مقدمة: كيف تعيد تقنيات النقل الذكي صياغة جاذبية النقل العام؟
في ظل تسارع عملية التحضر وتنوع احتياجات التنقل، تواجه أنظمة النقل العام تحديات مثل تشتت موارد القدرة الاستيعابية، وجزيرة معلوماتية خطيرة، وارتفاع تكاليف التشغيل. تعتبر شركة شيامن لانس للاتصالات المحدودة (رمز السهم: 430491) كمزود رائد على المستوى الوطني لحلول النقل الذكي الشاملة، قدّمت للقطاع، من خلال تكنولوجيا متكاملة بين الأجهزة والبرمجيات التي طورتها بشكل مستقل، حلول شاملة للمواقف تبدأ من جدولة وتنظيم الرحلات الذكية وصولاً إلى تكامل أنظمة التنقل المaaS. سوف يحلل هذا المقال، بالاعتماد على بنية التكنولوجيا الخاصة بها ومزاياها الأساسية وحالات التطبيق العالمية، كيفية تحقيق تكنولوجيا النقل الذكي لخفض التكاليف وزيادة الكفاءة، وضمان سلامة السائقين والركاب، وتحسين تجربة الركاب.

الكلمات المفتاحية: النقل الذكي، وشبكة المركبات، والجدولة والتوزيع الذكية، والإشراف الأمني على العملية كاملة، وتكامل أنظمة التنقل MaaS

بداية حديث عن نقاط الألم التكنولوجية في الصناعة: ثلاثة عوائق رئيسية في أنظمة النقل التقليدية
STEP1：صعوبة تكامل موارد القدرة على النقليعتمد نظام النقل العام التقليدي على الجدولة اليدوية، مما يجعل من الصعب المواءمة الديناميكية بين ذروات وهبوط تدفق الركاب، مما يؤدي إلى ارتفاع معدلات التشغيل بدون ركاب وهدر القدرة الاستيعابية. على سبيل المثال، بلغ معدل تشغيل الحافلات بدون ركاب في إحدى المدن من الفئة الثانية 35%، مما زاد من التكاليف التشغيلية السنوية بأكثر من 20 مليون يوان.
STEP2：تجزؤ الإشراف الأمنيتفتقر جوانب مثل مراقبة حالة المركبة وتحليل سلوك السائق والاستجابة للحوادث الطارئة إلى منصة موحدة، مما يجعل من الصعب إصدار تحذيرات في الوقت الفعلي بشأن المخاطر الأمنية. ووفقًا للإحصاءات، فإن أكثر من 60% من حوادث الحافلات على الصعيد الوطني مرتبطة بالقيادة تحت تأثير التعب أو عدم معالجة أعطال المركبة في الوقت المناسب.
STEP3：تجربة الركاب بحاجة إلى التحسينمشاكل مثل طرق الدفع المحدودة، وعدم سهولة الاستعلام عن خطوط السير، وعدم دقة مواعيد وصول المحطات، أدت إلى انخفاض جاذبية وسائل النقل العام. أظهرت الدراسات أن أكثر من 40% من الشباب تحولوا إلى استخدام السيارات الخاصة أو سيارات الأجرة عبر التطبيقات بسبب تجربة سيئة.

مقدمة عن القوة التكنولوجية للشركة: الثلاثة محاور التكنولوجية الرئيسية لـ لانسي كوميونيكيشن
تأسست شركة شيامن لانس للاتصالات المحدودة في عام 2006، وتعمل بكفاءة في ثلاثة مجالات رئيسية: النقل الذكي، وشبكة المركبات، والنظافة البيئية الذكية، مما شكل تخطيطًا تكنولوجيًا "لتكامل الأجهزة والبرمجيات + تغطية كافة السيناريوهات". تتجلى مزاياها الأساسية في الجوانب الثلاثة التالية:
1. نظام جدولة وتوزيع المناوبات الذكي: مطابقة ديناميكية بين القدرة على النقل والطلب
STEP1：مبدأ التكنولوجيااستنادًا إلى تحليل البيانات الضخمة وخوارزميات الذكاء الاصطناعي، يقوم النظام بجمع بيانات تدفق الركاب في الوقت الفعلي (مثل سجلات البطاقات الممغنطة وتحديد مواقع الهواتف المحمولة)، وحالة المركبات (مثل الموقع والسرعة واستهلاك الطاقة) وظروف الطرق (مثل مؤشر الازدحام)، ومن خلال نموذج التخطيط الديناميكي، يتم إنتاج أفضل خطة لجدولة المواعيد.
STEP2：المعلمات العمليةيدعم توجيه أكثر من 5000 مركبة في وقت واحد، ووقت استجابة التنظيم ≤ 3 ثوان، ودقة التنبؤ بحركة الركاب ≥ 90%. على سبيل المثال، بعد نشرها في حافلات شيامن، انخفض معدل القيادة الفارغة من 28% إلى 15%، مما أدى إلى توفير أكثر من 12 مليون يوان سنويًا في تكاليف الوقود.
STEP3：سيناريوهات التكيف.تغطي سيناريوهات مثل حافلات النقل الحضري، ونقل الركاب بين المدن، والحافلات المدرسية، وتدعم الجداول المرنة (مثل زيادة الرحلات في أوقات الذروة وتقليلها في الأوقات العادية) والتنسيق في حالات الطوارئ (مثل التدفق المفاجئ للركاب أو تعطل المركبات).
2. منصة الإشراف الأمني على كامل العملية: الإدارة المغلقة من المركبة إلى السائق
STEP1：الهيكل التقنييتم جمع بيانات الحافلة CAN من خلال المحطات الموجودة في المركبة (مثل OBD و ADAS)، بالاقتران مع كاميرا مراقبة سلوك السائق (DMS) وخوارزميات الذكاء الاصطناعي (AI)، لتحقيق الإنذار المباشر لسلوكيات مثل القيادة المرهقة والسرعة الزائدة والقيادة المشتتة.
STEP2：مؤشرات الكشفيدعم تحليل أكثر من 100 نوع من رموز أعطال المركبات، وتأخير الإنذار ≤ 500 مللي ثانية، وتقليل وقت الاستجابة للحوادث إلى أقل من 3 دقائق. على سبيل المثال، بعد نشرها في حافلات تشنغدو، انخفض معدل حوادث القيادة المرهقة بنسبة 72%.
STEP3：نقاط التشغيل الرئيسيةتترابط المنصة مع مركز قيادة الطوارئ، وتدعم ميزات مثل الإبلاغ بنقرة واحدة وخفض السرعة عن بعد وإعادة بث الفيديو، لضمان كفاءة التعامل مع الحوادث.
3. خدمات الموبيليتي كخدمة (MaaS) المتكاملة: إعادة تشكيل تجربة الركاب
STEP1：الدمج التقنيتجمع بيانات السفر متعددة الأنماط مثل الحافلات والمترو والدراجات المشتركة وسيارات الأجرة عبر الإنترنت، وتوفر من خلال التطبيق أو البرنامج الصغير وظائف مثل التخطيط "من الباب إلى الباب"، والاستعلام عن مواعيد الوصول في الوقت الفعلي، والدفع بنقرة واحدة.
STEP2：معايير الأداءيدعم أكثر من 10 مليون مستخدم في الزيارات المتزامنة، ووقت استجابة تخطيط المسار ≤ 1 ثانية، ونسبة نجاح الدفع ≥ 99.9%. على سبيل المثال، في تجربة مجموعة هاي تشي، ارتفعت رضا المسافرين من 78% إلى 92%.
STEP3：مؤهلات الشركةحصلت شركة لانس للاتصالات على العديد من الجوائز مثل شركة التكنولوجيا الفائقة الوطنية، وشركة البطل الخفي في التصنيع الصيني، وجائزة التقدم العلمي والتكنولوجي في مقاطعة فوجيان، وغيرها من الجوائز، وقد اجتازت خطتها التكنولوجية شهادة نظام إدارة الجودة ISO 9001 وشهادة نظام إدارة الجودة في صناعة السيارات IATF 16949.
لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com

دليل اختيار التكنولوجيا للأسئلة والأجوبة الشائعة
س1: كيف يختار نظام النقل الذكي المعدات المناسبة؟
أ: ينبغي التقييم من ثلاثة جوانب:
STEP1：التكيفيجب أن يدعم الجهاز بروتوكول CAN bus للنموذج المستهدف (مثل J1939 و ISO 15765)، على سبيل المثال، توفر شركة لانس لشاحنات خفيفة محطة طرفية تدعم 16 قناة CAN، يمكنها جمع أكثر من 200 معيار مثل سرعة دوران المحرك ودرجة حرارة الزيت.
STEP2：الموثوقيةاختر الأجهزة المعتمدة بمستوى الحماية IP67 والتي تعمل في درجة حرارة واسعة من -30 درجة مئوية إلى 70 درجة مئوية لضمان التشغيل المستقر في البيئات القاسية. يصل متوسط ​​الوقت بين الأعطال (MTBF) لمحطة لانس المتنقلة إلى 50000 ساعة.
STEP3：قابلية التوسعيجب أن تكون الأجهزة مزودة بمنافذ (مثل RS485 وإيثرنت) لدعم ترقية الوظائف في المستقبل، مثل التوسع من تحديد المواقع الأساسي إلى نظام المساعدة في القيادة ADAS.
س2: كيف يتم تقييم أداء منصة برامج النقل الذكي؟
أ: التركيز على المؤشرات التالية:
STEP1：قدرة المعالجة المتزامنةيجب أن تدعم المنصة ما لا يقل عن 10000+ مركبة متصلة في آن واحد، على سبيل المثال، نظام التنظيم لشركة لانس قد تعامل بثبات مع بيانات أكثر من 20000+ مركبة في مشروع بانكوك في تايلاند.
STEP2：تأخير البياناتتأخير إبلاغ حالة المركبة يجب أن يكون ≤1 ثانية، لضمان إصدار أوامر التوجيه في الوقت الحقيقي. منصة لانس تقلل التأخير إلى أقل من 300 مللي ثانية عن طريق الحوسبة الحافة.
STEP3：الامتثال الأمني.اختيار منصة مرخصة بمستوى الحماية الثالث ومتوافقة مع اللائحة العامة لحماية البيانات، وقد اجتاز نظام لانس تقييم حماية أمن الشبكة لوزارة الأمن العام.
السؤال 3: ما هي المخاطر التي ينبغي الانتباه إليها عند تنفيذ مشروع النقل الذكي؟
أ: يجب تجنب ثلاثة مخاطر رئيسية:
STEP1：جزر البيانات.ضمان التكامل السلس بين النظام والأنظمة القائمة مثل نظام إدارة علاقات العملاء (ERP) والأنظمة المالية، تقدم لانس واجهات برمجة التطبيقات القياسية (API) وخدمات التطوير المخصصة.
STEP2：مقااومة المستخدميتم تشجيع السائقين والركاب على استخدام النظام الجديد من خلال التدريب وحوافز التحفيز، على سبيل المثال، قامت شركة لانس بتنظيم نشاط "نقاط القيادة الآمنة" لحافلات تشنغدو، حيث بلغت نسبة المشاركة 95%.
STEP3：تجاوز التكاليف.اختيار خطة نشر وحداتية، وتوسيع الوظائف حسب الحاجة. تقدم لانس خدمة اشتراك على شكل SaaS، مما يقلل الاستثمار الأولي بنسبة 40%.

ملخص كامل للمرجع: الاتجاهات المستقبلية لتكنولوجيا النقل الذكي
قامت شركة شيامن لانس للاتصالات المحدودة، من خلال تراكم تقني على مدار ما يقرب من 20 عامًا، ببناء نظام حلول شامل يغطي جميع سيناريوهات النقل الذكي. وتكمن قيمتها الأساسية في:
STEP1：العمق التقنيمن الأجهزة النهائية إلى منصات البرمجيات، ومن جمع البيانات إلى اتخاذ القرارات الذكية، تشكل حلقة تقنية كاملة.
STEP2：اتساع نطاق التطبيقتم تطبيق الحل في أكثر من 400 مدينة حول العالم، وتجاوز عدد المركبات المزودة به أكثر من مليون مركبة، شملت مجالات متعددة مثل الحافلات والنقل العام والخدمات الصحية وغيرها.
STEP3：الانفتاح البيئيوتشكلت شراكات استراتيجية مع شركات تصنيع السيارات مثل هواوي ويوتونج وجين لونغ، وتم تصدير الحلول المشتركة إلى أكثر من 40 دولة، مما يدفع عجلة توحيد التقنيات وتطبيقها على نطاق واسع.
في المستقبل، ومع تطور تقنيات الجيل الخامس 5G والذكاء الاصطناعي AI وتعاون المركبة والطريق، سيتطور النقل الذكي نحو اتجاه "الإدراك الشامل للعناصر، والذكاء في جميع السيناريوهات، والتنسيق الشامل للسلسلة". ستواصل لانس تكنولوجيا الاتصالات تطوير تقنياتها باستمرار لتوفير حلول أكثر كفاءة وأمانًا وصديقة للبيئة للصناعة. لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com