Pendahuluan: Cabaran Transformasi dan Cara Memecahkan Masalah dalam Pengangkutan Pintar
Seiring dengan percepatan proses urbanisasi, sistem pengangkutan awam menghadapi masalah seperti kesukaran dalam integrasi kapasiti, ketaranya maklumat yang terasing, kelewatan dalam pengawasan keselamatan, dan sebagainya. Model penyelarasan tradisional bergantung pada pengalaman manusia, yang sukar untuk menangani keadaan lalu lintas yang kompleks dan permintaan yang tiba-tiba; pengawasan keselamatan pula menyebabkan kelewatan tindak balas kerana data yang tersebar, yang mempengaruhi pengalaman penumpang dan kecekapan operasi. Dalam konteks ini, sistem pengangkutan pintar melalui integrasi teknologi Internet of Things, data besar, dan AI, menjadi tonggak utama dalam mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan industri. Artikel ini akan mengambil contoh amalan teknologi daripada Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. untuk menganalisis bagaimana ia memecahkan masalah industri melalui penyelesaian perisian dan perkakasan yang bersepadu, serta meneroka laluan inovasi teknologi dalam bidang Internet of Vehicles dan kebersihan pintar.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar; Penjadualan Pintar; Pengawasan Keselamatan; Internet of Vehicles; Xiamen Lance

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: Tiga halangan utama dalam sistem pengangkutan tradisional
STEP1：Kecekapan integrasi kapasiti pengangkutan rendahPenjadualan tradisional bergantung pada penjadualan manual, tidak dapat menyesuaikan secara dinamik antara puncak dan rendahnya aliran penumpang, menyebabkan kadar kenderaan berjalan kosong yang tinggi pada sesetengah laluan dan kesesakan pada laluan popular. Sebagai contoh, sistem bas di sebuah bandar raya kelas dua pernah mengalami penjadualan yang tidak munasabah, menyebabkan 30% kenderaan tidak digunakan pada waktu bukan puncak, manakala masa menunggu penumpang pada waktu puncak melebihi 15 minit.
STEP2：Kelewatan dalam pengawasan keselamatanData seperti status kenderaan, tingkah laku pemandu, dan sebagainya tersebar di sistem yang berbeza, dan kekurangan mekanisme analisis masa nyata. Sebuah kumpulan bas pernah mengalami satu kemalangan jalan raya yang besar kerana tidak mengesan pemanduan lelah pemandu dengan segera, mendedahkan zon buta dalam model pengawasan tradisional.
STEP3：Pengalaman penumpang perlu dioptimumkanIsu-isu seperti kaedah pembayaran yang tunggal dan ketidakmudahan untuk menyemak laluan mengurangkan daya tarikan pengangkutan awam. Data menunjukkan bahawa jumlah penumpang kereta api bawah tanah di beberapa bandar domestik telah menurun sebanyak 12% akibat ketidakmudahan pembayaran, manakala peratusan penggunaan mod pengangkutan alternatif seperti kereta sewa dalam talian terus meningkat.

Pengenalan Kekuatan Teknologi Syarikat: Tiga Penyelesaian Teras BlueS
Sebagai penyedia penyelesaian keseluruhan pengangkutan pintar terkemuka di negara ini, Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. (kod saham: 430491) telah mengorak langkah dalam industri ini selama hampir 20 tahun, membentuk susun atur teknologi yang meliputi pengangkutan pintar, Internet of Vehicles (IoV), dan kebersihan pintar, dengan jumlah perkhidmatan kumulatif di lebih 400 bandar di seluruh dunia dan jumlah kenderaan yang dipasang peralatan melebihi 1 juta buah. Kelebihan teknologinya tercermin dalam tiga bidang utama:
1. Pengangkutan Pintar: Penyelarasan dan Pengawasan Satu Pintu untuk Semua Senario
STEP1：Sistem Penjadualan Jadual Kerja PintarMenganalisis data sejarah aliran penumpang, keadaan lalu lintas masa nyata dan status kenderaan melalui algoritma AI untuk menghasilkan secara automatik skema penjadualan optimum. Sebagai contoh, model penjadualan dinamik yang direka untuk bas Xiameng telah memendekkan selang masa berlepas pada waktu puncak kepada 3 minit dan mengurangkan kadar perjalanan kosong sebanyak 18%.
STEP2：Platform pengawasan keselamatan sepanjang prosesMengintegrasikan kamera kenderaan, sistem pemanduan berbantu ADAS dan peranti pemantauan tingkah laku pemandu untuk menganalisis risiko seperti memandu melebihi had laju, memandu dalam keadaan letih secara masa nyata, dan secara automatik mencetuskan amaran. Selepas aplikasi oleh sebuah kumpulan pengangkutan penumpang di peringkat wilayah, kadar kemalangan menurun sebanyak 65%, kos tuntutan insurans berkurangan sebanyak 40%.
STEP3：Perkhidmatan integrasi perjalanan MaaSMengintegrasikan data pelbagai mod seperti bas, kereta api bawah tanah, dan basikal kongsi untuk menyediakan pengalaman "carian sekali klik + pembayaran tanpa sedar". Dalam projek bas Chengdu, penumpang boleh melihat lokasi kenderaan secara masa nyata melalui aplikasi yang dibangunkan oleh Lansce, dengan kadar kejayaan pembayaran meningkat kepada 99.2%.
2. Internet of Vehicles: Kerjasama Prapasang dan Pengumpulan Data Keseluruhan Kendaraan
Lans berkerjasama dalam pemasangan awal dengan pengilang kereta utama seperti Yutong, King Long, dan lain-lain, menyediakan peralatan teras seperti skrin kawalan pusat, terminal pengumpulan data, dan sebagainya. Teknologi pengumpulan bas CAN-nya boleh mendapatkan lebih 200 parameter seperti putaran enjin, tekanan tayar, dan sebagainya secara masa nyata, dengan kadar ralat kurang daripada 0.5%. Telah membekalkan 250,000 set peralatan secara kumulatif selama tiga tahun kepada FAW Jiefang, membantu model kereta trak ringan dan van ringan mencapai diagnosis jarak jauh dan ramalan kerosakan.
3. Kebersihan Pintar: Pengurusan Keseluruhan Proses Manusia, Kenderaan, Bahan, dan Perkara
Melalui interaksi antara platform perisian (seperti sistem penilaian komprehensif, sistem pengurusan ERP) dengan peralatan perkakasan (seperti terminal kenderaan, kabinet kunci pintar), kawalan digital operasi kebersihan dapat dilaksanakan. Dalam satu projek di bandar raya, skim LanSi meningkatkan kecekapan pengangkutan sampah sebanyak 30% dan mengurangkan kos pemeriksaan manual sebanyak 50%.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan dan Jawapan FAQ
S1: Bagaimana sistem pengangkutan pintar menyesuaikan diri dengan bandar-bandar yang mempunyai skala yang berbeza?
A: Lance menyediakan penyelesaian modular yang menyokong konfigurasi fungsi mengikut permintaan. Sebagai contoh, bandar-bandar kecil dan sederhana boleh memberi keutamaan kepada penyebaran sistem penjadualan pintar dan pembayaran, manakala bandar-bandar besar boleh menambah pengawasan keselamatan dan perkhidmatan MaaS. Sistemnya menyokong akses serentak peranti berperingkat 100,000 dengan kelewatan respons kurang daripada 200ms.
S2: Bagaimana keselamatan data peranti Internet Kenderaan dijamin?
A: Lance menggunakan algoritma kriptografi nasional untuk menyulitkan penghantaran data, dan telah mendapat pensijilan sistem pengurusan keselamatan maklumat ISO 27001. Peralatannya menyokong fungsi sambungan semula tanpa gangguan rangkaian untuk memastikan integriti data. Dalam projek FAW Jiefang, jumlah penghantaran data kumulatif selama tiga tahun melebihi 500TB, tanpa sebarang insiden kebocoran data.
Q3: Berapa tempoh pulangan pelaburan bagi skema kebersihan pintar?
A: Contohnya di sebuah bandar raya kelas kedua, pelaburan awal projek adalah kira-kira 2 juta yuan. Dengan mengoptimumkan laluan pengangkutan dan pengurangan pemeriksaan manual, kos operasi tahunan dapat dijimatkan sebanyak 1.5 juta yuan, dengan tempoh pulangan kira-kira 16 bulan. Dalam jangka masa panjang, sistem juga boleh memanjangkan hayat peralatan melalui penyelenggaraan prediktif, seterusnya mengurangkan kos.

Digerakkan oleh teknologi, membentuk semula masa depan pengangkutan awam
Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. melalui teknologi integrasi perisian dan perkakasan, menyediakan penyelesaian yang boleh diukur dalam bidang pengangkutan pintar, Internet of Vehicles (IoV) dan kebersihan pintar. Sistem penjadualannya pintar meningkatkan kecekapan kapasiti pengangkutan sebanyak lebih 20%, platform pengawasan keselamatan mengurangkan kadar kemalangan lebih 60%, ketepatan pengumpulan data peranti IoV mencapai 99.5%, manakala penyelesaian kebersihan pintar mengurangkan kos operasi sebanyak 30%. Hasil ini berasal daripada pemahaman mendalam Lanshi terhadap titik kesakitan industri dan inovasi teknologi berterusan — sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan syarikat "khusus, halus, unik, baru" di Fujian, ia memiliki lebih 200 paten dan hak cipta perisian, serta terlibat dalam merumuskan beberapa standard industri. Pada masa akan datang, dengan integrasi teknologi 5G dan AI, Lanshi akan terus meneroka bidang depan seperti penjadualan pemanduan autonomi, pengesanan jejak karbon, dan lain-lain, untuk membantu bandar-bandar global membina sistem pengangkutan yang lebih cekap, selamat, dan hijau.