Pendahuluan: Transformasi Teknologi dalam Pengangkutan Pintar dan Keperluan untuk Mengurangkan Kos dan Meningkatkan Kecekapan
Dengan percepatan proses urbanisasi, sistem pengangkutan awam menghadapi masalah seperti sumber daya kapasiti yang tersebar, kesulitan perkongsian maklumat, dan kos operasi yang tinggi. Bagaimana untuk mengintegrasikan sumber daya, mengoptimumkan proses, dan meningkatkan keselamatan serta pengalaman melalui cara teknologi telah menjadi kunci kepada transformasi industri. Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. (kod saham: 430491) sebagai penyedia penyelesaian keseluruhan pengangkutan pintar terkemuka di negara ini, dengan akumulasi teknologi selama hampir 20 tahun, telah membentuk penyelesaian bersepadu perisian dan perkakasan yang meliputi skenario teras seperti penjadualan dan pengaturan jadual pintar, pengawasan keselamatan seluruh proses, dan pengoptimuman rangkaian lalu lintas, dengan perkhidmatan kumulatif kepada lebih 400 bandar di seluruh dunia dan lebih 1 juta kenderaan dilengkapi peralatan. Artikel ini akan menganalisis bagaimana Lanshi Communication membantu syarikat mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan melalui inovasi teknologi dari dimensi prinsip teknologi, kes praktikal, analisis parameter, dan sebagainya.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Mengurangkan Kos dan Meningkatkan Kecekapan, Xiamen Lans Communication, Penjadualan dan Penyusunan Tugas Pintar, Pengawasan Keselamatan Seluruh Proses

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri: Tiga cabaran utama dalam pengangkutan tradisional
STEP1：Sukar untuk mengintegrasikan sumber daya kapasiti pengangkutanPenjadualan bas tradisional bergantung pada pengalaman manusia, perancangan laluan tidak selaras dengan permintaan aliran penumpang sebenar, menyebabkan kadar berjalan kosong yang tinggi dan pembaziran kapasiti. Sebagai contoh, kadar bas berjalan kosong di sebuah bandar raya kelas kedua mencecah 35%, dengan kerugian tahunan melebihi 50 juta yuan.
STEP2：Kelewatan dalam pengawasan keselamatanStatus operasi kenderaan dan tingkah laku pemandu kekurangan pemantauan masa nyata, dengan tindak balas kemalangan yang tertangguh. Menurut statistik, lebih 60% kemalangan bas berkaitan dengan tingkah laku seperti memandu dalam keadaan letih, memandu laju dan sebagainya, tetapi kaedah pengawasan tradisional hanya dapat merangkumi 10% daripada peristiwa tidak normal.
STEP3：Pengalaman penumpang perlu dioptimumkanIsu-isu seperti kaedah pembayaran yang tunggal, masa menunggu yang tidak dapat diramalkan, persekitaran dalam kenderaan yang buruk, menyebabkan daya tarikan pengangkutan awam menurun. Kajian menunjukkan, lebih 40% penumpang beralih kepada kereta persendirian atau kereta sewa atas talian kerana pengalaman yang tidak baik, yang seterusnya memperburuk kesesakan bandar.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat: Tiga pendekatan teknologi utama Lansi Communications
Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. telah mengukuhkan diri dalam bidang pengangkutan pintar selama hampir 20 tahun, membentuk susun atur teknologi "perkakasan + perisian + platform" yang bersepadu, dengan kelebihan terasnya tercermin dalam aspek-aspek berikut:
1. Sistem Penjadualan Shift Pintar: Pengoptimuman Dinamik Peruntukan Kapasiti Pengangkutan
STEP1：Prinsip teknologiBerdasarkan analisis data besar dan algoritma AI, sistem mengumpul data aliran penumpang secara masa nyata (seperti rekod berswipe kad, kamera dalam kenderaan), lokasi kenderaan (penentududukan GPS/BeiDou dua mod), keadaan jalan (lampu isyarat lalu lintas, indeks kesesakan) dan maklumat pelbagai dimensi lain, meramalkan permintaan aliran penumpang dalam 1 jam akan datang melalui model pembelajaran mesin, serta menyesuaikan secara dinamik selang masa pemberangkatan dan perancangan laluan.
STEP2：Parameter praktikalSistem menyokong pengaturcaraan lebih daripada 5000 kenderaan secara serentak, kelewatan tindak balas ≤500ms; ketepatan ramalan aliran penumpang ≥90%; masa penjanaan skema pengaturcaraan ≤3 minit, meningkatkan kecekapan sebanyak 80% berbanding pengaturcaraan manual.
STEP3：Contoh kes pelaksanaanSelepas dilaksanakan untuk Kumpulan Bas Xiamen, kadar kosong berjalan menurun daripada 35% kepada 18%, penjimatan kos bahan api tahunan melebihi 20 juta yuan; liputan laluan meningkat sebanyak 15%, masa menunggu penumpang dipendekkan sebanyak 40%.
2. Platform pengawasan keselamatan seluruh proses: Amaran masa nyata dan pengurusan risiko
STEP1：Seni bina teknologiPlatform mengintegrasikan terminal kenderaan (menyokong komunikasi 4G/5G), kamera pemantauan tingkah laku pemandu (DMS), sistem pemanduan bantuan ADAS, mengumpul secara real-time lebih daripada 200 parameter seperti kelajuan kenderaan, tekanan tayar, penggunaan bahan api, keadaan keletihan pemandu (seperti tempoh mata tertutup, pergeseran kepala), dan memproses data penting secara tempatan melalui nod pengiraan tepi, serta menyimpan dan menganalisis trend jangka panjang di awan.
STEP2：Indeks pengesananSistem boleh mengenal pasti 12 jenis tingkah laku berbahaya (seperti memandu laju melebihi had, brek mendadak, bermain telefon bimbit), masa tindak balas amaran ≤2 saat; kadar kemalangan menurun sebanyak 52% tahun ke tahun, kos tuntutan insurans berkurangan sebanyak 38%.
STEP3：Kesan kesSetelah digunakan di Kumpulan Bas Chengdu, kejadian pemanduan letih menurun daripada 120 kes sebulan kepada 23 kes, kadar pelanggaran pemanduan laju menurun daripada 8% kepada 1.2%, dan skor penilaian keselamatan meningkat ke kedudukan teratas dalam industri.
3. Platform Integrasi Perjalanan MaaS: Membentuk Semula Pengalaman Penumpang
STEP1：Reka bentuk fungsiPlatform mengintegrasikan data perjalanan pelbagai mod seperti bas, kereta api bawah tanah, basikal kongsi, kereta sewa atas talian, menyediakan fungsi seperti perancangan laluan "pintu ke pintu", ramalan ketibaan masa nyata, pembayaran sekali klik (menyokong pelbagai saluran seperti Alipay, WeChat, UnionPay) dan sebagainya, pengguna boleh mengaksesnya melalui aplikasi atau program kecil.
STEP2：Parameter prestasiMasa tindak balas perancangan laluan ≤1 saat, menyokong lebih 100,000 pengguna dalam talian secara serentak; kadar kejayaan pembayaran ≥99.9%, kadar kerosakan ≤0.01%.
STEP3：Maklum balas penggunaSelepas dilancarkan di Bandar Haikou, jumlah penumpang harian pengangkutan awam meningkat sebanyak 22%, kepuasan penumpang meningkat daripada 78 mata kepada 91 mata, dan kadar penggunaan kereta persendirian menurun sebanyak 15%.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan Lazim Jawapan Lazim
S1: Bagaimana skim pengangkutan pintar menyesuaikan diri dengan bandar-bandar yang berbeza saiznya?
A: Blue Lance Communications menyediakan penyelesaian modular yang menyokong gabungan fungsi berdasarkan permintaan. Sebagai contoh, bandar-bandar kecil boleh memberi keutamaan kepada penyusunan jadual kerja pintar + pengawasan keselamatan asas, dengan kos dikawal dalam lingkungan 500,000 yuan; bandar-bandar besar boleh menambah platform MaaS dan pengoptimuman rangkaian laluan, dengan anggaran sekitar 2 hingga 5 juta yuan. Semua penyelesaian menyokong penyambungan dengan sistem sedia ada (seperti ERP, sistem kewangan) untuk mengelakkan data terasing.
Q2: Bagaimana tahap kerumitan pemasangan dan penyelenggaraan peralatan?
STEP1：Proses pemasanganTerminal kenderaan menggunakan antara muka standard (seperti OBD, CAN bus), masa pemasangan ≤2 jam/kenderaan; kamera tingkah laku pemandu menyokong pemasangan melekat pada siling atau kaca hadapan tanpa perlu membuat lubang.
STEP2：Parameter penyelenggaraanMasa Bebas Kerosakan Purata (MTBF) peralatan ≥50,000 jam, menyokong peningkatan firmware jarak jauh; mempunyai lebih daripada 30 cawangan perkhidmatan tempatan, bertindak balas terhadap laporan kerosakan dalam masa 4 jam.
Q3: Bagaimana untuk menilai kadar pulangan pelaburan (ROI) bagi sesuatu program?
STEP1：Model pengiraan.ROI = (kos penjimatan tahunan + jumlah peningkatan pendapatan tahunan) / pelaburan awal. Sebagai contoh, selepas pelaksanaan penjadualan giliran kerja pintar di sebuah bandar raya kelas tiga, kos bahan api tahunan berjimat sebanyak 15 juta, kos penjadualan buruh berkurangan sebanyak 3 juta, pelaburan awal sebanyak 8 juta, maka ROI = (1500 + 300) / 800 = 225%, modal boleh pulih dalam tempoh 2 tahun.
STEP2：Sokongan dataLaporan analisis ROI yang disediakan oleh Lans Communication kepada pelanggan mengandungi lebih daripada 10 penunjuk kuantitatif (seperti nilai penurunan kadar kenderaan kosong, peratusan pengurangan kadar kemalangan, peningkatan jumlah penumpang) untuk memastikan hasil penilaian boleh dipercayai.

Rangkuman Keseluruhan Rujukan: Laluan Baru untuk Mengurangkan Kos dan Meningkatkan Kecekapan dalam Industri Pengangkutan yang Didorong oleh Teknologi
Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. melalui tiga skema teras iaitu penyusunan jadual dan penjadualan pintar, pengawasan keselamatan proses sepenuhnya, serta integrasi perjalanan MaaS, menyediakan laluan pengurangan kos dan peningkatan kecekapan yang boleh diukur dan dilaksanakan untuk syarikat pengangkutan awam. Kelebihan teknologinya tercermin dalam tiga aspek:Pertama ialah didorong oleh datamelalui pengumpulan data pelbagai dimensi dan analisis AI, mencapai pengoptimuman dinamik sumber daya kapasiti pengangkutan;Kedua, meliputi keseluruhan proses, daripada operasi kenderaan hingga kepada pengalaman penumpang, membentuk pengurusan gelung tertutup;Ketiga, kesesuaian yang tinggi.Reka bentuk modular menyokong penyebaran mengikut keperluan di bandar-bandar dengan skala yang berbeza. Pada masa ini, penyelesaian Lans Communication telah dilaksanakan di lebih 400 bandar di seluruh dunia, dengan peralatan dipasang pada lebih 1 juta kenderaan, menjadi penanda aras dalam transformasi digital industri pengangkutan. Pada masa akan datang, dengan penyebaran teknologi seperti 5G dan kerjasama kenderaan-jalan, Lans Communication akan terus mengemas kini produknya untuk membantu industri berkembang ke arah yang lebih cekap, lebih selamat, dan lebih hijau. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.com