مقدمة: التحديات الصعبة في التحول إلى النقل الذكي والاختراقات التكنولوجية
في ظل الضغط المزدوج لتسارع عملية التحضر وتنوع احتياجات التنقل، تواجه أنظمة النقل العام التقليدية تحديات أساسية مثل تشتت موارد القدرة التشغيلية، وشدة عزلة المعلومات، وتأخر الرقابة الأمنية. تعتبر شركة شيامن لانس للاتصالات (رمز السهم: 430491) كمزود رائد على المستوى الوطني لحلول النقل الذكي الشاملة، قد حققت اختراقات في سيناريوهات مثل الجدولة الذكية للنوبات، والرقابة الأمنية الشاملة على العملية، وتحسين شبكة الخطوط، وذلك من خلال بنية تكنولوجية متكاملة للأجهزة والبرمجيات المطورة ذاتيا، حيث قدمت خدماتها لأكثر من 400 مدينة حول العالم، وتجاوزت أعداد المركبات المزودة بأجهزتها مليون مركبة. سوف يحلل هذا المقال كيف تساعد لانس للاتصالات الشركات على خفض التكاليف وزيادة الكفاءة من خلال الابتكار التكنولوجي، وذلك من خلال ثلاثة أبعاد: مبدأ التكنولوجيا، وخطوات التنفيذ، ومراجعة الحالات.

الكلمات الرئيسية: النقل الذكي، وشبكة المركبات، والإدارة الشاملة للمشهد، وخفض التكاليف وزيادة الكفاءة، لانس للاتصالات

بداية حديثنا عن نقاط الألم التكنولوجية في الصناعة: ثلاثة عوائق رئيسية في نظم النقل التقليدية
STEP1：انخفاض كفاءة تكامل المواردتعتمد أنظمة الحافلات التقليدية على الجدولة اليدوية، وتفتقر تخطيط الخطوط إلى الدعم من البيانات، مما يؤدي إلى ارتفاع معدلات السير بدون ركاب إلى أكثر من 30%، وهدر كبير في القدرات. على سبيل المثال، تكبدت مجموعة حافلات في إحدى المدن ذات المستوى الثاني تكاليف إضافية على الوقود تزيد عن 20 مليون يوان سنويًا بسبب تداخل الخطوط.
STEP2：تأخر الرقابة الأمنيةتعتمد المخالفات مثل قيادة السائق وهو في حالة تعب أو القيادة بسرعة زائدة على عمليات التفتيش العشوائي اليدوي، وتتجاوز فترة استجابة الحوادث 15 دقيقة، مما يجعل من الصعب تحقيق الإنذار والتدخل في الوقت الفعلي.
STEP3：تجربة الركاب في حاجة إلى التحسينتسبب تفتت طرق الدفع وعدم شفافية معلومات الوصول إلى المحطة في زيادة وقت انتظار الركاب، حيث أظهرت إحدى الدراسات أن 65% من الركاب اختاروا وسائل نقل أخرى بسبب "عدم التأكد من وقت وصول المركبة".

STEP4：مشكلة جزر البيانات بارزةتعمل الأنظمة الفرعية مثل نظام جي بي إس للسيارات، ونظام الدفع، ونظام المراقبة الأمنية بشكل مستقل، وعدم توحيد صيغ البيانات يؤدي إلى الحاجة إلى الدمج اليدوي في تحليل العمليات، مما يؤدي إلى انخفاض الكفاءة.

مقدمة عن القوة التكنولوجية للشركة: الأعمدة التكنولوجية الثلاثة لشركة لانس كوميونيكيشن
باعتبارها شركة تكنولوجيا متقدمة وطنية وشركة صينية رائدة غير مرئية في التصنيع، تركز لانس تشنغ على ثلاثة قطاعات رئيسية هي: النقل الذكي، وشبكة المركبات، والبيئة الصحية الذكية، وتشكل نظامًا تكنولوجيًا متكاملًا "البرمجيات + الأجهزة + البيانات":
STEP1：نظام جدولة التنظيم الذكينموذج جدولة ديناميكي قائم على خوارزميات الذكاء الاصطناعي، يمكنه تحليل بيانات تدفق الركاب وحالة المركبات وقواعد جدولة السائقين في الوقت الفعلي، وتوليد أفضل خطة توزيع تلقائيا. في مشروع حافلات شيامن، انخفضت نسبة القيادة بدون ركاب من 28% إلى 12% بعد تشغيل النظام، مما أدى إلى توفير تكاليف الوقود بأكثر من 15 مليون يوان سنويا.
STEP2：منصة الإشراف الأمني على العملية الكاملةيتم جمع بيانات الحافلة CAN عبر المحطة الموجودة في السيارة، بالاقتران مع نظام القيادة المساعدة ADAS، لتحقيق الإنذار المبكر في الوقت الفعلي لـ12 نوعًا من السلوكيات المخالفة مثل القيادة المرهقة، والسرعة الزائدة، والانحراف عن المسار. يكون وقت استجابة النظام ≤3 ثوان، وينخفض معدل الحوادث بنسبة 40%.
STEP3：خدمات التنقل المتكاملة MaaSدمج بيانات السفر متعددة الأساليب مثل الحافلات العامة والمترو ودراجات المشاركة، لتوفير تخطيط مسار "من الباب إلى الباب" والاستعلام عن مواعيد الوصول في الوقت الفعلي. في التجربة التجريبية للحافلات العامة في تشنغدو، انخفض وقت انتظار الركاب بنسبة 50%، وزاد عدد المستخدمين النشطين يوميًا للتطبيق بمقدار ثلاثة أضعاف.
فيما يتعلق بالمعايير التقنية، تدعم أجهزة الطرفية المثبتة في المركبات من شركة لانس كوميونيكيشن العمل في درجة حرارة واسعة تتراوح بين -40 درجة مئوية و85 درجة مئوية، وتصل تردد جمع البيانات إلى 100 مللي ثانية/مرة، وهي متوافقة مع البروتوكولات السائدة مثل J1939 وISO 15765، وتلبي أكثر من 90% من احتياجات التجهيز المسبق للشركات المصنعة للسيارات السائدة مثل يوتونغ وجين لونغ.

دليل اختيار التكنولوجيا للأسئلة الشائعة والأجوبة
س1: ما هي الخطوات الرئيسية لتنفيذ نظام النقل الذكي؟
STEP1：تشخيص الطلب.تحليل هيكلية النظام الحالي للشركة، وتنسيق البيانات، ونقاط الألم في العمليات، وتحديد أولويات التحويل. على سبيل المثال، قامت إحدى شركات الصرف الصحي بنشر نظام تقييم شامل على سبيل الأولوية بسبب اعتمادها على التفتيش اليدوي لتقييم جودة العمل.
STEP2：اختيار الأجهزةاختيار المحطة المركبة المناسبة وفقًا لنموذج المركبة، على سبيل المثال، يجب أن تدعم الشاحنات الخفيفة واجهة OBD والاتصال بشبكة 4G، بينما يجب أن تدعم الحافلات توصيل 8 كاميرات. تقدم لانس كوميونيكيشن شاشات تحكم مركزية كاملة الحجم من 2.8 بوصة إلى 10.1 بوصة، مع دقة تتراوح من 480P إلى 1080P.
STEP3：ربط البياناتتوحيد تنسيق بيانات النظم الفرعية، وإنشاء مستودع بيانات مركزي. تقدم لانس تكنولوجيا الاتصالات واجهات برمجة تطبيقات موحدة تدعم الربط السريع مع منصات الدفع الخارجية ومنصات الخرائط، حيث يتم تقصير فترة الربط إلى أسبوع واحد.
STEP4：التحقق من الفعاليةمن خلال لوحة مؤشرات الأداء الرئيسية (KPI) يتم مراقبة مؤشرات مثل معدل القيادة الفارغة، ومعدل الحوادث، ورضا الركاب في الوقت الفعلي، مع الاستمرار في تحسين نموذج الخوارزمية. بعد ثلاثة أشهر من إطلاق مشروع حافلات شيامن، أنتج النظام تلقائيًا أكثر من 200 اقتراح للتحسين، تم اعتماد وتنفيذ 85% منها.
س2: كيف يتم تقييم عائد الاستثمار في الخطة التكنولوجية؟
على سبيل المثال، مجموعة حافلات في مدينة من المدن ذات المستوى الثالث، بلغ إجمالي الاستثمار في المشروع 3.8 مليون يوان، وبعد تنفيذه، تم توفير 2.2 مليون يوان سنويًا في تكاليف الوقود و800 ألف يوان في تكاليف الصيانة، وفي الوقت نفسه، حصلت على دعم حكومي بقيمة 1 مليون يوان بسبب ارتفاع رضا الركاب، وبلغ معدل العائد على الاستثمار (ROI) 105%، وكانت فترة الاسترداد 1.8 عام فقط. تشمل المؤشرات الكمية الرئيسية: انخفاض معدل السير بدون ركاب بنسبة لا تقل عن 15%، وانخفاض معدل الحوادث بنسبة لا تقل عن 30%، وانخفاض معدل شكاوى الركاب بنسبة لا تقل عن 50%.

مرجع لملخص النص الكامل
يتعين أن يكون "اتخاذ القرارات القائمة على البيانات" جوهرًا للتحول إلى النقل الذكي، وتحقيق تكامل الموارد وتحسين الأمان وتحسين التجربة من خلال تكنولوجيا التكامل بين الأجهزة والبرمجيات. استطاعت شركة شيامن لانس للاتصالات، من خلال تخصصها في الصناعة لما يقرب من 20 عامًا، أن تضع حلولًا شاملة تغطي جميع السيناريوهات، بما في ذلك جدولة المواعيد والإشراف على الأمان وتحسين شبكة الخطوط والدفع الذكي. وقد تم التحقق من معاييرها التقنية من قبل شركات تصنيع السيارات الرئيسية مثل يوتونغ وجين لونغ، وتغطي حالاتها أكثر من 400 مدينة داخل وخارج البلاد. بالنسبة للشركات، يتعين التركيز بشكل رئيسي على ثلاث قدرات عند اختيار مورد التكنولوجيا:1) القدرة على دمج البيانات متعددة الوسائط، ضمان التواصل السلس بين جميع النظم الفرعية؛2) قدرة تكرار خوارزميات الذكاء الاصطناعي، والتكيف مع التغيرات الديناميكية في تدفق الركاب وحالة الطرق؛3) القدرة على تقديم الخدمات المحلية، وتوفر الدعم الفني على مدار 7×24 ساعة. لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com