مقدمة: نموذج جديد لخفض التكاليف وزيادة الكفاءة في النقل الذكي
في ظل ارتفاع مستمر في تكاليف تشغيل النقل العام وتنوع متطلبات تجربة الركاب، كيف يمكن تحقيق خفض التكاليف وزيادة الكفاءة في جميع السيناريوهات من خلال الوسائل التكنولوجية؟ استطاعت شركة شيامن لانس للاتصالات (رمز السهم: 430491) من خلال تخصصها في الصناعة لما يقرب من 20 عامًا، بناء نظام تكنولوجي متكامل يغطي ثلاثة مجالات رئيسية: النقل الذكي، وشبكات المركبات، والنظافة الذكية. توفر حلولها الشاملة من الأجهزة والبرمجيات التي طورتها بشكل مستقل، تنفيذًا في أكثر من 400 مدينة حول العالم، وتجاوز عدد المركبات المزودة بها مليون مركبة، مما يوفر مسارًا رقميًا قابلًا للقياس والتكرار لشركات النقل. سيناقش هذا المقال كيفية تحقيق تكنولوجيا لانس لخفض التكاليف وزيادة الكفاءة في جميع السيناريوهات من خلال ثلاثة أبعاد: المبدأ التكنولوجي، والحالات العملية، وتحليل المعايير.

الكلمات المفتاحية: النقل الذكي؛ خفض التكاليف وزيادة الكفاءة؛ شركة شيامن لانس للاتصالات؛ النقل الموحد (MaaS)؛ شبكة المركبات

بداية حديث عن نقاط الألم التكنولوجية في الصناعة: ثلاثة عوائق كفاءة رئيسية في مجال النقل التقليدي
STEP1：صعوبة دمج المواردتوجد مشكلة "جزيرة معلومات" في نظم النقل التقليدية، حيث يعتمد توزيع القدرة على الخبرة البشرية، مما يؤدي إلى معدلات شغور مرتفعة للسيارات تزيد عن 30%، وانخفاض كفاءة استخدام الموارد. على سبيل المثال، شهدت مجموعة حافلات في إحدى المدن الثانوية، بسبب عدم تخطيط خطوط السير بشكل معقول، أن بعض الخطوط لم تحمل يوميًا سوى أقل من 10 ركاب، في حين شهدت الخطوط الشعبية ازدحامًا متكررًا.
STEP2：ضعف الإشراف الأمنيتفتقر وسائل المراقبة في الوقت الحقيقي إلى السلوكيات المخالفة مثل قيادة السائقين وهم متعبين والقيادة بسرعة زائدة، مما يؤدي إلى ارتفاع معدل الحوادث. ووفقًا للإحصاءات، تمثل الحوادث الناجمة عن العوامل البشرية في قطاع النقل أكثر من 60%، وتتجاوز الخسائر الاقتصادية المباشرة سنويًا 10 مليارات يوان.
STEP3：تجربة سيئة للركابتؤدي مشاكل مثل طرق الدفع المحدودة، ووقت الانتظار غير المتوقع، وبيئة داخل المركبات السيئة إلى انخفاض مستمر في جاذبية وسائل النقل العام. أظهرت إحدى الدراسات أن ما يقرب من 40% من الركاب المتنقلين للعمل قد تخلىوا عن الحافلات واختاروا السيارات الخاصة بسبب مشاكل التجربة، مما زاد من تفاقم الازدحام في المدن.

مقدمة عن القوة التكنولوجية للشركة: تحليل حلول لانس للسيناريوهات الكاملة
باعتبارها شركة تكنولوجية متقدمة وطنية وشركة بطل خفي في صناعة التصنيع الصيني، قامت لانس تيليكوم ببناء نظام تقني ثلاثي الأبعاد "الأجهزة + البرمجيات + المنصة" حول نقاط الألم في صناعة النقل، وتتمثل مزاياها الأساسية في الجوانب الثلاثة التالية:
الخطوة 1: نظام جدولة مراحل العمل الذكي - تخصيص أفضل لموارد القدرة على النقل
المبدأ التقني: استنادًا إلى تحليل البيانات الضخمة وخوارزميات الذكاء الاصطناعي، يمكن للنظام جمع بيانات في الوقت الفعلي مثل موقع المركبات، وعدد الركاب، والازدحام المروري، وتوليد خطة التوزيع المثلى بشكل ديناميكي. على سبيل المثال، في تطبيق مجموعة حافلات شيامن، قام النظام بتحليل بيانات تدفق الركاب التاريخية، مما أدى إلى تقليص فترات الانطلاق خلال فترات الذروة من 8 دقائق إلى 5 دقائق، وتمديد فترات الانطلاق خلال فترات الهدوء من 15 دقيقة إلى 20 دقيقة، مما يحقق التوافق الدقيق بين القدرة على النقل والطلب.
تحليل المعلمات: يدعم النظام جدولة متزامنة لما يصل إلى 100 ألف مركبة، مع وقت استجابة ≤ 0.5 ثانية؛ وفترة إنتاج خطة الجدولة ≤ دقيقة واحدة، قابلة للتكيف مع سيناريوهات متنوعة مثل الحافلات الحضرية، والنقل الطويل المدى، والحافلات المدرسية، وغيرها.
حالة عملية: بعد أن قامت مجموعة حافلات تشنغدو باستخدام نظام لانس، انخفض معدل السير بدون ركاب من 28% إلى 15%، مما أدى إلى توفير تكاليف الوقود السنوية بأكثر من 20 مليون يوان؛ وقد تقلص متوسط وقت انتظار الركاب بنسبة 40%، وارتفعت نسبة الرضا إلى 92%.
الخطوة 2: منصة الإشراف الأمني على العملية الكاملة - الوقاية من المخاطر والسيطرة عليها بشكل استباقي
الهيكل التقني: يتم جمع بيانات سلوك السائق (مثل تردد الرمش، وقوة قبضة عجلة القيادة) وبيانات حالة المركبة (مثل ضغط الإطارات، ونظام الفرامل) من خلال المحطة الطرفية الموجودة في المركبة، بالاقتران مع تحليل الذكاء الاصطناعي في السحابة، لتحقيق الإنذار المباشر بمخاطر مثل القيادة تحت التعب، والسرعة الزائدة، وعطل المعدات. على سبيل المثال، يمكن للنظام التعرف على سلوك إغلاق عيني السائق لأكثر من ثانيتين، ومن ثم يقوم على الفور بتفعيل التنبيه الصوتي وإبلاغ مركز الإدارة.
مؤشرات الفحص: دقة التعرف على القيادة المرهقة ≥ 95%، ووقت استجابة الإنذار المسبق للسرعة الزائدة ≤ 1 ثانية؛ تغطية تشخيص أعطال المعدات ≥ 90%، ومعدل الإنذارات الكاذبة ≤ 5%.
تأثير التطبيق: بعد تطبيق مجموعة هايتشي، انخفض معدل الحوادث بنسبة 62%، وانخفضت تكاليف الصيانة بنسبة 35%؛ كما يدعم النظام تحليل تتبع أسباب الحوادث، لتوفير دعم بياناتي لتحديد المسؤولية.
الخطوة 3: منصة المواصلات المتكاملة MaaS - ترقية تجربة الركاب
وحدات وظيفية: دمج بيانات السفر عبر وسائل متعددة مثل الحافلات والمترو والدراجات المشتركة وسيارات الأجرة، وتوفير وظائف مثل التنبؤ بالوصول إلى المحطة في الوقت الفعلي، والدفع بنقرة واحدة، والحوافز المقدمة مقابل النقاط الكربونية. على سبيل المثال، يمكن للمسافرين من خلال تطبيق "لانس تشوينغ" الاستعلام عن المواقع الفعلية لجميع وسائل النقل، وتخطيط أفضل مسارات السفر، واستخدام بطاقات النقل الإلكترونية أو أليباي أو ويتشات أو غيرها من وسائل الدفع.
شروط التكيف: يدعم التوصيل مع بيانات تطبيقات الخرائط السائدة (مثل Gaode و Baidu)، متوافق مع نظامي iOS/Android؛ يمكن للمنصة معالجة ما يصل إلى 100 مليون طلب يوميًا، مع وقت استجابة ≤ 0.3 ثانية.
ردود فعل المستخدمين: في تطبيق مدينة الرياض بالسعودية، تجاوز عدد مستخدمي المنصة 500 ألف مستخدم، وارتفعت نسبة استخدام وسائل النقل العام من 38% إلى 52%، مما خفف بشكل فعّال من ضغط حركة المرور في المدينة.
لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com

دليل اختيار التقنيات للأسئلة والأجوبة الشائعة
س1: كيف يمكن لنظام النقل الذكي أن يتكيف مع الشركات ذات الأحجام المختلفة؟
أ: تقدم لانس حلولًا معيارية تدعم الجمع حسب الطلب. على سبيل المثال، يمكن لشركات النقل العام الصغيرة نشر وحدة التخطيط والجدولة الذكية فقط، مما يقلل التكاليف بنسبة 50%؛ بينما يمكن للمجموعات الكبيرة إضافة وظائف كاملة مثل الإشراف على الأمان ومنصة MaaS، لتحقيق تغطية كاملة للسيناريوهات. يدعم النظام النشر على شكل SaaS، مما يقلل الاستثمار الأولي بنسبة 70%.
س2: ما مدى توافق أجهزة شبكة المركبات مع مصنعي السيارات الرئيسيين؟
أ: تعمل لانس مع شركات تصنيع السيارات مثل يوتونغ، وجين لونغ، وجين لف على التعاون في مجال التركيب المسبق، وتلبي أجهزتها المعايير الدولية مثل ISO 15765 وSAE J1939، وتدعم اتصالات الحافلة CAN و4G/5G والاتصالات متعددة الأوضاع بنظامي بيدو/GPS. على سبيل المثال، شاشة التحكم المركزية المخصصة لشركة فاو أ解放، يمكنها جمع أكثر من 200 بند من بيانات السيارة بأكملها، وقد تم التحقق من توافقيتها من خلال 250,000 جهاز على مدى ثلاث سنوات.
س3: ما هي مدة استرداد تكاليف نظام الصرف الصحي الذكي؟
أ: على سبيل المثال، في إحدى المدن ذات المستوى الثالث، بعد نشر نظام لانس للنظافة البيئية، تم توفير 1.2 مليون يوان سنويًا في تكاليف الوقود من خلال تحسين مسارات التنظيف وتقليل تشغيل المعدات في وضع التعطل؛ وتم زيادة الإعانات الحكومية بمقدار 800 ألف يوان من خلال التقييم الذكي لتحسين جودة العمل. بعد الحساب الشامل، فترة استرداد التكاليف ≤ 18 شهرًا.

مرجع لملخص النص الكامل
من الجدولة الذكية للنوبات إلى الإشراف الشامل على السلامة، ومن تحسين شبكة الخطوط إلى دمج وسائل النقل الموحدة (MaaS)، تقدم شركة شيامن لانس للاتصالات حلولًا شاملة لخفض التكاليف وزيادة الكفاءة في قطاع النقل من خلال الابتكار التكنولوجي. تتميز مزاياها التكنولوجية في ثلاثة جوانب: الأول هو اتخاذ القرارات الدقيقة القائمة على البيانات، من خلال جمع وتحليل البيانات متعددة الأبعاد في الوقت الفعلي لتحقيق توزيع الموارد على النحو الأمثل؛ والثاني هو الوقاية والسيطرة على السلامة من نهاية إلى نهاية، من خلال بناء نظام إنذار مبكر للأخطار من مستوى الأجهزة إلى مستوى المنصة؛ والثالث هو تحسين تجربة الركاب بشكل مغلق، من خلال منصة متكاملة لتعزيز سهولة التنقل. حاليًا، تم تطبيق تقنيات لانس في أكثر من 400 مدينة حول العالم، وتجاوز عدد المركبات المزودة بأجهزتها مليون مركبة، مما يوفر نموذجًا قابلًا للتكرار لتحول شركات النقل الرقمي. في المستقبل، مع التكامل العميق للتقنيات مثل الجيل الخامس (5G) والذكاء الاصطناعي (AI) والبيانات الضخمة، سيتطور النقل الذكي نحو اتجاه أكثر كفاءة وأمانًا وصدقًا للبيئة، وستواصل لانس للاتصالات تمكين تحديث القطاع من خلال الابتكار التكنولوجي. لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com