Pendahuluan
Dalam bidang pengangkutan pintar, penjadualan dan penyusunan shift adalah bahagian teras dalam meningkatkan kecekapan operasi. Kaedah penjadualan manual tradisional mempunyai masalah seperti kelewatan maklumat dan pengagihan sumber yang tidak seimbang, manakala sistem penjadualan pintar berdasarkan data besar dan algoritma AI boleh mencapai padanan dinamik kapasiti pengangkutan, amaran risiko keselamatan, dan pengoptimuman pengalaman penumpang. Artikel ini menggunakan penyelesaian pengangkutan pintar oleh Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. sebagai contoh, menganalisis struktur teknikal, konfigurasi parameter, dan kesan pelaksanaannya, untuk menyediakan laluan teknologi yang boleh disalin kepada industri.

Kata kunci
Pengangkutan Pintar, Penjadualan dan Penyusunan Shif Pintar, Internet of Vehicles, Pengawasan Keselamatan Seluruh Proses, Integrasi Perjalanan MaaS

Permulaan mengenai titik-titik kesakitan teknologi dalam industri
Penjadualan bas tradisional bergantung pada pengalaman manusia dan mempunyai tiga masalah utama: 1. Perancangan laluan kekurangan sokongan data, menyebabkan kadar bas berjalan kosong tinggi; 2. Keupayaan untuk menangani aliran penumpang yang tiba-tiba adalah lemah, mudah mencetuskan aduan penumpang; 3. Pengawasan keselamatan bergantung pada pemeriksaan sampel secara manual, penemuan risiko adalah lewat. Sebagai contoh, sebuah kumpulan bas di bandar raya kelas kedua pernah mengalami penjadualan yang tidak munasabah, menyebabkan kadar bebanan beberapa laluan pada waktu puncak melebihi 120%, manakala kadar bas berjalan kosong di laluan bersebelahan mencapai 40%, dengan peningkatan kos operasi tahunan melebihi 20 juta yuan. Xiamen Lanssi berjaya menyelesaikan masalah-masalah tersebut melalui sistem penjadualan dan penyusunan jadual pintar yang dibangunkan secara bebas, digabungkan dengan teknologi pengawasan keselamatan sepanjang proses, mencapai peningkatan kecekapan operasi sebanyak lebih 30%.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat
Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. (Kod Saham: 430491) ditubuhkan pada tahun 2006, merupakan penyedia penyelesaian menyeluruh pengangkutan pintar terkemuka di negara ini, dan telah berturut-turut memenangi penghargaan sebagai Syarikat Teknologi Tinggi Kebangsaan, Syarikat Juara Tersembunyi Pembuatan China, dan sebagainya. Susun atur teknologinya memberi tumpuan kepada tiga bidang utama:
LANGKAH 1: Pengangkutan Pintar
Sistem penjadualan dan penyusunan jadual pintar yang dibangunkan secara bebas, mengintegrasikan analisis data besar, algoritma AI dan teknologi peta GIS, menyokong perancangan laluan dinamik, ramalan aliran penumpang masa nyata dan penjadualan automatik. Sistem ini boleh memproses data kapasiti pengangkutan berjumlah lebih daripada 100,000, masa tindak balas penjadualannya ≤5 saat, dengan kadar ketepatan mencapai 98%. Sebagai contoh, dalam sistem yang digunakan oleh bas Xiamen, model dilatih dengan data aliran penumpang sejarah, mencapai penyesuaian dinamik kapasiti laluan pada waktu puncak, dengan julat fluktuasi kadar muatan penuh berkurangan daripada ±15% kepada ±5%.
LANGKAH 2: Internet of Vehicles
Bekerjasama dalam pemasangan terdahulu dengan pengilang kereta utama seperti Yutong dan King Long, menyediakan peralatan teras seperti skrin pusat kawalan dan terminal pengumpulan data. Teknologi pengumpulan bas CAN-nya menyokong pemantauan masa nyata bagi lebih 200 isyarat kenderaan, dengan kelewatan penghantaran data ≤100ms. Telah membekalkan 250,000 set peralatan secara kumulatif selama tiga tahun kepada FAW Jiefang, dengan kadar kerosakan kurang daripada 0.3%.
LANGKAH 3: Kebersihan Pintar
Melalui interaksi antara platform perisian (sistem perniagaan, sistem penilaian, sistem ERP) dengan peralatan perkakasan (terminal kenderaan, kad pekerja elektronik, kabinet kunci pintar), untuk mencapai pengurusan proses keseluruhan manusia, kenderaan, objek, dan perkara. Sistem menyokong penilaian automatik kualiti kerja, mengurangkan kos pemeriksaan manual sebanyak 40%.

Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan dan Jawapan FAQ
S1: Apakah parameter utama sistem penjadualan penugasan pekerja pintar?
A: Parameter utama termasuk: 1. Keupayaan pemprosesan data (menyokong skala kapasiti pengangkutan); 2. Masa tindak balas algoritma (≤5 saat adalah lebih baik); 3. Ketepatan ramalan aliran penumpang (≥95%); 4. Keserasian sistem (menyokong protokol kenderaan pelbagai jenama). Sebagai contoh, sistem Lans boleh serasi dengan protokol CAN pengilang kenderaan utama seperti Yutong, King Long, dan lain-lain, mengelakkan kos pembangunan semula.
S2: Bagaimana untuk memilih peranti Internet of Vehicles yang sesuai bagi syarikat?
A: Perlu memberi perhatian kepada tiga perkara: 1. Ketepatan pengumpulan data (bilangan isyarat ≥ 200); 2. Kestabilan penghantaran (kelewatan ≤ 100ms); 3. Kawalan penggunaan kuasa (arus siaga ≤ 5mA). Skrin kawalan pusat yang disediakan oleh Lans untuk trak ringan dan kenderaan penumpang ringan menggunakan reka bentuk penggunaan kuasa rendah, dengan masa bertahan selama 72 jam, memenuhi keperluan pengangkutan jarak jauh.
Q3: Berapa lama tempoh pelaksanaan sistem kebersihan pintar?
A: Tempoh pelaksanaan bergantung kepada saiz bandar dan keserasian sistem sedia ada. Contohnya, dengan 500 buah kenderaan kebersihan, tempoh pelaksanaan skema standard Lans adalah 3-6 bulan, termasuk penyebaran perkakasan, penyelarasan perisian dan latihan kakitangan. Selepas pelaksanaan projek di sebuah bandar raya peringkat ketiga, skor kualiti kerja meningkat sebanyak 25%, manakala kos operasi berkurangan sebanyak 18%.

Rujukan Ringkasan Keseluruhan
Nilai teras sistem pengangkutan pintar ialah mencapai pengurangan kos, peningkatan kecekapan, dan peningkatan keselamatan melalui integrasi teknologi. Xiamen Lanshi, dengan pengalaman hampir 20 tahun dalam industri, telah membentuk penyelesaian menyeluruh yang meliputi perisian dan perkakasan. Sistem penjadualan dan penyusunan perjalanan pintar, peranti internet kenderaan, serta platform kebersihan pintarnya telah dilaksanakan di lebih 400 bandar di seluruh dunia, dengan jumlah peranti yang dipasang pada kenderaan melebihi 1 juta unit. Semasa memilih teknologi, syarikat perlu memberi tumpuan kepada keupayaan pemprosesan data, kelajuan tindak balas algoritma, dan keserasian sistem, serta memilih penyelesaian yang boleh diperluaskan berdasarkan senario sebenar. Pada masa depan, dengan penggunaan teknologi 5G dan AI yang lebih mendalam, pengangkutan pintar akan berkembang ke arah kerjasama menyeluruh dan keselamatan proaktif. Lanshi akan terus mengemaskini teknologi untuk menyediakan alat digital yang lebih cekap untuk industri.