basikal perkongsian untuk mewujudkan ekosistem perjalanan pintar "pintu ke pintu". Bagi syarikat pengendali, memilih pembekal dengan teknologi yang matang dan pelbagai kes adalah langkah penting dalam merealisasikan transformasi digital. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com