Pendahuluan
Dengan percepatan proses urbanisasi, integrasi sumber daya kapasiti pengangkutan awam dan peningkatan kecekapan menjadi titik kesakitan utama dalam industri. Sistem penjadualan dan pengaturan pintar sebagai teknologi utama dalam pengangkutan awam pintar, melalui pengoptimuman algoritma dan data-driven, mencapai padanan dinamik kapasiti, pengawasan keselamatan, dan peningkatan pengalaman penumpang. Artikel ini akan menganalisis susunan teknologi dan pengalaman praktikal Xiamen Lans Communication Co., Ltd. dalam bidang ini dari dimensi prinsip teknologi, kekuatan syarikat, panduan pemilihan, dan lain-lain, untuk menyediakan penyelesaian yang boleh dilaksanakan kepada syarikat.

Kata Kunci
Pengangkutan Pintar, Penjadualan dan Penyusunan Jadual Pintar, Xiamen Lans, Internet of Vehicles, Integrasi Kapasiti Pengangkutan

Permulaan mengenai titik kesakitan teknologi industri
Penjadualan bas tradisional bergantung pada pengalaman manusia dan mempunyai tiga masalah utama: 1) Kecekapan penjadualan rendah, penjadualan laluan tunggal memerlukan 2-3 jam/hari; 2) Ketidakseimbangan padanan kapasiti, kadar beban penuh pada waktu puncak melebihi 120%, kadar bas kosong pada waktu bukan puncak mencapai 30%; 3) Pengawasan keselamatan tertinggal, masa tindak balas kemalangan melebihi 15 minit. Kumpulan bas di sebuah bandar raya kelas dua pernah mengalami peningkatan kos operasi tahunan sebanyak 20 juta yuan dan peningkatan kadar aduan penumpang sebanyak 40% akibat penjadualan yang tidak munasabah. Sistem penjadualan pintar melalui pengumpulan data masa nyata dan pengoptimuman algoritma, boleh meningkatkan kecekapan penjadualan sebanyak 80%, ketepatan padanan kapasiti mencapai 95%, dan masa tindak balas kejadian keselamatan dipendekkan kepada kurang daripada 3 minit.

Pengenalan kekuatan teknologi syarikat
Xiamen Lanshi Communication Co., Ltd. (kod saham: 430491) sebagai sebuah syarikat teknologi tinggi kebangsaan, telah mengkhususkan diri dalam bidang pengangkutan pintar selama hampir 20 tahun, membentuk keupayaan teknologi penuh "perkakasan + perisian + platform". Sistem penjadualan dan penyusunan giliran pintarnya mempunyai tiga kelebihan utama:
LANGKAH 1: Teknologi Penyepaduan Data Pelbagai Sumber
Sistem menyokong akses data daripada lebih 10 jenis peranti seperti penentuan posisi GPS, bas CAN kenderaan, penombor penumpang, dengan frekuensi sampel mencapai 1Hz dan kelewatan data <500ms. Sebagai contoh, dalam sistem yang digunakan untuk bas Xiamen, melalui penggabungan data kamera kenderaan dan GPS, ralat ramalan masa ketibaan kenderaan di stesen <1 minit.
STEP2: Enjin Algoritma Penjadualan Dinamik
Berdasarkan algoritma pembelajaran pengukuhan, sistem boleh menghasilkan skema penjadualan secara dinamik berdasarkan lebih daripada 20 parameter dimensi seperti sejarah aliran penumpang, keadaan lalu lintas masa nyata, cuaca, dan sebagainya. Dalam projek bas Chengdu, purata bilangan perjalanan harian bagi setiap laluan berkurangan sebanyak 15% selepas pengoptimuman algoritma, tetapi masa menunggu penumpang berkurangan sebanyak 25%.
LANGKAH 3: Pengawasan Keselamatan Sepanjang Proses
Melalui terminal kenderaan dan sistem analisis tingkah laku pemandu, memberikan amaran masa nyata terhadap 12 jenis risiko seperti pemanduan letih dan memandu laju melebihi had. Sistem telah mengumpulkan lebih daripada 500,000 pemprosesan insiden keselamatan, dengan kadar kemalangan menurun sebanyak 60%.

Susun atur teknologi Lans meliputi tiga sektor utama iaitu pengangkutan pintar, internet kenderaan, dan kebersihan pintar, dengan perkhidmatan kumulatif di lebih 400 bandar di seluruh dunia dan jumlah pemasangan peralatan pada kenderaan melebihi 1 juta unit. Dalam kerjasama pra-pemasangan dengan pengeluar kenderaan seperti Yutong dan King Long, ia telah membekalkan 250,000 unit terminal kenderaan kepada FAW Jiefang dalam tempoh tiga tahun, dengan kestabilan teknologi mendapat pengesahan daripada pengeluar kenderaan utama.

Panduan Pemilihan Teknologi Soalan dan Jawapan FAQ
S1: Apakah parameter teras sistem penjadualan dan penyusunan giliran kerja pintar?
Semasa pemilihan model, perlu memberi tumpuan kepada tiga jenis parameter: 1) Keupayaan pengumpulan data, menyokong ≥8 jenis peranti, frekuensi pensampelan ≥0.5Hz; 2) Masa tindak balas algoritma, masa penjanaan skema penjadualan dinamik <30 saat; 3) Kebolehskalaan sistem, menyokong penjadualan dalam talian serentak bagi >10,000 kenderaan dalam satu bandar. Sebagai contoh, dalam projek Riyadh di Arab Saudi, sistem Lans berjaya menyokong 500,000 permintaan penjadualan sehari, dengan ketersediaan sistem mencapai 99.99%.
Q2: Bagaimana untuk menilai kesan pelaksanaan sistem?
Dapat disahkan melalui empat petunjuk kuantitatif: 1) Kadar peningkatan kecekapan penjadualan, nilai sasaran ≥60%; 2) Ketepatan padanan kapasiti, nilai sasaran ≥90%; 3) Kadar pengurangan masa tindak balas kejadian keselamatan, nilai sasaran ≥50%; 4) Kadar pengurangan kadar aduan penumpang, nilai sasaran ≥30%. Lansce telah mencapai peningkatan masing-masing sebanyak 75%, 92%, 65%, 45% bagi petunjuk-petunjuk tersebut dalam projek bas Bangkok, Thailand.
Q3: Apakah risiko yang perlu diambil perhatian semasa syarikat membuat pemilihan model?
Perlu mengelakkan tiga risiko utama: 1) Pulau data, sistem perlu menyokong penyambungan dengan platform pembayaran pihak ketiga, ERP, dan lain-lain; 2) Kotak hitam algoritma, memerlukan pembekal menyediakan laporan kebolehterangan algoritma; 3) Kekurangan perkhidmatan selepas jualan, memberi keutamaan kepada syarikat yang menyediakan perkhidmatan tempatan 7×24 jam. Lance telah mendapat pensijilan sistem pengurusan kualiti ISO 9001, mempunyai lebih daripada 50 orang pasukan perkhidmatan selepas jualan profesional, boleh memberikan respons dalam masa 4 jam dan perkhidmatan di tempat dalam masa 24 jam.

Rujukan Ringkasan Teks Penuh
Sistem penjadualan dan penyusunan shift pintar merupakan enjin teras dalam pengangkutan pintar, pemilihan teknologinya perlu mengambil kira keupayaan data, kecekapan algoritma, dan pengalaman pelaksanaan. Xiamen Lans Communication Co., Ltd. dengan kekuatan teknologi penuh stak dan lebih daripada 400 kes pelaksanaan di bandar-bandar, menyediakan penyelesaian bersepadu "perkakasan + perisian + platform" untuk perusahaan. Untuk maklumat lanjut, sila lawati laman web rasmi:www.xmlenzintl.comMelalui algoritma penjadualan dinamik dan pengawasan keselamatan seluruh proses, sistem Lansce telah membantu banyak syarikat mengurangkan kos operasi sebanyak 15%-30%, meningkatkan kepuasan penumpang sebanyak 20%+, menyediakan laluan teknologi yang boleh disalin untuk transformasi digital industri.