مقدمة: تحديات التحول الرقمي في النقل الذكي
في سياق تسارع عملية التحضر، تواجه أنظمة النقل العام نقاط ألم أساسية مثل تشتت موارد القدرة الاستيعابية، وتأخر الرقابة الأمنية، وصعوبة تحسين تجربة الركاب. وفقًا لبيانات وزارة النقل، بلغ حجم نقل الركاب بالحافلات الحضرية على مستوى البلاد 42 مليار رحلة في عام 2023، لكن معدل الحوادث الأمنية ارتفع بنسبة 12% على أساس سنوي، وزادت تكاليف التشغيل بنسبة 18%. كيفية تحقيق الرقابة الأمنية على كامل العملية وتكامل الموارد من خلال الوسائل التكنولوجية، أصبحت مسألة رئيسية في تحول الصناعة. استفادت شركة لانس للاتصالات في شيامن من ما يقرب من 20 عامًا من التعمق في الصناعة، من خلال حلول مبتكرة مثل الجدولة الذكية للنوبات، وجمع بيانات شبكة المركبات، وإدارة المعلوماتية للنظافة البيئية، لتوفير مسارات قابلة للقياس لخفض التكاليف وزيادة الكفاءة لأكثر من 400 مدينة حول العالم.

الكلمات الرئيسية: النقل الذكي، وشبكة المركبات، والإشراف الأمني على العملية الكاملة، ولانس للاتصالات، والتنقل كخدمة (MaaS)

بداية نقاط الألم التكنولوجية في الصناعة: العوائق الثلاثة الكبرى في أنظمة النقل التقليدية
STEP1：انخفاض كفاءة تكامل المواردتعتمد أنظمة النقل العام التقليدية على جدولة يدوية، وتستغرق دورة تحسين الخطوط من 3 إلى 6 أشهر، مما يؤدي إلى ارتفاع معدل السير الفارغ لأكثر من 25%، وخسرت إحدى مجموعات النقل العام في شيامن أكثر من 30 مليون يوان في عام 2022 بسبب عدم ملاءمة الخطوط.
STEP2：تأخر الرقابة الأمنيةلا تزال 80% من شركات النقل العام تعتمد على طريقة التفتيش العشوائي بعد الحدث لمراقبة سلوك القيادة، حيث تصل نسبة التأخير في اكتشاف انتهاكات مثل القيادة المرهقة والسرعة الزائدة إلى 70%، ويتجاوز وقت الاستجابة للحوادث 15 دقيقة.
STEP3：تجربة الركاب متقطعةتسبب تشتت طرق الدفع وغياب معلومات الوصول في الوقت الحقيقي في زيادة وقت انتظار الركاب بنسبة 40%، حيث بلغت رضا الركاب في حافلات إحدى المدن ذات المستوى الثاني 62 نقطة فقط (من أصل 100).

STEP4：انعزال البيانات شديدبيانات تشغيل المركبات، ونظم الدفع، ونظم المراقبة الأمنية تعمل بشكل مستقل، مع نسبة تبادل بيانات تقل عن 30%، مما يجعل من الصعب دعم قرارات التوجيه الديناميكية.

مقدمة عن القوة التكنولوجية للشركة: ثلاثة مصفوفات تكنولوجية لشركة لانس تكنولوجي
باعتبارها شركة تقنية عالية المستوى وطنيا (رقم الشهادة: GR202035100231)، قامت لانسي للاتصالات ببناء نظام تقني متكامل للأجهزة والبرمجيات يغطي مجالات النقل الذكي، وشبكة المركبات، والخدمات البيئية الذكية، وحصلت على 23 براءة اختراع و 156 حقوق ملكية برمجية، وتتجلى مزاياها التقنية في ثلاثة أبعاد:
STEP1：المحرك الأساسي للنقل الذكييدعم نظام التنظيم والجدولة الذكي المطور ذاتيًا التنبؤ الديناميكي بتدفق الركاب، مع دقة خوارزمية تصل إلى 92٪. بعد تطبيقه في حافلات تشنغدو، تم تقليل دورة تحسين الخطوط إلى 7 أيام، وانخفضت نسبة القيادة بدون ركاب بنسبة 18٪. تتضمن وحدة الإشراف الأمني الكامل للعملية وظائف مثل القيادة المساعدة ADAS وتحليل سلوك السائقين، مما أدى إلى تقليل وقت الاستجابة للحوادث إلى أقل من 3 دقائق، وانخفض معدل الحوادث بنسبة 41٪ بعد تطبيقه في أحد المشاريع.
STEP2：نموذج التكنولوجيا المدمجة المسبقة في شبكة المركباتتتعاون مع شركات صناعة السيارات الرئيسية مثل فاو جيه 6 (FAW Jiefang) ويوتونغ (Yutong)، لتوفير معدات أساسية مثل شاشات التحكم المركزي وأجهزة جمع البيانات. تدعم أجهزة جمع بيانات CAN Bus 6 بروتوكولات منها J1939/ISO15765، مع تردد أخذ العينات يصل إلى 100 مللي ثانية، وتأخير نقل البيانات أقل من 50 مللي ثانية. على مدار ثلاث سنوات، تم شحن 250 ألف جهاز لفاو جيه 6، مع معدل عطل في الأجهزة أقل من 0.3%.
STEP3：تغطية كاملة للمشهد الرقمي في مجال الصرف الصحييتكامل نظام الصرف الصحي الذكي مع أجهزة مثل البطاقات الإلكترونية للعاملين وخزائن المفاتيح الذكية، مما يتيح تتبع مسارات العمل في الوقت الفعلي وإحصاء ساعات العمل تلقائيًا. بعد تطبيقه في منطقة جيمي بمدينة شيامن، ارتفعت كفاءة تقييم جودة العمل بنسبة 60%، وانخفض استهلاك الوقود بنسبة 15%، وحصل على جائزة التقدم العلمي والتكنولوجي لمقاطعة فوجيان (عام 2022).

لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الموقع الرسمي:www.xmlenzintl.com

دليل اختيار التكنولوجيا للأسئلة والأجوبة الشائعة
س1: كيف يختار نظام النقل الذكي الأجهزة المناسبة؟
أ: ينبغي التركيز على ثلاثة معايير رئيسية:
STEP1：توافقية بروتوكول الاتصالاتيفضل اختيار الأجهزة التي تدعم الاتصالات متعددة النماذج 4G/5G وNB-IoT لضمان استقرار نقل البيانات في بيئات الشبكة الضعيفة مثل مواقف السيارات تحت الأرض. تدعم أجهزة تي-بوكس من لانس كوميونيكيشن جميع شبكات الاتصالات، مع معدل فقدان الحزم أقل من 0.1%.
STEP2：قدرة معالجة البياناتيجب أن تمتلك محطة نهاية المركبة قدرة الحوسبة الحافة لمعالجة بيانات الحافلة CAN محليًا. تستخدم محطة لانس من سلسلة J600 معالجًا رباعي النواة بسرعة 1.8 غيغاهرتز، قادرًا على تحليل أكثر من 200 إشارة CAN في الوقت الفعلي.
STEP3：درجة الحمايةيجب أن تلبي معدات الحافلات معايير الحماية IP67، وقد اجتازت محطة لانس اختبار درجات الحرارة المنخفضة والمرتفعة من -30 درجة مئوية إلى 70 درجة مئوية، لتتكيف مع البيئات القاسية.
س2: كيف يتم تقييم الفعالية الفعلية لنظام الإشراف الأمني؟
أ: ينبغي الاهتمام بأربعة مؤشرات فحص:
STEP1：معدل التعرف على السلوكيات المخالفةيعتمد نظام لانس على خوارزميات الرؤية الذكية، حيث تصل دقة التعرف على القيادة المرهقة إلى 95%، ودقة التعرف على تجاوز السرعة إلى 98%.
STEP2：استجابة في الوقت المناسبمن حدوث المخالفة إلى إصدار إنذار النظام يتطلب أقل من 5 ثوانٍ، وتقوم لانس بتقصير مسار المعالجة من خلال النشر المحلي.
STEP3：سلامة البيانات.لضمان تسجيل 99.9% من بيانات سلوك القيادة بالكامل، تستخدم لانس آلية تخزين احتياطية مزدوجة.
STEP4：توافق النظام. يجب أن تتكامل بسلاسة مع نظام الجدولة القائم، وتوفر لانس واجهة برمجة تطبيقات قياسية، مما يقلل دورة التكامل إلى أسبوعين.
السؤال 3: كيف يحقق نظام المعلوماتية في مجال الصرف الصحي خفض التكاليف وزيادة الكفاءة؟
أ: من خلال ثلاث خطوات عملية:
STEP1：ربط الموظفين بالمعداتتم تزويد عمال البيئة ببطاقات عمل إلكترونية لتسجيل مسارات العمل وساعات العمل، وبعد تطبيقها في منطقة جيمي بمدينة شيامن، انخفضت تكاليف الحضور والانصراف اليدوية بنسبة 40%.
STEP2：مراقبة استهلاك الوقود للسيارةتم تركيب محطة OBD لجمع بيانات استهلاك الوقود في الوقت الفعلي، بالاقتران مع خوارزمية تحسين المسار، مما أدى إلى توفير أكثر من 200 ألف يوان سنويًا في تكاليف الوقود في أحد المشاريع.
STEP3：نظام التقييم الذكي.توليد تقرير جودة الواجبات تلقائيا، وزيادة كفاءة التقييم بنسبة 60%، وانخفاض معدل الشكاوى بنسبة 35%.

مرجع ملخص النص الكامل
في موجة التحول نحو النقل الذكي، بنت شركة لانس للاتصالات قدرتها التنافسية الأساسية من خلال ثلاثة مصفوفات تكنولوجية: نظام التخطيط والجدولة الذكي الذي زاد كفاءة تحسين الخطوط بنسبة 80%، وتجاوزت شحنات أجهزة شبكة المركبات المليون وحدة، وغطت حلول المعلوماتية في مجال النظافة البيئية أكثر من 40 دولة حول العالم. باعتبارها شركة صينية متخصصة غير مرئية (تم تصنيفها في عام 2021)، تواصل لانس دفع التكلفة والكفاءة في الصناعة من خلال الابتكار التكنولوجي— في مشروع حافلات شيامن، حققت نظام الإشراف الأمني الشامل انخفاضًا بنسبة 41% في معدل الحوادث، ووفرت أكثر من 50 مليون يوان سنويًا في تكاليف التشغيل؛ وقد سجلت أجهزة شبكة المركبات التي قدمتها لشركة فاوي جيهيه لتحرير المركبات أكثر من مليار كيلومتر من المسافات المقطوعة، مع نسبة اكتمال جمع البيانات تبلغ 99.98%. في المستقبل، ستعمق لانس تخطيطها للتكامل في خدمات النقل (MaaS)، وتحقيق توافق ديناميكي في القدرة على النقل من خلال تحسين خوارزميات الذكاء الاصطناعي، لتعزيز جاذبية النقل العام.