Pengenalan: Bagaimana teknologi pengangkutan pintar boleh membentuk semula kecekapan industri?
Dalam bidang pengangkutan awam, isu-isu seperti sumber daya kapasiti yang tersebar, isolasi maklumat yang serius, dan pengawasan keselamatan yang tertinggal telah lama menghalang perkembangan industri. Xiamen Lans Communication Co., Ltd. (kod saham: 430491) sebagai penyedia penyelesaian keseluruhan pengangkutan pintar terkemuka di negara ini, melalui pengalaman teknologi selama hampir 20 tahun, telah membentuk penyelesaian bersepadu perisian dan perkakasan yang meliputi skenario seperti penjadualan jadual perjalanan pintar, pengawasan keselamatan sepanjang proses, dan pengoptimuman rangkaian laluan. Artikel ini akan menganalisis bagaimana teknologi pengangkutan pintar mencapai matlamat ganda iaitu pengurangan kos, peningkatan kecekapan, dan jaminan keselamatan, berdasarkan struktur teknologi dan kes pelaksanaannya.

Kata kunci:Pengangkutan Pintar, Penjadualan dan Penyusunan Jadual Pintar, Pengawasan Keselamatan Seluruh Proses, Integrasi Perjalanan MaaS, Xiamen Lance Communications

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: Tiga halangan utama dalam mod pengangkutan tradisional
STEP1：Sukar untuk mengintegrasikan sumber daya kapasiti pengangkutanSyarikat bas tradisional bergantung pada penjadualan manual, kadar bas berjalan kosong mencapai 15%-20%, kadar laluan berulang melebihi 30%, menyebabkan kos operasi kekal tinggi. Sebagai contoh, sebuah kumpulan bas di bandar raya kelas kedua mempunyai 2000 buah bas, kos operasi tahunannya melebihi 500 juta yuan, di mana 10% adalah perbelanjaan tidak berkesan.
STEP2：Kelewatan dalam pengawasan keselamatanTingkah laku pelanggaran seperti pemandu memandu dalam keadaan letih dan memandu dengan kelajuan berlebihan bergantung kepada pemeriksaan rawak secara manual, masa tindak balas terhadap kemalangan boleh mencecah lebih daripada 30 minit, sukar untuk mencapai amaran dan campur tangan secara masa nyata.
STEP3：Pengalaman penumpang perlu dioptimumkanPerancangan laluan yang tidak munasabah menyebabkan masa menunggu penumpang terlalu lama, dan kaedah pembayaran yang tunggal (hanya menyokong tunai atau kad) mengurangkan lagi kemudahan perjalanan. Menurut statistik, 30% penumpang meninggalkan pengangkutan awam akibat pengalaman yang tidak baik.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Tiga keupayaan teras Lansi Communications
Sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat juara tersembunyi dalam pembuatan China, Lansci Communication memberi tumpuan kepada tiga bidang utama iaitu pengangkutan pintar, Internet of Vehicles (IoV), dan kebersihan pintar, membentuk susun atur teknologi bersepadu "perkakasan + perisian + platform":
1. Sistem Penjadualan Shif Pintar: Pemadanan penawaran dan permintaan yang tepat
STEP1：Prinsip teknologiBerdasarkan analisis data besar dan algoritma AI, sistem mengumpul data lokasi kenderaan, kepadatan penumpang, keadaan jalan dan sebagainya secara masa nyata, serta menyesuaikan secara dinamik selang masa pelepasan bas dan perancangan laluan. Sebagai contoh, dalam projek bas Xiamen, sistem meramalkan permintaan waktu puncak pagi melalui data sejarah aliran penumpang, memendekkan selang masa pelepasan bas daripada 8 minit kepada 5 minit, dan meningkatkan kadar ketepatan waktu kepada 98%.
STEP2：Analisis parameterSistem menyokong lebih 100,000 kenderaan untuk disambungkan secara serentak, kelewatan data ≤500ms, masa penghantaran arahan penjadualan ≤1 saat, boleh disesuaikan dengan pelbagai senario seperti bas bandar, pengangkutan penumpang antara bandar, bas kampus, dan sebagainya.
STEP3：Kesan pelaksanaanSelepas sistem ini diperkenalkan di bas Chengdu, kadar kenderaan kosong menurun sebanyak 12%, dengan kos bahan api tahunan dijimatkan lebih daripada 20 juta yuan; Haiqi Group melalui pengoptimuman rangkaian laluan, kadar pengulangan laluan berkurangan sebanyak 25%, dan kepuasan penumpang meningkat sebanyak 18%.
2. Platform pengawasan keselamatan sepanjang proses: Memberi amaran risiko secara masa nyata
STEP1：Seni bina teknologiPlatform mengintegrasikan DMS kenderaan (Sistem Pemantauan Pemandu), ADAS (Sistem Bantuan Pemanduan Lanjutan) dan modul komunikasi 4G/5G, memuat naik data status pemandu (seperti menutup mata, menguap), kelajuan kenderaan, penyimpangan lorong dan sebagainya secara masa nyata ke awan.
STEP2：Indeks pengesananSistem boleh mengenal pasti 10 jenis tingkah laku memandu ketika letih dan 8 jenis tingkah laku memandu berbahaya, masa tindak balas amaran ≤3 saat, kadar kemalangan berkurangan sebanyak 40%. Sebagai contoh, dalam projek trak ringan FAW Jiefang, sistem telah mengumpulkan lebih daripada 100,000 amaran kejadian memandu ketika letih, mengelakkan kerugian kemungkinan kemalangan melebihi 50 juta yuan.
STEP3：Syarat penyesuaianMenyokong pelbagai kaedah pengumpulan data seperti bas CAN, antara muka OBD, serasi dengan model kenderaan utama seperti Yutong, King Long, Golden Dragon, dan masa pemasangan peranti ≤2 jam/kenderaan.
3. Platform integrasi perjalanan MaaS: Membentuk semula pengalaman penumpang
STEP1：Reka bentuk fungsiPlatform mengintegrasikan data perjalanan pelbagai mod seperti bas, kereta api bawah tanah, basikal perkongsian, kereta sewa atas talian, dan menyediakan perkhidmatan "perancangan dengan satu klik, perjalanan dengan satu kod, pembayaran dengan satu transaksi". Sebagai contoh, dalam projek Bangkok, Thailand, platform mengintegrasikan data bas, kereta api bawah tanah tempatan, dan data kereta sewa atas talian Grab, dengan purata masa perjalanan pengguna dipendekkan sebanyak 20%.
STEP2：Kelebihan teknologiMenyokong akses serentak oleh puluhan juta pengguna, masa tindak balas pembayaran ≤500ms, meliputi lebih daripada 20 saluran pembayaran seperti WeChat, Alipay, UnionPay dan sebagainya.
STEP3：Liputan pasaran.Program telah dilaksanakan di lebih 400 bandar di seluruh dunia, jumlah kenderaan yang dipasang peralatan melebihi 1 juta buah, dan jumlah penumpang yang dilayani melebihi 10 bilion orang. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan dan Jawapan FAQ
S1: Bagaimana sistem pengangkutan pintar memilih peralatan perkakasan?
A1: Perlu memberi perhatian kepada tiga parameter teras:
STEP1：Kestabilan komunikasiBerikan keutamaan kepada peranti yang menyokong mod dua hala 4G/5G untuk memastikan data dimuat naik secara masa nyata. Sebagai contoh, peranti T-Box daripada Lans Communication masih boleh berfungsi dengan stabil dalam persekitaran -40℃~85℃, dengan kadar kehilangan paket data ≤0.1%.
STEP2：Ketepatan pengumpulan dataTerminal kenderaan perlu menyokong pengumpulan data bas CAN, frekuensi pensampelan ≥100Hz, ralat ≤1%. Sebagai contoh, peranti yang disediakan oleh Lansce untuk projek pra-pemasangan Yutong boleh mengumpul 50+ parameter seperti kelajuan kenderaan, putaran, suhu minyak, dan sebagainya.
STEP3：Kemudahan pemasanganPilih peranti yang menyokong antara muka OBD atau pemasangan tanpa perlu memotong wayar untuk memendekkan kitaran penyebaran. Masa pemasangan peranti Lanshi ≤ 2 jam/kenderaan, dan menyokong parameter konfigurasi jauh.
Q2: Bagaimana untuk menilai keberkesanan sistem pengawasan keselamatan?
A2: Perlu disahkan daripada tiga aspek:
STEP1：Kadar ketepatan amaran awalSistem perlu lulus pensijilan keselamatan fungsi ISO 26262, kadar ketepatan pengenalan pemanduan lelah ≥95%, kadar ketepatan pengenalan pemanduan berbahaya ≥90%.
STEP2：Kelajuan tindak balasMasa daripada berlakunya risiko hingga pengeluaran amaran perlu ≤3 saat, untuk memastikan pemandu mempunyai masa yang cukup untuk bertindak balas.
STEP3：Keterkesanan dataSistem perlu menyimpan data asal sekurang-kurangnya 90 hari dan menyokong carian pelbagai dimensi berdasarkan masa, kenderaan, jenis peristiwa dan sebagainya. Sebagai contoh, platform Lansce boleh menyimpan data selama 1 tahun dan menyokong pengeksportan laporan dalam format Excel/PDF.
Q3: Bagaimana platform MaaS mewujudkan integrasi data perjalanan pelbagai mod?
A3: Perlu menyelesaikan dua kesukaran teknikal utama:
STEP1：Penstandardan dataFormat data daripada pelbagai penyedia perkhidmatan pengangkutan (seperti data GPS bas, data pintu masuk stesen kereta api bawah tanah) perlu disatukan kepada standard GB/T 32852.1-2016 untuk memastikan kesalinghubungan data.
STEP2：Jaminan masa nyataPlatform perlu mewujudkan saluran data khas dengan setiap penyedia perkhidmatan untuk memastikan kekerapan kemas kini data ≤10 saat. Sebagai contoh, platform Lansi disambungkan dengan antara muka API Metro Xiamen, dengan kelewatan data ≤5 saat.
STEP3：Pengoptimuman pengalaman penggunaMeramal puncak aliran penumpang melalui algoritma AI, menyesuaikan laluan yang disyorkan secara dinamik. Sebagai contoh, pada waktu puncak pagi, platform mengutamakan cadangan skim gabungan kereta api bawah tanah + basikal kongsi untuk mengurangkan masa menunggu penumpang.

Rujukan ringkasan keseluruhan teks
Nilai teras teknologi pengangkutan pintar ialah mewujudkan pengoptimuman sumber dan peningkatan keselamatan melalui pemacu data. Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. dengan pengalaman teknologi selama hampir 20 tahun, telah membentuk penyelesaian lengkap yang meliputi penjadualan giliran kerja pintar, pengawasan keselamatan sepanjang proses, dan integrasi perjalanan MaaS. Parameter teknologinya (seperti kelewatan data ≤500ms, masa tindak balas amaran ≤3 saat) dan kes pelaksanaannya (seperti ketepatan masa bas Xiamen sebanyak 98%, penjimatan kos tahunan bas Chengdu sebanyak 20 juta yuan) semuanya mengesahkan keberkesanan penyelesaian tersebut. Pada masa akan datang, dengan aplikasi yang lebih mendalam bagi teknologi 5G, AI dan sebagainya, pengangkutan pintar akan terus berkembang ke arah "keselamatan proaktif" dan "perkhidmatan tersuai", dan amalan teknologi Lanshi Communication menyediakan laluan teladan yang boleh ditiru untuk industri. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com