Logo

اختر اللغة

English العربية ไทย Bahasa Melayu Tiếng Việt

مركز الأخبار

الصفحة الرئيسية / المقالات الفنية / محطة AI الذكية للمركبات التجارية: كسر جزيرة البيانات وقيادة محرك جديد للتسليم الذكي

محطة AI الذكية للمركبات التجارية: كسر جزيرة البيانات وقيادة محرك جديد للتسليم الذكي

وقت التحديث: 2026-09-05
عدد النقرات: 353
https://www.xmlenzintl.com

مقدمة: "مركز البيانات" للتحول الذكي للمركبات التجارية
في موجة النقل الذكي ، تتطور محطة الذكاء الاصطناعي الذكية للمركبات التجارية من جهاز واحد إلى المحور الأساسي لتعاون "السيارة-الطريق-السحابة". وفقًا للإحصاءات ، يتجاوز عدد المركبات التجارية العالمية 300 مليون ، ولكن بسبب تجزئة جمع البيانات وعدم توافق البروتوكول ، لا يتم استخدام 70 ٪ من بيانات المركبات بشكل فعال في المحطات التقليدية. Xiamen Lens Communications Co. ، Ltd. (رمز الأسهم: 430491) مع ما يقرب من 20 عامًا من الزراعة العميقة في الصناعة ، نجحت محطة الذكاء الاصطناعي الذكية التي تم تطويرها بشكل مستقل في حل مشكلة جزيرة البيانات من خلال جمع بيانات CAN للمركبة بأكملها ، والتكامل متعدد البروتوكولات ، وقدرات الحوسبة المتطورة. توفر شركات النقل نقطة انطلاق رقمية لخفض التكاليف وزيادة الكفاءة ومراقبة السلامة. ستحلل هذه المقالة هذه التقنية الرئيسية بعمق من نقاط الألم التقنية والحلول وأدلة العملية ثلاثية الأبعاد.

الكلمات المفتاحية: محطة AI الذكية للمركبات التجارية ، الحصول على بيانات CAN للمركبة بالكامل ، دمج متعدد البروتوكولات ، حوسبة الحافة ، اتصالات شيامن لانس

بداية نقطة الألم في تكنولوجيا الصناعة: كيف تبطئ جزيرة البيانات العملية الرقمية للنقل ؟
STEP1:تجزئة جمع البيانات: تدعم المحطة الطرفية التقليدية فقط بعض عمليات جمع إشارة ناقل CAN. على سبيل المثال ، يحتاج نموذج البطاقة الخفيفة إلى تثبيت 3 معدات مستقلة لتغطية بيانات الطاقة والفرامل والجسم ، مما يؤدي إلى زيادة بنسبة 40 ٪ في تكاليف التثبيت وتأخير مزامنة البيانات لأكثر من ثانيتين.
STEP2:توافق بروتوكول ضعيف: هناك أكثر من 10 أنواع من بروتوكولات الاتصال في صناعة المركبات التجارية ، بما في ذلك J1939 و ISO 15765. لم تتطابق مجموعة حافلات مع بروتوكول المحطة الطرفية والمركبة ، مما تسبب في عدم القدرة على تحليل 30 ٪ من بيانات إنذار الأعطال ، وتجاوزت الخسارة السنوية 2 مليون يوان.
STEP3:قوة الحوسبة غير كافية: لا يمكن للمحطات الطرفية التقليدية نقل البيانات الأصلية إلا بعد المعالجة السحابية لتوليد معلومات الإنذار المبكر. أظهر اختبار شركة لوجستية أن متوسط الوقت من جمع البيانات إلى إصدار الإنذار المبكر استغرق 8.7 ثانية ، وهو ما لا يمكن أن يلبي احتياجات المشهد في الوقت الفعلي مثل الكبح في حالات الطوارئ.
商用车车载智能AI终端架构图
STEP4:مناطق عمياء في الرقابة الأمنية: وفقًا لإحصاءات شركة الصرف الصحي ، نظرًا لأن المحطة لا تدمج وظيفة مراقبة سلوك السائق ، فقد بلغ معدل عدم الإبلاغ عن المخالفات مثل السرعة والقيادة المرهقة 65 ٪ ، مما أدى بشكل مباشر إلى 3 حوادث مرور كبيرة.
STEP5:ارتفاع تكاليف التشغيل والصيانة: يتطلب تشخيص الأعطال الطرفية التقليدية فحصًا يدويًا ، حيث تتجاوز تكلفة الصيانة السنوية لمجموعة النقل العام 5 ملايين يوان ، ومتوسط وقت العمل بدون أعطال (MTBF) للمعدات 8000 ساعة فقط ، وهو أقل من 12000 ساعة المطلوبة من قبل الصناعة.

مقدمة عن القوة التكنولوجية للمؤسسات: حل شيامن لانس "محرك ثلاثي النواة"
بصفتها مؤسسة وطنية عالية التقنية وشركة بطل غير مرئي للتصنيع في الصين ، تعمل شركة Xiamen Lens Communications Co. ، Ltd. على تطوير مجال النقل الذكي لما يقرب من 20 عامًا ، وتشكل نظام تكنولوجيا الثالوث "منصة برامج الأجهزة". تتمتع محطات الذكاء الاصطناعي الذكية في السيارة بثلاث مزايا أساسية:
STEP1:القدرة على الحصول على بيانات CAN لجميع المركبات: تدعم شريحة تحليل ناقل CAN المطورة ذاتيًا 6 بروتوكولات رئيسية مثل J1939 و ISO 15765. يمكن لمعدات واحدة جمع أكثر من 200 نقطة إشارة لتغطية بيانات النظام بأكمله مثل الطاقة والفرامل والجسم والطاقة الجديدة. بأخذ الشاحنات الثقيلة FAW Jiefang J6P كمثال ، يمكن لمحطة لانس جمع 187 معلمة مثل سرعة المحرك وعزم الدوران ومستوى اليوريا في الوقت الفعلي ، ويمكن أن يصل اكتمال جمع البيانات إلى 98.7 ٪.
STEP2:الحوسبة الحافة والتكامل متعدد البروتوكولات: معالج Cortex-A55 ARM مدمج رباعي النواة ، مع قوة حسابية 2.4TOPS ، يدعم تنظيف البيانات المحلية ، واستخراج الميزات ، وتشغيل نموذج الإنذار المبكر. في اختبار مشروع النقل العام في تشنغدو ، يمكن للمحطة إكمال 12 نوعًا من تحديد الانتهاكات مثل السرعة الزائدة والتسارع السريع في غضون 50 مللي ثانية ، وهو ما يزيد بنسبة 96 ٪ عن توقيت المعالجة السحابية. في الوقت نفسه ، من خلال وحدة تحويل البروتوكول ، يتم تحقيق التوافق مع البروتوكولات الخاصة لأكثر من 20 مصنعًا للسيارات مثل Yutong و Jinlong ، ويتم تقصير دورة تكييف المعدات من 3 أشهر إلى أسبوعين.
STEP3:مراقبة السلامة وتحسين التشغيل والصيانة: دمج نظام مراقبة سلوك سائق DMS لتحديد 8 حالات خطيرة مثل التعب والتشتت من خلال كاميرا الأشعة تحت الحمراء في الوقت الفعلي ، بمعدل دقة 92 ٪. في تطبيق مشاريع النقل العام في شيامن ، انخفض معدل الإبلاغ عن المخالفات من 65 ٪ إلى 8 ٪ ، وانخفض معدل الحوادث سنوي بنسبة 41 ٪. بالإضافة إلى ذلك ، تدعم المحطة ترقيات البرامج الثابتة عن بُعد (OTA) ، وتستغرق الترقية الفردية من ساعتين إلى 15 دقيقة ، ويتم زيادة MTBF إلى 15000 ساعة ، ويتم تقليل تكاليف الصيانة سنوية بنسبة 60 ٪.
厦门蓝斯车载智能AI终端应用场景
في الوقت الحالي ، قامت محطة Lance Smart AI بتحميل أكثر من 250000 مجموعة ، تخدم أكثر من 400 شركة مثل FAW Jiefang و Xiamen Public Transport و Chengdu Public Transport. وقد اجتاحت المنتجات شهادة السلامة الوظيفية ISO 26262 ASIL-B المستوى ، CE/FCC وغيرها من الشهادات الدولية ، وصلت المؤشرات الفنية إلى المستوى الرائد في الصناعة. لمزيد من المعلومات، يُرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com

دليل اختيار التقنية على شكل أسئلة وأجوبة
السؤال الأول: كيف تختار الجهاز المناسب لمختلف أنواع المركبات؟
STEP1:تأكيد نوع حافلة CAN: عادة ما تستخدم الشاحنات الثقيلة بروتوكول J1939 ، وتستخدم الشاحنات الخفيفة في الغالب ISO 15765. تحتاج نماذج الطاقة الجديدة إلى دعم الحافلة عالية السرعة CAN FD. تحقق محطة لانس "جهاز واحد متعدد الملاءمة" من خلال وحدة تحويل البروتوكول. على سبيل المثال ، يمكن أن تكون المحطة الطرفية المخصصة للركاب الخفيف من Jinlie متوافقة مع ISO 15765 والاتفاقية الخاصة لشركات السيارات في نفس الوقت.
STEP2:تقييم احتياجات جمع البيانات: حدد عدد نقاط الإشارة وفقًا للتركيز التنظيمي ، مثل مراقبة السلامة ، تحتاج إلى جمع المعلمات الرئيسية مثل ضغط الكبح وزاوية التوجيه ، بينما يحتاج التحسين التشغيلي إلى الاهتمام بالمؤشرات الاقتصادية مثل استهلاك الوقود والمسافة المقطوعة. توفر محطة لانس تكوينًا ثلاثي التروس لنقطة إشارة 50/100/200 لتلبية احتياجات التمايز.
STEP3:التحقق من توافق بيئة التثبيت: مساحة لوحة العدادات للمركبات التجارية محدودة ، ويجب تأكيد حجم المحطة (مثل حجم محطة لانس T800 180 × 120 × 45 مم) ودرجة حرارة التشغيل (-40 درجة مئوية ~ 85 درجة مئوية) ودرجة الحماية (IP67) لضمان التشغيل المستقر في ظل ظروف العمل القاسية.
Q2: كيفية تحقيق التوازن بين الأداء النهائي والتكلفة ؟
STEP1:أولوية ضمان الوظائف الأساسية: يتطلب مشهد مراقبة الأمان اختيار محطة مع وظيفة DMS (مثل Lens T800 Pro) ، ويمكن اختيار مشهد الحصول على البيانات الخالص (T800 Lite) ، مما يقلل التكلفة بنسبة 35 ٪.
STEP2:التركيز على تكاليف التشغيل والصيانة طويلة الأجل: يمكن أن يؤدي اختيار محطة تدعم ترقية OTA إلى تقليل وتيرة الصيانة اليدوية ، كما أن وظيفة الترقية عن بُعد لمحطة لانس تقلل من تكلفة الصيانة سنويًا للدراجات من 800 يوان إلى 320 يوان.
STEP3:تقييم بيئة تكنولوجيا الموردين: أعطي الأولوية للموردين الذين لديهم خبرة في التعاون مع شركات صناعة السيارات الرئيسية. يضمن التعاون المتعمق بين Lants و Yutong و Jinlong وشركات السيارات الأخرى الالتحام السلس لأنظمة المركبات الطرفية والمركبة ويقلل من مخاطر التطابق.
Q3: كيفية التحقق من موثوقية المحطة ؟
STEP1:عرض المؤهلات المعتمدة: اختر المنتجات التي حصلت على شهادة ISO 26262 للسلامة الوظيفية ، CE/FCC وغيرها من الشهادات الدولية. حصلت Lance Terminal على 12 شهادة دولية ، ومعدل الفشل أقل من 0.3 ٪.
STEP2:الرجوع إلى الحالة الفعلية: يتم إعطاء الأولوية للموردين الذين لديهم خبرة تطبيق ناجحة في سيناريوهات مماثلة. تعمل محطة لانس بشكل مطرد على 8000 مركبة في Xiamen Public Transport لمدة 3 سنوات ، ومعدل دقة جمع البيانات هو 99.2 ٪.
STEP3:إجراء اختبارات ميدانية: قم بتثبيت نموذج أولي على الطراز المستهدف لاختبار السيارة الحقيقي لمدة شهر واحد ، مع التركيز على التحقق من سلامة جمع البيانات ، والتحذير المبكر ، واستقرار ظروف العمل القاسية مثل درجات الحرارة المرتفعة/الرطوبة العالية. تقدم لانس خدمات اختبار النموذج الأولي المجانية لمساعدة الشركات على تقليل مخاطر الاختيار.

ملخص النص المرجعي
تعد محطة AI الذكية للمركبات التجارية "المركز العصبي" لصناعة النقل الرقمية ، ويحتاج اختيارها التقني إلى مراعاة سلامة جمع البيانات ، وقدرات الحوسبة المتطورة ، ووظائف مراقبة السلامة ، وتكاليف التشغيل والصيانة طويلة الأجل. تعتمد شركة Xiamen Lens Communication Co. ، Ltd. على التقنيات الأساسية الثلاث لجمع بيانات CAN للمركبة الكاملة ، وحوسبة الحافة المتكاملة متعددة البروتوكولات ، والإشراف على السلامة وتحسين التشغيل والصيانة لتزويد شركات النقل بالحلول المتكاملة "لمنصة برامج الأجهزة". في الوقت الحاضر ، تعمل محطة لانس بشكل مطرد في أكثر من 250 ألف مركبة تجارية في أكثر من 400 مدينة حول العالم ، مما ساعد شركات FAW Jiefang و Xiamen Public Transport وغيرها من الشركات على تحقيق نتائج مهمة تتمثل في خفض تكاليف التشغيل بنسبة 20 ٪ وانخفاض معدل الحوادث بنسبة 40 ٪. في المستقبل ، مع تعميم تقنية 5G V2X ، ستستمر لانس في تكرار قدرة تنسيق الطرق للمركبة الطرفية ، وتعزيز ترقية المركبات التجارية من "ذكاء جهاز واحد" إلى "اتصال الشبكة" ، والمساهمة في القوة العلمية والتكنولوجية الأساسية لبناء النقل الذكي. لمزيد من المعلومات، يُرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com

الجودة أولاً، الخدمة أسمى
شريكك الموثوق به