Pendahuluan: Titik-titik kesulitan dalam transformasi pengangkutan pintar dan penyelesaian teknologi
Dalam konteks percepatan urbanisasi dan lonjakan permintaan untuk pengangkutan awam, industri pengangkutan tradisional menghadapi masalah utama seperti sumber pengangkutan yang tersebar, pulau maklumat yang serius, dan pengawasan keselamatan yang tertinggal. Menurut data Kementerian Pengangkutan, kadar pemanduan kosong rata-rata syarikat pengangkutan awam di seluruh negara pada tahun 2023 mencapai 23%, dan 38% kemalangan keselamatan disebabkan oleh kesalahan manusia. Cara mencapai integrasi sumber, amaran awal keselamatan dan peningkatan kecekapan melalui kaedah teknikal telah menjadi cadangan utama transformasi industri. Xiamen Lance Communication Co., Ltd. bergantung pada penanaman industri yang mendalam selama hampir 20 tahun, menjadikan penyelesaian keseluruhan pengangkutan pintar sebagai titik masuk, dan melalui inovasi teknologi seperti penjadualan pintar dan pengawasan keselamatan proses penuh, ia menyediakan 400 bandar di seluruh dunia dengan pengurangan kos yang dapat diukur. Jalan kecekapan. Artikel ini akan menganalisis kejayaan teknikal Lance Communication dari tiga aspek: prinsip teknikal, senario aplikasi dan kes praktikal.

Kata kunci: penghantaran pintar, penghantaran pintar, pengawasan keselamatan, Internet Kenderaan, komunikasi Lance

Titik kesakitan teknikal industri bermula: tiga perangkap kecekapan pengangkutan tradisional
STEP1：Penyebaran sumber menyebabkan kos operasi yang tinggi. Syarikat bas tradisional bergantung pada penjadualan manual, dan perancangan laluan tidak mendapat sokongan data, mengakibatkan kadar pemanduan kosong yang tinggi. Ambil contoh bandar tingkat kedua. Dalam kos operasi tahunan sistem pengangkutan basnya, penggunaan bahan bakar kosong menyumbang 15%, yang setara dengan pembaziran lebih dari 20 juta yuan setiap tahun.
STEP2：Pulau maklumat menyekat keberkesanan pengawasan keselamatan. Data bas CAN kenderaan dan data tingkah laku pemandu dipisahkan dari sistem penghantaran, dan sukar untuk mengesan penyebabnya setelah kemalangan keselamatan. Tinjauan oleh kumpulan pengangkutan besar menunjukkan bahawa kenderaannya dapat mengelakkan 127 kemalangan setiap tahun, di mana 63% ketinggalan amaran kerana data tidak diselaraskan dalam masa nyata.
STEP3：Kekurangan pengalaman penumpang mempengaruhi daya tarikan industri. Masalah seperti kaedah pembayaran tunggal dan pertanyaan laluan yang tidak selesa telah menyebabkan penurunan berterusan dalam bahagian pengangkutan awam. Laporan 2023 Kementerian Pengangkutan menunjukkan bahawa aliran penumpang bas nasional menurun sebanyak 28% berbanding tahun 2019, sementara bahagian mod perjalanan alternatif seperti kereta bawah tanah dan kereta api dalam talian meningkat kepada 61%.

Pengenalan kekuatan teknikal syarikat: Tiga tiang utama teknologi Blues Communication
Sebagai syarikat teknologi tinggi nasional dan syarikat gergasi sains dan teknologi kecil di Provinsi Fujian, Lance Communication (kod stok: 430491) telah membina sistem teknologi lengkap yang merangkumi penyelidikan dan pengembangan perkakasan, pengembangan perisian dan integrasi sistem. Kelebihan utamanya tercermin dalam tiga aspek berikut:
1. Algoritma penjadualan pintar: pengoptimuman dinamik konfigurasi kapasiti
Sistem penjadualan dan penjadualan pintar yang dikembangkan secara bebas oleh Lance, berdasarkan data aliran penumpang sejarah, keadaan jalan masa nyata dan status kenderaan, mewujudkan penjadualan dinamik melalui algoritma genetik. Sistem ini menyokong kemas kini jadual penghantaran setiap 15 minit, yang dapat mengurangkan kadar pemanduan kosong kenderaan hingga di bawah 8%. Dalam aplikasi Kumpulan Pengangkutan Awam Xiamen, sistem ini mengurangkan jarak tempuh operasi harian basikal sebanyak 12 kilometer dan menjimatkan kos bahan bakar tahunan lebih dari 30 juta yuan.
2. Pengawasan keselamatan proses penuh: dari pengumpulan data hingga peringatan risiko
Melalui model kerjasama pra-pemasangan, Lance menyediakan terminal pengumpulan data untuk pembuat kenderaan arus perdana seperti Yutong dan King Long untuk merealisasikan pengumpulan data CAN masa nyata untuk keseluruhan kenderaan. Dikombinasikan dengan algoritma pengenalan tingkah laku AI, sistem ini dapat memberikan amaran awal masa nyata mengenai keletihan pemandu, gangguan dan tingkah laku lain, dan masa tindak balas amaran awal adalah ≤ 0.5 saat. Dalam projek trak ringan FAW Jiefang, program ini mengurangkan kadar kemalangan sebanyak 42% dan kos penyelenggaraan sebanyak 27%.
3. Integrasi perjalanan MaaS: membentuk semula pengalaman penumpang
Platform Lance MaaS mengintegrasikan data perjalanan pelbagai modal seperti bas, kereta bawah tanah, dan basikal bersama, dan menyokong pertanyaan masa nyata, pembayaran elektronik dan insentif titik karbon. Dalam kes pendaratan pengangkutan awam Chengdu, platform ini memendekkan waktu menunggu rata-rata penumpang menjadi kurang dari 5 minit, dan bahagian perjalanan pengangkutan awam meningkat dari 52% menjadi 68%.

Panduan Pemilihan Teknologi Soal Jawab Lazim
S1: Apakah senario penyesuaian penyelesaian penghantaran pintar?
J: Program Lance sesuai untuk tiga jenis senario:
STEP1：Pengoptimuman pengangkutan awam bandar: Mengurangkan kadar pemanduan kosong melalui penghantaran pintar, digabungkan dengan tanda berhenti elektronik untuk meningkatkan pengalaman penumpang;
STEP2：Peningkatan keselamatan penumpang jarak jauh: Gunakan pengumpulan data CAN dan amaran awal AI untuk mengurangkan kemalangan yang disebabkan oleh keletihan memandu;
STEP3：Pengurusan Komuter Korporat: Mengintegrasikan data pelbagai baris melalui platform MaaS untuk mewujudkan pengurusan visual dan kawalan kos perjalanan pekerja.
Q2: Bagaimana menilai keberkesanan program teknikal?
J: Tiga petunjuk pengesanan perlu diberi perhatian:
STEP1：Kecekapan operasi: Data seperti kadar pemanduan kosong dan jarak tempuh operasi harian basikal perlu dikurangkan lebih dari 10%;
STEP2：Tahap keselamatan: Kadar kemalangan dan jumlah amaran pelanggaran perlu dikurangkan dengan ketara;
STEP3：Kepuasan penumpang: Melalui tinjauan NPS (nilai cadangan bersih), skor perlu ditingkatkan lebih dari 15 mata.
S3: Bagaimana mengawal kitaran dan kos penggunaan teknologi?
J: Lance menyediakan rancangan penyebaran modular:
STEP1：Lapisan perkakasan: Terminal pengumpulan data menyokong pasang dan mainkan, dan masa penggunaan satu kenderaan adalah ≤ 2 jam;
STEP2：Lapisan perisian: Langganan atas permintaan platform penjadualan SaaS, pelaburan awal dikurangkan sebanyak 60%;
STEP3：Lapisan Perkhidmatan: Berikan sokongan operasi dan penyelenggaraan 7 × 24 jam, masa tindak balas kesalahan ≤ 30 minit.

Rujukan ringkasan teks penuh: masa depan industri pengangkutan yang didorong oleh teknologi
Dari penghantaran pengangkutan awam Xiamen yang cerdas hingga peningkatan pengalaman penumpang di platform Chengdu MaaS, amalan teknikal Lance Communication telah membuktikan bahawa melalui penyelesaian integrasi perisian dan perkakasan untuk mengintegrasikan sumber pengangkutan dan memecahkan pulau maklumat, tujuan ganda pengurangan kos dan peningkatan kecekapan dan peningkatan keselamatan dapat dicapai. Nilai terasnya terletak pada:
STEP1：Gelung tertutup data: Dari pengumpulan data CAN hingga pengiriman keputusan, membentuk pautan data lengkap;
STEP2：Penyesuaian pemandangan: Berikan penyelesaian yang berbeza untuk pengangkutan awam, pengangkutan penumpang, perjalanan dan senario lain;LANGKAH3: Pengesahan Global: Pengalaman pendaratan lebih dari 1 juta peralatan di 400 bandar memastikan kebolehpercayaan teknikal.
Di masa depan, dengan integrasi teknologi 5G dan AI yang mendalam, pengangkutan pintar akan berkembang ke arah pemanduan automatik sepenuhnya dan penjadualan respons permintaan. Lance Communications akan terus mengulangi teknologi untuk menyediakan industri dengan penyelesaian yang lebih berpandangan ke hadapan.
Untuk maklumat lanjut, sila layari laman web rasmi: www.xmlenzintl.com