مقدمة: كيف يمكن لـ"رافعة التكنولوجيا" في النقل الذكي أن تحفز التغيير في الصناعة؟
في ظل الضغط المزدوج من ارتفاع تكاليف تشغيل النقل العام وتحديث احتياجات تجربة الركاب، أصبحت تكنولوجيا النقل الذكي المحور الأساسي للشركات لخفض التكاليف وزيادة الكفاءة. استفادت شركة شيامن لانس للاتصالات المحدودة (رمز السهم: 430491) من خبرتها التي امتدت لما يقرب من 20 عامًا في هذا المجال، من خلال حلول متكاملة للبرمجيات والأجهزة تم تطويرها بشكل مستقل، حققت اختراقات تكنولوجية في سيناريوهات مثل الجدولة الذكية للمواعيد والإشراف الأمني على كامل العملية وتحسين شبكة الخطوط، لتوفير الدعم التكنولوجي لأكثر من 400 مدينة حول العالم وأكثر من مليون جهاز. سوف يقوم هذا المقال بتفصيل كيفية تمكين لانس للاتصالات من تحقيق ترقية ثلاثية في "الأمان والكفاءة والتجربة" من خلال التكنولوجيا، من خلال ثلاثة أبعاد: مبدأ التكنولوجيا، والحالات العملية، وتحليل المعلمات.

الكلمات الرئيسية:النقل الذكي، وشبكة المركبات، والإشراف الأمني على العملية الكاملة، والجدولة الذكية للنوبات، وتكامل خدمات النقل (MaaS)

بداية نقاط الألم التكنولوجية في الصناعة: كيف يمكن حل "الجبال الثلاث العظيمة" في مجال النقل التقليدي؟
تواجه عمليات النقل العام التقليدية ثلاث نقاط ألم رئيسية على المدى الطويل: أولا، يعتمد جدولة المواعيد على الخبرة البشرية، مما يؤدي إلى توقف القدرة على النقل أو عدم كفايتها، ووفقا للإحصاءات، يصل متوسط معدل التشغيل بدون ركاب في صناعة الحافلات المحلية إلى 23%؛ ثانيا، تعتمد الرقابة الأمنية على التتبع اللاحق، وتفتقر إلى القدرة على الإنذار المبكر في الوقت الفعلي، ويتجاوز وقت الاستجابة للحوادث 15 دقيقة بشكل عام؛ ثالثا، تتقطع عمليات دفع الركاب والاستعلام عنها وغيرها من العمليات، مما يؤدي إلى تجزئة تجربة السفر، ويؤثر على جاذبية النقل العام. واستجابة لهذه المشكلات، تحتاج الصناعة بشكل عاجل إلى مجموعة من الحلول الذكية التي تغطي السلسلة الكاملة "الإنسان - المركبة - الطريق - السحابة"، لتحقيق قفزة تكنولوجية من الاستجابة السلبية إلى التحسين الاستباقي.

مقدمة عن القوة التكنولوجية للشركة: "ثلاثة محركات تكنولوجية" لشركة لانس كوميونيكيشن
كشركة وطنية ذات تكنولوجيا متقدمة وشركة بطل خفي في التصنيع الصيني، تركز لانس للاتصالات على ثلاثة مجالات رئيسية: النقل الذكي، وشبكات المركبات، والنظافة البيئية الذكية، وتشكل تخطيطًا تكنولوجيًا ثلاثي الأبعاد "الأجهزة + البرمجيات + المنصة":
الخطوة 1: نظام جدولة المناوبات الذكي – "العقل الأقوى" لتحسين القدرة على النقل
يعتمد النظام على خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات الضخمة، حيث يمكنه جمع بيانات في أكثر من 10 أبعاد مثل موقع المركبة وكثافة حركة الركاب والازدحام المروري في الوقت الفعلي، ومن خلال نموذج الجدولة الديناميكية، يقوم تلقائيًا بإنشاء أفضل خطة للتوزيع. على سبيل المثال، في تطبيق مجموعة شركات حافلات شيامن، قام النظام بتقليص الفترة الزمنية بين الرحلات في أوقات الذروة من 8 دقائق إلى 5 دقائق، وخفض معدل السير بدون ركاب من 23% إلى 12%، مما أدى إلى توفير أكثر من 100 ألف يوان يوميًا في تكاليف التشغيل.
الخطوة 2: منصة الإشراف الأمني على العملية الكاملة - "الحارس في الوقت الحقيقي" للوقاية من المخاطر ومكافحتها
تدمج المنصة معدات مثل نظام مراقبة حالة السائق DMS (Driver Monitoring System) ونظام المساعدة المتقدمة في القيادة ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) ونظام مراقبة ضغط الإطارات، ويمكنها التعرف في الوقت الفعلي على أكثر من 20 سلوكًا خطيرًا مثل القيادة تحت تأثير التعب والسرعة الزائدة وانحراف المسار، وتقوم بمزامنة معلومات التحذير إلى مركز التحكم عبر شبكة الجيل الخامس 5G. في ممارسة حافلات تشنغدو، انخفض معدل الحوادث بنسبة 41% بعد إطلاق النظام، وتقلص وقت الاستجابة للطوارئ من 15 دقيقة إلى 3 دقائق.
الخطوة 3: خدمات التكامل في مجال التنقل MaaS - "الترابط السلس" لتجربة الركاب
من خلال دمج وسائل النقل المتنوعة مثل الحافلات والمترو و الدراجات المشتركة، يمكن لمنصة لانس MaaS توفير خدمات شاملة للمستخدمين مثل التخطيط الكامل "من الباب إلى الباب"، والاستعلام عن مواعيد الوصول في الوقت الفعلي، والدفع بنقرة واحدة. في تطبيق مجموعة هاي تشي، ارتفعت رضا الركاب عن السفر من 78% إلى 92%، وتعززت جاذبية الحافلات بشكل ملحوظ.
لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com

دليل اختيار التكنولوجيا في الأسئلة والأجوبة الشائعة: كيف تختار الشركات حلول النقل الذكي الأكثر ملاءمة؟
س1: ما هي مؤشرات اختيار النواة لنظام النقل الذكي؟
أ: يجب التركيز على ثلاثة معايير رئيسية: أولاً، دقة جمع البيانات، مثل أن يكون خطأ تحديد الموقع في المحطة المركبة في السيارة ≤ 1 متر، ويجب أن تكون تردد جمع بيانات CAN ≥ 10 هرتز؛ ثانياً، تأخير استجابة النظام، يجب أن تكون وظائف الإشراف الأمني ≤ 500 مللي ثانية؛ ثالثاً، التوافقية، يجب دعم بروتوكولات شركات تصنيع السيارات الرئيسية (مثل J1939، ISO 15765) وواجهات الدفع من جهات خارجية.
السؤال 2: كيف يمكن للشركات الصغيرة والمتوسطة في مجال النقل أن تحقق التوازن بين الاستثمار في التكنولوجيا والعائد؟
أ: يُقترح إعطاء الأولوية لنشر وحدة التنظيم الذكي للجداول الزمنية والرقابة الأمنية، لتحقيق خفض التكاليف وزيادة الكفاءة بطريقة "خفيفة الوزن". على سبيل المثال، تقدم شركة لانس للاتصالات مجموعة من شاشة التحكم المركزية + محطة جمع البيانات لموديلات الشاحنات الخفيفة والمركبات الخفيفة، حيث تبلغ تكلفة الجهاز 3000-5000 يوان/مجموعة فقط، ولكنها يمكن أن تساعد الشركات على خفض استهلاك الوقود بنسبة 15% وتكاليف الصيانة بنسبة 20%.
س3: ما هي مشكلات التكيف التقني التي يجب مراعاتها عند تنفيذ المشاريع في الخارج؟
أ: يجب التركيز على ثلاثة جوانب: الأول، تكييف بروتوكول الاتصالات، مثل الحاجة لدعم شبكات GSM/GPRS في دول مثل المملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة؛ الثاني، توطين واجهات الدفع، مثل الحاجة للانضمام إلى PromptPay في تايلاند و Touch 'n Go في ماليزيا؛ الثالث، تكييف اللغة وعادات التشغيل، مثل الحاجة في مشروع منغوليا لدعم إدخال الحروف السيريلية ومنطقية تشغيل المركبات ذات عجلة القيادة اليمنى.

تمكين التكنولوجيا لإعادة تشكيل سلسلة القيمة في النقل العام
من تحسين قدرة نقل حافلات شيامن إلى ترقية أمان حافلات تشنغدو، ومن تحسين تجربة مجموعة هاي تشي إلى التطبيق المحلي في أكثر من 40 دولة خارجية، أثبتت الممارسات التكنولوجية لشركة لانس كوميونيكيشن: أن القيمة الأساسية للنقل الذكي لا تكمن فقط في تحسين كفاءة حلقة واحدة، بل تكمن أيضًا في تحقيق تحسين مغلق "للأمان - الكفاءة - التجربة" من خلال تمرير البيانات عبر السلسلة الكاملة. بالنسبة للشركات، يجب التركيز بشكل أساسي على ثلاث قدرات رئيسية للموردين عند اختيار الحلول التكنولوجية: الأولى، القدرة على التطوير التعاوني للأجهزة والبرامج؛ الثانية، القدرة على الفهم العميق للسيناريوهات الصناعية؛ الثالثة، القدرة على التسليم المحلي للمشاريع العالمية. كمزود رائد في مجال حلول النقل الذكي، تعمل شركة لانس كوميونيكيشن على دفع التطور المستمر للنقل العام نحو "أكثر أمانًا وكفاءة وذكاء" من خلال الابتكار التكنولوجي.