คำนำ: จะแก้ปัญหา "สามเหลี่ยมที่เป็นไปไม่ได้" ของการขนส่งอัจฉริยะได้อย่างไร?
ในด้านการขนส่งสาธารณะ บริษัทต่าง ๆ มักเผชิญกับความขัดแย้งสามประการ คือ การยกระดับประสบการณ์ผู้โดยสารต้องการการลงทุนเพิ่มขึ้น แต่ต้นทุนการดำเนินงานใกล้ถึงจุดวิกฤตแล้ว การเสริมสร้างการกำกับดูแลความปลอดภัยต้องการการติดตั้งอุปกรณ์เพิ่มเติม แต่การแยกสันถะของข้อมูลทำให้อัตราการใช้ประโยชน์จากข้อมูลต่ำกว่า 30% การปรับปรุงเครือข่ายเส้นทางต้องการการจัดตารางที่แม่นยำ แต่ระบบจัดตารางงานแบบดั้งเดิมมีอัตราความคลาดเคลื่อนสูงถึง 15% บริษัท ซีเมน แลนซ์ คอมมูนิเคชั่น จำกัด (รหัสหุ้น: 430491) ผ่านการสั่งสมเทคโนโลยีมาเกือบ 20 ปี ได้สร้างแมทริกซ์เทคโนโลยีสามประการครอบคลุมการขนส่งอัจฉริยะ อินเทอร์เน็ตของยานพาหนะ และการดูแลสุขอนามัยอัจฉริยะ เพื่อมอบโซลูชันที่สมบูรณ์แบบซึ่งให้การรับประกันสามประการ คือ "ลดต้นทุน-เพิ่มประสิทธิภาพ-ความปลอดภัย" แก่อุตสาหกรรม

คำสำคัญ:ระบบขนส่งอัจฉริยะ, การติดตั้งอุปกรณ์เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตของยานยนต์ตั้งแต่โรงงาน, การกำกับดูแลความปลอดภัยตลอดกระบวนการ, การเดินทางแบบบูรณาการ MaaS, ระบบสารสนเทศเพื่อการดูแลสภาพแวดล้อม

จุดเจ็บปวดด้านเทคโนโลยีในอุตสาหกรรม: ปัญหาคู่ขนานของเกาะข้อมูลและจุดบอดด้านความปลอดภัย
STEP1: ปัญหาการแยกข้อมูลในระบบการขนส่งแบบดั้งเดิมมีความเด่นชัด ยกตัวอย่างกลุ่มบริษัทรถโดยสารในเมืองระดับ 2 เมืองหนึ่ง ระบบการจัดตารางการเดินรถ ระบบการชำระเงิน และระบบการตรวจสอบความปลอดภัยของกลุ่มบริษัทนี้มีผู้ให้บริการสามรายที่แตกต่างกัน การที่อินเทอร์เฟซข้อมูลไม่เข้ากันทำให้การตัดสินใจด้านการดำเนินงานต้องพึ่งพาการสรุปข้อมูลด้วยมือ การปรับปรุงเครือข่ายเส้นทางเดินรถครั้งเดียวใช้เวลา 15 วัน STEP2: มีจุดบอดในการกำกับดูแลความปลอดภัย บริษัทขนส่งแห่งหนึ่งเคยเกิดอุบัติเหตุร้ายแรงที่เกิดจากการขับรถขณะเหนื่อยล้าของผู้ขับขี่ การสืบสวนหลังเกิดเหตุพบว่าอุปกรณ์บนรถสามารถบันทึกข้อมูลความเร็วพื้นฐานเท่านั้น ไม่สามารถตรวจสอบดัชนีทางสรีรวิทยาแบบเรียลไทม์ได้ STEP3: ต้นทุนการดำเนินงานสูงอย่างต่อเนื่อง ข้อมูลของบริษัทด้านสุขาภิบาลแห่งหนึ่งในปี 2565 แสดงให้เห็นว่าการตรวจสอบด้วยมือคิดเป็น 65% แต่อัตราการพบปัญหาไม่ถึง 40% ส่งผลให้ต้นทุนการทำงานซ้ำเพิ่มขึ้น 2.3 ล้านบาทต่อปี

การแนะนำความสามารถทางเทคโนโลยีขององค์กร: สร้างปราการด้านอุตสาหกรรมด้วยเมทริกซ์ทางเทคโนโลยีสามประการ
เมทริกซ์การขนส่งอัจฉริยะ: การเชื่อมโยงข้อมูลทุกสถานการณ์
STEP1: ระบบจัดตารางเวลาและการจัดสรรอัจฉริยะบรรลุเวลาตอบสนองการจัดสรรแบบไดนามิก ≤ 3 นาที ด้วยการผสานรวมแหล่งข้อมูล 12 ประเภท เช่น ข้อมูลตำแหน่ง GPS, ข้อมูล OD ของผู้โดยสาร, สภาพการทำงานของรถ ฯลฯ ในโครงการรถประจำทางเมืองเซียะเหมิน ระบบนี้ช่วยเพิ่มอัตราการหมุนเวียนของรถขึ้น 18% และลดอัตราการวิ่งเปล่าลงเหลือ 7.2% STEP2: แพลตฟอร์มการกำกับดูแลความปลอดภัยแบบครบวงจรรวมระบบย่อย 7 ระบบ เช่น ระบบตรวจสอบผู้ขับขี่ DMS, ระบบช่วยขับขี่ ADAS, ระบบตรวจสอบความดันลมยาง ฯลฯ โดยมีความถี่ในการเก็บตัวอย่างข้อมูลที่ 50ms/ครั้ง ในโซลูชันที่ปรับแต่งให้กับ FAW Jiefang ความแม่นยำในการเตือนการขับขี่เมื่อเหนื่อยล้าอยู่ที่ 92% และอัตราการเกิดอุบัติเหตุลดลง 41% STEP3: แพลตฟอร์มการเดินทางแบบ MaaS รองรับการเชื่อมต่อที่ราบรื่นของ 6 รูปแบบการเดินทาง เช่น รถประจำทาง, รถไฟใต้ดิน, จักรยานสาธารณะ ฯลฯ ในระหว่างการทดลองใช้ในเมืองเฉิงตู ระยะเวลารอการเปลี่ยนรถของผู้ใช้ลดลง 35% และดัชนีความน่าดึงดูดของระบบขนส่งสาธารณะเพิ่มขึ้น 22%
เมทริกซ์การติดตั้งล่วงหน้าของระบบ Internet of Vehicles: การวิเคราะห์เชิงลึกของบัส CAN
STEP1: อุปกรณ์หลักรองรับ 6 โปรโตคอลการสื่อสาร เช่น J1939, ISO 15765 เป็นต้น ความแม่นยำในการเก็บข้อมูลถึง 0.1% หน้าจอควบคุมอัจฉริยะที่พัฒนาสำหรับรถโดยสาร King Long สามารถวิเคราะห์พารามิเตอร์ต่าง ๆ ได้มากกว่า 300 รายการ เช่น ความเร็วรอบเครื่องยนต์ ระดับน้ำยายูเรีย เป็นต้น โดยสามารถแจ้งเตือนล่วงหน้าเมื่อเกิดข้อผิดพลาดได้ถึง 15 นาที STEP2: มีประสบการณ์ในการร่วมมือด้านการติดตั้งอุปกรณ์ล่วงหน้าอย่างมากมาย ส่งมอบอุปกรณ์ T-Box ให้กับ FAW Jiefang รวมทั้งสิ้น 250,000 ชุด อัตราความผิดพลาดของอุปกรณ์ ≤ 0.3% STEP3: โซลูชันสำหรับรถบรรทุกขนาดเล็กและรถตู้ขนาดเล็กให้การสื่อสารแบบ Dual-Mode 4G/5G ความล่าช้าในการส่งข้อมูล ≤ 80ms รองรับฟังก์ชันการควบคุม 18 รายการ เช่น การล็อกรถจากระยะไกล กำแพงอิเล็กทรอนิกส์ เป็นต้น
เมทริกซ์การจัดการสุขาภิบาลที่ชาญฉลาด: การควบคุมดูแลบุคคล ยานพาหนะ สิ่งของ และกิจกรรมทั้งหมด
STEP1: ระบบธุรกิจสุขาภิบาลได้รวม 9 โมดูล เช่น ระบุตำแหน่ง GPS ตรวจสอบสถานะการทำงาน สถิติการใช้น้ำมันเชื้อเพลิง เป็นต้น ทำให้ในโครงการกรุงเทพฯ ประเทศไทย อัตราการบรรลุมาตรฐานคุณภาพงานเพิ่มขึ้นจาก 68% เป็น 91% STEP2: ตู้กุญแจอัจฉริยะรองรับการรับรองความถูกต้องแบบ RFID + ลายนิ้วมือ ทำให้สามารถตรวจสอบบันทึกการรับ-คืนกุญแจย้อนกลับไปถึงบุคคลที่เกี่ยวข้องได้ อัตราการสูญหายของอุปกรณ์ลดลงเหลือ 0.5% STEP3: ระบบการจัดการ ERP เชื่อมต่อกับระบบการเงินอย่างไร้รอยต่อ ทำให้ในโครงการเมืองโจฮันเนสเบิร์ก ประเทศแอฟริกาใต้ ระยะเวลาในการจัดซื้อวัสดุลดลง 40% และอัตราการหมุนเวียนของสินค้าคงคลังเพิ่มขึ้น 25%
ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์ทางการ:www.xmlenzintl.com

คู่มือการเลือกเทคโนโลยีแบบคำถาม-คำตอบ FAQ
Q1: ระบบการขนส่งอัจฉริยะจะเลือกขนาดที่เหมาะสมอย่างไร?
A: STEP1: เมืองขนาดกลางและเล็ก (จำนวนรถ < 500 คัน) แนะนำให้ใช้การปรับใช้ SaaS ซึ่งจะลดการลงทุนเบื้องต้นลง 60% เช่น แพลตฟอร์มการจัดสรรน้ำหนักเบาของ LanSi รองรับการสั่งซื้อขั้นต่ำ 50 คัน; STEP2: เมืองขนาดใหญ่ (จำนวนรถ > 2,000 คัน) จำเป็นต้องพิจารณาสถาปัตยกรรมเมฆผสม เพื่อให้มั่นใจถึงความสมดุลระหว่างการจัดเก็บข้อมูลในท้องถิ่นและการวิเคราะห์บนคลาวด์ เช่น โครงการรถโดยสารประจำทางในเซียะเหมินที่ใช้โหมดการทำงานร่วมกันระหว่างเมฆส่วนตัวและเมฆสาธารณะ; STEP3: กลุ่มบริษัทขนาดใหญ่มาก (ดำเนินงานข้ามจังหวัด) จำเป็นต้องมีระบบการจัดการสิทธิ์หลายระดับ ระบบ LanSi รองรับการแบ่งแยกสิทธิ์โครงสร้างองค์กร 10 ระดับ
Q2: พารามิเตอร์หลักสำหรับการเลือกอุปกรณ์ระบบ IoV คืออะไรบ้าง?
A: STEP1: ความเสถียรของการสื่อสาร: ให้เลือกอุปกรณ์ที่รองรับ 4G/5G แบบ dual-mode เป็นลำดับแรก โดยมีอัตราการสูญเสียแพ็กเก็ต ≤0.1% ในสภาพแวดล้อม -40℃~85℃; STEP2: ความสามารถในการเก็บรวบรวมข้อมูล: ความถี่ในการเก็บรวบรวมพารามิเตอร์หลักต้อง ≥10Hz เช่น ความเร็วรอบของเครื่องยนต์ ความเร็วรถ เป็นต้น; STEP3: การควบคุมการใช้พลังงาน: กระแสไฟในขณะสแตนด์บาย ≤5mA กระแสไฟในการทำงานต่อเนื่อง ≤200mA เพื่อรับประกันอายุการใช้งาน 8 ปี; STEP4: ระดับการป้องกัน: IP67 ขึ้นไป สามารถรับมือกับสภาพแวดล้อมที่เลวร้าย เช่น ฝนตกหนัก ทรายและฝุ่น เป็นต้น เช่น T-Box ของ Lanse ผ่านการทดสอบอุณหภูมิสูง-ต่ำ -40℃~85℃
Q3: ระบบบริหารจัดการสุขาภิบาลอัจฉริยะสามารถวัดผลลดต้นทุนได้อย่างไร?
A: STEP1: ต้นทุนบุคลากร: ใช้บัตรประจำตัวพนักงานอิเล็กทรอนิกส์ในการบันทึกเวลาเข้า-ออกงานอัตโนมัติ ลดปริมาณงานตรวจสอบด้วยมือลง 30%; STEP2: ต้นทุนน้ำมันเชื้อเพลิง: ปรับปรุงเส้นทางการทำงานทำให้ระยะทางเดินทางเฉลี่ยต่อวันของรถลดลง 15% เช่น โครงการในอูลานบาตอร์ ประเทศมองโกเลีย ประหยัดค่าน้ำมันเชื้อเพลิงได้ 1.2 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี; STEP3: ต้นทุนซ่อมบำรุง: การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ทำให้อัตราความผิดพลาดของอุปกรณ์ลดลง 40% และอัตราการหมุนเวียนของสินค้าคงคลังอะไหล่เพิ่มขึ้น 25%

แบบจำลองของแบรนด์ LanSi ในอุตสาหกรรมที่ได้รับการสนับสนุนจากเทคโนโลยี
บริษัท เซียะเหมิน แลนซ์ คอมมูนิเคชั่น จำกัด ผ่านการสร้างนวัตกรรมร่วมกันของแมทริกซ์เทคโนโลยีหลักสามประการ ได้มอบเส้นทางการอัพเกรดเทคโนโลยีที่สามารถทำซ้ำได้แก่อุตสาหกรรมการขนส่งอัจฉริยะ: ในด้านการขนส่งอัจฉริยะ โซลูชันการเชื่อมโยงข้อมูลในทุกสถานการณ์ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานมากกว่า 30%; ในด้าน IoV (Internet of Vehicles) อุปกรณ์ติดตั้งล่วงหน้าจำนวน 250,000 ชุดได้พิสูจน์ถึงความเสถียรของเทคโนโลยี; ในด้านการดูแลสุขอนามัยอัจฉริยะ กรณีตัวอย่างที่นำไปใช้ในกว่า 400 เมืองได้พิสูจน์ถึงความสามารถในการปรับตัวของโซลูชัน ในฐานะที่เป็นบริษัทเทคโนโลยีระดับสูงแห่งชาติและบริษัทแชมป์แห่งการผลิตของจีนที่ไม่เปิดเผยตัวตน แลนซ์ได้ใช้การสร้างนวัตกรรมทางเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่องเพื่อแก้ปัญหาความเจ็บปวดของอุตสาหกรรม พารามิเตอร์ทางเทคโนโลยีและผลลัพธ์การนำไปใช้ของบริษัทได้ผ่านการรับรองจากหน่วยงานที่มีอำนาจ เช่น รางวัลความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีของมณฑลฝูเจี้ยน และบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีของมณฑลฝูเจี้ยน เป็นต้น สร้างมาตรฐานให้กับการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลของอุตสาหกรรม