Pendahuluan: Mengapa "kepintaran" pengangkutan awam menjadi keperluan mendasar?
Di bawah tekanan berganda daripada percepatan proses urbanisasi dan diversifikasi keperluan perjalanan, sistem pengangkutan awam tradisional menghadapi masalah seperti sumber kapasiti yang tersebar, isolasi maklumat yang serius, dan kelewatan pengawasan keselamatan. Menurut data Kementerian Pengangkutan, pada tahun 2023, kadar ketepatan masa bas di seluruh negara hanya 68%, kadar kemalangan meningkat 12% berbanding tahun sebelumnya, manakala permintaan penumpang untuk mendapatkan maklumat masa nyata mencapai 83%. Bagaimana untuk mencapai pengurangan kos dan peningkatan kecekapan, menjamin keselamatan, serta mengoptimumkan pengalaman melalui integrasi teknologi telah menjadi proposisi teras dalam transformasi industri. Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd., dengan pengalaman hampir 20 tahun, menyediakan sokongan pengangkutan pintar kepada lebih 400 bandar di seluruh dunia melalui penyelesaian bersepadu "perkakasan + perisian + data", dan laluan teknologi serta kesan pelaksanaannya layak dianalisis secara mendalam.

Kata kunci: Pengangkutan Pintar, Internet of Vehicles, Pengawasan Keselamatan Seluruh Proses, Integrasi Perjalanan MaaS, Xiamen Lance

Kesakitan industri: "Tiga Gunung Besar" dalam sistem pengangkutan awam tradisional
LANGKAH 1: Sumber daya kapasiti pengangkutan berselerak, kecekapan penjadualannya rendah. Pengangkutan awam tradisional bergantung kepada penjadualan manual, perancangan laluan kekurangan sokongan data, menyebabkan kadar kenderaan kosong mencecah 30%, terdapat situasi di mana kekurangan kapasiti pada waktu puncak dan sumber daya terbiar pada waktu rendah dalam beberapa laluan.
LANGKAH 2: Pengawasan keselamatan ketinggalan zaman, risiko kemalangan sukar dikawal. Pemantauan dinamik kenderaan bergantung kepada GPS tunggal, tidak dapat memperoleh data penting seperti tingkah laku pemanduan, status kenderaan, dan sebagainya secara masa nyata, purata masa tindak balas kemalangan melebihi 15 minit.
LANGKAH 3: Pengalaman penumpang terpecah, daya tarikan terus menurun. Masalah seperti kekurangan maklumat ketibaan secara real-time, kaedah pembayaran yang tunggal, serta ketiadaan pemantauan persekitaran dalam kenderaan, menyebabkan peratusan penggunaan pengangkutan awam bas menurun daripada 25% pada tahun 2018 kepada 18% pada tahun 2023.

Data kumpulan bas di sebuah bandar raya kelas kedua pada tahun 2022 menunjukkan bahawa purata masa menunggu sebelum pengoptimuman laluan adalah selama 12 minit, dengan 41% daripada aduan penumpang berkaitan "maklumat ketibaan di stesen tidak tepat". Selepas menggunakan sistem penjadualan pintar, masa menunggu berkurangan kepada 7 minit, dan kadar aduan menurun sebanyak 27%. Kes ini mengesahkan nilai langsung integrasi teknologi dalam meningkatkan kecekapan operasi.

Rekomendasi penyedia perkhidmatan: Bagaimana "Kereta Kuda Tiga" Lan Si, Xiamen memecahkan kebuntuan?
Sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan dan "syarikat juara tersembunyi dalam pengilangan China", Xiamen Lansci telah menggunakan tiga perniagaan utama iaitu pengangkutan pintar, Internet of Vehicles, dan kebersihan pintar sebagai titik tumpu untuk membina penyelesaian skenario penuh yang meliputi perkakasan, perisian, dan data.
LANGKAH 1: Pengangkutan Pintar: Dari "Tindak Balas Pasif" kepada "Pengoptimuman Proaktif". Sistem penjadualan dan penyusunan jadual pintarnya mengumpul data daripada lebih 10 dimensi seperti sejarah aliran penumpang, cuaca, cuti umum, dan sebagainya, menggabungkan algoritma AI untuk menyesuaikan selang masa pemberangkatan secara dinamik. Selepas aplikasi oleh sebuah kumpulan bas di bandar raya kelas tiga, kadar perjalanan kosong menurun daripada 28% kepada 15%, dengan kos bahan api tahunan dijimatkan lebih daripada 2 juta yuan. Platform pengawasan keselamatan proses keseluruhan mengintegrasikan fungsi seperti pemanduan berbantu ADAS, pemantauan status pemandu (DMS), amaran kerosakan kenderaan, dan lain-lain, dengan masa tindak balas kemalangan dipendekkan kepada kurang daripada 3 minit, kadar kemalangan menurun sebanyak 40% semasa tempoh percubaan di sebuah bandar ibu negeri.
STEP2: Internet of Vehicles (IoV): Kerjasama pra-pemasangan mengukuhkan halangan teknologi. Dalam kerjasama pra-pemasangan dengan pengeluar kereta utama seperti Yutong, King Long, dan lain-lain, Lansitech menyediakan peranti teras seperti skrin kawalan pusat, terminal pengumpulan data, dan sebagainya untuk kenderaan ringan seperti trak dan van ringan, menyokong pengumpulan data CAN seluruh kenderaan dengan kekerapan sampel mencapai 100ms/kali, memastikan status kenderaan boleh diperiksa secara real-time. Untuk FAW Jiefang, jumlah penghantaran peranti selama tiga tahun ialah 250,000 set dengan kadar kerosakan kurang daripada 0.3%, membuktikan kebolehpercayaan perkakasan mereka.
LANGKAH 3: Kebersihan Pintar: Dari "Pengurusan Manusia" kepada "Pengurusan Data". Melalui integrasi sistem operasi kebersihan, sistem penilaian komprehensif dan sistem pengurusan ERP, digabungkan dengan peranti seperti terminal kenderaan, lencana elektronik pekerja, untuk mencapai pengurusan proses keseluruhan manusia, kenderaan, objek, dan perkara. Selepas aplikasi di sebuah bandar tepi laut, kadar kualiti kerja yang memenuhi standard meningkat daripada 72% kepada 95%, mengurangkan kos operasi tahunan sebanyak 1.8 juta yuan.

Pada masa ini, penyelesaian Lansce telah meliputi lebih 400 bandar di seluruh dunia, jumlah peranti yang dipasang pada kenderaan melebihi satu juta unit, berkhidmat kepada syarikat-syarikat terkemuka domestik seperti bas Xiamen, bas Chengdu, dan berganding bahu dengan pengeluar kereta seperti Huawei, Yutong dan lain-lain untuk mengeksport penyelesaian tersebut ke lebih 40 negara termasuk Thailand, Afrika Selatan.Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi: www.xmlenzintl.com

FAQ: Penyelesaian Soalan Lazim Berkenaan Pemilihan Jenis Pengangkutan Pintar
S1: Apakah kitaran pelaksanaan dan komposisi kos sistem penjadualan pintar?
A: Tempoh pelaksanaan biasanya 3-6 bulan, termasuk penyelidikan keperluan, penyebaran sistem, penyambungan data dan latihan kakitangan. Dalam komposisi kos, perkakasan (seperti terminal kenderaan, sensor) menyumbang kira-kira 40%, lesen perisian dan pembangunan tersuai menyumbang 35%, dan baki 25% adalah untuk perkhidmatan pelaksanaan dan penyelenggaraan. Mengambil skala 500 buah bas sebagai contoh, jumlah pelaburan kira-kira 8-12 juta yuan, dan kos operasi tahunan yang boleh dijimatkan boleh mencapai lebih daripada 3 juta yuan.
Q2: Bagaimana jaminan keselamatan data bagi peranti Internet Kenderaan?
A: Lance menggunakan struktur keselamatan tiga peringkat "hujung-tiub-awan": peranti hujung menyokong algoritma penyulitan SM4 kebangsaan, penghantaran data melalui saluran khas VPN, dan sistem firewall serta pengesanan pencerobohan ditempatkan di awan. Terminal pengumpulan datanya telah lulus pensijilan sistem pengurusan keselamatan maklumat ISO 27001, dalam projek kerjasama dengan sebuah pengeluar kereta, tidak berlaku sebarang insiden kebocoran data selama 3 tahun berturut-turut.
S3: Adakah skema kebersihan pintar menyokong penyambungan dengan sistem sedia ada?
A: Menyokong. Lance menyediakan antara muka API standard yang boleh disambungkan dengan sistem ERP dan GIS pihak ketiga tanpa sebarang masalah. Dalam kes sebuah kumpulan kebersihan perbandaran peringkat wilayah, setelah sistem kehadiran asalnya disambungkan dengan sistem penilaian komprehensif Lance, kelewatan penyegerakan data kurang daripada 1 saat, tanpa kos pembangunan tambahan.

Ringkasan rujukan: Integrasi teknologi merupakan laluan utama bagi pengangkutan pintar
Amalan Xiamen Lanssi menunjukkan bahawa transformasi pengangkutan pintar perlu menembusi pemikiran "peningkatan sistem tunggal", melalui integrasi standardisasi perkakasan, modularisasi perisian, dan interoperabiliti data untuk mencapai pengoptimuman kolaboratif dalam kapasiti pengangkutan, keselamatan, dan pengalaman. Peningkatan kuantitatif dalam penunjuk utama seperti kecekapan penjadualan, tindak balas keselamatan, dan penjimatan kos oleh skimnya menyediakan laluan teknologi yang boleh ditiru untuk pembelian dalam industri. Bagi kumpulan bas, syarikat kereta, dan syarikat kebersihan, memilih penyedia perkhidmatan yang mempunyai keupayaan liputan seluruh senario, pengalaman kerjasama dalam pemasangan awal, dan contoh pelaksanaan di luar negara merupakan kunci untuk mengurangkan risiko transformasi dan mencapai nilai jangka panjang.